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[RK3399][Android7.1] 调试笔记 --- 2.4G WiFi吞吐量测试速率很低

Platform:RK3399OS:Android7.1Kernel:v4.4.83说明:WiFi芯片使用的是AP6356S测试是在普通环境，并没有在屏蔽房中路由器WiFi最大速率1200Mbps2.4GWiFiLinkSpeed

KrisFei·2025-03-05 18:28

使用SAXReader以XML方式解析excel

excelimportorg.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;importorg.apache.poi.openxml4j.opc.PackageAccess;importorg.apache.poi.ss.usermodel.BuiltinFormats

tkgup·2025-03-05 17:12

在手机制造行业中应用大语言模型推进智能制造

(Harnessingthepoweroflargelanguagemodelsformanufacturing|WorldEconomicForum)智能制造工厂中的机器人臂和工程师协同工作，大语言模型等

txzq·2025-03-05 15:56

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer架构，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

windwant·2025-03-05 14:16

GCJ1C09C - Bribe the Prisoners

GCJ1C09C-BribethePrisonersnotagsProblemInakingdomthereareprisoncells(numbered1toP)builttoformastraightlinesegment.Cellsnumberiandi

高凌霄·2025-03-05 14:13

Unity TMP_InputField 多行输入时的高度适应

height=inputField.textComponent.preferredHeight+offset;if(height()){inputField.GetComponent().rectTransform

2301_79311694·2025-03-05 12:56

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

QKV注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

安意诚Matrix·2025-03-05 08:56

WPF高级 | WPF 3D 图形编程基础：创建立体的用户界面元素

WPF高级|WPF3D图形编程基础：创建立体的用户界面元素一、前言二、WPF3D图形编程基础概念2.13D坐标系2.2模型（Model）2.3材质（Material）2.4变换（Transform）三、

xcLeigh·2025-03-05 08:55

pytorch 模型测试

1.导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Hive 3.1 在 metastore 运行的 remote threads

2.AcidHouseKeeperService定期调用txnHandler.performTimeOuts(

houzhizhen·2025-03-05 05:07

Mac下，protoc-gen-go-grpc: program not found or is not executable问题的解决

攻城狮joe·2025-03-05 04:58

【Elasticsearch】ignore_malformed

在Elasticsearch中，`ignore_malformed`是一个字段映射参数，用于控制在索引文档时，如果字段数据不符合其定义的数据类型，Elasticsearch应该如何处理这种情况。

risc123456·2025-03-05 04:24

Reac19 升级指南

v19的beta版本，同时为了帮助后续的v19升级，也同时发布了v18.3.0的正式版，与v18.2版本完全相同，但添加了弃用API的警告和其他为React19所需的更改安装使用新版JSXTransform

Geek技术前线·2025-03-05 04:21

fastadmin 微信小程序退款流程

cert里面的key.pem和cert.pem上传到宝塔服务器文件public上新建一个cert里面二、在order.js文件中，修改api函数api:{bindevent:function(){//Form.api.bindevent

bilichen006·2025-03-05 02:08

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

Composer install 报错

Composerinstall报错项目构建命令：composerinstall--no-dev--no-interaction-o--ignore-platform-reqs构建输出：没有错误，陷入死循环

要加油呀·2025-03-05 02:01

phpstorm重复试用

phpstorm重复试用1.关闭软件（建议先导出设置配置，操作会重置配置）2.删除文件（一般AppData会被隐藏，需要通过查看选项里面打开查看隐藏文件，不懂自行百度）删除目录C:\Users\用户名\

Sword-Holy·2025-03-05 02:30

composer install报错

Nocomposer.lockfilepresent.Updatingdependenciestolatestinsteadofinstallingfromlockfile.Seehttps://getcomposer.org/installformoreinformation.LoadingcomposerrepositorieswithpackageinformationUpdatingdep

h_ss4·2025-03-05 01:58

【用java在控制台实现简单的图书管理系统】

用java在控制台实现简单的图书管理系统book包Book类BookList类user包User类AdmiUser类（管理员）NormalUser类（管理员）opertion包IOperation接口FindOpertion

A boy CDEF girl·2025-03-05 01:28

Node.js——文件上传

文件上传插件：formidable，地址：https://www.npmjs.com/package/formidable，参考里面withExpress.js部分。

项哈哈想做前端·2025-03-05 01:57

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

探索multiparty：简化Node.js中的文件上传处理

探索multiparty：简化Node.js中的文件上传处理multipartyAnode.jsmoduleforparsingmultipart-formdatarequestswhichsupportsstreams2

管展庭·2025-03-05 00:52

C++ MySQL ORM接口设计优化：从宏污染到现代流式API

（基于编译期反射与链式调用的ORM框架重构实践）在C++中设计一个优雅的MySQLORM接口，既要兼顾易用性，又要保障性能与类型安全。

C语言小火车·2025-03-05 00:50

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p178-p199

Forexample,oneinstruction(BSWAP)swapstheendbytesina32-bitregister(specifiedasanargument),ataskthatcouldbeperformedusingbasicarithmeticinad

·2025-03-04 22:21

C# 如何使用 webview2 调用本地html文件

.下载Microsoft.Web.WebView22.工具箱里面会出现一个webview2的控件3.把这个控件拖到窗体上4.写如下代码：//窗体装载事件privatevoidProductChartForm_Load

