ORM选型

3D FFT在波束形成中的详细解释

3DFFT在波束形成中的详细解释1.引言在雷达、声呐和无线通信等领域，为了从空间中获取目标或信号的方向信息，通常需要用到波束形成(Beamforming)技术。
DuHz·2025-03-16 00:49

在线 SQL 转 Python ORM工具

一款高效的在线SQL转PythonORM，支持自动解析SQL语句并生成PythonORM模型代码，适用于数据库管理、后端开发和ORM结构映射。
A__tao·2025-03-16 00:47

*args 和 **kwargs

deftest_var_args(f_arg,*argv):print("firstnormalarg:",f_arg)forarginargv:print("anotherargthrough*argv
weixin_30553777·2025-03-16 00:44

Python的*args和**kwargs

PythonFunctionArguments)Pythonallowsustodefinethreetypesofargumentsforafunction:Python允许我们为函数定义三种类型的参数：FormalArguments
taoqick·2025-03-16 00:14

画一条0.5px的直线

画一条0.5px的直线transform：scale（0.5）Document.half-px{/*height为0.5px的直线时，浏览器会四舍五入为1px的直线*/background-color:
小橙子~~~~·2025-03-15 23:43

【CSS 面经】如何画一条 0.5px 的线 ️

二、实现0.5px线条的几种方法1.使用`transform:scale()`实现缩放2.使用`border`和`transform`结合3.使用`box-shadow`实现0.5px4.使用伪元素`:
Peter-Lu·2025-03-15 23:41

前端CSS：CSS画一条0.5px的线的方法

前端CSS：CSS画一条0.5px的线的方法引言基本概念和作用说明基本概念作用说明示例一：使用`transform:scale()`方法代码示例说明示例二：使用透明度技巧代码示例说明示例三：使用伪元素代码示例说明示例四
DTcode7·2025-03-15 23:40

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。本文将探讨在亿级流量场景下，Java架构设计中本地缓存方案的选型策略。一、亿级流量场景下的挑战1.高并发请
我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

一、性能优化核心指标（先量化再优化）1.1关键性能指标‌FPS‌：帧率≥60为合格（开发者工具Performance面板）‌内
小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

JavaScript 表单

以下实例代码用于判断表单字段(fname)值是否存在，如果不存在，就弹出信息，阻止表单提交：JavaScript实例functionvalidateForm(){varx=document.forms[
宇哥资料·2025-03-15 21:55

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

docker拉取不同架构的镜像

使用如下命令拉取：dockerpull--platformarm64镜像名:版本号如我拉取dotnet的6.0版本dockerpull--platformarm64mcr.microsoft.com/dotnet
舞灬辉·2025-03-15 20:52

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

1-1本章导学课程导学学习重点：订单系统技术选型实践200亿年交易规模BToB电商平台案例解析知识体系演进路径1.架构体系演变单体架构→大型云上架构体系互联网应用架构设计基本原则2.主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式
cherry5230·2025-03-15 20:49

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

一、嵌入式硬件设计概述（一）需求分析（二）硬件选型（三）电路设计（四）PCB制作与焊接（五）硬件调试与测试（六）软件移植与开发二、嵌入式硬件选型（一）微控制器（MCU）/微处理器（MPU）（二）存储器（
begei·2025-03-15 20:48

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。
ghx3110·2025-03-15 19:16

Spring家族三体问题：从XML地狱到自动装配的救赎之路

提供全面的基础设施支持核心功能：IoC容器：通过依赖注入（DI）管理对象生命周期与依赖关系AOP：面向切面编程，实现日志、事务等横切关注点事务管理：声明式事务（@Transactional）与编程式事务数据访问：集成JDBC、ORM
桃木山人·2025-03-15 19:43

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

文章目录1.Transformer架构概述1.1Transformer的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

Php关于切换版本

:"dist","sort-packages":true,"secure-http":false,"allow-plugins":{"pestphp/pest-plugin":true},"platform-check
道系女孩~·2025-03-15 19:38

1llama源码学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(1)原理

零：(导学)Transformer位置编码（1）为什么需要位置编码位置编码描述序列中实体的位置信息，为每个位置分配唯一的表示。
小杜不吃糖·2025-03-15 18:07

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

一、model.py中的RMSNorm源码classRMSNorm(torch.nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-6):super().
小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

laravel项目中使用FFMPeg 剪裁视频

扩展文档https://packagist.org/packages/pbmedia/laravel-ffmpeg#引入的类useFFMpeg\Coordinate\TimeCode;useFFMpeg\Format
道系女孩~·2025-03-15 18:35

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性
cccc来财·2025-03-15 17:26

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch-2.3.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl2.ImportError:/home/platform
MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1)

||PlatformControl[平台控制层]|整个平台的控制中心，
2401_83946044·2025-03-15 15:16

fastapi和php,Sanic vs Fastapi 性能对比

测试内容：纯get请求、异步ORM读测试工具：WRK测试代码：由于两者代码非常相似，本文就直接放上fastapi的代码demo了。
扫盲君·2025-03-15 15:41

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型

微调预训练模型-目录一、说明二、在本机PyTorch中微调预训练模型。2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为tf.data.Dataset3.3数据加载器3.4优化器和学习率调度器3.5训练循环3.6评价四、结论一、说明  使用预训练模
无水先生·2025-03-15 13:54

