ODS

第二章 数据迁移之Dolphinscheduler调度DataX从Mysql全量导入Hive

绪、需求说明将源系统mysql表数据全量抽取到hive中作为ODS层，不保留历史变化createtableT_YYBZB_TGH_BANKINFO(idint(8),bank_idint(8),bank_namevarchar
随缘清风殇·2023-04-11 23:00

数仓学习笔记

数据组织类型4.1星型模型4.2雪花模型4.3.星座模型5.数仓特征5.1.面向主题5.2.集成性5.3.不可更新5.4.时变性6.数据仓库分层6.1数仓分层原因6.2数仓分层好处6.3数仓分层明细6.3.1ODS
nijialong11·2023-04-11 07:37

数仓及其维度(分层)建模(ODS DWD DWS DWT ADS)

一.数仓及其维度1.什么是数仓？数据仓库，简称数仓,（DataWarehouse）。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大。数仓主要是为企业制定决策，提供数据支持的。当业务简单，可以用数据库来存储，分析，制表。但当数据量几何式增长，需要跨机器整合时，数仓就是非常必要的了。2.数仓的特点（1）集成性数仓中存储的数据来源于
ForwardSummer·2023-04-11 02:25

成功解决: 大数据验证注意规范

数仓分ods源业务数据层、dwd、dws指标层、adm应用数据层一、发散验证（数据唯一性检查）如：按月和组织粒度（联合主键）、存在同一个月+同一个组织多条记录selectmonth_id,organ_id
iBigder·2023-04-09 08:26

离线数仓项目, 数仓理论(概要, 建模方法, 数仓分层, 模型介绍,元数据), 数仓设计(需求分析, 数据埋点, 指标体系, 架构设计(方案选型,逻辑架构, 物理环境, 命名规范))

项目背景第一部分数据仓库理论第1节数据仓库1.1什么是数据仓库1.2数据仓库四大特征1.3数据仓库作用1.4数据仓库与数据库的区别1.5数据集市第2节数据仓库建模方法2.1ER模型2.2维度模型第3节数据仓库分层(重点难点)ODS
javastart·2023-04-08 20:03

数据仓库系列10- 数据仓库规范

文章目录一.数据模型架构原则1.1数据仓库分层1.1.1ODS(源数据层)1.1.2DW(数据仓库层)1.1.2.1数据明细层：DWD（DataWarehouseDetail）1.1.2.2数据中间层：
只是甲·2023-04-08 09:20

离线数据处理 任务二：数据清洗

hive数据库和表的创建给dim添加最新状态记录任务接着上一篇数据抽取的任务继续需用到上篇ods数据抽取的数据继续练习hive数据库和表的创建1、创建dwd数据库createdatabasedwd;2、
open_test01·2023-04-08 01:33

大数据测试 - 数仓测试

一、数仓分层设计标准数仓分为ODS,DWD,DIM,DWS,ADS等，每一层都有自己的含义：ODS：存储原始业务数据,数据原封不动同步到到ODS,不做任何修改，并且备份，备份时可以压缩；DWD：数据清洗
loveysuxin·2023-04-07 22:37

数据仓库架构

传统的数据仓库架构按层级可分为ETL、ODS、DWD、DWS和ADS五个层级，层次结构如下图所示。
汪巡·2023-04-07 21:25

数据仓库原理 - 概念、架构、建模方法

数仓的技术实现1.4MPP&分布式架构MPP架构分布式架构MPP+分布式架构1.5常见产品2、架构2.1架构图ETLODSCDMADS2.2ETL流程数据抽取数据转换数据加载ETL工具2.3数据积存操作数据层ODS2.4
海星？海欣！·2023-04-07 21:45

kettle开发篇-作业调度-Day8

今天我们讲两种kettle中常用的作业调度方法，kettle作为一款ETL工具负责将数据从ODS层处理至DWD层，主要负责数据的清洗、转换工作。
他们叫我技术总监·2023-04-07 11:10

