OSI模型

AI驱动的智能电网:平衡供需提高效率

智能电网，AI，机器学习，预测模型，优化算法，供需平衡，能源效率1.背景介绍随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，传统电网面临着越来越多的挑战。
AI智能应用·2025-06-30 10:50

[插电式混合动力车辆][交替方向乘子法（ADMM）结合CVX]插电式混合动力车辆的能源管理：基于凸优化算法用于模型预测控制MPC研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时
程序辅导帮·2025-06-30 09:49

2025年上半年软考系统架构设计师--案例分析试题与答案

必选题一:大模型训练系统某公司开发一个在线大模型训练平台，支持Python代码编写、模型训练和部署,用户通过python编写模型代码,将代码交给系统进行模型代码的解析,最终由系统匹配相应的计算机资源进行输出
不对法·2025-06-30 08:13

AI 技术&AI开发框架

MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务：✦代表模型
34号树洞·2025-06-30 08:41

Dify实现图文混排的智能问答实践

主要基于dify进行开发，但对数据有些特殊要求，之前大家做的都是基于文本的，结合大模型返回的结果主要也是文本信息，这种方式不够直观全面，也有信息丢失，同时，一般这些资料中都包含了大量的图文结合内容，很多问题的答复需要结合图像进行答复更加直观
一望无际的大草原·2025-06-30 08:11

Qt 各种功能学习笔记

目录1.Qt关于数据库1.1Qt链接数据库1.2将数据库的模型显示在控件中2.Qt关于控件2.1用正则表达式设置输入框只能输入正浮点数2.2设置QDateTimeEdit的时间格式和设置为当前时间1.Qt
栈不收·2025-06-30 07:08

机器学习算法——神经网络1（神经元模型）

神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型。即上述定义中的“简单单元”。
·2025-06-30 07:08

半导体器件仿真：功率器件仿真_（12）.器件仿真与实验数据对比

器件仿真与实验数据对比在半导体器件仿真中，将仿真结果与实验数据进行对比是验证仿真模型准确性的重要步骤。这一过程不仅能够帮助我们理解仿真模型的优缺点，还可以为后续的设计优化提供指导。
kkchenkx·2025-06-30 07:38

半导体器件仿真：光电器件仿真_（6）.光电二极管仿真

本节将详细介绍光电二极管的仿真原理和步骤，包括器件结构、物理模型、仿真软件的使用方法以及具体的仿真案例。2.光电二极管的基本结构和工作原理2.1器件结构光电二极管通常由一个PN结或PIN结组成。
kkchenkx·2025-06-30 07:35

AI框架之Spring AI与Spring Cloud Alibaba AI使用讲解

1.2.1pom.xml1.2.2可实现的功能1.3SpringCloudAlibabaAI1.4SpringCloudAlibabaAI实践操作1.4.1pom.xml1.4.2配置文件1.4.3对接文本模型
web13688565871·2025-06-30 06:34

YOLOv13：开启目标检测新时代，手把手教你实操

目录一、YOLOv13初印象1.1YOLO系列发展脉络1.2YOLOv13独特之处二、前期准备工作2.1环境搭建2.2依赖安装三、深入使用指南3.1模型验证3.2模型训练3.3模型推理四、应用案例与拓展
奔跑吧邓邓子·2025-06-30 06:33

从入门到实战：YOLOv13 安装与使用全攻略

简介1.1目标检测与YOLO系列1.2YOLOv13核心技术亮点1.3性能优势展现二、前期准备2.1系统环境要求2.2软件依赖安装三、安装流程3.1获取源码3.2环境搭建3.3安装验证四、使用指南4.1模型验证
奔跑吧邓邓子·2025-06-30 06:33

rnn-人名案例实现

模型训练实现:coding:utf-8导入torch工具importjsonimporttorch导入nn准备构建模型importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim
Ai玩家hly·2025-06-30 06:33

4-AI-业务与MCP协议结合-MCPServer实战

目前的步骤是先开发一个简单的MCP的SSE模式的server集成到大模型中。后面会演示stdio模式。注册到Nacos中（重点探索模式）、将HTTP接口配置成MCP的server。
小沛9·2025-06-30 06:02

人名分类器（RNN案例）

根据人名预测属于哪个国家人名->x,国家->y监督学习，历史数据中已知y案例步骤：1.数据预处理获取常用字符以及国家类别#导入torch工具fromcProfileimportlabelimporttorch#导入nn准备构建模型
Turbo_O.·2025-06-30 06:31

