OpenCV之图像直方图比较

Zynq PL端IP核之AXI DMA

1.AXIDMA简介Zynq提供了两种DMA，一种是PS中的DMA控制器，通过GP口与PL端连接，另一种是PL中的AXIDMAIP核（软核），通过HP口与PS端连接。Zynq有4个HP接口，每一个HP接口都包含控制和数据FIFO，这些FIFO为大数据量突发传输提供缓冲，让HP接口成为理想的高速数据传输接口。AXIDMAIP内核在AXI4内存映射和AXI4StreamIP接口之间提供高带宽直接储存访
Mazy.v·2025-03-21 21:05

《线程池：线程池资源回收策略修改》

但是，如果要设计一个通用的线程池，线程池析构是要等任务执行完成的，用户提交的任务可能比较耗时，任务还没执行完，线程池就出了作用域析构了。
郭源潮1·2025-03-21 21:04

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面
墨染辉·2025-03-21 21:33

域名如何绑定服务

一、理解域名与Java服务之
我真的不想做程序员·2025-03-21 20:54

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

2）遥感图像数据：通过遥感技术从卫
陈书予·2025-03-21 19:21

Android studio之编译提示Could not find :umeng-asms-v1.2.1:.

1、问题Couldnotdeterminethedependenciesoftask':app:compileDebugJavaWithJavac'.>Couldnotresolvealltaskdependenciesforconfiguration':app:debugCompileClasspath'.>Couldnotfind:umeng-asms-v1.2.1:.Requiredby:p
码莎拉蒂 .·2025-03-21 19:48

python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7

目录项目介绍技术栈具体实现截图Scrapy爬虫框架关键技术和使用的工具环境等的说明解决的思路开发流程爬虫核心代码展示系统设计论文书写大纲详细视频演示源码获取项目介绍大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息
qq2295116502·2025-03-21 19:17

【 ＜二＞ 丹方改良：Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 中的 RESTful API 设计：从上手到骨折

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、开篇整活儿咱今儿个唠唠Spr
Foyo Designer·2025-03-21 19:16

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)
幂简集成·2025-03-21 19:15

数据结构、图论---数组模拟单链表 邻接表

以数组下标模拟模拟内存地址，使得可以一开始就给数组分配好连续的一大片空间，而使用中的“内存分配”实际上就是变成了简单的idx++比赛中使用静态链表代替指针型链可以减少内存分配带来的时间消耗，并且使用方式也比较简单比赛中的单链表或者邻接表也可以用
wow_awsl_qwq·2025-03-21 18:10

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#
2224070304·2025-03-21 18:02

【轻松学C：编程小白的大冒险】— 09 运算符与表达式的实际应用

在编程的艺术世界里，代码和灵感需要寻找到最佳的交融点，才能打造出令人为之惊叹的作品。而在这座秋知叶i博客的殿堂里，我们将共同追寻这种完美结合，为未来的世界留下属于我们的独特印记。
秋知叶i·2025-03-21 17:30

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。
薄辉·2025-03-21 17:30

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

请看赵春江https://me.csdn.net/zhaocj的主页，他已经对Opencv图像拼接流程中的代码做了很详细的解释。前人栽树，后人乘凉。
是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

设计模式之工厂模式的优缺点

工厂模式是一种创建对象的设计模式，它将对象的创建和使用分离。以下是工厂模式的优缺点：优点-解耦对象的创建和使用：使得代码的依赖关系更加清晰，使用者不需要了解对象的具体创建过程，只需要关心如何使用对象，降低了代码的耦合度。-提高可维护性和可扩展性：当需要创建新的对象或者修改对象的创建逻辑时，只需要在工厂类中进行修改，而不需要在所有使用该对象的地方进行修改，便于代码的维护和扩展。-便于代码复用：工厂类
C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::FeatherBlender是OpenCV
村北头的码农·2025-03-21 17:26

OpenCV图像拼接（1）自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::calibrateRotatingCamera
村北头的码农·2025-03-21 17:26