数据分层

传统的数据仓库一般分为4层模型：STG、ODS、DW、DM。STG层主要是面向批处理的形式，如果是根据日志信息实时同步，可以跳过STG层直接进入ODS层。
ClothoSnow·2023-04-07 09:38

ETL数据处理

转换-加载DBMS(DatabaseManagementSystem)数据库管理系统DW:DataWarehouse数据仓库ODBC（OpenDatabaseConnectivity）即开放数据库互连ODS
风口的梅梅·2023-04-06 10:25

ODS 介绍

ODS概念ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、反映当前细节的数据集合。
post_yuan·2023-04-04 22:41

阿里云实时数仓搭建与组件选型

我们这里从loghub、kafka的ods层读取用户行为日志以及业务数据，并进行简单处理，写回到kafka、hologres作为dwd层。
任错错·2023-04-04 12:01

vue整合onlyOffice实现文档在线预览编辑

dotm,.dotx,.epub,.fodt,.htm,.html,.mht,.odt,.ott,.pdf,.rtf,.txt,.djvu,.xps);2、spreadsheet(.csv,.fods,.ods
moon糗·2023-04-02 02:09

数据仓库-数仓分层

层级全拼职责划分ODS(源数据层)OperationalDataStoreODS层存储最原始的数据，对数据不做任何加工处理；源数据主要来自业务数据库和日志，这些数据是用户操作业务系统产生，所以叫操作型数据
高个子男孩·2023-04-01 18:13

数据仓库设计规范

数据仓库设计规范一、模型层次结构ODS原始数据层由业务方生成的原始数据，直接放入原始数据层如果需要查原始日志可以从ODS层进行检查DWD仓库明细层是对原始数据层的提炼和清洗，这一层注重对原始数据的清洗和简单汇总
香蕉牛奶蛇皮走位·2023-04-01 18:11

如何优雅的设计DWS层？

基于OneData方法论的三层数仓划分：数据引入层（ODS，OperationalDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDimenionsModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataStore
无精疯·2023-04-01 17:15

hive日常数据需求处理（窗口函数的使用）

数据源：hive中的adventure_ods库的ods_sales_orders表表结构：需求一：统计每个用户截止到每月为止的最大交易金额和累计到该月的总交易金额，结果数据格式如下：思路：“每个用户每月
喝奶茶不加奶茶·2023-04-01 10:13

数据仓库(6)数仓分层设计架构

分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。  
张飞的猪大数据·2023-04-01 09:26

Flink Yarn Java Api Application 模式发布应用

背景最近公司在做实时数仓,技术上选择flink作为数据处理引擎,同时需要将实时数仓cdc（ODS层），建模（DWD）等逻辑进行功能化集成到数据仓库中方便数仓开发人员进行使用。
systemup_v1·2023-04-01 02:31

aspose.cells java_Aspose.Cells for Java下载,Aspose.Cells for Java购买,Aspose.Cells for Java试用,Aspose.Cel...

Aspose.CellsforJava是一个Excel电子表格处理API，允许Java开发人员嵌入读取，写入和操纵Excel®电子表格(XLS，XLSX，XLSM，XLSB，XLTX，SpreadsheetML，CSV，ODS
小任延时训练·2023-04-01 00:02

【大数据Hive3.x数仓开发】数仓基础理论

目录概念OLTP数仓的构建数仓体系图特征OLTPVSOLAP数据库VS数据仓库数据仓库VS数据集市数仓分层架构ODS层DW层DA层分层好处ETLVSELT注：学习课程：黑马程序员Hive全套教程，大数据
锵锵锵锵~蒋·2023-03-31 22:29

美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。
sillyboyfei·2023-03-31 18:31

