OpenCV特征第11页

opencv —— floodFill 漫水填充法实现证件照换背景

漫水填充：floodFill函数简单来说，漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域，利用指定颜色进行区域颜色填充。Windows画图工具中的油漆桶功能和Photoshop的魔法棒选择工具，都是漫水填充的改进和延伸。//第一个版本intfloodFill(InputOutputArrayimage,PointseedPoint,ScalarnewVal,Rect*rect=0,ScalarloDif

老干妈就泡面·2025-06-30 01:28

车牌识别与标注：基于百度OCR与OpenCV的实现（一）

车牌识别与标注：基于百度OCR与OpenCV的实现在计算机视觉领域，车牌识别是一项极具实用价值的技术，广泛应用于交通监控、智能停车场管理等领域。

喜欢踢足球的老罗·2025-06-30 01:28

深度学习中Embedding原理讲解

核心思想一句话：Embedding就是把一些复杂、离散的东西（比如文字、类别、ID）转换成计算机更容易理解和计算的“数字密码”，这些“数字密码”能代表这个东西的本质特征或含义。

zhishidi·2025-06-30 00:57

基于MATLAB图像特征识别及提取实现图像分类

基于MATLAB的图形处理程序，可以进行图像特征识别及提取，进而实现图像分类。

jghhh01·2025-06-30 00:55

推荐算法特征工程实战：用户与物料动态画像构建指南

Jay Kay·2025-06-29 22:10

今年必将是特征选择爆发的一年

2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一个非常重要的步骤。它指的是从原始特征集合中挑选出对目标变量有较强预测能力的特征子集。

小唯啊小唯·2025-06-29 21:28

Java设计模式之抽象工厂模式（Abstract Factory）笔记

目录什么叫做抽象工厂模式抽象工厂模式作用抽象工厂模式特征对比抽象工厂和工厂方法抽象工厂模应用场景抽象工厂模式的实现定义抽象工厂接口实现具体产品类定义抽象工厂接口实现具体工厂类进行测试总结参考文献什么叫做抽象工厂模式抽象工厂模式

ikwil·2025-06-29 19:50

OpenCV实战：图像颜色识别与提取、掩膜制作

本文将带你全面掌握使用OpenCV进行颜色识别的关键技术，包含完整的代码实现和原理讲解。一、颜色空间基础1.1RGB颜色空间在图像处理中，最常见的就是RGB颜色空间。

·2025-06-29 19:16

OpenCV图像添加水印

OpenCV作为一款强大的计算机视觉库，提供了丰富的功能来实现各种水印效果。本教程将详细介绍如何使用OpenCV为图像添加文字水印和图片水印。

·2025-06-29 19:16

OpenCV图像噪点消除五大滤波方法

本文将基于OpenCV库，详细讲解五种经典的图像去噪滤波方法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波，并通过丰富的代码示例展示它们的实际应用效果。

慕婉0307·2025-06-29 18:41

番外篇 | SEAM-YOLO：引入SEAM系列注意力机制，提升遮挡小目标的检测性能

SEAM(Squeeze-and-ExcitationAttentionModule)系列注意力机制是一种高效的特征增强方法，特别适合处理遮挡和小目标检测问题。

小哥谈·2025-06-29 16:00

庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）

前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。

超自然祈祷·2025-06-29 16:24

【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器

决策树是一种常用于分类和回归的树状结构模型，它通过一系列特征判断进行决策，有良好的可解释性。

IT古董·2025-06-29 16:51

landsat卫星遥感影像下载、处理教程

下载遥感影像——以Landsat影像下载为例_usgs怎么下载遥感影像-CSDN博客L1TP数据进行了几何校正和辐射校正，L2SP数据在此基础上，进一步处理后的数据，通常包括地表反射率和其他相关的地表特征信息

一条破秋裤·2025-06-29 14:43

并发编程 - 守护线程与非守护线程

用户自己创建的线程，如果主线程停止掉，不会影响用户线程用户线程也叫非守护线程gc线程（线程不定时回收垃圾）属于守护线程当所有的非守护线程结束时，程序也就终止了，同时会杀死进程中的所有守护线程2.守护线程特征

