PaddleClas

【深度学习】backbone 特征提取网络 参数比较 【1】

#4157wDeiT_base_distilled_patch16_224#8718w这篇https://blog.csdn.net/x1131230123/article/details/125643918在介绍PaddleClas
XD742971636·2022-07-09 07:27

Paddle训练之后的镜像-动态图转静态图，并使用inference部署

{}def__init__(self):logging.info("Loadingmodelfile")#加载动态图，并转换为静态图model=RedNet26(pretrained='/share/PaddleClas
onmeiei·2022-05-16 14:51

一图带你了解完飞桨架构、工具及其所有组件

PaddleLite:Paddle.jsPaddeSlim:X2Paddle:3)其他全研发流程的辅助工具AutoDL:VisualDL:PaddleFL:PaddleX:2.模型资源PaddleHub:ERNIE:PaddleClas
翼达口香糖·2022-03-31 19:15

这是我见过最好的图像识别项目——基于PaddleClas2.3 的鲜花识别

这里是老贡讲Python，每天给大家分享好玩，实用的Python知识。也欢迎大家积极讨论分享，喜欢的话别忘了关注一下~一、鲜花识别1.数据集简介Oxford102FlowersDataset是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为102个类别共计102种花，其中每个类别包含40到258张图像。该数据集由牛津大学工程科学系于2008年发布，相关论文有《Automatedflowerclassi
老贡讲Python·2022-02-25 07:04

GitHub 首个开源图像识别系统又在搞事情！

今天必须推荐一个由百度飞桨开源的项目-PaddleClas，该Repo提供了全球首个完整开源通用图像识别系统。
逛逛GitHub·2021-10-19 15:49

热轧钢带表面缺陷分类

基于PaddleClas的热轧钢带表面缺陷分类任务目标：针对热轧钢带表面缺陷数据进行缺陷分类背景介绍：随着人工智能技术的兴起，我国的制造业也迎来了新的转型时机。
gaoshine·2021-06-07 23:14

基于飞桨图像分类套件PaddleClas的柠檬分类竞赛实战

PaddleClas作为飞桨的一个图像分类套件，已经为大家把所有的内容都写好了，只需要大家选择模型、并适配自己的数据集即可。基于飞桨图像分类套件PaddleClas的柠檬分类竞赛实战Paddl
Mowglee·2021-04-25 11:31

134个预训练模型、精度高达85.1%，百度视觉算法最强基石PaddleClas全新升级

来源：机器之心本文约2700字，建议阅读6分钟本文介绍了PaddleClas作为一个超强的图像分类任务的工具集，可以助力开发者训练出更好的视觉模型并快速应用落地。
数据派THU·2020-12-29 17:00

数据增强策略（一）

数据增强汇总仓库一个强大的数据增强仓库https://github.com/aleju/imgaug介绍了大量不同任务的数据增强方法，包括代码和可视化另一份数据增强的文档是百度深度学习框架PandlePandle的介绍https://paddleclas.readthedocs.io
机器视觉CV·2020-08-19 16:27

基于飞桨PaddleClas实现轧钢带表面缺陷分类，top1准确率可达100%

2020年4月，飞桨正式开源PaddleClas，包含23个系列的分类网络以及117个预训练模型和性能评估，从数据增广、
百度大脑·2020-08-18 13:49

PaddleClas-SSLD知识蒸馏方法梳理（82.4%ResNet50系列模型养成之路）

简介PaddleClas是PaddlePaddle最近开源的图像分类代码库，里面包括了目前比较常用的分类模型，ResNet、HRNet、DenseNet、ResNeXt等，配置文件里也提供了这些模型的训练脚本
Strangers_bye·2020-08-10 01:29

23个系列分类网络，10万分类预训练模型，这是飞桨PaddleClas百宝箱

飞桨图像分类套件PaddleClas来助力。今天咱们来聊聊计算机视觉领域最核心的技术之一——图像分类。顾名思义图像分类是指根据图像信息把不同类别的图像自动区分开来，并能指出图像类别信息。
百度大脑·2020-07-30 05:24

用PaddleClas实现酒标识别，让你秒变“鉴酒达人”

“酒”一直在我们中华民族的传统文化中占据着不可或缺的位置，更有“无酒不成席、无酒不成礼”之说。而当今“全球酒坛”百花齐放，成千上万的酒品琳琅满目，我们如何了解这些酒的特点和它们身后的故事呢？“百瓶App”的产品研发团队就敏锐的发现了这一独特的需求，力争为“酒圈”的消费者提供更贴心、人性化的体验，并通过百度飞桨开源深度学习平台的助力，完成了“百瓶App”中的“扫酒标识酒”的功能，让各类酒友都变成识酒
百度大脑·2020-07-06 06:16

PaddleClas预训练模型ResNet50_vd_ssld精度突破84%

提到“野生动物非法贸易“大家一定不陌生，根据国际刑警组织的研究估算，每年和野生动物相关的非法贸易额高达200亿美元，是仅次于毒品和军火的全球第三大犯罪。打开这个潘多拉盒子，我们会发现这条血腥的产业链已经通过互联网（社交媒体、电商平台）从线下黑市走到了线上，交易触点越来越多，打击难度越来越大。2020年“世界地球日”，百度与国际爱护动物基金会联合发布全球首个利用人工智能技术打击野生动物制品非法贸易的
百度大脑·2020-06-29 16:14

PaddleClas-图像分类模型TensorRT预测评估

简介在之前介绍分类模型的时候，大家除了比较精度之外，一般还会比较flops和params这两个参数，flops表示计算量，可以间接反映推理速度，params表示参数量，可以反映存储大小。但是有一个问题，flops相同的两个网络，它们的推理速度并不一定是相同的，因为可能有内存拷贝、通道拆分操作等其他差异。因此最好的方法就是直接在机器上预测，统计下耗时。T4GPU是可用于模型推理的GPU显卡，支持Te
Strangers_bye·2020-06-27 04:02

PaddleClas-图像分类中的常用服务器端系列模型

简介这里主要介绍PaddleClas中已经开源的常用系列模型，PaddleClas的githubrepo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas。
Strangers_bye·2020-06-27 04:02

PaddleClas-图像分类中的8种数据增广方法(cutmix, autoaugment,..)

本文主要来源于PaddleClas这个代码仓库中的数据增广文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/master/docs/zh_CN/advanced_tutorials
Strangers_bye·2020-06-27 04:02

PaddleClas-图像分类中的常用移动端系列模型

简介这里主要介绍PaddleClas中已经开源的常用移动端系列模型，PaddleClas的githubrepo：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas。
Strangers_bye·2020-06-27 04:02
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他