OpenCV之图像直方图比较第19页

安信证书：OV SSL证书的优点及适用对象

OVSSL证书也叫组织验证型SSL证书，是众多SSL证书当中比较受欢迎的一种类型。因为它不仅需要验证域名的所有权，还需要对企业的相关身份信息进行审核，确保企业是一个真实存在的合法实体。

安信SSL证书·2025-02-11 10:39

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

Algorithm：【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—字符串相关算法的简介、习题集合(字符串的排列/无重复字符的最长子串/最长公共前缀/最长回文子串/字符串相乘/反转字符串中的单词/单词拆分/字符串

Algorithm：【算法进阶之路】之算法面试刷题集合—字符串相关算法的简介、习题集合(字符串的排列/无重复字符的最长子串/最长公共前缀/最长回文子串/字符串相乘/反转字符串中的单词/单词拆分/字符串解码

一个处女座的程序猿·2025-02-11 09:06

SpringCloud Alibaba 实战之《生产实践：Sentinel 进阶应用场景》

上一讲我为各位讲解了Nacos配置中心的用途及配置技巧。本讲咱们基于上一讲的成果，学习如何在生产环境下通过Nacos实现Sentinel规则持久化。本讲咱们将介绍三方面内容：Sentinel与Nacos整合实现规则持久化；自定义资源点进行熔断保护；开发友好的异常处理程序。Sentinel与Nacos整合实现规则持久化细心的你肯定在前面Sentinel的使用过程中已经发现，当微服务重启以后所有的配置

小米吃辣椒2022·2025-02-11 09:36

AUTOSAR之CAN Driver

一、CANDriver简介CANDriver在CAN通讯中的位置一个CANHardwareUint由一个或多个Controller组成,Controller可以位于芯片上，也可以作为外部独立的设备。一个Controller对应一个CAN节点即一个物理通道，一个一般包含多个报文邮箱(Mailbox)。二、CANDriver状态机CAN模块驱动状态机有两个状态，在上电或重置后，CAN模块进入CAN_U

&等风来·2025-02-11 09:03

从零开始：用Python手写神经网络

从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。一、机器学习（ML）：从数据中找到模式核心思想：给定大量数据，计算机从数据中总结规律，形成一个数学模型，然后用这个模型去处理新的数据。例子：判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件传统编程方式：人类自己写规则，比如：如果邮件标题包含“中奖”、“免费”、“转账”→这是垃圾邮件否则这

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着

lucky_syq·2025-02-11 08:25

AF3 drmsd函数解读

它衡量了两个结构的成对原子间距离差异，而不是直接比较原子坐标。这种度量方式比RMSD（RootMeanSquareDeviation，均方根偏差）更能反映全

qq_27390023·2025-02-11 08:51

电子放大倍率计算方法

电子放大倍率，即显示器的放大率，显示器对你图像的放大倍率简单点想就是，显示器的单显示点实际尺寸：477mm/1920=a;相机采集图像本身单像素代表尺寸：17.2mm/2700=b显示放大倍率：a/b当然要算整体相对物方实物的放大倍率还要

Carlos_Ni·2025-02-11 08:50

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

聚类算法广泛应用于新闻自动分组、用户分群、图像分割等领域。‌

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

HTML之JavaScript分支结构

HTML之JavaScript分支结构ifswitchDocument/*ifif(表达式){语句1;}elesif(){语句2;}else{语句3;}1.非空字符串('xxx')会判断为true，空字符

录大大i·2025-02-11 07:18

HTML之JavaScript运算符

HTML之JavaScript运算符1.算术运算符+-*/%除以0，结果为Infinity取余数，如果除数为0，结果为NaNNAN:NotANumber2.复合赋值运算符+++=-=*=/=%=/=除以

