ODS 第6页

简单说说数据仓库

数据仓库简单架构图.png如上图，ODS层通常存放的是最原始的数据，包括从业务库同步过来的业务数据、客户端通过SDK打点过来的数据、服务生成的原

飞不高的老鸟·2023-06-10 10:10

【大数据之路5-3】离线数据仓库（Hive 搭建）

两种数仓构建理念1.BillInmon数仓2.RalphKimball数仓3.CIF架构、Inmon与Kimball建模总结1.CIF架构2.两种建模的异同点2.数仓构建流程1.构建流程2.分层解释1.ODS

程序员胖五·2023-06-09 11:32

数据仓库基础知识

应用带来的关键效益2.什么是数据仓库2.1数据仓库的概念2.2数据仓库的特性3.数据仓库设计中的几个重要概念3.1ETL3.2数据集市（Datamart）3.3即席查询（Adhocqueries）3.4ODS

小猪宝宝哦·2023-06-08 18:53

基于Canal与Flink实现数据实时增量同步(二)

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。

大数据技术与数仓·2023-06-07 13:34

python numpy 常用文件格式导出与载入（npy,npz,txt,csv,xls,xlsx,ods）

*.npy*.npz*.txt*.csv*.xlsx*.xls*.ods下一期，介绍如何在c++中读取numpy保存的npynpz数据主要是因为在ros中使用c++的脚本效率会比python高。

XF鸭·2023-06-07 12:04

数据仓库理论

数据仓库理论基础理论数据仓库主要特征面相主题集成性非易失性、非易变性时变性OLTP、OLAPOLTPOLAP对比数据库与数据仓库的区别数据仓库、数据集市数据仓库分层架构分层思想和标准阿里巴巴数仓三层架构ODS

不知落叶何时落·2023-06-06 22:16

拆解Open ODS View和HANA Composite Provider

这两个也不是新面孔了。那么OODS和HCPR到底他俩怎么用？既然大家都是虚拟的，不占地方。那这俩infoprovider到底有啥区别？首先就是目的不同。HCPR是可以用Union和Join。也就是老的Multiprovider和InfoSet。Union就是说两个数据集的行能被互相添加到彼此身上，然后你有我有大家有。Join就是把一个表的列加到另一个表上，但前提是两个表的相同列中有相同值做过滤。H

xiaomici·2023-04-21 19:14

2019-08-06

最近在做ODS对接，报表的工作还是做好做细，真正做到让大家满意其实不容易的。要以各个维度进行研究，满足不同人的需求，这些都是值得考虑的。

奔跑的大龙猫·2023-04-21 11:48

浅谈数仓建设之数据同步（离线）及 sqoop、flume、dataX 原理简介

简介在数仓建设中，数据同步是最基础的一步，也是ods层数据的来源。数据同步简而言之，就是把业务库中的需要分析的数据表（或文件）同步到数仓中（hdfs）。

大壮001·2023-04-20 20:50

HDFS数据归档

一.数据文件归档1.数据归档命令：hadooparchive-archiveNamegd3_fr_husbandry.har-p/user/hive/warehouse/ods.db/gd3_fr_husbandry-r3

远方有海，小样不乖·2023-04-19 16:29

数仓原型设计

数据仓库原型设计一.何为数据仓库二.数仓名称说明2.1.DS：数据来源2.2.ODS:原始数据层为什么需要ODS层？

风清俊·2023-04-18 10:41

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

一、数仓建模的意义，为什么要对数据仓库分层？只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后，大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。1、分层意义1）清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。数据关系条理化：源系统间存在复杂的数据关系，比如客户信息同时存在于核心系统、信贷系统、理财系统、资金系统，取数时该如何决策呢？数据仓库会对相同主题的数据进行

公众号:肉眼品世界·2023-04-17 21:07

大数据项目实战之数据仓库：电商数据仓库系统——第7章数仓开发之ODS层

文章目录第7章数仓开发之ODS层7.1日志表7.2业务表7.2.1活动信息表（全量表）7.2.2活动规则表（全量表）7.2.3一级品类表（全量表）7.2.4二级品类表（全量表）7.2.5三级品类表（全量表

yiluohan0307·2023-04-17 21:34

助力工业物联网，工业大数据之ODS层及DWD层建表语法【七】

文章目录ODS层及DWD层构建01：课程回顾02：课程目标03：数仓分层回顾04：Hive建表语法05：Avro建表语法ODS层及DWD层构建01：课程回顾一站制造项目的数仓设计为几层以及每一层的功能是什么

