OpenCV特征第2页

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的

木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

OpenCV图像基础

OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。

天行者@·2025-03-14 14:02

搞定leetcode面试经典150题之双指针

双指针:由于数据特征的有序性(大小或者正负)，所以可以证明当前节点一定是优于过往节点，从而可以

醒了就刷牙·2025-03-14 12:22

【大模型学习】第十九章什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签

AI天才研究院·2025-03-14 12:47

3.13 YOLO V3

-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。-先验框更丰富了，3种scale，每种3个规格，一共9种。-softmax改进，预测多标签任务。

不要不开心了·2025-03-14 11:44

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

本文提出了一种基于User-Agent正则表达式的爬虫识别方法，通过分析User-Agent字符串的特征，构建正则表达式规则，实现对爬虫的精准识别。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-14 07:14

大模型中的常用名词介绍八：【特征与数据处理、伦理与公平性等】【建议收藏】

本文总结了大模型领域有关特征与数据处理、伦理与公平性等其他部分的名词，并解释其含义。跳出浩如烟海的大模型知识圈层，从概念上理清大模型的基础脉络！

神马行空·2025-03-14 07:41

Redis- 秒杀场景

它具有三个核心特征：高并发（短时间内大量用户涌入）、资源有限（商品数量有限）和时效性强（活动在特定时间开始和结

左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32

Akamai 与 AWS 风控分析与绕过技术探讨

的主要风控机制包含以下几个关键点：Canvas指纹识别每个浏览器环境都有其独特的Canvas指纹这是风控系统的核心识别方式之一用户行为分析鼠标移动轨迹检测操作行为模式识别相关参数的实时计算与验证JA3指纹TLS握手特征识别客户端环境特征分析代码执行流

qq_33253945·2025-03-14 05:52

股指期货详细的玩法是什么？

作为期货交易的一种，股指期货交易与普通商品期货交易具有基本相同的特征和流程。一、如何玩转股指期货？1.选择交易平台：首先，你需要选择一个提

衍生股指君·2025-03-14 04:18

计算机操作系统进程（3）

系列文章目录第二章：进程的描述与控制文章目录系列文章目录前言一、进程同步的基本概念：二、临界资源：总结前言前面我们学习了进程的定义和特征，进程状态的转换，接下来我们开始学习我们最重要的一点也是相对最难的一点

脑子慢且灵·2025-03-14 03:13

嵌入式系统概述

这个定义主要包含两个信息，一是嵌入式系统是专用计算机系统，因此必须要有处理器，具备计算机系统的基本特征。二是嵌入式系统的功能是有严格要求并按照指定的应用而设计的。

weixin_48707198·2025-03-13 22:12

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-CAN总线协议在车载模块中的应用与实现

目录知识储备面向车载开发的CAN通信协议1基本概念2优势3概念和特征4技术介绍5应用举例6测试工具编辑7错误处理编辑前言国内外研究现状总线与CAN总线技术CAN总线技术在电子汽车领域的研究现状OBD系统的发展和研究现状

格图素书·2025-03-13 21:35

android 基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照

一，前言1、基于OpenCV4.8微笑检测自动拍照存储2、左侧有一个预览小框，有人脸时候会有红色框框。3、当真人入境时候，微笑。相机预览捕捉到了人的微笑，自动拍照保存。opencv库的编译就不说了。

mmsx·2025-03-13 20:58

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。

m0_65156252·2025-03-13 18:17

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

为了进一步提高诊断准确性，我们设计了跨模态特征增强，通过利用预训练CLIP的知识，从数据库中检索相似的报

m0_65156252·2025-03-13 18:11

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

以下是基于OpenCvSharp实现的Halcontile_images_offset算子的高性能函数。该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

电机控制常见面试问题（五）

文章目录一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法二.电机控制常用传感器有哪些，有什么优缺点三.什么是电机的磁场与电流交互的基本原理四.请解释电机的工作原理是什么?如何转换电能为机械能?

小雀丝·2025-03-13 17:05

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

好用高质量的住宅IP代理具备哪些特征

代理IP有很多种类型，而住宅IP便是其中一种应用广泛的类型。在网络营销、数据抓取、账号管理等领域，IP地址的选择直接关系到业务的安全性、稳定性和效率。特别是在使用住宅IP时，由于其具有较高的稳定性和匿名性。什么是住宅IP住宅IP是指由互联网服务提供商（ISP）分配给家庭宽带用户的IP地址。不同于数据中心IP，住宅IP通常与个人用户的互联网连接相关联，这意味着它们被网站和服务视为更加可信和合法的。由

·2025-03-13 15:52

MobileNet 改进：添加inception模块

它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力，同时控制计算复杂度。Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。

m0_61360701·2025-03-13 13:09

深度学习中的异构特征介绍

数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系，这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。

赫连达·2025-03-13 13:08

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征

yuweififi·2025-03-13 12:33

图像识别技术与应用课后总结（18）

特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

【视频】V4L2、ffmpeg、OpenCV中对YUV的定义

1、常见的YUV格式1.1YUV420每像素16位IMC1：YYYYYYYYVV--UU–IMC3：YYYYYYYYUU--VV–每像素12位I420:YYYYYYYYUUVV=>YUV420PYV12:YYYYYYYYVVUU=>YUV420PNV12:YYYYYYYYUVUV=>YUV420SP（最受欢迎格式）NV21:YYYYYYYYVUVU=>YUV420SPIMC2：YYYYYYYYYY