录大大i·2025-02-11 07:17

设计模式-命令模式

这种正式的定义一般都比较抽象的，我们下面通过设计一个遥控器的例子来理解。二、实现有这样一个需求，设计一个遥控器，遥控器上有很多插槽，这些插槽可以控制一些电器的开关，并且支持插槽的更换，比如插槽1原本控

管大虾·2025-02-11 07:17

工业镜头的重要参数之视场、放大倍率、芯片尺寸--51camera

今天来简单介绍下工业镜头中常用的参数中的三个：1、视场视场（FOV）也称视野,是指能被视觉系统观察到的物方可视范围。对于镜头而言，可观察到的视场跟镜头放大倍率及相机芯片选择有关。因此需要根据被观察物体的尺寸，先确定所需的视场，再确定相机芯片尺寸及镜头放大倍率。在实际工程项目中，考虑到机械误差等问题，视场通常要大于待观测物体的实际尺寸，以确保在机械误差的范围内，物体始终位于视觉系统的可视范围内。2、

51camera·2025-02-11 07:16

css基础之盒子模型、浮动问题

盒子模型一、盒子模型的组成border边框、content内容、padding内边距、margin外边距(与另外盒子的距离)1.边框border-widthborder-style:solid实线border-style:dashed虚线border-style:dotted点线border-colorborder:1pxxsolidpink;复合写法，无顺序border-top上边框border

Magic.462·2025-02-11 07:14

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

Qt+海康虚拟相机的调试

3.回到软件主页，在左侧双击添加的虚拟相机，会打开相机，然后点击开始采集按钮，会出现图像，如果没有设置图片，会显示默认图片。右侧可修改相机参

光谷码农·2025-02-11 07:12

leetcode 337 打家劫舍3 树形dp入门

普通的一个数就记录了，这边要两个数，还是比较有趣的，

abant2·2025-02-11 06:09

337-打家劫舍3

除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。

littleBoy777·2025-02-11 06:36

LeetCode337. 打家劫舍3

除了root之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。

keavykk·2025-02-11 06:06

带你深入了解前端【HTML+JavaScript】

心.c·2025-02-11 05:33

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

vue3结合element-plus之如何优雅的使用表单组件

背景在日常开发中，我们会经常使用element-ui或者是antdesign或者是element-plus等组件库实现搜索功能这里就需要用到相关表单组件下面就以element-plus为例，我们实现一个搜索功能的组件，并且随着屏幕尺寸的变化，其布局也会跟随变化最终大致效果如下：这里就没有对布局进行过多的美化，旨在实现其功能前置知识储备对vue相关知识熟悉熟练使用element-plus对v-bin

小白小白从不日白·2025-02-11 05:30

Go语言接口规范

俗话说,一流企业做标准,二流企业做品牌,三流企业做产品.制定标准至关重要,标准规范的制定离不开接口，制定标准的目的就是为了让定义和实现分离，而接口作为完全的抽象，是标准制定的不二之选.项目开发过程中前后端工程师有一个统一的文档进行沟通交流开发一套良好的接口规范可以提升工作效率

MarVeLu·2025-02-11 04:23

持续集成之Jenkins部署与关联gitlab

Jenkins简述最流行的开源免费持续集成工具；官方描述：构建伟大，无所不能Jenkins是开源CI&CD软件领导者，提供超过1000个插件来支持构建、部署、自动化，满足任何项目的需要。Jenkins支持各种运行方式，可通过系统包、Docker或者通过一个独立的Java程序。Jenkins由java语言开发，用于监控持续重复的工作，包括：持续的软件版本发布/测试项目，监控外部调用执行的工作。进入正