探索Sfm-python: 一款强大的计算机视觉库

如果你对3D重建、图像匹配或地理定位有兴趣，那么这个项目将是你不可或缺的工具。让我们一起深入了解一下它的技术细节、应用场景
缪昱锨Hunter·2025-03-21 17:25

CCF CSP 历年真题 C语言版 满分代码集合 (至2021.9 持续更新中

CCFCSP历年真题C语言版满分代码集合（全部原创）2021-9-1数组推导2021-9-2非零段划分2021-4-1灰度直方图2021-4-2领域均值2020-12-1期末预测之安全指数2020-12
JY_0329·2025-03-21 17:55

Python Textract库：文本提取

无论是PDF、Word文档、Excel电子表格、HTML页面还是图像，Textract都能有效地提取其中的文本内容。
程序员喵哥·2025-03-21 17:55

在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈

所以就来聊聊在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈!!!数万个3D角色与场景物件需即时渲染，导致GPU/CPU过载，低端设备卡顿。
微网兔子·2025-03-21 17:24

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图
小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子（Harris 角点检测）

专栏地址：《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新，欢迎点击订阅在OpenCVSharp中实现类似于Halcon中的Points_Harris
观视界·2025-03-21 16:23

ios如何像android那样不上架安装

大家都知道像鸿蒙、安卓的安装是比较简单的，可以直接在android或华为手机上安装，不一定通过在线商店安装。
·2025-03-21 16:44

通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash

一、为什么要用渐进式rehash？假设你家的旧柜子（哈希表）装满了，需要换个大柜子。如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？1️⃣先准备好新柜子（分配空间）•Redis会先申请一个更大的新哈希表（比如旧表两倍大），这时候系统里同时有「旧表」和
八股文领域大手子·2025-03-21 16:19

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

它能有效解决将图像中的文字快速转化为可编辑文本的需求，极大提升工作效率。此工具依托于先进的计算机
裘心国Trent·2025-03-21 16:47

2. 猜数字游戏

目录创建一个新项目处理一次猜测生成一个秘密数字使用crate来增加更多功能Cargo.lock文件确保构建是可重现的更新crate到一个新版本生成一个随机数比较猜测的数字和神秘数字使用循环来允许多次猜测猜测正确后退出处理无效输入最终代码程序会随机生成一个
老实人y·2025-03-21 16:46

k8s往secret里导入证书_Kubernetes K8S之存储Secret详解

K8S之存储Secret概述与类型说明，并详解经常使用Secret示例html主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G
weixin_39604598·2025-03-21 15:14

关于重投影误差小记

在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

记20个忘10个之七：身体结构

记20个忘10个之七：身体结构附送几个单词：beautyn.美女lookern.靓女girln.女孩lassn.少女，年轻女子lassien.少女，小姑娘maidenn.少女，未婚女子maidn.女仆ladyn
nshkfhwr·2025-03-21 15:40

FastStone Image Viewer v7 注册码

FastStoneImageViewer是一款快速、小巧、功能强大的综合图像浏览软件。
mediapub·2025-03-21 15:40

常见经典目标检测算法

ChatGPT目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要分支，其目的是识别数字图像中的不同对象，并给出它们的位置和类别。近年来，许多经典的目标检测算法被提出并广泛应用。
109702008·2025-03-21 15:39

目标检测中归一化的目的？

在目标检测任务中，归一化坐标和尺寸时需要除以图像的宽度和高度，主要有以下几个原因：1.统一尺度不同图像可能具有不同的宽度和高度。
林语微光·2025-03-21 14:37

c语言数据结构之栈

C语言数据结构之单链表C语言数据结构之双向链表c语言数据结构之栈c语言数据结构之队列C语言数据结构之树1链表栈1.1数据结构在单链表的基础
Qurry.OS·2025-03-21 14:35

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

早期研究聚焦单星故障场景，主要方法包括：残差分析法：通过比较观测残差与阈值判断故障，如最小二乘残差和法、奇偶矢量法等。距离比较法：基于
单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

