Opencv视觉之眼

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。

开源技术探险家·2025-02-04 05:54

Python 模块学习：（一）turtle模块

使用海龟绘图，我们只用几行代码就能够创建出令人印象深刻的视觉效果，而且还可以跟随海龟的移动轨迹，看到每行代码是如何影响它的移动的。这能够帮助

「已注销」·2025-02-04 03:16

mist1star·2025-02-04 03:15

Neo4j图数据库初识

graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j

六尘·2025-02-04 03:45

如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图

如果要将实例45做好的词频分析可视化，“词云图”是一个很好的选择。它的原理是，将词频高的词显示得相对更大一些。而且可以自定义背景图，让词云显示成个性化的形状。今天我们就来将实例45获取的10家上市公司的“主要业务”词频文件批量生成词云图，这样一看词云图就大致了解这家公司的主要业务是什么了，放在PPT里展示也显得高大上。首先，我们导入需要用到库。若显示导入不成功，则需要用pipinstall+库名进

weixin_39787057·2025-02-04 02:05

2024年Python常用模块之 openpyxl模块——用于处理excel表格(1)

行(row):1,2,3,4,5,6………一张工作表最多有65536行列(column):A,B,C,D………张工作表最多有256列单元格(cell):B1,C1一个简单使用助我们完成基操：============================================================================#!/usr/bin/envpython--coding:

2401_84556480·2025-02-04 02:34

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。

Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

(学习笔记）应用层协议之电子邮件——SMTP

目录因特网中的电子邮件1电子邮件系统如果报文发送不成功怎么办？SMTP客户机和服务器的一次交互2与HTTP的对比3邮件消息格式和MIME4邮件访问协议•POP3•IMAP•基于Web的电子邮件因特网中的电子邮件1电子邮件系统电子邮件系统有3个主要组成部分:用户代理(usesagent),邮件服务器(mailserver)和简单邮件传输协议(SimpleMailTransferProtocol)。用

jesesl·2025-02-04 02:02

SpringDataJPA之JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口

JpaRepository1.创建接口2.单元测试JpaSpecificationExecutor1.创建接口2.具体功能2.1单条件查询2.2多条件查询2.3分页2.4排序2.5分页排序本文我们来介绍下SpringDataJPA继承结构中剩下的两个接口JpaRepository============================================================

2401_89323952·2025-02-04 01:30

正则表达式超详细讲解

在我第一次接触到正则表达式的时候我就很纳闷，到底谁是谁研究出这么多符号的组合，就那么一个字符规则校验就足以使那么多程序员为之抓狂。

刘小炮吖i·2025-02-04 01:00

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

Python进阶之-上下文管理器

本文介绍了Python中的上下文管理器，包括其基本概念、组成、标准库中的应用、自定义上下文管理器的实现以及contextlib模块的使用。重点强调了上下文管理器在资源管理、异常处理和代码整洁性方面的优势。✨前言：什么是上下文管理器？在Python中，上下文管理器是支持with语句的对象，用于为代码块提供设置及清理代码。上下文管理器广泛应用于资源管理场景，例如文件操作、网络连接、数据库会话等，其目的

小佟·2025-02-04 00:51

路径规划之启发式算法之二十九：鸽群算法（Pigeon-inspired Optimization, PIO）

鸽群算法（Pigeon-inspiredOptimization,PIO）是一种基于自然界中鸽子群体行为的智能优化算法，由Duan等人于2014年提出。该算法模拟了鸽子在飞行过程中利用地标、太阳和磁场等导航机制的行为，具有简单、高效和易于实现的特点，适用于解决连续优化问题。更多的仿生群体算法概括可以看我的文章：仿生的群体智能算法总结之一（十种）_最新群体算法-CSDN博客仿生的群体智能算法总结之二

搏博·2025-02-04 00:19

OpenCV图像旋转90度的最简单方法

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，图像旋转是一项常见的操作。本文将介绍如何使用OpenCV将图像旋转90度的最简单方法。

时光荏苒-·2025-02-03 23:08

Java之旅之设计模式和架构

设计模式设计模式是针对软件设计中常见问题的通用、可重用的解决方案。大致可分为三大类：1.创建型模式：关注对象的创建过程。单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局点。工厂方法模式：定义一个接口用于创建对象，但让子类决定实例化的类。抽象工厂模式：提供一个接口，用于创建相关或依赖对象的家族，而不需要明确指定具体类。建造者模式：将一个复杂对象的构建与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不

xi_jun·2025-02-03 23:36

FPGA 之 SOPC 系列（七）NIOS II 高级技术

FPGA之SOPC系列（七）NIOSII高级技术今天给大侠带来今天带来FPGA之SOPC系列第七篇，NIOSII高级技术，希望对各位大侠的学习有参考价值，话不多说，上货。

