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OCO-2
2001~2022年全球日光诱导叶绿素荧光GOSIF数据分享
该产品是使用机器学习方法根据基于OrbitingCarbonObservatory-2(
OCO-2
)的
GIS遥感数据处理应用
·
2024-01-27 01:31
人工智能
arcgis
批量化下载
OCO-2
数据
oco文件下载,转载请注明出处。1:地址:GESDISC进入第一条2:进入后点击Subset/GetData3:进入下载页面,可设置下载方式、时间、区域等信息。注意:如果只需要部分地区数据就别选OriginalFiles4:设置完成后点击右下角绿色按钮“GetData”,弹出数据列表。可通过“Downloadlinkslist”下载数据列表文件。5:自动下载6:通过wget批量化下载第四步下载的文
「已注销」
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2023-09-26 19:42
气象数据处理
c++
oco-2
数据网格化后添加世界地图背景)
oco-2
数据网格化后添加世界地图背景最近利用
oco-2
的数据做网格化后推测长时间序列,但是网格化后的影像直接是为了便于比较网格化后的是否准确,加上世界地图背景。主要用的是geopandas。
dk21121
·
2023-09-26 19:12
geopandas
modis数据_基于OCO2、MODIS卫星数据以及再分析资料生产的全球0.05分辨率日光诱导叶绿素荧光产品...
基于
OCO-2
、MODIS卫星数据以及再分析资料生产的全球0.05°分辨率日光诱导叶绿素荧光产品引言GPP(总初级生产力)被定义为陆地植物通过光合作用所固定的碳,是碳循环和全球变化研究中非常重要的一个变量
weixin_39528366
·
2023-09-26 19:11
modis数据
OCO-2
叶绿素荧光下载链接
OCO-2
叶绿素荧光下载链接)一、链接二、xiaojingfeng共享链接Metadata网页截图三、链接网页截图一、链接https://daac.gsfc.nasa.gov/datasets/OCO2
小琳子要开心呀
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2023-09-26 19:11
各种数据网站链接
OCO-2
叶绿素荧光
OCO-2
数据批量下载
1.在浏览器输入网址https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/OCO2_L2_Lite_FP_10r/summary?keywords=CO2点击右下角Subset/GetData3.点击右下角GetData如果没有账号,先创建账号(账号密码一定要牢记,后面批量下载需要输入账号和密码,但是密码不会显示出来,只管输入就行),然后登录,下载网站链接。下面是最重要的一步,决
nlxjsjy
·
2023-09-26 19:41
github
wget批量下载EarthData的CO2卫星探测数据(Windows)
page=1&keywords=
OCO-2
首先需要在该网站进行注册哈,步骤不麻烦,大家自行注册就好。下图为数据页面示意图,红框圈起的为目标数据。点击该条数据,进入详情页面,有数据的总览、引用、说明等。
再然后就是最后
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2023-09-26 19:41
大数据
OCO-2
卫星数据批量化下载教程
oco文件下载1:地址:GESDISC进入第一条2:进入后点击Subset/GetData3:进入下载页面,可设置下载方式、时间、区域等信息。注意:如果只需要部分地区数据就别选“GetOriginalFiles”4:设置完成后点击右下角绿色按钮“GetData”,弹出数据列表。可通过“Downloadlinkslist”下载数据列表文件。5:自动下载6:通过wget批量化下载第四步下载的文件列表文
kk_ant
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2023-09-26 19:40
大气数据处理
c++
qt
OCO-2
、OCO-3卫星数据下载、读取与可视化(适合初学者)
OCO-2
、OCO-3卫星数据下载、读取与可视化(适合初学者)有关OCO系列数据的下载方法已经有一些同行做了比较详细的解答了,这篇博文主要记录我读取及可视化此数据的过程。
Frau_Lees
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2023-09-26 19:09
二氧化碳排放遥感监测
arcgis
python
开发语言
OCO-2
批量数据下载全流程【整合】
本文参考多篇文章(感谢分享,链接附后),并根据实际操作写明流程,以作备用,请指正。1:数据地址:GESDISC2:注册登录Earthdata账号,并登录,重新进入数据地址3:进入后点击Subset/GetData4:进入下载页面,可设置下载方式、时间、区域等信息。注意:如果只需要部分地区数据就别选“GetOriginalFiles”5:设置完成后点击右下角绿色按钮“GetData”,弹出数据列表。
云云耳
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2022-11-27 18:44
遥感碳数据下载处理
数据分析
使用高分辨率的卫星精确测量太阳诱导的叶绿素荧光,使科学家能够量化生产毛额及对碳循环的作用
他们使用了美国宇航局卫星“
oco-2
”(轨道碳观察2)的数据,将所谓的“太阳诱导的叶绿素荧光”(SIF)映射到比其他任何空间仪器都高得多
wumingzhi111
·
2020-04-03 01:59
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