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FastICA的原理及实现
FastICA的原理及实现为什么是ICA而不是
PCAICA
分离出来的是非高斯分布的信号,而PCA是假设高斯分布,非高斯分布在均值为0方差一样的情况下,信息熵比高斯分布小,所以在0附近有比高斯分布更高的峰值
qq_45433422
·
2022-12-24 05:30
机器学习
人工智能
sklearn
数据分析
ICA/ Independent component analysis
以下是一些链接知乎
PCAICA
点击打开链接http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/19/2021221.htmlhttp://aspen.is-programmer.com
8rfuz
·
2016-06-29 14:15
算法
机器学习
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