YDDtloml·2025-02-11 04:22

【C++高并发服务器WebServer】-16：UDP简单实现

本文目录一、UDP通信流程二、UDPAPI2.1sendto()2.2recvfrom()一、UDP通信流程UDP通信的流程比较简单，下面这张图可以总结。

Golinie·2025-02-11 04:51

对海康威视工业相机进行取图

之前通过海康SDK开发时，取相机当前帧图像一直用的是MV_CC_GetOneFrameTimeout函数，因为每次都是需要的时候去主动取一帧图像，也没关注CPU的占用率。

boss-dog·2025-02-11 04:50

前端开发中，如何判断一个元素是否在可视区域中？

通过比较元素的位置和视口的尺寸，可以判断元素是否在可视区域中。示例代码如下：这是一个测试元素f

程序员黄同学·2025-02-11 03:18

Node.js的API之dgram的用法详解

dgram是Node.js提供的一个核心模块，用于实现UDP（UserDatagramProtocol）通信。UDP是一种无连接的、轻量级的传输协议，适用于对实时性要求高、允许少量数据丢失的场景（如视频流、在线游戏等）。1.dgram的概念dgram模块提供了创建UDP服务器和客户端的能力。与TCP不同，UDP不建立连接，而是直接发送数据包（datagram）。它的特点包括：无连接：不需要建立连接

小灰灰学编程·2025-02-11 03:17

ASP.NET Core SignalR实践指南

如果服务器的压力比较大，建议把ASP.NETCore程序和SignalR服务器端部署到不同服务器上，以免它们互相干扰。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-11 03:46

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。而AI代码生成器等工具的出现，也为开发者提供了更加便捷的开发途径。

·2025-02-11 03:57

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

【目标检测】必会技能之：超参数调整。

超参数调整1、基础1.1什么是超参数1.2调优方法2、调整步骤2.1准备工作2.2核心步骤3、搜索空间配置4、自定义搜索空间示例4.1代码示例4.2结果展示4.2.1文件结构4.2.2文件说明4.2.2.1best_hyperparameters.yaml4.2.2.2best_fitness.png4.2.2.3tune_results.csv4.2.2.4tune_scatter_plots.

Carl_奕然·2025-02-11 03:44

react和vue的diff算法的差别

React的Diff算法React的diff算法主要基于以下几个原则：同层比较：React只会比较同一层级的节点，不会跨层级比较。假设跨层级的变化较少，从而简化了算法，提高了性能。

迷途小码农零零发·2025-02-11 03:44

旧手机建立自己的博客网站之踩坑记||在旧手机上建立自己的服务器（2）||2020年新货

接上一篇接下来配置LNPM环境。方案一根据大佬的博文安装时会出现以下情况网站搜索无果，全是让改软件源的，改完后问题依然，其实分析后可知，无法定位就是源里面没有软件或者源错误，所以这里不指定版本安装。这里附上清华的软件源，仅适用于ubuntubionicforarm64/armhf。#默认注释了源码镜像以提高aptupdate速度，如有需要可自行取消注释debhttps://mirrors.tuna

一世愚·2025-02-11 03:13

vue之diff算法

1.我们知道vue使用的是虚拟DOM去减少对真是DOM的操作次数，来提升页面的运行的效率。那他的内部原理是怎样的呢。首先vue和react在更新dom时，使用的算法基本相同，都是基于anabbdom。当浏览器的页面数据发生变化时，vue不会立即渲染。二十经过diff算法，判断出哪些是不需要变化的，那些是需要变化更新的，只需要更新那些需要更细的DOM就可以了，这样就减少了很多不必要的DOM操作，在很

空零kl·2025-02-11 03:43

每日一题之删除有序数组中的重复项I和II

题目1：给你一个有序数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。示例1：输入：nums=[1,1,2]输出：2,nums=[1,2]解释：函数应该返回新的长度2，并且原数组nums的前两个元素被修改为1,2。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。来源：力扣（LeetCo

诺坎普的骄傲·2025-02-11 02:42

Processing P5js姓氏数据可视化项目

二、环境需求Processing3.x或更高版本配套CSV数据文件(data.csv)必要的图像资源(2.jpg,back.jpg)三、代码详解1.初始化(setup()函数)设置创建1920x1080

