PEMFC建模

飞桨（PaddlePaddle）在机器学习全流程（数据采集、处理、标注、建模、分析、优化）

以下是飞桨（PaddlePaddle）在机器学习全流程（数据采集、处理、标注、建模、分析、优化）中常用的模型、函数及工具链，结合其生态特点分类说明：一、数据采集与标注1.数据采集工具PaddleX（图像
非小号·2025-05-24 11:50

随机森林硬核解析：从原理到实战（Python代码+案例+可视化）

本文将手把手带你吃透原理，并完成‌数据采集→建模→可视化→调优‌的全流程实战！‌一、3分钟搞懂随机森林核心原理（附数学公式）‌‌1.1双随机机制：为什么比单棵决策树强？‌‌
老唐777·2025-05-24 10:12

信号与系统06-系统建模与AI融合

第6课：系统建模与AI融合课程目标掌握传统系统建模方法（微分方程/差分方程/状态空间）理解动态系统的数学本质与AI建模的共性掌握深度学习中处理时序数据的核心模型（RNN/LSTM）通过代码实践理解系统建模与
江畔柳前堤·2025-05-24 09:04

信号与系统05-复频域分析（拉普拉斯变换与Z变换）

第5课：复频域分析（拉普拉斯变换与Z变换）课程目标理解复频域分析的核心思想：通过拉普拉斯变换和Z变换将时域问题转化为代数问题掌握连续系统（拉普拉斯变换）和离散系统（Z变换）的复频域建模方法理解系统稳定性与极点位置的关系结合人工智能中的滤波器设计
江畔柳前堤·2025-05-24 09:04

Open CASCADE学习|非线性方程组求解技术详解

引言在几何建模与工程计算中，非线性方程组的求解是常见的核心问题。
老歌老听老掉牙·2025-05-24 09:02

民锋视角下的多因子金融分析模型实践

在当前金融市场环境中，数据粒度与因子建模逐渐成为提升交易系统稳定性的重要方式。民锋长期专注于模型优化与策略深度挖掘，提出了一套适用于中短周期的数据判断体系，核心在于“多因子融合+动态调权”。
Q3990385023·2025-05-24 06:15

无人机精准降落与避障模块技术解析

激光雷达（LiDAR）：高精度地形建模，适用于无标记场景。IMU（惯性测量单元）：补偿无人机动态晃动，确保数据稳定性。2.避障与降落的动态切换避障模式：无人机悬停或飞
云卓SKYDROID·2025-05-24 04:30

ER图从入门到精通：数据库建模全攻略

目录一、ER图基础入门1.1ER图是什么1.2基本组成元素1.3关系类型详解二、ER图绘制流程2.1准备工作2.2需求分析2.3绘制步骤实操三、高级概念与技巧3.1弱实体与强实体3.2复合属性与多值属性3.3范式理论与ER图优化3.3.1范式介绍3.3.2结合优化四、常见问题与解决方案4.1实体与属性混淆4.2关系类型判断错误4.3ER图过于复杂五、实际应用案例解析5.1电商系统ER图设计5.2图
奔跑吧邓邓子·2025-05-24 02:13

DeepSeek 赋能数字艺术：从灵感到成品的智能跃迁

目录一、数字艺术创作的发展与挑战二、DeepSeek技术解析2.1DeepSeek的技术原理2.2与其他相关技术的对比优势三、DeepSeek在数字艺术创作中的具体应用场景3.1平面设计领域3.23D建模与动画制作
奔跑吧邓邓子·2025-05-24 01:10

PostgreSQL日常维护

目录一：基本使用1.登录数据库2.数据库操作2.1列出库2.2创建库2.3删除库2.4切换库2.5查看库大小3.数据表操作3.1列出表3.2创建表3.3复制表3.4删除表4.模式操作命令4.1创建模式4.2
别骂我h·2025-05-23 18:24

咬合配准算法文献推荐

以下是一些高质量的代表性文献推荐，涵盖经典方法、深度学习方法和基于物理的建模：一、经典配准与几何方法1.IterativeClosestPoint(ICP)forDentalModels标题：A3Dregistrationmethodo
点云SLAM·2025-05-23 18:48