数据仓库与数据湖相关总结

机器日志、点击日志)、接口)，同一类日志可以是多张表结构相似的表(日志表：网页日志表，抓拍日志表，手机信号日志表，h5日志表，小程序日志表)staging:数据预处理层，存储每天(批次)的增量，表结构和ods
yostkevin·2023-03-31 04:31

阿里巴巴大数据实践（一） - 数据技术

数据库采集直接通过数据库同步工具提取数据库的数据，也就是数据同步中心；数据计算层包括了离线计算和实时分析量大功能模块和上下衔接，当然最重要的是数据中心，包括数据管理、数据架构、构建方法和工具平台组成，ODS
haleyprince·2023-03-31 04:15

一款超轻量级国产开源在线表格编辑器：json5 sheet editor

它基于json/json5格式，可以容纳比csv、txt强大的多的功能，同时体积又远比xlsx、ods等小巧，还可以作为文本文件打开手动查看和编辑。https:/
898310778·2023-03-30 23:17

数据整合以及管理体系

如何快速上手工作：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务规范化建设统一的、规范化的数据集接入层（ODS）和数据中间层（DWD、DWS）,通过数据服务和数据产品，完成数据公共层建设体系架构a087d1a7e0e0678598802dc82a3734
V_6619·2023-03-30 21:19

【Hive】什么是数据仓库？数据仓库和数据库有什么关系？

Hive操作（HQL查询语句）五、Hive的shell参数六、Hive的内置函数和自定义函数文章目录1.1基本概念1.2主要特征1.3数据库与数据仓库的区别OLTPOLAP1.4数据仓库的分层架构源数据层（ODS
快乐的冲浪码农·2023-03-30 17:15

关于数仓及其分层

.反映历史变化三、数仓工具1、一般工具2、大数据学习工具之Hive2.1Hive的大数据学习优势2.2Hive数据仓库架构及原理四、数据仓库作用五、数仓分层1、数仓分层作用2、分层架构2.1源数据层（ODS
Dylan~·2023-03-30 02:03

数据仓库的分层思考

一、数据运营层：ODS（OperationalDataStore）“面向主题的”数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后，装入本层
yxg181·2023-03-29 17:47

数据仓库--数据分层（ETL、ODS、DW、APP、DIM）

数据仓库各层说明：一、数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load）二、数据运营层：ODS（OperationalDataStore）三、数据仓库层：DW（DataWarehouse
Iiversse·2023-03-29 17:42

数据仓库，Hive中使用 != 或 <>符号进行条件过滤时的坑

事情经过是这样的，我在把业务系统数据同步到数仓(数据存储在Hive)中时，在数据汇总层(DWS)，对数据进行汇总处理时，发现有数据丢失的问题，经过排查，发现是在使用致命陷阱业务场景：把业务数据抽到ODS
喵感数据·2023-03-29 13:17

数仓规划建议

针对ods、dw、ads层级最好加上对应前缀，方便区分层级和分析。针对ods层，因为这个是拉取业务系统的表，我们业务系统非常多和复杂，所以我们是会加上库名_t_表名。
csdn1949_406·2023-03-29 12:09

数据仓库的设计

数据仓库设计分层规划ODS(原始数据层):存放未经过处理的原始数据，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准备区DWD(明细数据层)：基于维度建模理论进行构建，存放维度模型中的事实表，保存各业务过程最小粒度的操作记录
一二三的小仓库·2023-03-29 07:14

6.数据仓库搭建之数据仓库设计

数据仓库搭建之数据仓库设计1.数据仓库的分层规划本项目的分层规划如下图所示:对于原始数据层（ODS）：该层我们存放的是未经处理的原始数据，结构上与源系统保持一致，这是数据仓库的数据准备区。
Mmj666·2023-03-29 07:30

数仓分层（ODS、DWD、DWS、DWT、ADS）和数仓建模

文章目录一、数仓分层数仓概念ODS（原始数据层）做了哪些事DWD（明细数据层）做了哪些事DWS（服务数据层）做了哪些事DWT（主题数据层）做了哪些事ADS（应用数据层）做了哪些事二、数仓建模常用的建模工具
billows9297·2023-03-28 22:35

