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Hive+Spark离线数仓工业项目--ODS层及DWD层构建（1）

目标：自动化的ODS层与DWD层构建实现-掌握Hive以及Spark中建表的语法规则-实现项目开发环境的构建-自己要实现所有代码注释-ODS层与DWD层整体运行测试成功数仓分层回顾目标：回顾一站制造项目分层设计实施

骨灰级收藏家·2023-09-27 23:38

一百八十三、大数据离线数仓完整流程——步骤二、在Hive的ODS层建外部表并加载HDFS中的数据

二、数仓实施步骤（二）步骤二、在Hive的ODS层建外部表加载HDFS中的数据1、Hive的ODS层建库建表语句--如果不存在则创建hurys_dc_ods数据库createdatabaseifnotexistshurys_dc_ods

天地风雷水火山泽·2023-09-27 23:07

jsonarray打jar包处理.sql

MSCKREPAIRTABLEdw_ods.ods_app_tmall_trade_fullinfo_get_topic_iu_h;droptableifexistsdw_tmp.a02;createtabledw_tmp.a02

MYH516·2023-09-27 03:13

记一次hive开发过程出现的错误及解决方法

一、背景从业务系统MySQL中导入一张表，作为原始层ods；dwd表建立分区，将时间分为day和hour分区存储。

梦痕长情·2023-09-27 00:30

基础数据标准落标白皮书

数据标准一般包括下面几个，为了统一本文阅读共识，列出如下：·基础数据标准：标准是针对数据原始定义，一般面向原系统数据或ODS层数据。包括业务语

datablau国产数据库建模工具·2023-09-26 14:59

[数据仓库]分层概念,ODS,DM,DWD,DWS,DIM的概念

一.各种名词解释1.1ODS是什么？ODS层最好理解，基本上就是数据从源表拉过来，进行etl，比如mysql映射到hive，那么到了hive里面就是ods层。

白鸽呀·2023-09-26 12:03

Spark或Hive数仓生命周期管理

在做数仓开发过程中，遇到一个问题就是随着数据量增大，存储空间增加惊人：hdfs的文件要存3份（可以修改副本份数），ods、dwd、dws、ads等各层都需要存储空间，指标计算过程如果内存不够又会缓冲在硬盘

大模型大数据攻城狮·2023-09-26 06:50

大数据-案例-离线数仓-在线教育：MySQL(业务数据)-ETL(Sqoop)-＞Hive数仓【ODS层-数据清洗-＞DW层(DWD-统计分析-＞DWS)】-导出(Sqoop)-＞MySQL-＞可视化

一、商业BI系统概述商业智能系统，通常简称为商业智能系统，是商业智能软件的简称，是为提高企业经营绩效而采用的一系列方法、技术和软件的总和。通常被理解为将企业中的现有数据转换为知识并帮助企业做出明智的业务决策的工具。BI系统中的数据来自企业的其他业务系统。例如，一个面向业务的企业，其业务智能系统数据包括业务系统订单、库存、交易账户、客户和供应商信息，以及企业所属行业和竞争对手的数据，以及其他外部环境

u013250861·2023-09-25 21:37

离线数仓——（活跃用户ODS层建表及加载数据，活跃用户DWD层建表及加载数据，活跃用户DWS层建表及加载数据，活跃用户ADS层建表及加载数据）

文章目录活跃用户ODS层建表及数据加载活跃用户DWD层建表及加载数据活跃用户活跃用户DWS层建表及加载数据活跃用户ADS层建表及加载数据活跃用户ODS层建表及数据加载离线数仓架构如下图所示：详细概念参考数据仓库

想做CTO的任同学...·2023-09-25 20:36

离线数仓的概述

2、数仓的架构日志数据->日志服务器本地磁盘[多台]->flume->kafka->flume->HDFS->HIVE[ODS/DWD/DIM/DWS/ADS]->DATAX->MYSQL->可视化->

m0_37759590·2023-09-25 20:05

【大数据课程】高途课程实践-Day02：利用Hive SQL编写离线数仓实现可视化展示...

〇、概述1、实现内容使用HiveSQL编程，构造分层离线数仓并可以通过QuickBi进行展示2、过程(1)数据接⼊到ODS层(2)进⾏ODS到DWD层数据开发(3)进⾏ODS到DIM层数据开发a.创建【

哥们要飞·2023-09-25 20:34

离线数据仓库

1数据仓库建模1.1建模工具 PowerDesigner/SQLYog/EZDML…1.2ODS层（1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。

满床清梦覆星河·2023-09-24 10:30

hive初始化元数据库乱码

HIVE元数据库乱码1问题现象创建一个ods层的表，使用中文进行注释，发现不能显示乱码：2检查元数据库编码数据库显示为乱码，第一时间检查元数据库的编码，看是否是utf8编