人工智能100问☞第27问：神经网络与贝叶斯网络的关系？

神经网络与贝叶斯网络是两种互补的智能模型：神经网络通过多层非线性变换从数据中学习复杂模式，擅长大规模特征提取和预测，而贝叶斯网络基于概率推理建模变量间的条件依赖关系，擅长处理不确定性和因果推断。
AI算力那些事儿·2025-05-23 17:43

数据仓库工具箱第三版——读书笔记（未完）

第3章零售业务3.1、维度模型设计4部过程与案例研究1️⃣、选择业务过程决定对哪种业务过程开展建模工作2️⃣、声明粒度每行数据表示什么。原子数据能够与多维方法能够实现最佳匹配。
yyf960126·2025-05-23 14:25

【异常检测】极值理论（EVT）比正态分布好在哪？

正文：极值理论（EVT）与正态分布计算概率的核心区别在于：EVT专注于建模极端值（尾部事件）的分布特性，而正态分布更适合描述“典型”数据的集中趋势。
TIM老师·2025-05-23 14:21

2025年第十七届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛 电工杯 B题 城市垃圾分类运输的路径优化与调度 思路+代码+解析

垃圾分类运输作为城市环境治理的关键环节，涉及复杂的路径规划、车辆调度和资源分配问题，亟需通过数学建模方法进行系统优化。本文将围绕城市垃圾分类运输的路径优化与调度问题，从单
YOLO实战营·2025-05-23 12:13

（二）知识图谱之数据获取

关于知识图谱数据获取（多源异构数据收集），结合电影知识图谱案例展开，涵盖数据源选择、API调用、网页爬取、数据整合等关键环节：一、数据源规划与优先级排序操作步骤明确数据需求清单基于知识建模阶段定义的实体和关系
只有左边一个小酒窝·2025-05-23 12:13

2篇7章3节：广义加性回归模型的可视化和模型的诊断

在现代统计建模与数据科学中，非线性建模方法逐渐取代了传统线性模型在许多实际问题中的地位。
R科学与人工智能·2025-05-23 12:11

模型微调DPO入门

与传统的微调方法相比，DPO绕过了建模奖励函数这一步，而是通过直接在偏好数据上优化模
贾亚飞·2025-05-23 07:08

《量子计算实战》PDF下载

内容简介在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域，量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大，逐渐可用于生产环境。
jiswordsman·2025-05-23 07:02

python：Gimp 与 Blender 两个软件如何协作？

Blender是全面的3D创作套件，支持建模、动画、渲染、视频剪辑等功能。协作场景：纹理制作：在Blender中建模
belldeep·2025-05-23 05:18

微服务架构构建的完整路径：四大系统方法总结

目录一、服务模型（一）服务建模方法（二）服务拆分与集成二、实现技术（一）服务通信（二）事件驱动架构（EDA）（三）负载均衡（四）服务路由与发现（五）API网关（六）配置管理（七）服务治理（八）数据一致性
张彦峰ZYF·2025-05-22 22:39

系统架构设计师案例分析题——web篇

本贴来归纳web设计题目中常见的知识点即细节：目录一.核心知识1.常见英文名词2.私有云3.面向对象三模型4.计网相关——TCP和UDP的差异5.MQTT和AMQP协议6.面向对象建模7.Web应用设计三种层次架构二
Lyric群青·2025-05-22 22:37

探索 Ardalis.Modulith：构建模块化单体应用的利器

探索Ardalis.Modulith：构建模块化单体应用的利器modulithModulithisadotnetnewtemplateforModularMonoliths.Itstreamlinesthecreationofnew.Netsolutionsandtheadditionofmodulestoexistingones
董灵辛Dennis·2025-05-22 22:37

知识图谱构建方法

知识图谱的构建是一个复杂的系统性工程，涉及知识建模、数据获取、知识抽取、知识融合、知识存储、知识推理、知识应用及维护等多个环节。
只有左边一个小酒窝·2025-05-22 11:01

