OI训练专题第11页

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

为了解决这个问题，AnyPlace，一种完全基于合成数据训练的两阶段方法，能够预测现实世界任务中各种可行的放置姿势。其

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

算法训练Day7| LeetCode454. 四数相加II(Map作哈希表）；383.赎金信(数组作哈希表）；15.三数之和(双指针)；18.四数之和(双指针)

目录LeetCode454.四数相加1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode383.赎金信1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode15.三数之和方法一：双指针法1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考Leetcode18.四数之和1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考LeetCode454.四数相加链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）1.思

努力学习的牛宁西·2025-02-13 04:45

代码随想录算法训练营Day07 | LeetCode454.四数相加II、LeetCode383.赎金信、LeetCode15.三数之和、LeetCode18.四数之和

LeetCode454.四数相加II题目链接：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/思路：想法是使用哈希表。定义一个哈希表unordered_map，遍历a数组与b数组，key存放a数组与b数组的元素之和，value存放a数组与b数组的元素之和出现的次数；再遍历c数组与d数组，在unordered_map中找0-（c+d），因为此时unordered_map中存

SuperYue37·2025-02-13 04:44

【代码随想录训练营】Day7-哈希表

代码随想录Day7今日任务454.四数相加Ⅱ383.赎金信15.三数之和18.四数之和454.四数相加Ⅱ考点：哈希表链接：https://leetcode.cn/problems/4sum-ii/classSolution{publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int[]nums3,int[]nums4){HashMaprecord=newHash

Koffer-debug·2025-02-13 04:14

安全研究员职业提升路径

阶段一：基础能力沉淀期（0-3年）目标薪资：15-30万/年（国内）核心技能掌握渗透测试全流程（Web/App/内网）熟练使用BurpSuite、Metasploit、IDAPro等工具理解漏洞原理（如

rockmelodies·2025-02-13 03:38

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline

人才程序员·2025-02-13 03:04

【C/C++】qsort函数的学习与使用

一.qsort函数的定义qsort函数的定义如下：voidqsort(void*base,size_tnitems,size_tsize,int(*compar)(c

bitenum·2025-02-13 02:02

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

目录贡献概述背景挑战贡献方法详解第一阶段：外观预训练第二阶段：动态触发视频生成训练细节贡献概述背景<

沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

python中的os.path.dirname(file)的使用

python的os.path.dirname(__file__)非常好用，建议大家使用：1importos2FILE=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'models

weixin_30325793·2025-02-13 01:18

每日一题006-离散化和哈希-洛谷p1955程序自动分析

P1955NOI2015程序自动分析题目描述在实现程序自动分析的过程中，常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。

YQ_ZJH·2025-02-13 00:47

【OS用法详解】os.path.abspath(file)&os.path.dirname()&os.path.basename(file)&os.path.join()

os.path.用法详解`os.path.abspath(__file__)`os.path.dirname()`os.path.basename(__file__)`os.path.join()os.path.abspath

chaser&upper·2025-02-13 00:16

47. using namespace

usingnamespace的使用要谨慎，因为它会导致代码的混乱，或运行时的错误，如下代码所示：#include#includenamespaceapple{voidprint(std::string&

野生小番茄·2025-02-13 00:15

45. c++函数指针

45.1函数指针的使用以下代码描述如何使用函数指针：#include#include#includevoidprint(inta){std::cout#include#includevoidp

野生小番茄·2025-02-13 00:45

WPF+PRISM 学习2_窗体高度宽度的设定

1，由于项目要求需要使用绝对定位window：宽度：500高度：300+Canvas为容器控件，用于定位后台代码：privatevoidWindow_Loaded(objectsender,RoutedEventArgse

wang329382414·2025-02-12 23:10

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

c# 打印字符串

usingSystem;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Printing;publicclassPrinterExample{publicstaticvoidMain

Greyscarf·2025-02-12 23:34

ESLint 如何处理 ES6+ 语法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-02-12 22:32

【YashanDB知识库】MySQL和YashanDB 隐式转换不一致引起的报错

templateId=171...问题最近遇到一个问题，MySQL5.7的SQL语句执行无问题，但在YashanDB执行会报错：SQL>selectcount(1)fromt1a1leftjoint1a2ona1

·2025-02-12 22:38

使用云计算开发AI项目，有哪些最佳实践？

使用云计算开发AI项目，可以让企业和开发者更高效地利用算力、存储和AI训练环境，避免高昂的硬件成本和运维压力。但如何高效、经济地利用云计算，打造一个稳定、安全、可扩展的AI项目呢？

云上的阿七·2025-02-12 22:01

python 第三方库os（图片）

设图片在image文件夹下，path="image/"os.path.join(path)#image/os.listdir(path)#['0.jpg','1.jpg']image下的图片名称列表[os.path.join

伤不起~·2025-02-12 21:55

Flink之DataStream API 概述

初始化：该部分主要创建和初始化StreamExecutionEnvironment，提供通过DataStreamAPI构建Flink作业需要的执行环境，包括设定ExecutionConfig、CheckpointConfig

小虎牙_43437171·2025-02-12 21:23

学习系列二：常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等

常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等文章目录常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等前言一、json格式转yolo的txt格式二、yolov8的关键点labelme打的标签json格式转可训练的

