PP-YOLO

精度45.9%，推理速度72.9FPS，百度飞桨推出工业级目标检测模型 PP-YOLO

工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术，由于其很好的平衡了标注成本、检测精度和速度等，成为当前智能制造产业升级浪潮中被商业化应用最为广泛的AI技术之一。而实际生产环境对检测算法的精度、速度、体积等要求往往十分苛刻。例如工业质检，生产线上往往需要毫秒级别的图片检测速度，而为了确保使用厂商收益最大化，还需要尽量平衡硬件成本和性能。因此，如何在保持高检测精度的前提下，
百度大脑·2020-08-18 13:24

【超越YOLOv4】百度自研超高效目标检测器——PP-YOLO

【超越YOLOv4】百度自研超高效目标检测器——PP-YOLO前言：简介：网络结构：Backbone：DetectionNeck：DetectionHead：优化技巧：LargerBatchSize：EMA
Memory逆光·2020-08-06 11:49

PP-YOLO来了， 精度速度双超YOLOv4

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达标题&作者团队【Happy导语】该文是百度的研究员基于PaddlePaddle而设计了一种高效YOLO系列检测器，它在精度与速度方面双超YOLOv4；同时还给出了各种trick的组合方式，业界良心啊。大家还在等什么，快快去把玩一番咯。paper：https://arxiv.org/abs/2007.12099Code:https://githu
3Ｄ视觉工坊·2020-07-31 15:54
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