Openstack学习第3页

什么是知识蒸馏技术？

一、基本原理1.模仿学习：知识蒸馏的核心思想是让学生模型模仿教师模型的行为。教师模型通常是

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

配置要求及目标总体目标：完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序（仅日常程序，不包含机器学习程序）可运行docker容器，用于快速搭建测试环境Linux

Lilixxs·2025-02-01 09:11

AIGC产品数字人 –【字形绘梦】之绘声

拉达曼迪斯II·2025-02-01 08:39

Nginx--日志（介绍、配置、日志轮转）

前言：本博客仅作记录学习使用，部分图片出自网络，如有侵犯您的权益，请联系删除一、Nginx日志介绍nginx有一个非常灵活的日志记录模式，每个级别的配置可以有各自独立的访问日志,所需日志模块ngx_http_log_module

m0_74825466·2025-02-01 08:09

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

FreeRTOS深入教程（任务创建的深入和任务调度机制分析）

如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行2.相同优先级的任务遵循时间片轮转四、FreeRTOS中任务如何释放CPU总结前言本篇文章将带大家深入学习任务的创建和分析任务调度

花落已飘·2025-02-01 08:38

并发编程 - 线程同步

今天我们继续来深入学习线程的新知识——线程同步。01、什么是线程同步线程同步是指在多线程环境下，确保多个线程在同时使用共享资源时不会发生冲突或数据不一致问题的技术，保证线程间的正确协作。

快乐非自愿·2025-02-01 08:38

Spring MVC 框架：构建高效 Java Web 应用的利器

Java学习资料Java学习资料Java学习资料一、引言在JavaWeb开发领域，SpringMVC框架是一颗耀眼的明星。

来恩1003·2025-02-01 08:35

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的数据处理能力、自适应学习能力、高安全性与可靠性以及广泛的应用场景与拓展性，在众多人工智能模型中脱颖而出。

黑金IT·2025-02-01 08:35

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展，语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步，AI绘画也因此快速崛起。

集eee·2025-02-01 08:04

Ping Pong Buffer 双缓冲 C++代码学习

1、PingPongBuffer原理分析基本原理如上图所示，当设备有数据来时，先放入缓冲区1然后将缓冲区1的数据放入缓冲区2，这时缓冲区1可接收下次数据。工作区可从缓冲区2拿数据2、C++代码实现相关结构体创建typedefstruct{void*buffer[2];volatileuint8_twriteIndex;volatileuint8_treadIndex;volatileuint8_t

gregrgr·2025-02-01 07:33

【自我提升】一、Hyperledger Fabric 概念梳理

写在前面：最近因为业务需要，开始学习HyperledgerFabric了，做java全栈工程师可真难搞。现在算是啥类型的都在涉及了，现在这个技术啥都不懂，就先开个学习专栏，记录记录。

记录菌·2025-02-01 07:32

「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录

出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果

GA_PK·2025-02-01 07:57

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

GNU编译优化级别-O -O1 -O2 -O3

因此小小学习了下GNU的编译优化。附言一句，在进行调试的时候，最好关闭编译优化，不然程序自动优化，执行的步骤可能稍有变化。

hemmingway·2025-02-01 06:53

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

多阶段训练：创新的模型架构DeepSeek-R1的训练方式采用了多阶段循环的策略，具体包括基础训练、强化学习（RL）、微调等多个阶段。这

人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能

XianxinMao·2025-02-01 06:23

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

适合本科B设及研究生学习。ID:971873550

PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

【学习心得】几种特殊但非常必要学习的pip安装小知识

在学习Python全栈的过程中要接触非常多的库，很多库都是直接pipinstall就搞定了！但有一些总是特立独行！

小oo呆·2025-02-01 06:51

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。

小oo呆·2025-02-01 06:48

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题，但依然存在梯度不稳定的情况。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

2.3、numpy 数组：广播机制、遍历数组

点击上方分类专栏、进行系统性学习（文末可扫码领取资料）1、广播机制NumPy中的广播机制（Broadcast）旨在解决不同形状数组之间的算术运算问题。

融码一生·2025-02-01 05:16

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-01 05:37

Python进阶————迭代器与生成器

迭代器与生成器前言一、迭代器二、生成器2.1创建生成器的两种方式2.1.1生成器推导式2.1.2yield关键字2.2使用生成器生成批次数据三、区别与联系3.1区别3.2联系总结前言我们之前学习遍历的时候

