P-NP

人机融合有助于解决P-NP问题的理解与解决

人机融合在某些情况下可以部分解决P问题和NP问题，但不能完全解决。P问题是指在多项式时间内可解决的计算问题，即可以在合理的时间内找到问题的解。NP问题是指可以在多项式时间内验证解的正确性的计算问题，但目前尚未找到高效算法来解决这类问题。人机融合可以通过结合人类的智慧和机器的计算能力来提供更优化的解决方案。对于一些复杂的NP问题，机器可以利用其强大的计算和搜索能力进行探索，并生成可能的解。而人类可以
人机与认知实验室·2023-09-16 01:51

指针相关的问题

指针p的加减法运算指针p+Np里面存储的地址值+N*指针所指向类型的占用字节数指针p-Np里面存储的地址值-N*指针所指向类型的占用字节数数组名存储的是数组首元素的地址等价于:一个指向数组首元素的指针数组名
JaromeHuang·2020-03-17 14:42

如何让你的Python代码更加pythonic ？

以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。为什么要追求pythonic?
网名还没想好·2016-01-18 12:00
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