花咔咔·2025-03-04 22:06

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）性能变差时，可能涉及多个方面的优化措施。

weixin_30777913·2025-03-04 22:04

DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏

一、架构设计与适配模型结构对比：DeepSeek（教师模型）：基于Transformer，多头自注意力机制，层数≥12，隐藏层维度≥768TinyLSTM（学生模型）：单层双向LSTM，隐藏单元128，

猴的哥儿·2025-03-04 21:29

微软开发Web应用的架构研究

微软开发Web应用的架构主要包括以下几种，每种架构都有其特点和适用场景：1.ASP.NETWebForms特点：事件驱动：采用事件驱动模型，类似于桌面应用程序的开发方式。

码农君莫笑·2025-03-04 21:54

Deepseek的底层架构思维构成

专业解释一、核心架构组件：注意力机制与专家模型的革新1.多头潜在注意力机制（MLA）功能与作用：MLA是DeepSeek对传统Transformer注意力机制的创新改进。

堕落年代·2025-03-04 19:09

Vue3 视频打点业务解决方案详解

内容精彩片段标注视频审核问题点位记录影视制作关键帧注释二、技术方案架构核心依赖：-@vueuse/core（推荐）-video.js（可选）-原生HTML5Video三、基础实现方案添加标记保存标记{{formatTime

繁若华尘·2025-03-04 19:39

让支付更简单 Sping Boot 对接微信支付V3 (Java详细教程)

文章目录准备工作数据库设计代码一、准备工作1.需要开通商户号接入微信支付-微信商户平台https://pay.weixin.qq.com/index.php/apply/applyment_home/guide_normal

Mikael Lin·2025-03-04 17:58

软件设计和软件架构之间的区别

作者简介：高科，先后在IBMPlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

然而，随着VisionTransformer（ViT）的出现，计算机视觉领域的格局发生了重大变化。ViT通过自注意力机制，打破了传统卷积神经网络的局部感知局限，能够捕捉长距离依赖关系，在图

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现大家好，今天我们将手写实现BatchNormalization（BatchNorm，批归一化）和LayerNormalization（LayerNorm

_Itachi__·2025-03-04 15:11

Linux(Centos 7.6)命令详解：mv

1.命令作用将源文件/目录重命名为目标文件/目录，或将源文件/目录移动到其他目录(RenameSOURCEtoDEST,ormoveSOURCE(s)toDIRECTORY.)。

豆是浪个·2025-03-04 15:08

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

uvm＿info打印信息（整数/浮点数/字符串/数组/多个信号），快速更改冗余度及重载严重度

一.打印信息1.打印整数:%d`uvm_info("MY_COMPONENT",$sformatf("my_signalvalue:%0d",my_signal),UVM_LOW)2.打印浮点数:%f或

星海河空·2025-03-04 14:32

WPF 枚举与ComboBox 绑定

方法一：XMAL绑定namespaceDN.ORM{publicenumDatabaseTypes{//////https://www.runoob.com/mysq

Daniel大妞·2025-03-04 14:31

基于 .Net 的websocket服务端

git仓库1、构建代码//Seehttps://aka.ms/new-console-templateformoreinformationusingSystem.Net;usingSystem.Net.WebSockets

Gene Z·2025-03-04 13:22

IDEA Reformat Code 是什么？一文带你了解代码格式化的奥秘

你可能听说过IDEA中的“ReformatCode”功能，但你真的了解它的作用和使用方法吗？今天，我们就来深入探讨一下这个功能，以及它在日常开发中的重要性。什么是IDEAReformatCode？

上官美丽·2025-03-04 12:13

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator - 优雅的曲线生成器

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邹澜鹤Gardener·2025-03-04 11:10

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

1️⃣环境准备安装必要的库：pipinstallpymilvustransformerstorch2️⃣流程图解BERT模型↓将文本转为向量Milvus数据库（存储所有向量）↓输入问题文本Milvus搜索相似向量

·2025-03-04 10:23

一个色条可用于多个散点图

以下是一个详细步骤的代码示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#创建一个色条对象cax=ax2.inset_axes([0,0,1,0.5])norm

潮易·2025-03-04 09:22

鸿蒙日期格式工具封装及使用

封装DataFormat.ets/***@param{Date}value*@return{string}*@example*@description格式化日期*/exportclassDataFormat

来之梦·2025-03-04 07:09

adb安装

curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"2、安装adbbrewcaskinstallandroid-platform-tools3

怒放的生命1991·2025-03-04 07:09

如何通过 ADB 安装 xapk

2.Howtoinstallxapk,apks,ormultiple-apksviaadb?这个方式通过adbinstall-multiple命令直接一键安装了，这个确实方便，亲测也

积跬步DEV·2025-03-04 07:37

java-图片文件与Base64格式之间的互相转换

一、//转换Base64格式的字节数据集成为图片，存到服务器指定路径publicvoidTransformBase64DataToPhoto(StringUploadPath,StringDataName

Vodka~·2025-03-04 06:06

adb的安装

（2）下载adb（3）解压之后，将sdk的platform-tools配置到环境变量path里。（4）adbversion用于查

依旧很淡定·2025-03-04 06:35

python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析

1.生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。

weixin_39967096·2025-03-04 06:03

python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3

生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。

颜卿Lydia·2025-03-04 06:32

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