ゞ浪人与酒丶0·2025-06-29 14:38

基于OpenCV图像分割与PyTorch的增强图像分类方案

为了应对这一挑战，本文介绍了一种结合OpenCV图像分割与PyTorch深度学习框架的增强图像分类方案。

从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:04

OpenCV 三维重建实战：从工业检测到自动驾驶，3 大场景代码全解析

通过特征点检测与匹配算法（如SIFT、ORB等）找到不同图像间的对应点，再用

从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:34

【数据挖掘】分类算法学习—ID3

分类算法学习—ID3ID3（IterativeDichotomiser3）是一种经典的决策树学习算法，由RossQuinlan于1986年提出，主要用于处理离散特征的分类问题。

会的全对٩(ˊᗜˋ*)و·2025-06-29 11:49

理解不同层的表示（layer representations）

在机器学习和深度学习领域，特别是在处理音频和自然语言处理（NLP）任务时，"层的表示"（layerrepresentations）通常是指神经网络不同层在处理输入数据时生成的特征或嵌入。

科学禅道·2025-06-29 11:48

基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法

基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法：从理论到实践的系统解析关键词电池健康状态（SOH）、剩余使用寿命（RUL）、人形机器人、机器学习、时序数据建模、多模态特征融合、边缘计算部署摘要本报告系统解析基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法

AI天才研究院·2025-06-29 11:18

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集

ayuan0119·2025-06-29 10:43

C++ 多态与虚函数

这一篇介绍一下C++面向对象三大特征之一的多态(之前面试某大厂的实习生被问到多态，后来又了解到一些设计模式，才体会到多态的强大，在这里把对多态的一点点浅显认识总结一下)如有侵权，请联系删除，如有错误，欢迎大家指正

可乐船长2020·2025-06-29 10:11

Python编程：色温

色温（ColorTemperature）是一个用来描述光源颜色特征的物理量，通常用开尔文温度（K）表示。它并不是指灯泡或光源的实际温度，而是以绝对黑体辐射为参照的一种度量方式。

倔强老吕·2025-06-29 09:07

《三生原理》如何优化注意力机制？

主要体现在动态计算重构、位置编码革新与训练效率提升三方面，具体路径如下：‌一、动态筛网替代传统注意力计算‌‌三级筛网分层过滤‌‌初级筛网‌：基于素数参数化公式（p=3(2n+1)+2(2n+m+1)）预判无效特征交互

·2025-06-29 07:53

DAY 41 简单CNN

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器

yizhimie37·2025-06-29 07:51

层归一化Layer Normalization

与批归一化（BatchNormalization）类似，层归一化是一种归一化技朧，但是它是对每个样本的特征进行归一化，而不是对整个批次的特征进行归一化。

Summer_Anny·2025-06-29 05:06

操作系统基本概念与进程管理：从入门到精通

目录操作系统基本概念与进程管理：从入门到精通一、常见操作系统与计算机系统层次结构二、操作系统的概念、功能与特征三、操作系统的发展与分类四、进程管理（一）进程的状态与状态转换（二）前驱图（三）进程同步与互斥机制

阿贾克斯的黎明·2025-06-29 02:45

【鸿蒙开发】响应式设计

实现断点响应式布局中最常使用的特征是窗口宽度及窗口高宽比，可以将窗口宽度及

·2025-06-29 02:29

机器视觉_图像算法（六）——形状矩(Hu)

图像形状矩：一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。

智能之心·2025-06-29 01:35

基于opencv的鱼群检测和数量统计识别鱼群密度带界面

利用OpenCV库进行图像处理，包括背景减除、形态学操作、轮廓检测等步骤，最终在视频帧中标记出鱼类并统计其数量。该系统可广泛应用于水产养殖、生态监测等领域，有助于提高工作效率和数据准确性。

·2025-06-29 00:32

目标跟踪存在问题以及解决方案

3D跟踪一、数据特性引发的跟踪挑战1.点云稀疏性与远距离特征缺失问题表现：激光雷达点云密度随距离平方衰减（如100米外车辆点云数不足近距离的1/10），导致远距离目标几何特征（如车轮、车顶轮廓）不完整，