一键掌控海量文件！Shell的find命令终极指南 + 高阶组合技

想清理3个月前的日志却无从下手要在10万张图片里找出某个版本突然发现服务器被临时文件塞爆…今天介绍的Linux三剑客之find命令，就是你的超级救星！
芯有所享·2025-03-21 14:02

ToB产品运营

产品运营在大多数的运营者来说是面向C端的，B端的产品运营比较少，而且B端产品运营相对于C端来说，方式方法会少一些。主要包括：建立运营流程、产品培训、问题处理、产品优化。
搞技术的季·2025-03-21 14:31

数据结构之单链表（C语言）

数据结构之单链表（C语言）1链表的概念2节点创建函数与链表打印函数2.1节点创建函数2.2链表打印函数3单链表尾插法与头插法3.1尾插函数3.2头插函数4单链表尾删法与头删法4.1尾删函数4.2头删函数
渴望脱下狼皮的羊·2025-03-21 14:01

Scrum实施情况调查之案例分析

导读：社区Agile主题敏捷实施,企业级敏捷标签Scrum作者李剑，在InfoQ中文站上发表了一篇"Scrum在中国——企业实施情况调查实录"。这份调查实录，分别调查了五个实施SCRUM的公司，其中三家公司实施成功，二家公司失败。我建议所有准备或者正在实施SCRUM的人们都能来读一下。在此，我们会对这篇文章中的案例分类进行分析、诊断。并探讨什么是敏捷开发方法、什么是SCRUM、使用敏捷方法需要什么
zhijie435·2025-03-21 13:00

Qt 自定义标题栏——QtWidgets

1.去掉标题栏，实现窗体拖动（常用）以上转载方法实现窗体拖动是通过Windows事件的；但是有时候为了跨平台这种的话就得重写，比较麻烦，所以还是采用最原始的方法：通过QWidgets的鼠标事件来实现。.
十年之少·2025-03-21 13:29

双指针之滑动窗口

滑动窗口是双指针的一种所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例：输入：s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组暴力解法两层for循环嵌套，第一层for循
旧念25·2025-03-21 13:29

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

ApacheSpark运行在JVM之上，JVM的垃圾回收（GC）、内存管理以及堆外内存使用情况，会直接对Spark任务的执行效率产生影响。因此，合理配置JVM参数是优化Spark性能的关键步骤，以下将详细介绍优化策略和配置建议。通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。同时，要根据具体的工作负载和集群配置进行调整，并定期监控Spark应
weixin_30777913·2025-03-21 13:58

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality
猿享天开·2025-03-21 13:25

【MyDB】6-TabelManager 字段与表管理 之2-SQL语句解析

【MyDB】6-TabelManager字段与表管理之2-SQL语句解析前言SQL语法Parser类具体实现入口方法Parse(byte[]statement)事务控制parseBegin()parseCommit
-$_$-·2025-03-21 13:24

AI实干家：HK深度体验-【外2篇-香港“千年地契”解析之政策背景、优势与投资传承特点】

香港的“千年地契”通常指999年租期的地契，这种超长租期在香港土地历史上确实存在，但在现代政策下已不常见。以下从香港土地政策、税收政策、投资价值和家庭传承角度，详细分析“千年地契”与普通租期地契的区别，并探讨太平山物业的情况。一、香港“千年地契”是什么？定义与历史背景香港的“千年地契”实际上是指999年租期的地契，而非真正的永久业权（Freehold）。在法律和实际操作中，999年租期被视为“准永
SZ0771·2025-03-21 13:23

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

通过剖析GAN核心原理，阐述其在图像、音乐、文学等艺术创作中的实践，分析面临的挑战与创新方向，呈现GAN对艺术创作模式的变革，为理解人工智能与艺术融合发展提供全面视角。
辛迎蕌·2025-03-21 13:50

HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

做好商城项目，肯定会把开发中遇到的百分之60的技术得到实战的经验。
码牛程序猿·2025-03-21 12:49

Flink启动任务

Flink以本地运行作为解读例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Flink前言StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph
swg321321·2025-03-21 12:18

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

对于回答客观问题的LLM，目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。
·2025-03-21 12:08

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知识大胖·2025-03-21 12:10
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