OC大总结

Linux系统之安装Mongodb数据库

mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz2.安装和启动2.1解压tar-zxvfmongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz2.2将解压后的目录移动到/usr/local
运维开发小白丶·2025-02-17 16:41

MYSQL-double

范围：DOUBLE可以表示的范围非常大，从非常小的负数到非常大的正数。语法在创建表时，可以如下定义DOUBLE列：CREATE
卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

MySQL事务的四大特性ACID

目录一、原子性（Atomicity）二、一致性（Consistency）三、隔离性（Isolation）四、持久性（Durability）MySQL事务的四大特性ACID，即原子性（Atomicity）
卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息

前言简单总结一下：这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync
·2025-02-17 15:19

深入解析Spring Cloud五大组件：构建微服务架构的核心利器

本文将深入解析SpringCloud的五大核心组件，帮助你全面掌握SpringCloud的核心技术。1.SpringCloudNetflixEureka：服务注册与发现1.1什么是Eureka？
一位卑微的码农·2025-02-17 15:06

React 中props和state的区别

文章目录前言一、props用法二、给props设置一个默认值三、State和Props两者的区别总结前言state和props主要的区别在于props是不可变的，而state可以根据与用户交互来改变。
黑马嘎·2025-02-17 15:05

ReentrantLock

1.Synchronized和ReentrantLock的区别①ReentrantLock是API级别的，是接口，显示地获得锁，释放锁。需要在finally块中释放锁。
·2025-02-17 15:41

ORA-39126: Worker unexpected fatal error in KUPW$WORKER.FETCH_XML_OBJECTS [ORA-04063: view “SYS.KU$_

WorkerunexpectedfatalerrorinKUPW$WORKER.FETCH_XML_OBJECTS[ORA-04063:view"SYS.KU$_RADM_FPTM_VIEW"haserrors报错,记录下处理过程首先报错如下:rocessingobjecttypeDATABASE_EXPORT
当代小学生·2025-02-17 15:33

软件项目管理

2、PMBOK（2016）将项目管理分为五个过程组，即启动、计划、执行、控制和收尾，与十大知识领域（整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、干系人管理
*neverGiveUp*·2025-02-17 15:32

ReentrantLock 公平锁与非公平锁的源码实现分析

一、ReentrantLock的锁类型ReentrantLock内部通过Sync类（继承自AbstractQueuedSynchronizer）实现锁机制，其子类FairSync（公平锁）和NonfairSync
·2025-02-17 15:40

Windows奇技淫巧之网络命令行

其中网络操作经常使用，本文做一个简单的总结。
沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

大型主机的缺点：（1）操作难度大。（2）价格昂贵（3）虽然大型主机稳定，但是一旦出现故障后果严重（4）扩容非常困难阿里提出的“去IOE”运动，让计算和存
半臻（火白）·2025-02-17 15:01

GPT-4o mini 大模型价格战，一百万 Token 只需要 1.1元 RMB

本心、输入输出、结果文章目录GPT-4omini大模型价格战，一百万Token只需要1.1元RMB前言目前它的定价方案是每处理一百万个token仅需15美分GPT-4omini极快的响应速度GPT-4omini
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-17 15:00

Vue2 与 Vue3 中 Computed 计算属性详解

Vue2与Vue3中Computed计算属性详解一、Vue2中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法二、Vue3中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法三、总结在
阿贾克斯的黎明·2025-02-17 14:29

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析（80）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-17 14:28

Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化（76）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-17 14:58

MIPI解决方案 ICN6202：MIPI DSI转LVDS转换芯片

D-PHYVersion1.00.00和MIPI®DSIVersion1.02.00.可接收MIPIDSI18bppRGB666and24bppRGB888packets4lanedata+1laneclock4
TE13530609500·2025-02-17 14:57

Java基础面试题day02——数据类型

可以；由于long类型的范围比int类型大，因此将int转换为long是安全的，而将long转换为int可能会导致数据丢失或者溢出。将int转换为l
华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。
再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习

2、下载几个游戏案例，分别总结资源、对象组织的结构（指资源的
yesor_not·2025-02-17 14:53

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。
给生活加糖！·2025-02-17 14:21

redis压力测试

1使用方法redis-benchmark[-h][-p][-c][-n[-k]序号选项描述默认值1-h指定redisserver主机名localhost2-p指定re
weixin_33845881·2025-02-17 14:21

Spring常用注解和组件

@EnableAutoConfiguration：启用SpringBoot的自动配置功能，让SpringBoot根据类路径中的依赖自动配置应用。
优人ovo·2025-02-17 14:20

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

目录位运算双指针前缀和对于自己刷题过程中遇到的一些常见简单解题方法进行了一个总结：数组在数据结构中是线性表的一种，在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法
wibkb·2025-02-17 13:49

app，waf笔记

API攻防知识点：1、HTTP接口类-测评2、RPC类接口-测评3、WebService类-测评内容点：SOAP（SimpleObjectAccessProtocol）简单对象访问协议是交换数据的一种协议规范
qq_45981247·2025-02-17 13:49

