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Pollard_Rho大数分解
云原生时代的分布式文件系统设计与实现
在云计算和
大数
据时代,高效的数据管理和访问对于企业来说至关重要。Alluxio,一个开源的分布式文件系统,应运而生,为
大数
据和人工智能应用提供了革命性的解决方案。
ITPUB-微风
·
2025-02-25 08:33
云原生
开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能
二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务
分解
成多个相对简单的子任务,
开源技术探险家
·
2025-02-25 07:55
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
语言模型
自然语言处理
streamparse,一个超强的 Python 实时流数据处理库!
Github地址:https://github.com/Parsely/streamparse在
大数
据处理领域,实时流数据处理变得越来越重要。
浅沫云归
·
2025-02-25 06:47
python
c#
开发语言
知识库管理中台架构:数据资产激活与企业效率跃升
基于AI驱动的语义解析技术与分布式
大数
据处理框架,该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。
Baklib-企业帮助文档
·
2025-02-25 04:59
其他
HTTP和HTTPS详解
HTTP的工作过程一次HTTP操作称为一个事务,其整个工作过程如下:1)地址解析如用客户端浏览器请求这个页面:localhost.com:8080/index.htm从中
分解
出协议名、主机名、端口、对象路径等部分
Cedicn
·
2025-02-25 01:08
计算机网络
http
https
网络协议
Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用
大数
据:大规模数据集(如LFW、MegaFace)提升模型泛化能力。硬件加速:GPU、TPU等加速计算,提升实
mosquito_lover1
·
2025-02-25 01:07
python
深度学习
pytorch
cnn
奇异值
分解
求线性方程组的最小二乘解
此类问题可以很方便地采用SVD奇异值
分解
来求解。一.讨论基于线性代数的解析解关于线性方程组的解析解存在性的讨论在之前的博客中已经介绍,主要基于向量组的线性相关性理论。
果壳中的robot
·
2025-02-24 23:57
计算机视觉
线性代数
算法
矩阵
ATB概念之:算子tiling
Tiling技术通常用于将大的计算任务
分解
成更小的块,这些小块可以在内存中更高效地处理,或者更适合并行计算环境。
·
2025-02-24 23:48
人工智能深度学习
逐梦深空——我与祖国共成长
我的祖国,祖国正以惊人的速度跨入数智化新时代,移动支付、智慧城市、智能制造、云计算、
大数
据……每一步跃进,都离不开信息技术的支撑。我有幸成为
一望无际的大草原
·
2025-02-24 22:16
工作总结
高级数据应用
文学
数字孪生
成长
深空深地
IP代理工具在企业数据采集中拥有哪些优势?
随着
大数
据时代的到来,数据已成为企业决策和运营的重要支撑。然而,在进行数据采集时,企业往往会面临诸多挑战,如网络限制、数据访问权限等问题。这时,IP代理工具便成为了一种有效的解决方案。
·
2025-02-24 19:36
ip地址代理服务器采集网络爬虫
基于SpringBoot的校园消费点评管理系统
专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、
大数
据精选实战项目源码系统展示
计算机学姐
·
2025-02-24 18:22
Java精选实战项目源码
SpringBoot源码
Vue源码
spring
boot
后端
java
vue.js
spring
java-ee
mysql
2025保险与金融领域实战全解析:DeepSeek赋能细分领域深度指南(附全流程案例)
从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营:全球化体验升级工具与资源推荐:从入门到精通未来趋势与挑战一、DeepSeek在保险与金融中的核心价值1.1DeepSeek的核心功能智能风险建模:通过
大数
据分析
emmm形成中
·
2025-02-24 17:43
deepseek细分领域应用
人工智能
金融
人工智能
python
数据挖掘
数据分析
探索天气预警API:精准预测,守护安全
天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和
大数
据分析,通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源,进行实时处理和精准分析。
安静的小员
·
2025-02-24 15:31
后端
前端
python
java
javascript
2025年如何挑选最适合企业的5大项目管理平台:从实战角度拆解核心逻辑与避坑指南
某建筑公司曾采购某国际大厂系统,结果工程师连任务
分解
都不会用,最终回归Excel+微信群。
·
2025-02-24 14:58