选与握·2025-06-29 00:57

C++入门基础语法，并提到希望内容详细且包含实例Demo，我假设你现在想要一个基于C++的人脸考勤系统源码，并且希望代码适合初学者，包含详细注释和说明

根据搜索结果，C++人脸考勤系统通常使用OpenCV库进行人脸检测和识别，这需要一定的库配置和基础知识。

zhxup606·2025-06-28 23:23

OpenCV CUDA模块设备层-----线性插值函数log()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于创建线性插值访问器，支持对GPU内存中的图像数据进行双线性插值采样

村北头的码农·2025-06-28 21:03

《聚类算法》入门--大白话篇：像整理房间一样给数据分类

它通过观察衣服的颜色、大小、款式这些特征，把相似的放在一起，不相似的分开。在计算机世界里，聚类算法就是帮我们把杂乱的数据分成有意义的组。

·2025-06-28 20:27

中断与其他函数共享变量、临界资源的保护

volatilevolatile概念作用volatile(英译:易变的)是一个特征修饰符关键字，防止编译器对修饰的变量相关代码进行优化，每次使用都重新读取变量的值，而不是使用寄存器里的备份。

匠在江湖·2025-06-28 20:56

基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现

基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1图像处理的重要性在当今数字时代,图像处理技术在各个领域都扮演着重要角色。

AI大模型应用之禅·2025-06-28 18:11

【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法原理及流程

在OpenCV中

F_D_Z·2025-06-28 18:10

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）

它通过卷积层自动提取数据的特征，并利用空间共享权重和池化层减少参数量和计算复杂度，成为计算机视觉领域的核心技术。

不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

树莓派中 Python+opencv打开摄像头

树莓派中Python+opencv打开摄像头注意不要使用cap=cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)，我在树莓派使用这个的时候会报错，在windows不会报错，具体原因不清楚

68lizi·2025-06-28 16:55

JVM(9)——详解Serial垃圾回收器

一、Serial回收器的定位与设计目标核心特点：单线程(Single-Threaded)这是Serial回收器最根本的特征。

十六点五·2025-06-28 15:48

008 【入门】算法和数据结构简介

算法与数据结构系统概览|[算法]-[基础]-[通用]一、算法分类与应用1.硬计算类算法|[算法]-[中级]-[通用]特点应用场景复杂度特征-精确求解问题-可能带来较高计算复杂度-大厂笔试/面试-ACM竞赛

要天天开心啊·2025-06-28 13:09

Python编程：使用Opencv进行图像处理

【参考】https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/samples/pythonPython使用OpenCV进行图像处理OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary

·2025-06-28 12:34

区块链技术概述：从比特币到Web3.0

目录区块链技术概述：从比特币到Web3.0引言：数字革命的下一篇章1.区块链技术基础1.1区块链定义与核心特征1.2区块链数据结构可视化2.比特币：区块链的开端2.1比特币的核心创新2.2比特币交易生命周期

闲人编程·2025-06-28 12:31

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-06-28 11:22

【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法

在深度学习的世界中，MaxPooling是一种关键的操作，用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。

Mr数据杨·2025-06-28 10:20

用Python实现生信分析——功能预测详解

功能预测是生物信息学中的一项重要任务，通过分析基因或蛋白质序列的特征，推测它们的生物学功能。功能预测通常涉及多种方法，包括序列比对、基序识别、机器学习模型等。

写代码的M教授·2025-06-28 07:57

基于OpenCV-python的人脸识别系统

importsysimportosimporttkinterastkfromtkinter.ttkimportStyleimportnumpyasnpimportcv2fromPILimportImageTk,ImageDraw,ImageFontfrompanel.models.tabulatorimportthemefromModelimport*fromtkinterimportttk,fi

transuperb·2025-06-28 05:44

Python视觉实战项目31讲源码地址

Python视觉实战项目31讲源码地址来源：公众号小白学视觉2月1日使用OpenCV实现猜词游戏https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/

机械小蛟龙·2025-06-28 04:07

视线实时跟踪项目

该项目通过结合OpenCV和Dlib库，提供了一种低成本、高精度的眼动追踪解决方案，适用于多种应用场

云博士的AI课堂·2025-06-28 03:36

人工智能-基础篇-5-建模方式（判别式模型和生成式模型）

如：判断一张图片是猫还是狗，直接学习“猫”和“狗”的特征差异（如耳朵形状、

·2025-06-28 01:53

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