FPGA技术江湖·2025-02-03 23:06

C# OpenCvSharp 逻辑运算-bitwise_and、bitwise_or、bitwise_not、bitwise_xor

usingOpenCvSharp;classProgram{staticvoidMain(){//读取图像Matsr

智能制造探索者·2025-02-03 22:35

如何在OpenCV Python中对图像执行位异或操作？

彩色图像（RGB）有三个通道：红色、蓝色和绿色。图像表示为3维numpy数组。图像的像素值使用8位无符号整数（uint8）存储，范围为“0到255”。对两个图像执行位异或运算是在相应图像的像素值的二进制表示上执行的。以下是执行两个图像的位异或操作的语法–cv2.bitwise_xor（img1，img2，mask=None）这里，img1和img2是两个输入图像，mask是一个掩码操作。步骤要计算

勤奋的可乐·2025-02-03 22:34

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

Alibaba开发规范_编程规约之并发处理：最佳实践与常见陷阱

文章目录引言1.单例对象的线程安全1.1规则1.2解释1.3代码示例正例反例2.线程命名2.1规则2.2解释2.3代码示例正例反例3.线程池的使用3.1规则3.2解释3.3代码示例正例反例4.线程池的创建4.1规则4.2解释4.3代码示例正例反例5.SimpleDateFormat的线程安全5.1规则5.2解释5.3代码示例正例反例6.ThreadLocal的回收6.1规则6.2解释6.3代码示例

小小工匠·2025-02-03 22:58

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

设计模式之建造者模式

1.建造者模式概念建造者模式（builderPattern）使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象，将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示允许用户只通过制定复杂对象的类型和内容就可以构建它们，不需要知道内部的具体构建细节核心组成Builder：抽象建造者，定义多个通用方法和构建方法ConcreteBuilder：具体建造者，可以有多个Director：指挥

Gen邓艮艮·2025-02-03 21:53

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。

极客代码·2025-02-03 21:23

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。

m0_59933522·2025-02-03 21:20

从学龄前开始解读FFMPEG代码之 avformat_find_stream_info函数三

从学龄前开始解读FFMPEG代码之avformat_find_stream_info函数三开始学习前想说的话函数实现4-EOF的情况和flush函数实现5-第四次循环结尾的话开始学习前想说的话鸽了许久，

zzyincsdn·2025-02-03 20:19

36.FFmpeg学习笔记 - ffplay源码解读4之解码线程

本篇说一下解码线程。在stream_component_open函数中，分别创建了一个视频解码线程和音频解码线程：staticintstream_component_open(VideoState*is,intstream_index){...switch(avctx->codec_type){caseAVMEDIA_TYPE_AUDIO:...if((ret=decoder_start(&is-

whoyouare888·2025-02-03 20:19

再別科橋诗两首

那科韻路的天橋，是每天職場朝聖之巔；地攤檔的人間煙火，心靈拷問：哦了麼？棠石路旁的都城，油膩雙拼是年終獎後的奢侈；而旁邊的金拱門裡，我甘心吃12元的1+1。

·2025-02-03 20:09

Rust语言进阶之文件处理：BufReader用法实例(一百零三)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课人生格言：人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注：Android系

Android系统攻城狮·2025-02-03 20:47

数据结构与算法之栈: LeetCode 3100. 换水问题 II (Ts版)

换水问题II给你两个整数numBottles和numExchange。numBottles代表你最初拥有的满水瓶数量。在一次操作中，你可以执行以下操作之一：喝掉任意数量的满水瓶，使它们变成空水瓶。用numExchange个空水瓶交换一个满水瓶。然后，将numExchange的值增加1。注意，你不能使用相同的numExchange值交换多批空水瓶。例如，如果numBottles==3并且numExc

Wang's Blog·2025-02-03 20:45

KVM虚拟化技术之使用Qemu-kvm创建和管理虚拟机

一.KVM简介KVM（名称来自英语：Kernel-basedVirtualMachine的缩写，即基于内核的虚拟机），是一种用于Linux内核中的虚拟化基础设施，可以将Linux内核转化为一个hypervisor。KVM在2007年2月被导入Linux2.6.20核心中，以可加载核心模块的方式被移植到FreeBSD及illumos上。KVM在具备IntelVT或AMD-V功能的x86平台上运行。它

weixin_30794499·2025-02-03 19:12

1、PyTorch 简介

Torch是以Lua语言为基础，在2002年左右就开始逐渐发展起来，在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o

找个栗子·2025-02-03 19:10

安装OpenCV时遇到pip install指令无效的问题

解决方法：将pipinstallopencv-python改为pip3installopencv-python，即可成功安装。

Chan的菜鸟成长之路·2025-02-03 19:37

OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV，包括处理网络安装困难时的替代方案。

北海有座岛·2025-02-03 19:35

python之异常处理_Python 简明教程 --- 23，Python 异常处理

要么做第一个，要么做最好的一个。目录我们在编写程序时，总会不自觉的出现一些错误，比如逻辑错误，语法错误和一些其它的运行时错误等。逻辑错误：这种错误不会导致程序崩溃，它不容易被发现，只有在执行结果不是我们预期的时候，才会被发现。语法错误：这种错误是不符合语法规定的错误，说白了，就是编译器或者解释器无法理解的代码。出现这种错误时，程序是不能运行的。其它运行时错误：这种错误是程序在运行的过程中出现的，一

weixin_39853968·2025-02-03 19:33

Android mvvm 之 LiveData 的原理

booleanshouldBeActive(){returnmOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);}这说明，只有当LifecycleOwner的状态至少是STARTED，LiveData才是处于激活状态的。再看Lifecycle.State的枚举顺序：publicenumState{DESTROYED,INITIALI