jmeter 与
大数
据生态圈中的服务进行集成
以下为你详细介绍JMeter与
大数
据生态圈中几种常见服务(HadoopHDFS、Spark、Kafka、Elasticsearch)集成的方法:与HadoopHDFS集成实现思路HDFS是Hadoop的分布式文件系统
小赖同学啊
·
2025-02-24 13:40
jmeter专栏
jmeter
大数据
基于企业架构视角建模
基于企业级架构视角的模型建设有助于打破组织内IT系统的孤岛式建设,核心任务是对银行内战略的
分解
、传导,帮助企业将零散的能力“聚沙成塔”,确保战略意图和绩效指标逐层落实到每一个流程步骤、程序模块、操作规范中
fajianchen
·
2025-02-24 09:13
IT架构
建模工具
系统设计
架构
数据模型
边缘计算的学习
边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以
分解
,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘
川朴老师
·
2025-02-24 08:38
web
边缘计算
学习
人工智能
【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界:分布式与
大数
据框架的融合之旅
目录一、
大数
据处理框架初印象1.1Hadoop:
大数
据处理的基石1.2
奔跑吧邓邓子
·
2025-02-24 05:18
Python爬虫
python
爬虫
分布式
开发语言
大数据框架
使用toFixed四舍五入?
有一个显示金额的地方需要对
大数
字进行kbmt转换即1249.63→1.24K使用了已有方法,但发现结果和预想不同(1249.63/1000).toFixed(2)=1.25查了下toFixed并不是严格的仅保留小数
aqiu~
·
2025-02-24 05:47
cocos
creator
cocos
使用容器部署ELK:适用于生产环境的架构
在当今的
大数
据时代,日志管理和实时监控对于企业的成功至关重要。Elasticsearch、Logstash和Kibana(通常被称为ELK堆栈)是一套流行的开源工具,用于实时日志聚合、分析和可视化。
ExogFix
·
2025-02-24 04:42
elk
架构
jenkins
银行数据类系统建设
数据仓库建设数据仓库的概念数据仓库是大批量数据的存储系统,在如今PB级数据量的
大数
据时代,传统数据库由于数据量的限制,无法存储如此庞大的数据量,因此对于需求海量数据的机构大都会将数据存储在数据仓库中,用以取数和分析
奔跑的白鸥
·
2025-02-24 04:09
银行数据应用
数据仓库
spark
大数据
杰和推出面向人工智能应用的AI服务器
如果将
大数
据看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常与计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761
·
2025-02-24 04:38
大数
据可视化设计实用技巧全攻略
在
大数
据时代,数据可视化设计已成为将复杂数据转化为直观洞察的关键。下面就为大家分享一些实用技巧,助你打造出出色的数据可视化作品。一、选择合适的图表类型不同类型的图表适用于不同的数据展示需求。
UI设计兰亭妙微
·
2025-02-24 03:05
信息可视化
数据分析
数据挖掘
基于SpringBoot的大学生综合能力测评管理系统
专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、
大数
据精选实战项目源码系统展示
计算机学姐
·
2025-02-24 03:02
Java精选实战项目源码
SpringBoot源码
Vue源码
spring
boot
后端
java
spring
vue.js
mysql
java-ee
杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统,让AI走进零售营销
GAM-AI视觉识别管理系统杰和科技智能零售管理系统:GAM-AI视觉识别管理系统,以AI视觉识别+
大数
据分析+边缘计算为核心技术,打造集“精准营销、客流洞察、智能决策”于一体的全场景解决方案,助力零售门店实现从
G***技
·
2025-02-24 03:31
人工智能
大数据
系统架构
多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行
大数
据分析以及模型结果20250221
多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行
大数
据分析以及模型结果20250221采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录,这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息,如庄家意图、虚假交易,使所有交易行为透明化。
level2Tick
·
2025-02-24 02:58
A股level2历史数据
金融
数据库
物联网数据采集平台【物联网毕业论文】
物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域:物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网