小啊磊_Vv·2025-02-12 21:23

【目标检测】YOLO格式数据集txt标注转换为COCO格式JSON

importosimportjsonfromPILimportImage#设置数据集路径dataset_path="path/to/your/dataset"images_path=os.path.join

ericdiii·2025-02-12 21:21

MySQL的深度分页如何优化？

要优化这种分页，可以采用以下几种方法：1.使用JOIN和WHERE条件进行分页如果你分页的数据是基

java1234_小锋·2025-02-12 21:51

IO进程线程8月26日

#includevoid*fun1(void*a){int*k=(int*)a;intlen=lseek(*k,0,SEEK_END);//计算文件长度printf("%d\n",len);lseek(

KAI7738·2025-02-12 21:47

Laplace(拉普拉斯)平滑

平滑技术平滑技术是为了解决训练集的数据稀松问题。零概率问题，就是在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

17.推荐系统的在线学习与实时更新

郑万通·2025-02-12 20:15

字符串转换整数 (atoi) + 模拟】

硕风和炜·2025-02-12 19:38

pytest测试专题 - 1.2 如何获得美观的测试报告

<<返回目录1pytest测试专题-1.2如何获得美观的测试报告1.1背景虽然pytest命令的报文很详细，用例在执行调试时还算比较方便阅读和提取失败信息，但对于大量测试用例运行时，可能会存在以下不足报文被冲掉测试日志没法归档

彩虹小黑馬·2025-02-12 19:36

Python中LSTM算法的实现与应用

接着，教程以Keras库为例，逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、训练、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

Android使用广播时出现异常：java.lang.InstantiationException: class has no zero argument constructor

Android开发中使用广播时遇到如下问题：java.lang.InstantiationException:classhasnozeroargumentconstructor解决方案：1,如果是静态广播注册方式

zhongjianblackberry·2025-02-12 19:30

软件盘将dialog顶上去_Android实现输入法弹出时把布局顶上去和登录按钮顶上去的解决方法...

我看了很多博客和问答，很多人都说直接在在AndroidManifest.xml中给这个Activity设

weixin_39859128·2025-02-12 18:28

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术

AI量金术师·2025-02-12 18:28

android输入框强制隐藏,Android输入框引起的软键盘显示与隐藏，以及窗口调整的问题研究...

Android是一个针对触摸屏专门设计的操作系统，当点击编辑框，系统自动为用户弹出软键盘，以便用户进行输入。那么，弹出软键盘后必然会造成原有布局高度的减少，那么系统应该如何来处理布局的减少？

霜霜很乖哦·2025-02-12 18:58

DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践

DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练计算机视觉模型。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行计算机视觉的基础与实践，并通过代码示例帮助你掌握这些技巧。

Evaporator Core·2025-02-12 18:27

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。

·2025-02-12 18:01

提升语言模型性能的关键策略

标题：提升语言模型性能的关键策略文章信息摘要：提升语言模型性能的关键在于预训练数据的规模和质量、模型架构的优化以及模型与数据的平衡。单纯增加模型参数规模并不能持续带来性能提升，性能提升会逐渐趋于平缓。

XianxinMao·2025-02-12 18:25

Java 面试篇之SSM 框架专题（什么是 AOP？Spring 中事务时如何实现的？事务失效的场景？Spring 中循环引用怎么解决？Springboot 的自动配置原理？Spring 常见注解？）

1.0Spring框架中的单例bean是线程安全的吗？不是线程安全的。当多用户同时请求一个服务时，容器会给每个请求分配一个线程，这些线程会并发执行业务逻辑。如果处理逻辑中包含对单例状态的修改，比如修改单例的成员属性，就必须考虑线程同步问题。Spring框架本身并不对单例bean进行线程安全封装，线程安全和并发问题需要开发者自行处理。通常项目中使用Springbean是不可变状态（如Service类

Java八股文面试·2025-02-12 18:25

云原生周刊：DeepSeek 颠覆人工智能

它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型，能够提供与云端类似的体验，但无需依赖外部服务器或网络连接。

KubeSphere 云原生·2025-02-12 18:54

AI应用完整加载数据集配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI

packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi

旧约Alatus·2025-02-12 18:54

新阁上位机---comboBox控件的数据绑定方法

//数据绑定方法1，绑定list集合private void DataBinding1(){

常哥说编程·2025-02-12 17:53

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

·2025-02-12 17:52

JavaCV进阶opencv图像处理：扫描并识别视频中的二维码

识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：批量人脸图像分类训练

eguid_1·2025-02-12 17:50

Unity 利用itextSharp导出pdf文档

usingiTextSharp.text.pdf;usingiTextSharp.text;publicclassTestPDF:MonoBehaviour{//UsethisforinitializationvoidStart

地狱为王·2025-02-12 17:20

vue中实现数字滚动效果

安装vue-count-tonpminstallvue-count-to引入vue-count-toimportCountTofrom'vue-count-to'exportdefault{components

a濯·2025-02-12 16:16

SQL 调优最佳实践笔记

合适的Join类型：根据表的大小和关联性选择。选择合适的数据库：根据业务类型选择OLTP或OLAP。DQL最佳实践（SELECT）避免多表JOIN，尤其是大数据量情况下。

modelsetget·2025-02-12 16:14

嵌入式AI革命：DeepSeek开源如何终结GPU霸权，开启单片机智能新时代？

相对于当人们还在讨论千亿参数模型的训练成本被压缩到600万美金而言，被称作“核弹级别”的操作，是DeepSeek的完全开源。

老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:09

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

影响：这有助于模型更快地收敛，因为梯度不会因为负值而减小，从而避免负向因素对模型训练的不良影响。结论：这使得