【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

家谱html源码,好看的族谱树状图效果代码

家谱树状代码demobywww.webym.net/*NowtheCSS*/*{margin:0;padding:0;}.treeul{padding-top:20px;position:relative
Illusion.H·2025-06-30 06:58

Python dlib（HOG+SVM）人脸识别总结

Pythondlib（HOG+SVM）人脸识别总结面部标志检测dlib68点（HOG+SVM），194点人脸识别模型，包括口（外嘴唇，内嘴唇），鼻，眉毛（左右眉），眼睛（左右眼），下鄂5点面部标志检测器
程序媛一枚~·2025-06-30 06:28

基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲

手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化
LCG元·2025-06-30 06:28

【Rust + Actix Web】现代后端开发：从零构建高并发 Web 应用

目录项目概述环境准备项目创建与依赖配置系统架构设计核心代码实现1.数据库模型(`src/models.rs`)2.应用状态管理(`src/state.rs`)3.核心业务逻辑(`src/handlers.rs
LCG元·2025-06-30 05:57

前端面试题

前端面试题：一个200*200的div在不同分辨率屏幕上下左右居中，用css实现div{position:absolute;width:200px;height:200px;top:50%;left:50%
被诅咒的猫·2025-06-30 05:51

数字人多模态交互中的语义理解技术：让虚拟角色真正“理解”用户

目录前言一、语义理解技术的概念（一）语义理解的定义（二）语义理解的关键技术二、语义理解的代码示例（一）安装依赖（二）语义理解模型（三）结合情感分析（四）完整的多模态语义理解系统三、应用场景（一）虚拟客服
CarlowZJ·2025-06-30 04:47

当语言模型”思考”时，它真的在推理吗？

但作为一个长期观察语言模型的研究者，我不得不
qq_502428990·2025-06-30 04:45

鸿蒙HarmonyOS EventHub模块

适用模型：本模块接口仅可在Stage模型下使用。三、导入模块在使用EventHub功能前，需导入相关模块
yj235532·2025-06-30 03:13

大模型本地部署，拥有属于自己的ChatGpt

不管用于文案撰写还是程序辅助开发都大大提高了我们的工作效率，但是其使用有一定的门槛，让我们大多数人都望而却步，今天我们利用ollama实现本地大模型的步骤，让我们轻松拥有自己的人工智能。
小妖同学学AI·2025-06-30 02:37

事件循环（Event Loop）机制对比：Node.js vs 浏览器

1.共同点：基本事件循环模型两者都基于"任务队列+循环处理"的机制：主线程执行同步代码。异步任务（如I/O、定时器）完成后，回调函数被放入任务队列。事件循环不断检查队列，按规则取出任务执行。
·2025-06-30 02:36

技术开发全流程管理：涵盖天线系统的仿真建模（HFSS/CST等）、原型设计、调试优化（网络分析仪/暗室测试）到量产导入（LDS工艺识别），需主导技术文档编写（设计规范/测试报告）。

其自适应网格技术确保高精度，但计算资源消耗大，不适于电大尺寸模型。C
百态老人·2025-06-30 02:04

使用 Xinference 命令行工具（xinference launch）部署 Nanonets-OCR-s

使用Xinference命令行工具（xinferencelaunch）部署Nanonets-OCR-s一、核心优势与适用场景通过xinferencelaunch命令可直接在命令行完成模型部署，无需编写Python
没刮胡子·2025-06-30 01:32

Spring AI 结合 MCP MySQL 实现对话式数据库查询

什么是SpringAI和MCPMySQLSpringAI框架概述SpringAI是基于Spring生态的人工智能集成框架，它提供了：与大型语言模型(LLM)的集成能力对话管理和自然语言处理功能业务逻辑
没刮胡子·2025-06-30 01:32

AingDesk开源免费的本地 AI 模型管理工具(搭建和调用MCP)

说明AingDesk是一款开源免费的本地AI模型管理工具，旨在简化AI模型部署流程并提升用户体验。AingDesk支持本地AI模型及API+知识库搭建。支持知识库、模型API、分享、联网搜索、智能体。
没刮胡子·2025-06-30 01:31

MiniMax - M1：开源大模型的革命性突破

开源大模型MiniMax-M1研究报告一、引言在人工智能技术飞速发展的当下，大模型领域的竞争愈发激烈。开源大模型以其开放性、可定制性和社区协作的优势，逐渐成为推动人工智能技术进步的重要力量。
·2025-06-30 01:01

ss928v100模型的导出、量化和转换

1、yolov8导出为onnxfromultralyticsimportYOLOmodel=YOLO("./best.pt")model.export(format="onnx",imgsz=640,dynamic=False,simplify=True,opset=11,batch=1,half=False)以下是model.export()方法各参数的详细解释：‌format="onnx"‌指
yunken28·2025-06-30 01:00