全栈_WtU·2025-02-03 18:59

M｜哪吒之魔童闹海

rating:8.5豆瓣:8.5上映时间:“2025”类型:M动画导演:饺子主演:国家/地区:中国大陆片长/分钟:144分钟M｜哪吒之魔童闹海制作精良，除了剧情逻辑有一点瑕疵，各方面都很到位。

影林握雪·2025-02-03 18:57

burpsuite小米手机抓包_【图解】Android安全测试之BurpSuite抓包

准备素材安卓手机一枚WIFI上网BurpSuite一枚手机侧配置将PC与手机连入同一WIFI网络，查看PC侧IP地址，如IP地址为192.168.1.100打开手机(以华为Mate截图为例)，设置->WLAN，长按已连接，修改网络：配置代理服务器为PC的IP地址，端口8080(随便)，连接PC侧配置打开BurpSuite，Proxy->Options，设置代理服务器：Intercept标签下，设置

希葛格的韩少君·2025-02-03 18:26

运维小知识之nginx---..nginx-sticky-module-1.1ngx_http_sticky_misc.cIn function ‘ngx_http_sticky_misc_text_

运维小知识之nginx---..nginx-sticky-module-1.1ngx_http_sticky_misc.cInfunction‘ngx_http_sticky_misc_text_raw

cody0909·2025-02-03 17:53

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中，进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。一、图像阈值在本部分中，你会学到简单阈值法，自适应阈值

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

Python基本数据类型之字符串

文章目录变量类型之字符串一、字符串的性质二、字符串的分类1.字符串又分为转义字符、原始字符串和一般字符串三种。

stiinput·2025-02-03 17:46

无需标定板！Galibr：无需目标的LiDAR相机外参标定新方法

文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+

计算机视觉工坊·2025-02-03 16:08

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点

然哥爱编程·2025-02-03 15:05

分布式之消息中间件

分布式之消息中间件目录*1.消息中间件概述*2.消息中间件使用场景*3.消息中间件原理*4.消息中间件传递模式 *4.1点对点模式（PTP） *4.2发布-订阅模型（Pub/Sub）1.消息中间件概述

CatalpaFlat·2025-02-03 15:30

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络。该网络可以使得不连续帧之间进行信息传递，相比于只能在相邻前后帧之间进行信息传递的序列输入和LTSM，其能捕获更多视角信息以进行重定位。因此LSTM

phy12321·2025-02-03 14:26

程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理

文章目录前言第一部分：项目目录结构第二部分：HSV提取HSV色调（Hue）含义取值范围饱和度（Saturation）含义取值范围亮度（Value）含义取值范围第三部分：Opencv图像处理1.读取和显示图像

Ronin-Lotus·2025-02-03 14:21

软件设计师概念之耦合类型

耦合类型:（1）内容耦合：如果发生下列情形，两个模块之间就发生了内容耦合1.一个模块直接访问另一个模块的内部数据;2.一个模块不通过正常入口转到另一模块内部;3.两个模块有一部分程序代码重迭**(只可能出现在汇编语言中)**;4.一个模块有多个入口。（2）公共耦合：若一组模块都访问同一个公共数据环境，则它们之间的耦合就称为公共耦合。公共的数据环境可以是全局数据结构、共享的通信区、内存的公共覆盖区等

一坨仙女·2025-02-03 13:49

车载诊断数据库---ODX数据库解析

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。

车载诊断技术·2025-02-03 13:47

threejs起步学习之创建旋转立方体并随时停止和控制旋转

直接看成品可以看到点击开始旋转的时候立方体开始旋转，点击停止旋转的时候立方体停止旋转。先放官网文档threejs官网点击en切换为中文，然后点击创建第一个场景，页面就全部变成中文啦。先使用原生js编写代码，首先就是下载threejs然后引入然后就可以使用THREE这个对象了要创建一个立方体，首先我们需要创建一个场景，一个摄像机，一个渲染器，这样我们才能透过摄像机看到渲染出的场景varwidth=5

·2025-02-03 13:00

周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客机器学习AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT（监督微调，建议收藏）！

双木的木·2025-02-03 12:11

【go语言】protobuf 和 grpc

一、protobuf的基本类型和默认值1.1基本类型一个标量消息字段可以包含有一个如下的类型——该表格展示了定义于.proto文件中的类型，以及与之对应的、在自动生成的访问类中定义的类型：对于所有的情况

加油，旭杏·2025-02-03 11:33

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