Maynor996·2023-04-17 15:52

一文看懂数据仓库

数据仓库数据仓库的概念数据仓库的主要特征数据仓库的分层数据仓库的分层介绍原始数据层：ODS（OperationalDataStore）数据仓库层：DW（DataWarehouse）数据明细层：DWD（DataWarehouseDetails

蔚蓝星辰mic·2023-04-17 03:50

学大数据&数据分析？那数据仓库分层你不得不清楚！

image.png（1）ODS层（OperationDataStore）：原始数据层，存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。

数据蝉·2023-04-15 14:03

Gaussdb 存储过程

脚本设计存储过程的类型，Exception处理，循环，判断，游标，动态sqlCREATEORREPLACEFUNCTIONproc_batch_tmp2ods(start_timetimestampwithouttimezone

冰可乐～·2023-04-15 01:07

传统数仓四层模型

传统数据仓库一般分为四层模型ods原始数据层存放原始数据，保持原貌不做处理dwd明细数据层对ods层数据清洗（去除空值，脏数据，超过极限范围的数据）dws服务数据层轻度聚合ads应用数据层具体需求

wqchibingshaonian·2023-04-14 08:20

数仓第一篇：基础架构

02.逻辑分层数仓分层，一般按ods->dw->dm整体架构。不同的企业，不同的业务场景，有衍生出不同的分层架构模式。

浊酒南街·2023-04-14 08:20

数据仓库的架构以及传统数据库与数据仓库的区别

1，源数据层（ODS）操作性数据(OperationalDataStore)，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，可以增加字段用来进行数据管理，存储的历史数据只是只读的

晓之以理的喵~~·2023-04-14 08:48

数据仓库分层架构

源数据层（ODS）：此层数据无任何更改，直接沿用外围系统数据结构和数据，不对外开放；为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。数据仓库层（D

今天写代码了没·2023-04-13 01:40

hive中提取年月（与mysql语法存在差异）

背景：存在表ods_sales_orders需求：提取表中字段create_date的年月实现：法一：利用substr()selectsubstr(create_date,1,7)as`umonth(当月

喝奶茶不加奶茶·2023-04-12 16:33

第二章数据迁移之Dolphinscheduler调度DataX从Mysql全量导入Hive

绪、需求说明将源系统mysql表数据全量抽取到hive中作为ODS层，不保留历史变化createtableT_YYBZB_TGH_BANKINFO(idint(8),bank_idint(8),bank_namevarchar

随缘清风殇·2023-04-11 23:00

数仓学习笔记

数据组织类型4.1星型模型4.2雪花模型4.3.星座模型5.数仓特征5.1.面向主题5.2.集成性5.3.不可更新5.4.时变性6.数据仓库分层6.1数仓分层原因6.2数仓分层好处6.3数仓分层明细6.3.1ODS

nijialong11·2023-04-11 07:37

数仓及其维度(分层)建模(ODS DWD DWS DWT ADS)

一.数仓及其维度1.什么是数仓？数据仓库，简称数仓,（DataWarehouse）。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大。数仓主要是为企业制定决策，提供数据支持的。当业务简单，可以用数据库来存储，分析，制表。但当数据量几何式增长，需要跨机器整合时，数仓就是非常必要的了。2.数仓的特点（1）集成性数仓中存储的数据来源于

ForwardSummer·2023-04-11 02:25

成功解决: 大数据验证注意规范

数仓分ods源业务数据层、dwd、dws指标层、adm应用数据层一、发散验证（数据唯一性检查）如：按月和组织粒度（联合主键）、存在同一个月+同一个组织多条记录selectmonth_id,organ_id

iBigder·2023-04-09 08:26

离线数仓项目, 数仓理论(概要, 建模方法, 数仓分层, 模型介绍,元数据), 数仓设计(需求分析, 数据埋点, 指标体系, 架构设计(方案选型,逻辑架构, 物理环境, 命名规范))

项目背景第一部分数据仓库理论第1节数据仓库1.1什么是数据仓库1.2数据仓库四大特征1.3数据仓库作用1.4数据仓库与数据库的区别1.5数据集市第2节数据仓库建模方法2.1ER模型2.2维度模型第3节数据仓库分层(重点难点)ODS

javastart·2023-04-08 20:03

数据仓库系列10- 数据仓库规范

文章目录一.数据模型架构原则1.1数据仓库分层1.1.1ODS(源数据层)1.1.2DW(数据仓库层)1.1.2.1数据明细层：DWD（DataWarehouseDetail）1.1.2.2数据中间层：