Hadoop体系-3数据应用体系

数仓数据分层大体有两种分法：1、三层：DWD,DWB,DWSDWD：datawarehousedetail细节数据层，有的也称为ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层DWB：datawarehousebase
teddrummer·2023-03-27 15:15

大数据项目实战之在线教育（02数仓实现）

第1章数仓分层概念1.1为什么要分层1.2数仓命名规范ODS层命名为odsDWD层命名为dwdDWS层命名为dwsADS层命名为ads临时表数据库命名为xxx_tmp备份数据数据库命名为xxx_bak详见
okbin1991·2023-03-26 22:58

大数据篇--数仓概念总结

文章目录一、数据仓库1.什么是数据仓库：2.技术发展历程：3.数据仓库特点：4.OLAP和OLTP的区别：OLAP分类：二、数据分层1.为什么要分层：2.怎样分层：a.ODS层：b.DW/CDM层：c.DM
小强签名设计·2023-03-26 22:28

大数据项目之数仓相关知识

DW的输入数据通常包括：业务数据，用户行为数据和爬虫数据等ODS:数据备份DWD：数据清洗DWS:预先聚合ADS:统计数据何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下
DB架构·2023-03-26 22:57

数仓建设规范

一、数据模型架构原则数仓分层原则主题域划分原则数据模型设计原则二、数仓公共开发规范层次调用规范数据类型规范数据冗余规范NULL字段处理规范指标口径规范数据表处理规范表的生命周期管理三、数仓各层开发规范ODS
程序员的隐秘角落·2023-03-25 08:12

Hive日常数据需求一

背景：日常工作中有许多数据处理需求需要解决，在此之间，获得需求，用hive实现需求，最终完成任务数据源：hive中的adventure_ods库的ods_sales_orders表image.png题目一
包哥宝爷小威武·2023-03-23 04:56

数据治理要点

目录数据治理-ods治理前言-确定表主键数据治理-行政区划数据治理-字段拆分数据治理-必去的脏数据数据治理-全角转半角已经在公司待了有一段时间了，自己也亲身接触和实践了一些项目，最近发现自己一直没有进步
啊帅和和。·2023-03-22 11:17

flink实时数仓

目录电商常识实时数仓架构对所用到的表进行解析完成数据源和数据采集完成ODS层完成DIM层分析表结构使用代码导入数据并checkpoint将相同部分的代码进行封装完成DWD层完成ADS层电商常识由于这个项目是基于电商数据所完成的项目
啊帅和和。·2023-03-22 11:46

2020-11-29 实时同步

背景数据源进入数据仓库，需要一步ETL操作，传统通过离线的方式，将前一天T+1的数据导入到ODS层中。
LancerLin_LX·2023-03-22 03:25

hudi同时读写遇到的问题,以及疑惑汇总

kafka表CREATETABLElogtail(order_state_tagint......................)WITH('connector'='kafka','topic'='ods.rds_core.plateform_stable.assure_orders
黄瓜炖啤酒鸭·2023-03-14 11:18

ods.incr_d_tb_dingdan_extension.md

分析维度可能会有：商家id,是否跨店，订单是否有效，订单是否冻结等信息(目前并不记录在我们的确认订单模型)其实订单接口中其实是提供了这部分数据的，而这部分数据存储已key_value形式记录在扩展表（ods.incr_d_tb_dingdan_extension
半夜关窗的人·2023-03-13 00:36

面试 | 大数据知识点@2019-01-07

数据抽取数据的抽取是从各个不同的数据源抽取数据并存储到操作数据存储（OperationalDataStore,ODS）中的过程,在抽取的过程中需要选择不同的抽取方法，尽量更提高ETL的运行效率。
digger30·2023-03-12 04:51
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