运维Linux和python·2023-09-23 04:37

Hive拉链表实现

统计分析历史变化信息使用场景:用于记录维度变化场景,记录维度变化,根据维度变化记录,统计聚合,加成生成不同时期历史指标Hive拉链表实现实现原理首次(T+1:2023-04-01)同步业务系统全量数据到ods_user_info

dymkkj·2023-09-21 21:41

9.20（复习9.19，9.17，9.13）

关联挖掘是用于发现数据库中数据间的关联习惯3.提取游标：FETCHABSOLUTE4.修改触发器ALTERTRIGGER4.无共享结构被认为是支持并行数据库系统最好并行结构5.数据库镜像分为高可用操作模式，高保护操作模式和高性能操作模式6.ODS

vd_vd·2023-09-20 23:11

数仓主题域和数据域、雪花模型，星型模型和星座模型

每个数据域都对应一个或多个源系统(ODS层表数据)，数据仓库从这

Aimyon_36·2023-09-20 23:23

数仓规范随记

数仓分层以《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中五层(ods/dwd/dws/dim/ads)分类为基础划分,有序列表记录是分层大类,分层大类下的无需列表是分层小类或者说真正落地的:ods:近源层/贴源层

mizuhokaga·2023-09-20 00:56

数据仓库之ODS层设计概要

ODS层辨析ODS全称是OperationalDataStore，即操作数据存储。

000X000·2023-09-17 15:12

浅谈数据仓库体系(2)

如上文所说，一个基本的数据仓库分为贴源层，历史层，数据模型层本文主要来讲一下贴源层(ODS），重点是如下三个方面1.贴源层的数据清洗2.贴源层的数据存储3.贴源层的数据校验一.数据清洗贴源层，一般来说抽取的是源系统的数据

半个程序员·2023-09-16 23:38

spark临时文件较大问题处理

最近使用spark对ods明细表数据进行清洗,由于清洗的表数据量较大，加上集群只有5个节点,磁盘使用率也上去了，导致每次跑spark任务时，都会产生很多临时文件，是由于内存使用完了，就会把临时数据存到磁盘

jiedaodezhuti·2023-09-16 00:31

【大数据】美团 DB 数据同步到数据仓库的架构与实践

Checkdone的检测逻辑8.Merge9.Merge流程举例10.实践一：分库分表的支持11.实践二：删除事件的支持12.总结与展望1.背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS

G皮T·2023-09-13 06:51

Spark 增量抽取 Mysql To Hive

题目要求：抽取ds_db01库中customer_inf的增量数据进入Hive的ods库中表customer_inf。

小辉懂编程·2023-09-12 07:10

数据仓库分层概念

一、分层一般来讲，主要分为五层，数据模型分为三层数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load）数据运营层：ODS（OperationalDataStore）数据仓库层：DW（DataWarehouse

王秋实Q·2023-09-11 06:37

数据仓库建设一（核心概念）

一个实事表关联多级维度表2.星型模型：事实表-join-维度表一个实事表关联维度表，维度表没有级联关联3.星座模型：事实表-join-维度表-join事实表一个维度表被多个事实表关联数据分层（公司的业务需求，一般）：ods

另一个世界Azure·2023-09-11 06:07

【数据仓库基础（二）】数据仓库架构

文章目录一.基本架构二.主要数据仓库架构1.数据集市架构1.1.独立数据集市1.2.从属数据集市1.3.Inmon企业信息工厂架构2.Kimball数据仓库架构3.混合型数据仓库架构三.操作数据存储（ODS

roman_日积跬步-终至千里·2023-09-08 05:48

Informatica使用操作流程--增量抽取案例8

目录一、增量抽取：二、案例：1、目标：开发增量抽取（业务系统OLTP--->EDW）2、操作流程步骤：一、增量抽取：ETL的开发流程:业务系统OLTP--->操作型数据存储ODS----->清洗到数据仓库

Jalen data analysis·2023-09-07 09:01

hive指定字段插入数据,包含了分区表和非分区表

1、建表语句如下：CREATEEXTERNALTABLE`ods_lineitem_full`(`l_shipdate`date,`l_orderkey`bigint,`l_linenumber`int

小雏菊的成长·2023-09-06 17:14

数据仓库的流程

减少数据量2.减少重复计算例如RDDcache可以减少重复计算,但是不安全,都在缓存中,persist都放内存中,但是慢而数仓是通过表来保存数据,从而达到减少重复计算的操作.1.数据仓库的模块流程1.数据源ODS

叫我莫言鸭·2023-09-05 14:48

数仓分层理论和应用

一、数据分层概念及用途1.数据运营层：ODS(OperationalDataStore),数据来源经过ETL存入hive后就是ODS层。

意林飞笑·2023-09-04 02:22

BDCC - 闲聊数据仓库的架构

文章目录典型数据仓库架构图数据仓库ETLvsELTETLELT区别联系数据仓库分层（1）数据仓库ODS层（2）数据仓库CDM层DWD数据明细层DWS数据汇总层（3）数据仓库ADS层典型数据仓库架构图按自下而上的顺序

小小工匠·2023-09-02 07:24

线上问诊：数仓开发(一)