厉掣·2025-02-11 02:39

【云原生进阶之数据库技术】第二章-Oracle-使用-3.3.1-Oracle Data Guard综述

1OracleDG简介1.1OracleDG综述OracleDG，即OracleDataGuard，是一种数据库容灾和数据保护解决方案，旨在提供高可用性和灾难恢复能力。它通过在主数据库和备用数据库之间实时复制数据来实现这一点。DataGuard的核心功能在于它能够保持主节点和备用节点之间的数据一致性，即使发生故障也能保证业务的连续性。OracleDataGuard是OracleMAA(Maximu

江中散人·2025-02-11 02:38

Java高频面试之SE-19

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天又来了！哈哈哈哈哈嗝什么是序列化？什么是反序列化？序列化（Serialization）定义：序列化是将对象的状态转换为可存储或可传输的格式（如字节流、JSON、XML等）的过程。其核心目的是将对象持久化到磁盘、数据库，或通过网络传输到其他系统。关键点：对象→字节流：将内存中的对象转换为连续的字节序列。跨平台/跨语言：序列化后的数据可以被其他系统（如不

牛马baby·2025-02-11 02:05

Java高频面试之SE-21

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天又来了！哈哈哈哈哈嗝Java中的反射是什么？反射（Reflection）是Java提供的一种强大的特性，允许程序在运行时获取类的信息（如类的属性、方法和构造函数等），并且能够动态地创建对象、调用方法和访问属性。反射机制在很多情况下都非常有用，但也伴随着一些代价和安全性问题。什么是反射？反射在Java中是指可以在运行时动态地获取关于类的信息，以及对类的

牛马baby·2025-02-11 02:05

Java高频面试之SE-17

hello啊，各位观众姥爷们！！！本牛马baby今天又来了！哈哈哈哈哈嗝Java缓冲区溢出，如何解决？在Java中，缓冲区溢出(BufferOverflow)虽然不是像C/C++中那样直接可见的安全问题，因为Java是一种自动内存管理的语言，且不允许直接操作内存。然而，某些情况下，比如在使用JavaNIO、网络编程或与原生代码交互时，仍然可能遇到与缓冲区管理相关的问题。出现这些问题时，通常会导致数

牛马baby·2025-02-11 02:35

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算

一、背景引入首先简单介绍一下项目背景，公司对合作商家提供一个付费级产品，这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发，包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能，同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品，这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。这篇文章就聊聊这个数据产品背后对应的一套大型商家数据平台，看看这个平台在分布式、高并发、高可用、高性能、海量数据等技术挑战下的架构演

Java烟雨·2025-02-11 01:33

Flink--初识 DataStream Connector Kafka

目录1.增加POM文件2.使用Kafka作为Source2.1创建Topic2.2Code3.使用Kafka作为Sink3.1CodeFlink作为比较适合流式处理的计算框架，在流式处理当中，比较搭配的消息中间件为

XK&RM·2025-02-11 01:30

Flink——复杂事件(CEP)

FlinkCEP（ComplexEventProcessing）是在Flink上层实现的复杂事件处理库将数据流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，-底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件

芒果、不加冰·2025-02-11 01:58

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

以下是其详细介绍：1.基本概念多层神经网络由多个层（Layer）堆叠而成，包括：输入层（InputLayer）：接收原始数据（如图像像素、文本向量等）。隐藏层（HiddenLay

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

OpenAI 实战进阶教程 - 第十二节 : 多模态任务开发（文本、图像、音频）

目标：在本节中，你将学会如何使用OpenAI提供的多模态接口（图像生成、语音转录等）开发更丰富的应用场景。为什么要采用多模态技术？

山海青风·2025-02-11 00:22

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

1.深度学习模型研发1.1数据准备首先，你需要收集大量的教室照片，并对其中的关键元素（如灯、空调、电脑等）进行标注，标注信息包括元素的位置（用于目标检测）和状态（用于图像分类）。

max500600·2025-02-11 00:21

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