Flask-Login完整使用案例

pipinstallflaskflask-loginflask-wtfflask-sqlalchemywerkzeug2.创建Flask项目结构flask_login_demo/│──app.py#Flask入口文件│──models.py#数据库模型│──forms.py
BirdMan98·2025-03-15 12:41

flask mysql orm_Flask的ORM和查询操作

Flask的ORMSQLAlchemySQLAlchemy是Python编程语言下的一个嵌入式软件。提供了SQL工具包以及对象关系映射(ORM)工具。
碍事的尾巴·2025-03-15 12:11

Flask-ORM方式操作Mongodb

一般我们将其写入到非关系型数据库中，例如MongoDB,同样我们也可以用操作关系型数据库的ORM方式操作MongoDB。
Enougme·2025-03-15 11:38

FLASK核心操作之ORM

ORM一、概要1、说明ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的
爬山的小明·2025-03-15 11:38

HarmonyOS NEXT 权限申请系统授权和用户授权权限

在鸿蒙原生开发中，我们normal级别的证书能够使用的权限分为系统授权权限和用户授权权限其中系统授权权限只需要在模块的module.json5中requestPermissions中添加name就可以了
·2025-03-15 10:55

QT中读取QSetting文件

文件的读取voidiniTest::readIniFile(QStringfilePath){//1.打开ini文件QSettingsm_iniFile(filePath,QSettings::IniFormat
Хайде·2025-03-15 10:29

Qt常用控件之Layout总篇

在Qt中内置的layout有四种：QVBoxLayout（垂直布局）、QHBoxLayout（水平布局）、QGridLayout（网格布局）、QFormLayout（表单布局）。
laimaxgg·2025-03-15 09:25

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

目录1.Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务
听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

Jump Desktop for Mac v9.0.94 优秀的远程桌面连接工具 支持M、Intel芯片

JumpDesktopforMac版是macOS平台上的一款远程控制程序，支持Windows和Mac双平台，通过邮件关联即可帮助设备自动找到桌面并进行操作。
Macdo_cn·2025-03-15 07:04

java不用缓存实现token续签_JWT实现登陆认证及Token自动续期

过去这段时间主要负责了项目中的用户管理模块，用户管理模块会涉及到加密及认证流程，加密已经在前面的文章中介绍了，可以阅读：https://juejin.cn/post/6916150628955717646今天就来讲讲认证功能的技术选型及实现
deep go·2025-03-15 06:56

C++ QT 树支持按住Ctrl, 多次点击，多选node 吗？

Yes,inC++Qt,youcanenablemultipleselectionsinaQTreeViewusingCtrlformulti-clickselection.ThisishandledbysettingtheselectionModepropertyofthetreeviewtoQAbstractItemView
m0_68739984·2025-03-15 06:22

CCF CSP 第30次（2023.05）（2_矩阵运算_C++）（暴力破解）(矩阵相乘)

样例输入样例输出：样例解释：子任务：提示：解题思路：思路一（暴力破解）：代码实现代码实现：部分代码解读时间限制：5.0s空间限制：512.0MB题目背景：Softmax(Q×KT/√d)×V是Transformer
Dream it possible！·2025-03-15 05:41

python中打开麦克风

pipinstallPyAudio然后，使用以下代码打开麦克风：importpyaudiop=pyaudio.PyAudio()stream=p.open(format=pyaudio.paInt16,
ai·2025-03-15 04:32

WinForm基础知识1-20

1.如何在WinForms中实现异步编程？答案：使用async/await或BackgroundWorker实现异步操作，避免阻塞UI线程。
观无·2025-03-15 04:01

【vue2+elementui】记录el-upload文件上传时调接口传参的几种情况

文件上传的接口请求头headers:{"Content-Type":"multipart/form-data"},自动上传el-upload上传文件调接口的时候默认会带有一个入参file:原生的file
湛海不过深蓝·2025-03-15 03:21

Caddy2使用阿里云DNS申请https证书，利用阿里云DNS境内外不同解析给Gone文档做一个同域名的国内镜像站点

我从头到尾实现了一个Golang的依赖注入框架，并且集成了gin、xorm、redis、cron、消息中间件等功能；自己觉得还挺好用的，并且打算长期维护！
dapeng-大鹏·2025-03-15 02:12

PyWavelets（pywt）安装与使用指南

（pywt）安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyw/pywtPyWavelets是一个用于离散小波变换（DiscreteWaveletTransform
贾雁冰·2025-03-15 00:01

Mybatis的基本使用

特点:简化数据库的操作SQL映射灵活(半ORM框架)支持高级映射易于集成维护配置动态SQL缓存机制功能：替代JDBC,JDBC是java中提供的用于操作数据库的技术及方案数据库的连接控制难。
学c真好玩·2025-03-15 00:01

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

背景物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，PINN）是一种结合了神经网络和物理方程的方法，用于建模和求解物理问题。
算法如诗·2025-03-14 23:23

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

鸿蒙开发0基础【stateStyles：多态样式】ui组件

normal：正常态。pressed：按压态。disabled：
蒸糕笑QAQ·2025-03-14 23:46

Batch Normalization理解

BatchNormalization理解BatchNormalization：批归一化我们在图像预处理过程中通常会对图像进行标准化处理，这样能够加速网络的收敛，如下图所示，对于Conv1来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵
zhimengxiang·2025-03-14 22:13

Java之微信 APIv3 商家转账到零钱SDK版

importcom.wechat.pay.java.core.exception.HttpException;importcom.wechat.pay.java.core.exception.MalformedMess
相思比梦长·2025-03-14 22:41
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