PYQT开发第6页

迷雾渐开：美国AIGC可版权性剖析及案例梳理

当地时间2025年1月29日，美国版权局（U.S.CopyrightOffice,USCO）发布了版权和人工智能相关法律和政策报告的第二部分——《版权和人工智能：可版权性》（以下简称“《USCO可版权性报告

·2025-03-17 20:49

【Python】执行脚本的时，如何指定运行根目录，而不是指定脚本的父级目录

author:jwensh&gptdate:2024.09.23python执行脚本的时，如何指定运行根目录，而不是指定脚本的父级目录prompt：python执行脚本的时候，如何指定他的运行根目录，而不是指定脚本的父级目录在执行

jwensh·2025-03-17 19:35

python系列：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’

解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘exceptions’背景报错问题报错位置代码报错原因解决方法其他解决办法注意：此时有以下几种解决办法：1.升级代码或模块以支持Python3

坦笑&&life·2025-03-17 19:35

PyTorch中tensor赋值运算符

t=torch.ones((3,3))t0=tt1=t.dataprint(id(t),id(t0),id(t1),id(t.data))运行结果：2132926456040213292645604021332763196402132924110392t0与t完全相同。t1与t.data地址不一样（但是，t1.data与t.data地址相同）

华zyh·2025-03-17 19:33

使用Python Flask构建Web应用程序

Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，它提供了构建Web应用程序所需的基本功能。它简单易用，非常适合小型项目和原型开发。

代码快速拳·2025-03-17 19:32

2024年一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用(1)

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙可以免费学习！划重点！开源的！！！qq群号：110685036第三部分：运行Flask应用在app.

2401_84564025·2025-03-17 19:01

【python web】一文掌握 Flask 的基础用法

路由与视图函数2.3请求与响应2.4响应对象2.5模板渲染2.6模板继承2.7静态文件管理2.8Blueprint蓝图2.9错误处理三、Flask扩展与插件四、部署Flask应用五、总结Flask是一个轻量级的PythonWeb

数据知道·2025-03-17 19:29

python绘制密度散点图

头大，外行人做个图咋这么难，趋势线还没有研究出来怎么加上去，哎importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportgaussian_kdefrommpl_toolkits.axes_grid1importmake_axes_locatableimportnumpyasnpimportpandasaspdfromdbfreadimportDBFdata

龟速前进·2025-03-17 18:57

python colorama_Python colorama 模块使用说明

www.cndba.cn/cndba/dave/article/3564使用prettytable模块之后，输出的内容格式看上去会非常整齐，但如果我们想要对部分内容重点显示，那么可以使用两种方法：1)直接使用Python

weixin_39682697·2025-03-17 18:25

python colorama模块失效怎么办_python – 由于模块colorama,无法使用aws CLI

awsTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin/aws",line19,inimportawscli.clidriverFile"/Library/Python

金牛远望号·2025-03-17 18:55

数据可视化：python画散点图scatter

数据可视化：python画散点图scatter我想遍历一幅图的所有像素的h分量的值，然后用散点图表示出来。观察这幅图的h分量的值得变化范围。

西红柿爱吃小番茄·2025-03-17 18:24

Python Colorama 库详解：终端输出美化的神器

PythonColorama库详解：终端输出美化的神器在开发命令行工具或调试程序时，我们可能会希望通过颜色来区分重要信息，比如警告、错误、提示等。

萧鼎·2025-03-17 18:22

Python之colorama

Python之colorama文章目录Python之colorama1.安装Colorama库2.导入Colorama库3.初始化Colorama4.设置文本颜色和样式5.自定义颜色和样式Colorama

PlutoZuo·2025-03-17 18:21

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。

丶2136·2025-03-17 18:21

python进阶语法，函数的基本使用

#函数定义：#格式：def函数标识符（参数列表）：#定义无参函数defsay_hello():print("helloworld!")print("helloeveryone!")#定义有参函数defmymax(a,b):ifa>b:print("最大值是",a)else:print("最大值是",b)#函数调用#格式：函数名（实际参数列表）#函数调用时需要注意实参要和形参数量一致say_hell