AI赋能把“杂多集合”转化为“理想集合”的数学建模与认知升级

AI赋能把“杂多集合”转化为“理想集合”的数学建模与认知升级一、核心概念定义杂多集合（ChaoticSet）定义：元素间关系模糊、结构无序的集合数学表达：C={x∣x∈X,P(x)}，其中P(x)是模糊隶属函数实例
geneculture·2025-05-22 08:41

PostgreSQL日常维护

（一）登录数据库（二）数据库操作1.列出数据库2.创建数据库3.删除数据库4.切换数据库5.查看数据库大小（三）数据表操作1.列出表2.创建表3.复制表4.删除表5.查看表结构三、模式操作命令（一）创建模式
YUNYINGXIA·2025-05-22 08:11

MATLAB学习笔记（六）：MATLAB数学建模

MATLAB是数学建模的强大工具，其丰富的函数库和可视化能力可以高效解决各类数学建模问题。以下是MATLAB数学建模的完整指南，涵盖建模流程、常用方法、代码示例及实际应用。
向上的车轮·2025-05-22 08:10

OID: Outlier Identifying and Discarding in Blind Image Deblurring论文阅读

OutlierIdentifyingandDiscardinginBlindImageDeblurring1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.创新方法：异常值识别与丢弃框架（OID）2.1核心思路2.2关键公式与模型架构2.2.1盲去模糊建模
青铜锁00·2025-05-22 08:08

智能推荐系统中个性化推荐 Agent 的高效构建：核心模块与关键技术解析

一、用户画像构建模块（画像准确率≥92%）1.1数据采集与整合策略数据来源采集方式数据价值处理复杂度显性数据（用户评分、收藏）直接日志抓取精准反映用
无声旅者·2025-05-22 07:02

基于线性回归的数据预测

3.使用线性回归模型进行建模。采用80%数据用于训练，20%用于测试，重复划分数据集并训练模型20次，记录每次结果（交叉验证）。
所见即所得11111·2025-05-22 07:29

【TTS回顾】深度解析VITS2，与VITS对比

相较于传统两阶段流水线系统（文本→梅尔频谱→波形），其核心创新在于将时长预测、声学建模和波形生成整合到单一框架中。
kakaZhui·2025-05-22 05:49

使用Pytorch从零实现Transformer模型

它凭借其强大的并行计算能力和出色的序列建模能力，在自然语言处理、计算机视觉等众多领域取得了卓越的成就。
机器学习算法·2025-05-22 03:07

CNN、RNN、Transformer对于长距离依赖的捕捉能力分析

这也是为什么在大多数需要长依赖关系建模的场景中，CNN用的并不多的原因。RNN后一个词的计算需要用到前一个词的输出结果，所以理论上任何两个词的依赖RNN都能捕捉到。
非自律懒癌患者·2025-05-22 01:49

PMI信息的可视化与语义化：3D模型格式转换工具HOOPS Exchange的深度解析能力

然而，随着三维建模的普及，如何在不同CAD系统之间高保真地传输和解析PMI，成为企业实现无图纸化生产的重要挑战。
工业3D_大熊·2025-05-22 00:45

Visual Studio构建三剑客：生成/重新生成/清理解决方案到底怎么选？

文章目录一、被忽视的构建按钮（开发者的经典困惑）二、编译实验室：三种构建模式对比实验2.1生成解决方案（Ctrl+Shift+B）2.2重新生成解决方案2.3清理解决方案三、构建策略选择指南（附真实案例
zenithdev1·2025-05-21 23:07

前端CSS字体图标的性能优化

文章包含具体实现代码、数学建模分析和实际案例，帮助开发者构建高性能的图标系统。1.背景介绍1.1
前端视界·2025-05-21 17:59

PostgreSQL日常维护

数据库操作2.1列出库方法一：方法二：方法三：2.2创建库2.3删除库2.4切换库2.5查看库大小3.数据表操作3.1列出表3.2创建表3.3复制表3.4删除表3.5查看表结构4.模式操作命令4.1创建模式
后院那片海·2025-05-21 11:22