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。
vvvdg·2025-06-30 01:29

常见的强化学习算法分类及其特点

Q-Learning无模型的离线学习算法。通过更新Q值表来学习最优策略。更新公式：Q(s,a)←Q(s,a)
ywfwyht·2025-06-30 01:29

2025年化学工程与复合材料国际会议（ICCECM 2025）

2025InternationalConferenceonChemicalEngineeringandCompositeMaterials一、大会信息会议简称：ICCECM2025大会地点：中国·苏州收录检索
学术-罗老师·2025-06-30 00:27

Scikit-learn：机器学习的「万能工具箱」

——三行代码构建AI模型的全栈指南**###**一、诞生背景：让机器学习从实验室走向大众****2010年前的AI困境**：-学术界模型难以工程化-算法实现碎片化（MATLAB/C++主导）-企业应用门槛极高
科技林总·2025-06-30 00:56

Edge-TTS在广电系统中的语音合成技术的创新应用

本文介绍了一种基于Edge-TTS大模型的文字转语音工具，该工具结合了现代文本处理和语
·2025-06-30 00:55

Serverless架构下的持续交付实践

首先介绍了Serverless架构和持续交付的背景知识，接着解释了相关核心概念及其关系，详细阐述了核心算法原理与操作步骤，通过数学模型加深理解，结合实际项目案例展示了代码实现与解读，探讨了实际应用场景，
软件工程实践·2025-06-30 00:54

【大模型】Transformer架构完全解读：从“盲人摸象“到“通晓万物“的AI进化论

Transformer架构完全解读：从"盲人摸象"到"通晓万物"的AI进化论——一位大模型探索者的技术日记☕第一章：为什么说Transformer是AI界的"蒸汽机革命"？
全栈追梦人·2025-06-29 23:21

非结构化数据真“野”？聊聊AI处理它时踩过的那些坑

这篇文章，我不想跟你讲那些“炫技”的论文和模型，而是从一个一线AI工程师的
Echo_Wish·2025-06-29 23:50

git使用详解和示例

本地仓库(LocalRepositor
点云SLAM·2025-06-29 23:16

Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别

支持以下功能：使用MNIST数据集训练和测试模型实现KNN分类算法可视化手写数字样本评估模型性能（准确率、混淆矩阵等）添加用户交互界面，允许用户绘制数字并进行识别。
·2025-06-29 22:45

Python助力自动驾驶：深度学习模型优化全攻略

Python助力自动驾驶：深度学习模型优化全攻略说起自动驾驶，大家第一反应往往是“高精地图”“传感器融合”“路径规划”等等，背后真正的“大脑”其实是各式各样的深度学习模型。
Echo_Wish·2025-06-29 22:11

推荐算法特征工程实战：用户与物料动态画像构建指南

一、用户动态画像：六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建（如表2-1所示），形成"6W"行为模型：用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析（附典型场景）维度可选值应用场景用
Jay Kay·2025-06-29 22:10

AI日报-20250627：谷歌Gemma 3n发布，百亿参数只需2G内存！荣耀启动IPO冲刺2000亿估值！

文本一键PS超越GPT-image-1，AI修图新标杆2、谷歌Gemma3n震撼发布：2G内存跑100亿参数多模态模型，端侧AI迎来革命！3、90后清华博士打造AI厨师！
大数据AI-ZRL·2025-06-29 22:39

非关系型数据库在数据库领域的崛起与应用

然后深入讲解了非关系型数据库的核心算法原理、数学模型和公式。通过项目实战展示了非关系型数据库的实际
数据库管理艺术·2025-06-29 22:06

AI优化算法实战：使用粒子群优化求解复杂工程问题

文章从算法起源到数学模型，从代码实现到工程落地，层层拆解技术细节，帮助读者快速掌
AI学长带你学AI·2025-06-29 21:35

AI绘画背后的技术：Stable Diffusion原理详解与实战

AI绘画背后的技术：StableDiffusion原理详解与实战关键词：StableDiffusion、扩散模型、AI绘画、潜在空间、文本生成图像摘要：本文将带你揭开AI绘画“魔法”背后的核心技术——StableDiffusion
AI学长带你学AI·2025-06-29 21:35
上一页 42 43 44 45 46 47 48 49 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他