胡萝卜糊了·2025-03-17 17:21

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。由于完整的实现会非常冗长，我将提供一个简化的框架和关键部分的代码示例，帮助你理解如何实现这个功能。请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi

2301_81121233·2025-03-17 17:21

Python软件和搭建运行环境

目录一、Python安装全流程（Windows/Mac/Linux）1.下载官方安装包2.详细安装步骤（以Windows为例）3.环境变量配置（Mac/Linux）二、虚拟环境管理（关键！）

办公小百知·2025-03-17 17:50

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

python读取海康RGBD感知相机情景：相机：MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK

我认为可以！·2025-03-17 17:20

使用 Supervisor 管理 Gunicorn 实现高可用 Python Web 应用

前言在生产环境中，部署PythonWeb应用时，我们通常使用Gunicorn（GreenUnicorn）作为WSGI服务器。

莫忘初心丶·2025-03-17 17:49

【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py

调用Kimi实现AI对话，流式内容输出前言1.实现流式输出的主要代码块2.完整代码前言流式输出（Streaming），一言以蔽之，就是每当Kimi大模型生成了一定数量的Tokens时（通常情况下，这个数量是1Token），立刻将这些Tokens传输给客户端，而不再是等待所有Tokens生成完毕后再传输给客户端。当你与Kimi智能助手进行对话时，Kimi智能助手的回复是按字符逐个“跳”出来的，这即是

木易:_/·2025-03-17 17:47

【014】利用gitee的代码仓的功能进行软件的OTA升级_#py

利用gitee的代码仓的功能进行软件的OTA升级0简介1配置文件2.获取代码仓的压缩包2.1获取配置文件2.2下载代码仓的压缩包2.3解压压缩包3.完整代码获取0简介需要实现exe文件发行后，需要进行版本升级，文件复制工作不方便，需要通过服务器的方式对软件进行更新。因此本文通过gitee的代码仓作为服务器，实现exe的OTA升级。1配置文件需要创建一个如下的ini文件，做一个本地化信息部署，以及避

木易:_/·2025-03-17 17:47

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

本文将介绍概率论与统计学的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及Python实现方法，并通过具体代码实例进行详细解释。

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。

NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

下面是一个简单的Python实现，使用TensorFlow和Keras库。在开始之前，请确保已经安装了TensorFlow和Keras。imp

「已注销」·2025-03-17 16:13

Python在股票数据分析中的应用有哪些？如何用Python获取股票数据并进行可视化

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-03-17 16:40

蓝桥杯网络安全春秋赛 Crypto RSA

python3.9fromCrypto.U

叁Three·2025-03-17 16:07

Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM模型）三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析（RFM模型）四、可能改进的代

萧十一郎@·2025-03-17 15:36

open-webui使用searXNG插件连接自定义的联网搜索服务程序

项目背景因为国内无法访问内置的一些免费搜索插件，安装完searXNG本地服务端后根据教程中连接始终无法连接，docker方案国内也无法使用的情况下，本地使用python写一个Flask服务程序使用爬虫技术提供联网搜索数据

chinayeren·2025-03-17 15:32

MarkDown常用命令

2代码块pythonprint("Hello")用于显示多行代码，优先级高于普通文本。3行内代码`行内代码`用于在行内显示代码片段。

Leo来编程·2025-03-17 15:30

厘清把 github 当图床的思路

利用github和python3以及MWeb打造自己的博文图床这两天一直在纠结图床的问题，因为用自己的服务器来做图床这个事情我考虑再三，觉得比较不靠谱-_-|||，因为我的服务器只是一个小小的低配服务器

weixin_34335458·2025-03-17 14:00

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架PyTorchLightning

云端源想·2025-03-17 14:57

读取RAMS输出文件(RAMS-ISAN文件)的基本程序

importnumpyasnpfromnetCDF4importDatasetimportxarrayasxrdefread_rams_data(filename):"""读取RAMS输出文件的基本函数