郭老二·2025-03-13 10:14

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

的电网负荷预测，SVM原理，SVM工具箱详解，SVM常见改进方法支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

20250310：OpenCV mat对象与base64互转

代码：https://github.com/ReneNyffenegger/cpp-base64指南：https://renenyffenegger.ch/notes/development/Base64/Encoding-and-decoding-base-64-with-cpp/实操：

微风❤水墨·2025-03-13 08:24

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

在改进YOLOv8的过程中能够为高级特征图产生更好的像素级注意力，能够建模长程依赖并嵌入精确的位置信息。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

EMA注意力机制是一种用于提升模型的感知能力和特征表达能力的技术。在YOLOv5中，我们将EMA注意力机制嵌入到C3块中，以增强这一块的特征表示能力。下面是我们改进的YOLOv

UksApps·2025-03-13 06:13

网络安全之防御保护8 - 11 天笔记

（应用层）深度包检测技术分类：1、基于“特征字”的检测技术2、基于应用网关的检测技术3、基于行为模式的检测技术

温柔小胖·2025-03-13 05:06

【深度学习】从全连接层到卷积

从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据，其中行对应样本，列对应特征。对于表格数据，我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【经济学】第五章：从生活实例看懂市场结构：完全竞争与垄断

核心特征商家多如繁星一条街上50家奶茶店，某家倒闭无人察觉公式：n→∞n\to\inftyn→

患得患失949·2025-03-13 04:55

opencv python 光流法

OpticalFlow光流法光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.上图表示的是一个球在连续的5帧图像中的运动,箭头显示其位移矢量.光流法原理的基础：目标像素强度在连续帧之间不变相邻像素具有相似的运动第一帧的像素I(x,y,t),在dt时间之后的下一帧中移动距离(dx，dy),因为这些像素是相同

weixin_34241036·2025-03-13 04:53

OpenCV-Python 光流

40.1光流由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。如下图所示（ImageCourtesy:WikipediaarticleonOpticalFlow）：OpticalFlow上图显示了一个点在连续的五帧图像间的移动。箭头表示光流场向量。光流在很多领域中都很有用：•由运动重建结构•视频压缩

LeonDL168·2025-03-13 03:21

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

写作风格与语言特征重复性与一致性：AI生成的内容往往会在文中重复使用某些短语或表达方式，且整体语气和风格保持高度一致，缺乏人类写作者在不同情境下自然产生的微妙变化。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

【全流程】配置 Jetson Nano 摄像头使用 GStreamer 传输 RTSP 流到本地（整合版）

文末附录内容：【本地编译OpenCV支持GStreamer（Windows方案）】写在前面：为什么选择GStreamer？

咚叶大人·2025-03-12 23:53

Python----计算机视觉处理（opencv：像素，RGB颜色，图像的存储，opencv安装，代码展示）

一、计算机眼中的图像像素像素是图像的基本单元，每个像素存储着图像的颜色、亮度和其他特征。一系列像素组合到一起就形成了完整的图像，在计算机中，图像以像素的形式存在并采用二进制格式进行存储。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-12 18:19

九点标定 opencv 方式实现手眼标定

opencv获取中心点位置代码：MatSrcMat(nImgWidth,nImgHeight,CV_8UC3);UCharToMat(pSrcImg,nImgHeight,nImgWidth,24,SrcMat

孙春泉·2025-03-12 18:17

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理：P2层对应更高分辨率的浅层特征图（如1/4下采样），能捕捉更细粒度的纹理

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库（一）：NoSQL、MongoDB介绍

***1.2.4局限性及使用建议**个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区1.MongoDb综述1.1.什么是NosqlNoSQL（NotOnlySQL）是一类非关系型数据库的统称，其核心特征在于突破传统关系型数据库

道友老李·2025-03-12 14:52

【Python+OpenCV实战】手把手教你打造自定义视频播放器

随着计算机视觉技术的发展，Python作为其主要开发语言，搭配强大的OpenCV库，为我们提供了无比丰富的功能和可能性。

m0_54877156·2025-03-12 12:45

美颜sdk在实时音视频中的技术应用

以下从技术模块、性能优化、应用场景及挑战等角度进行详细分析：一、核心技术模块与应用1.人脸检测与特征点定位美颜SDK通过深

Face Beauty美颜SDK·2025-03-12 12:12

用OpenCV写个视频播放器可还行？（Python版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？

程序员Linc·2025-03-12 12:41

机器学习背后的数学芝士

线性代数：数据处理的基础工具向量与矩阵向量是有序数字的集合，常用于表示数据点，例如用户的特征向量可能包括年龄、性别、收入等信息。矩阵则是二维数组，广泛应用于数据集的表示和变换操作。

小技工丨·2025-03-12 11:36

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

通过微调，模型可以学习到特定领域的特征和规律，从而在特定任务上表现出更高的专业性和准确率。微调的过程可以被视为一

软件职业规划·2025-03-12 11:33

解决ElementPlus对话框el-dialog中关闭事件重复触发问题

妍思码匠·2025-03-12 10:26

Vite+微前端Qinkun的基本部署

二、核心特征应用隔离：Qiankun通过沙箱机制实现了JavaScript、CSS和DOM的隔离，确保子应用

前端程序员_花姐夫Jun·2025-03-12 10:23

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