AI产品经理需要懂的技术全景图

项目掌握内容掌握边界数学统计学基础概念常见概念知道、了解模型构建模型构建流程涉及角色每个角色工作内容清楚知道每个角色该做什么，需要花费多少成本，用于项目管控算法知识常见算法算法原理适用场景知道什么场景下
数亦有术·2025-05-21 10:10

【论文速读】MOD，《Mixture-of-Depths: Dynamically allocating compute in transformer-based language models》

Transformer模型在前向传播中对每个token均匀分配计算资源，这在处理不同的语言建模问题时并不高效，因为并非所有token和序列都需要相同的计算量来进行准确预测。
bylander·2025-05-21 09:37

Spin和Promela复习

并发系统的Promela语言建模与SPINmodelcheckerpromela:https://blog.csdn.net/xlrtx/article/details/39971051spin:https
czl_Serena·2025-05-21 08:00

【SPIN】PROMELA数据与程序结构详解（SPIN学习系列--7）

PROMELA是专为系统建模设计的语言，而非实现可执行程序。其模型通常较小，便于通过状态空间搜索验证正确性。尽管模型可能仅含少量变量和语句，但行为复杂，需SPIN进行模型检查。
老猿讲编程·2025-05-21 08:58

元宇宙运维：虚拟化与数字孪生系统

建模层：3D引擎（Unity/Unre
程序员没睡醒·2025-05-21 02:22

基于ROS2/Gazebo的室内送餐机器人系统开发实战教程

技术栈选型组件技术选型机器人框架ROS2Humble仿真环境Gazebo11导航系统Nav2（Navigation2）建图算法SLAMToolbox语音交互SpeechRecognition+PyAudio建模工具
Tech Synapse·2025-05-21 02:19

数学建模之数学模型-1：线性规划

文章目录线性规划线性规划的基本概念线性规划的数学模型线性规划的标准模型对非标准形式标准化线性规划的典型建模：`运输问题`数学模型的建立线性规划线性规划的基本概念线性规划问题可以分为两类问题：（1）如何合理地使用有限的资源以得到最大的效益
^ω^宇博·2025-05-20 23:02

AI数字人融合VR全景：从技术突破到可信场景落地

1.技术融合的核心支撑体系1.1AI数字人技术工程化实现三维建模层：故宫博物院采用ArtecEva3D扫描仪（精度0.1mm）构建600+文物级数字人模型，纹理贴图分
挥挥5214·2025-05-20 20:44

spaCy 模型架构与训练循环深度指南：从 Thinc 类型系统到自定义网络实践

今天我们结合文档核心知识，聊聊如何从模型架构设计到训练循环调优实现精准建模，以及那些让模型性能跃升的关键细节。
佑瞻·2025-05-20 19:36

MyBatis入门指南

查询user表中所有数据创建user表，添加数据导入依赖，创建模块编写MyBatis核心配置文件编写SQL映射文件编写代码定义P0J0类加载核心配置文件，获取SqlSessionFactory对象获取SqlSession
Kiri霧·2025-05-20 18:02

提高绳牵引并联连续体机器人运动学建模精度的基于Transformer的分段学习方法

合肥工业大学王正雨老师团队针对绳牵引并联连续体机器人的运动学建模提出一种基于Transformer网络的分段学习方法，该方法较传统建模性能卓越、精度更高。
MocapLeader·2025-05-20 18:02

数仓开发面试题汇总-数据建模&数据治理

1.如何建设数仓，如何构建主题域数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。可以这样理解：数据仓库对异构数据源进行集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，且不再修改。如果对数据仓库还不够理解，可以先搞清楚关系型数据库与数据仓库的区别，OLTP和OLAP的区别等。如何建设数仓，技术方案选型上有很多选择：云服务/自建、流处理/批处理、MPP/Hado
话数Science·2025-05-20 17:56

【大数据、数据开发与数据分析面试题汇总（含答案）】

试题目录大数据、数据开发与数据分析高频面试题解析1.数据仓库分层架构设计2.维度建模与范式建模的区别3.MapReduce的Shuffle阶段详解4.Hive数据倾斜的优化方法5.Spark比MapReduce
花架ギ·2025-05-20 17:26
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