系列文章目录线上问诊：业务数据采集线上问诊：数仓数据同步线上问诊：数仓开发(一)文章目录系列文章目录前言一、Hiveonyarn二、数仓开发1.ODS开发2.DIM开发3.DWD开发总结前言上次我们已经将

超哥--·2023-09-01 18:12

xlsx.js 实现前端 table 数据导出并下载为 excel

①加载xlsx.jsxlsx.js是由SheetJS出品的js-xlsx是一款非常方便的只需要纯JS即可读取和导出excel的工具库，功能强大，支持格式众多，支持xls、xlsx、ods等十几种格式

一条菜鸟鱼·2023-09-01 11:34

解决 .csv 文件上传到 pgsql 的字符报错问题

目录背景问题解决办法背景上传.csv文件进行数据导入到pg时，报错显示如下：ods.tbl_inp_fee_detail.csv数据上传失败报错信息:org.postgresql.util.PSQLException

是小白_鸭·2023-09-01 08:09

【TI-mmWave】一、IWR6843ISK-ODS毫米波雷达【固件烧写和上手使用】流程

文章目录基础知识上手使用1.USB串口驱动2.UniFlash项目需要，使用TI的IWR6843ISK-ODS这款毫米波雷达，记录一下自己摸索和上手的过程~在探索过程中，参考了https://blog.csdn.net

z5z5z5z56·2023-08-26 04:53

修复hive重命名分区后新分区为0的问题

hive分区重命名后，新的分区的分区大小为0,例如altertableentersv.ods_t_testpartition(dt='2022-11-08')renametopartition(dt='

linweidong·2023-08-24 16:06

Hive将csv数据导入parquet格式动态分区表

准备工作创建原始表CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSdb.ods_table_hi(receive_timeSTRING,user_

pezynd·2023-08-24 04:44

数据仓库一分钟

数据分层一、数据运营层：ODS（OperationalDataStore）“面向主题的”数据运营层，也叫ODS层，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗净、传输，也就说传说中的ETL之后

mengml_smile·2023-08-22 07:59

Doris查询数据库对象使用教程

yqj234·2023-08-21 14:23

数仓分层架构

1分层实现数据仓库一般分为三层，自上而下分别为数据贴源层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataService

三石先生已存在·2023-08-19 12:38

数据治理内容

up主，语兴呀数据治理内容一.模型：由于早期业务快速扩张，对元数据把控不到位，导致成熟期出现大量不合规模型解决：数据标准：元数据补充建设管控：大的需求进行模型评审定期扫描：不规范的模型分层引用、模型跨ods

荣晓·2023-08-19 10:18

数据仓库的两种建模方法（范式建模和维度建模）

操作型或事务型系统的数据源，通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层，然后通过ODS的数据建设原子数据的数据仓库EDW，EDW不是多维格式的，不方便上层应用做数据分析，所以需要通过汇总建设成多维格式的数据集市层

Happybigman·2023-08-18 09:09

数据仓库 ODS-＞DWD-＞DWS-＞ADS

1.数据仓库DW1.1简介Datawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，听且提供直观

desmond_assis·2023-08-18 05:12

扫盲系列（3）：数据仓库架构详解

目录1、数据仓库ETL/ELTETL层建设遇到的挑战2、数据仓库ODS层3、数据仓库CDM层4、数据仓库ADS层这是一张典型的数据仓库架构图。

isNotNullX·2023-08-16 07:09

基于Binlog与Flink实时同步数据仓库实践

转载：原文地址一、实时背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。

秋慕云·2023-08-15 09:55

数据仓库ETL实战

名词解释：ODS—

xiaoyanggege·2023-08-14 18:09

扫盲系列（5）：数据仓库的数据集存和数据分析功能

目录一、数据集存功能之数据仓库ODS层二、数据分析功能之数据仓库DWD、DWS、ADS层1、DWD层2、DWS层3、ADS层之前在文章《扫盲系列（3）：数据仓库架构详解》中，我们详细介绍了数据仓库的架构

isNotNullX·2023-08-12 16:54

数据分层（方法论）

如何设计数据分层数据仓库分为下面三个层：数据运营层（ODS）数据仓库层（DWD、DWB、DWS）数据产品层（APP）第1层：数据运营层(ODS:operationaldatastore)作用：数据抽取、

lhxsir·2023-08-12 11:34

datax抽取库名带点的表遇到的问题

一、描述任务使用Datax抽取mysql中的数据到hive的wedw_ods层中，mysql的库名为：b.p.n.p表名为：bene_group二、datax.json脚本生成因为datax的脚本是自动生成的

有语忆语·2023-08-12 09:18

PySparkSQL脚本模板

/bin/shsource/etc/profilesource/usr/local/ods_shell/shell_config.propertieslocate/bin/hiveif[$#-eq2];

一只特立独行的猪1991·2023-08-11 22:22

数仓架构模型设计参考

1、数据技术架构1.1、技术架构1.2、数据分层将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层

docsz·2023-08-11 14:14

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