Python随机森林算法详解与案例实现

4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例：使用随机森林预测波士顿房价5.1数据集介绍5.2代码实现5.3代码解释5.4运行结果6、随机森林的优缺点7、改进方向8、应用场景9、总结
闲人编程·2025-02-17 13:48

Redis压力测试

首先我们进入到redis里面去：dockerexec-itredis/bin/bash压力测试命令：redis-benchmark-h127.0.0.1-p6379-c100-n100000性能SET分析
破 风·2025-02-17 13:48

【蓝桥杯C/C++】彻底理解双指针算法

双指针的分类核心思想模板写法经典例题移除元素双指针法分析题意具体代码最长连续不重复子序列输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：核心思路数组元素的目标和输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：核心思路总结一下学习目标了解双指针算法是什么以及分类理解双指针算法的原理会用代码编写双指针算法在实际题目中灵活运用双指针在数组的开章中我们提到了这个算法
不会喷火的小火龙·2025-02-17 13:47

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

尾声:尾声:本综述是由我们研究团队在一次讨论会上计划的,我们旨在总结LLM的最新进展,为我们的团队成员提供一份高度可读性的报告。
L_serein·2025-02-17 13:46

本地部署model scope魔搭大模型流程

一、安装python二、安装Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python可参考安装步骤：python学习笔记-python安装与环境变量配置_python环境变量-CSDN博客二、安装Gradio在cmd执行以下命令。Gradio封装了功能丰富的前端用户界面，一会儿用来
CQller·2025-02-17 13:15

html5游戏引擎-Pharse.js学习笔记（一）

我了解过cocos-2dforhtml5和phaser.js这两个引擎，其中前者比较复杂，对于有过coco
18520195858·2025-02-17 13:45

30.4:Python如何安装Pandas库？ （课程共4100字）

是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python学习的深入讨论Python的应用领域Python的优点和缺点学习Python的建议学习Python的挑战课程总结课程概述
小兔子平安·2025-02-17 13:43

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

Linux编程：嵌入式ARM平台Linux网络实时性能优化

文章目录0.概要1.时钟周期与网络性能的权衡时钟周期（ClockPeriod）**优化策略：****副作用：**2.网络中断优化**问题：****优化策略：****副作用：**3.网络协议栈优化**优化策略
橘色的喵·2025-02-17 12:41

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

LLM大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇魔搭ModelScope开源的LLM模型魔搭ModelScope欢迎各个开源的LLM模型在社区上做开源分享。
汀、人工智能·2025-02-17 12:40

Linux Docker 部署 Elasticsearch (ES) 集群详解教程

1.安装Docker首先，确保你的Linux系统上已经安装了Docker。
努力的小T·2025-02-17 12:10

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-17 12:39

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、
m0_74824780·2025-02-17 12:39

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。
Katie。·2025-02-17 12:08

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

1.项目背景刨花板生产线由于原料、生产工艺等原因，会有一些产品板面出现颤纹、漏砂、胶斑、胶块、大刨花、粉尘斑、板面划痕和油污等缺陷。表面缺陷会降低板材强度、影响板材外观和二次加工，给企业带来经济损失。
iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

＜Attention Is All You Need＞：全网首次提出Transformer模型论文中英文对照学习

Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti
kingking44·2025-02-17 12:08

电脑ip如何手动切换？多种方法详解‌

IP地址（InternetProtocolAddress）是分配给网络上每个设备的唯一数字标
hgdlip·2025-02-17 12:07

【Vim Masterclass 笔记10】S06L23：Vim 核心操作训练之 —— 文本的搜索、查找与替换操作（第二部分）

文章目录S06L23Search,Find,andReplace-PartTwo1文本替换命令`:s/old/new/`2指定范围的文本替换3特例：路径的替换4文件行号的配置5要点总结（1）搜索当前行（
安冬的码畜日常·2025-02-17 12:07

【论文精读】MotionLM

2存在的问题轨迹回归方面：原本xy预测认为空间过大，有的xy很大（t大速度快的时候），有的xy很小（t小速度慢的时候）。3具体方案Encoder采用了之前的论文Wa
EEPI·2025-02-17 12:37

ADS基础教程19 - 电磁仿真（EM）基本概念和实操

介绍3.FEM介绍4.Substrate介绍三、创建Layout并进行Momentum仿真1.创建Layout2.添加Microtrip（微带线）3.添加Substrate4.Momentum仿真四、总结一
RunningCamel·2025-02-17 12:35

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。
清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。
AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

Linux常见的性能优化策略

目录1.CPU性能优化：调整进程优先级2.内存优化：禁用透明大页3.磁盘I/O优化：切换I/O调度器4.网络优化：TCP缓冲区调优5.文件句柄优化：高并发API服务器策略总结：1.CPU性能优化：调整进程优先级场景描述
这多冒昧啊·2025-02-17 11:33

linux内网部署deepseek大模型（ollama+anythingllm）

一、安装ollama来源：ollama/docs/linux.mdatmain·ollama/ollama·GitHub1.下载安装包ollama下载链接：https://ollama.com/download
wukurua·2025-02-17 11:32
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