Hardess-god·2025-03-17 14:56

Python学习日记-第二十九天-tcp（客户端）

系列文章目录tcp介绍tcp特点tcp客户端一、tcp介绍Tcp协议，传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793定义TCP通信需要经过创建连接、传输数据、终止连接三个步骤TCP通信模型中，在通信开始之前，一定要先建立相关的链接，才能发送数据，类似于生活中的“打电话”（注：之前学习的udp，在通信前，不需要建立相关的链接，只需要发送数据即可，类似于“写

差点长成吴彦祖·2025-03-17 14:55

【step by step】Easyi3C Host I3C/I2C adapter (8)

Easyi3C提供PythonAPI。用户可以使用Python脚本对Easyi3C进行编程和控制，通过I2C或I3C协议访问从设备。

Scott.W·2025-03-17 14:53

Python学习第十九天

Django-分页后端分页Django提供了Paginator类来实现后端分页。Paginator类可以将一个查询集（QuerySet）分成多个页面，每个页面包含指定数量的对象。fromdjango.shortcutsimportrender,redirect,get_object_or_404from.modelsimportUserfrom.formsimportUserFormfromdja

Leo来编程·2025-03-17 14:22

【Repos系列】Bandersnatch同步原理

Bandersnatch是PyPI（PythonPackageIndex）的官方镜像工具，旨在高效同步和维护PyPI的完整本地副本。

yunqi1215·2025-03-17 13:22

Python入门到精通（三）：数据结构第一部分

python的常用数据结构类型字符型字典列表元组、集合一、序列序列：是python中的一类数据类型，比如字符串、列表序列类型的对象是可以进行循环变例的1.1序列特性索引：指的是在序列中找到指定元素的索引编号切片

love9599·2025-03-17 13:51

python的数据结构有哪些_Python的数据结构

一、Python中有哪些数据结构？

weixin_39804059·2025-03-17 13:20

Python基础语法（一）

一、Python的安装与环境配置在开始编程之前，你需要确保计算机上安装了Python。以下是简单步骤：下载Python：访问Python官网，选择适合你操作系统的版本（推荐Python3.10+）。

算法工程师y·2025-03-17 13:50

Python常用数据结构

背景：最近在学习自动化测试，发现基本是用python写的脚本就顺带好好学一学python，准备以后也深入学习一下今天简单的介绍一下python里面常用的数据结构吧Python数据结构原生数据结构原生数据结构元组

我真的不会做啊·2025-03-17 13:48

.NET c#知识点小补充

a.所有的文件（.cs/.java/.py/.html。。。。）只是装载代码的一个载体文件。b.其承载的代码若要实现其具有的功能，

豆皮没有豆·2025-03-17 13:18

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

主要参考学习资料：《动手学深度学习》阿斯顿·张等著【动手学深度学习PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

使用python3批量查询ip9000.txt的9000端口标题

fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionsfromselenium.common.exceptionsimportWebDriverException#配置chromium浏览器选项options=Options()options.binary_location="/usr/bin/ch

longerxin2020·2025-03-17 13:16

python中定义结构体的方法

Python中没有专门定义结构体的方法，不过可以使用class标记定义类来代替结构体，其成员可以在构造函数__init__中定义，具体方法如下。

lxc521wjh·2025-03-17 13:16

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

TLDR:在2dnumpy数组中找到2个点后，如何在0数组中在它们之间插值一条1行？在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。

weixin_39965490·2025-03-17 12:11

python 网格数据插值_python – 网格数据的快速插值

第一个是scipy.ndimage.zoom.如果你只想通过内插原始数据生成一个更加密集的规则网格，那就是要走的路。

weixin_39747399·2025-03-17 12:41

PySpark安装及WordCount实现（基于Ubuntu）

在Ubuntu上安装PySpark并实现WordCount，需要以下步骤：安装PySpark：安装Java：PySpark需要Java运行环境。

uui1885478445·2025-03-17 12:11

地理数据中的分辨率转换

本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。1.高分辨率——>低分辨率可以使用循环逐个网格进行操作,但循环次数过多,存在效率低下的问题。

木叶清风666·2025-03-17 12:41

[QMT量化交易小白入门]-二十二、deepseek+cline+vscode,让小白使用miniQMT量化交易成为可能

python自动化工具·2025-03-17 12:10

推荐频道

PYQT开发