只是甲·2023-04-08 09:20

离线数据处理任务二：数据清洗

open_test01·2023-04-08 01:33

大数据测试 - 数仓测试

一、数仓分层设计标准数仓分为ODS,DWD,DIM,DWS,ADS等，每一层都有自己的含义：ODS：存储原始业务数据,数据原封不动同步到到ODS,不做任何修改，并且备份，备份时可以压缩；DWD：数据清洗

loveysuxin·2023-04-07 22:37

数据仓库架构

传统的数据仓库架构按层级可分为ETL、ODS、DWD、DWS和ADS五个层级，层次结构如下图所示。

汪巡·2023-04-07 21:25

数据仓库原理 - 概念、架构、建模方法

数仓的技术实现1.4MPP&分布式架构MPP架构分布式架构MPP+分布式架构1.5常见产品2、架构2.1架构图ETLODSCDMADS2.2ETL流程数据抽取数据转换数据加载ETL工具2.3数据积存操作数据层ODS2.4

海星？海欣！·2023-04-07 21:45

kettle开发篇-作业调度-Day8

今天我们讲两种kettle中常用的作业调度方法，kettle作为一款ETL工具负责将数据从ODS层处理至DWD层，主要负责数据的清洗、转换工作。

他们叫我技术总监·2023-04-07 11:10

数据分层

传统的数据仓库一般分为4层模型：STG、ODS、DW、DM。STG层主要是面向批处理的形式，如果是根据日志信息实时同步，可以跳过STG层直接进入ODS层。

ClothoSnow·2023-04-07 09:38

ETL数据处理

转换-加载DBMS(DatabaseManagementSystem)数据库管理系统DW:DataWarehouse数据仓库ODBC（OpenDatabaseConnectivity）即开放数据库互连ODS

风口的梅梅·2023-04-06 10:25

ODS 介绍

ODS概念ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、反映当前细节的数据集合。

post_yuan·2023-04-04 22:41

阿里云实时数仓搭建与组件选型

我们这里从loghub、kafka的ods层读取用户行为日志以及业务数据，并进行简单处理，写回到kafka、hologres作为dwd层。

任错错·2023-04-04 12:01

vue整合onlyOffice实现文档在线预览编辑

dotm,.dotx,.epub,.fodt,.htm,.html,.mht,.odt,.ott,.pdf,.rtf,.txt,.djvu,.xps);2、spreadsheet(.csv,.fods,.ods

moon糗·2023-04-02 02:09

数据仓库-数仓分层

层级全拼职责划分ODS(源数据层)OperationalDataStoreODS层存储最原始的数据，对数据不做任何加工处理；源数据主要来自业务数据库和日志，这些数据是用户操作业务系统产生，所以叫操作型数据

高个子男孩·2023-04-01 18:13

数据仓库设计规范

数据仓库设计规范一、模型层次结构ODS原始数据层由业务方生成的原始数据，直接放入原始数据层如果需要查原始日志可以从ODS层进行检查DWD仓库明细层是对原始数据层的提炼和清洗，这一层注重对原始数据的清洗和简单汇总

香蕉牛奶蛇皮走位·2023-04-01 18:11

如何优雅的设计DWS层？

基于OneData方法论的三层数仓划分：数据引入层（ODS，OperationalDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDimenionsModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataStore

无精疯·2023-04-01 17:15

hive日常数据需求处理（窗口函数的使用）

数据源：hive中的adventure_ods库的ods_sales_orders表表结构：需求一：统计每个用户截止到每月为止的最大交易金额和累计到该月的总交易金额，结果数据格式如下：思路：“每个用户每月

喝奶茶不加奶茶·2023-04-01 10:13

数据仓库(6)数仓分层设计架构

分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。

张飞的猪大数据·2023-04-01 09:26

Flink Yarn Java Api Application 模式发布应用

背景最近公司在做实时数仓,技术上选择flink作为数据处理引擎,同时需要将实时数仓cdc（ODS层），建模（DWD）等逻辑进行功能化集成到数据仓库中方便数仓开发人员进行使用。

systemup_v1·2023-04-01 02:31

aspose.cells java_Aspose.Cells for Java下载,Aspose.Cells for Java购买,Aspose.Cells for Java试用,Aspose.Cel...

Aspose.CellsforJava是一个Excel电子表格处理API，允许Java开发人员嵌入读取，写入和操纵Excel®电子表格(XLS，XLSX，XLSM，XLSB，XLTX，SpreadsheetML，CSV，ODS

小任延时训练·2023-04-01 00:02

【大数据Hive3.x数仓开发】数仓基础理论

目录概念OLTP数仓的构建数仓体系图特征OLTPVSOLAP数据库VS数据仓库数据仓库VS数据集市数仓分层架构ODS层DW层DA层分层好处ETLVSELT注：学习课程：黑马程序员Hive全套教程，大数据

锵锵锵锵~蒋·2023-03-31 22:29

美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践