记得多吃点·2025-02-01 05:37

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks，非常想安利给初学python的同学。

weixin_39953618·2025-02-01 04:34

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。

红色石头Will·2025-02-01 04:34

【PHP】Laravel 介绍史上最优雅的 PHP 框架

附注：文末附有Laravel的社区入口，感兴趣的小伙伴可以去社区寻找更多学习资料以下是Laravel的一些主要特点和组件：核心特点M

Ustinian_310·2025-02-01 04:02

PyQt5中的QObject对象

所以学习QObject中的方法有其特殊的意义。

strive_one·2025-02-01 04:32

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作（建库、建表、分区表、写数据）...

hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库，所以Hive的数据全部存储在HDFS上。Hive的数据分为两部分，一部分是存在HDFS上的具体数据，一部分是描述这些具体数据的元数据信息，一般Hive的元数据存在MySQL上。Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具，执行引擎默认的是MapReduce，可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表，外部表在建表的同时指定一个

weixin_39710660·2025-02-01 04:00

R语言安装zip包

我整理的一些关于【管理】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/eDOcp1如何在R语言中安装zip包作为一名刚入行的开发者，你可能对R语言中的包管理有些困惑

毕崇亮·2025-02-01 04:59

【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询

目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary,M,19,30,90,classA43333,Dery,F,20,40,85,classB45454,Mary,F,22,10,91,classA14634,Henry,M,18,50,56,c

新世纪debug战士·2025-02-01 03:58

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI

炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义，这里摘抄下来用作学习和知识沉淀

吵吵叭火·2025-02-01 03:54

C# 实现 “Hello World” 教程

.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料C#作为一种广泛应用于.NET开发的编程语言，以其简洁、高效和类型安全等特性，深受开发者喜爱。

来恩1003·2025-02-01 03:52

狂神说学习——SpringMVC

1、回顾MVC1.1、什么是MVCMVC是模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)的简写，是一种软件设计规范。是将业务逻辑、数据、显示分离的方法来组织代码。MVC主要作用是降低了视图与业务逻辑间的双向偶合。MVC不是一种设计模式，MVC是一种架构模式。当然不同的MVC存在差异。**Model（模型）：**数据模型，提供要展示的数据，因此包含数据和行为，可以认为是领域模型

new worker·2025-02-01 03:21

在Android中通过JNI实现Java与C++的交互：Hello World示例

java与C++的交互作者：我的青春不太冷引言准备工作️环境要求实战演示1️⃣创建支持C++的Android项目2️⃣C++代码编写代码解析实用技巧下一步学习作者：我的青春不太冷发布时间：2025-01

我的青春不太冷·2025-02-01 02:45

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5扩散模型扩散模型（DiffusionModels）是一类用于生成图像的深度学习模型，近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。

码农三叔·2025-02-01 01:08

【C++】一文带你学完 C++【完整版-附代码示例】

附注：建议学完一个知识点后，同步进行编程练习以便于巩固掌握知识点；编程学习是重理论更重实践的一个过程，唯有多写多练才能快速掌握C++全教程正文开始0.hello.cpp【经典入门程序】#includeintmain

Ustinian_310·2025-02-01 01:08

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。

夜色呦·2025-02-01 01:07

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-01 00:05

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入理解 C++ 核心技术与实战应用

泛型编程与模板3.1函数模板3.2类模板3.3STL容器与算法第四章：高级特性4.1智能指针4.2移动语义与右值引用4.3Lambda表达式第五章：实战应用5.1项目结构设计5.2性能优化5.3调试与测试第六章：学习心

不能只会打代码·2025-02-01 00:34

快速学习安装使用etcd

1.什么是etcd？etcd是一个分布式键值存储系统，主要用于分布式系统的配置管理和服务发现。它提供了可靠的数据存储，etcd可以用来构建高可用的分布式键值数据库，根据官网介绍并且支持分布式锁、Leader选举等功能，通常被用作微服务架构中的注册中心。在目前go的大部分组件还有框架中都被采用为注册中心组件相当于zookper和redis2.安装etcd2.1.在本地安装etcd2.1.1.Linu

蓝胖子不是胖子·2025-02-01 00:04

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