大数
据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具:Python
算法与数据
·
2025-02-24 01:22
物联网
力扣hot100——排序链表(常见方法,归并排序)
解题思路:
分解
(Divide):将待排序的列表递归地分成两半,直到每个子列表只包含一个元素(此时每个子列表都是有序的)。解决(Conquer):递归地对每个子列表进行排序。
01_
·
2025-02-24 00:09
力扣hot100
leetcode
链表
算法
归并排序
将混合专家(Mixture of Experts, MoE)路由机制引入时序预测方向的思路的拆解和优化建议
from=from_copylink现有方法与MoE的对比分析传统
分解
方法(如季节-趋势
分解
放空儿
·
2025-02-23 22:00
笔记
深度学习
时间序列预测
idea讨论
大数
据安全项目
1.项目详情 用python写一个
大数
据安全项目(使用tk,页面布局使用盒子模型,页面中各个按钮,主题要美观,按扭间的距离不要太进),需要连接数据库连接名是root(数据库名为bigdata_security
是小酒
·
2025-02-23 20:47
大数据
python
pycharm
sql
mysql
【ETL】从理论到实践的数据处理流程及其工具的应用
在
大数
据时代,随着企业数据量的快速增长,ETL不仅要满足传统数据仓库的需求,还要应对实时数
絆人心
·
2025-02-23 19:10
etl
数据仓库
python
数据分析
数据挖掘
数据库
AI人工智能带给企业什么影响
一、优化决策过程,提升精准度人工智能通过
大数
据分析和机器学习技术,能够处理和分析海量信息,为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析,AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势,帮助企业预见市
雪叶雨林
·
2025-02-23 19:39
AI
人工智能
ai
实战:用Spring Boot构建电商系统中的API接口
电商行业近几年有了很多变革,比如
大数
据分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。其中API接口开发对于电商系统而言尤其重
AI天才研究院
·
2025-02-23 18:00
Python实战
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
Linux云计算运维有前景吗?
随着云计算和
大数
据技术的快速发展,Linux作为云计算领域的主流操作系统,其重要性日益凸显,越来越多的企业和组织将其IT基础设施迁移上云,以提
老男孩IT教育
·
2025-02-23 18:27
linux
服务器
【软考高项】【英语知识】- 21 - 单词积累
Cloudcomputing2云存储Cloudstorage3云服务Cloudservice4软件即服务SaaS5平台即服务PaaS6基础设施即服务laaS7虚拟资源Virtualresources8
大数
据
oo寻梦in记
·
2025-02-23 17:56
软考高项(信息系统项目管理师)
软考
Linux在云计算和
大数
据的应用有哪些
Linux在云计算和
大数
据领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面:1.**云计算基础设施**:-Linux操作系统因其开源、稳定和高度可定制的特性,成为云计算平台的首选操作系统。
coder_wwwdy
·
2025-02-23 17:25
Linux
linux
云计算
大数据
Linux 在云计算中的应用有哪些?
目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.
大数
据与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结
我们的五年
·
2025-02-23 17:52
游戏实现
linux
云计算
运维
Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁
大数
据 地铁流量预测
本系统基于
大数
据设计并实现成都地铁客流量分析系统,使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据,运用机器学习和时间序列分析等方法,对客流量数据进行预处理和特征选择,构建客流量预测模型,利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539
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2025-02-23 16:16
javaweb
大数据
python
spark
PHP爬虫实战:如何抓取网页表格数据
随着互联网和
大数
据时代的到来,越来越多的数据可以被收集和利用。而在众多从网页上获取数据的方法中,爬虫技术可以说是最为强大和高效的一种。
数据小爬虫.网站开发-Brad
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2025-02-23 15:09
php
爬虫
开发语言
研发IT规划与实施监理咨询_IPD研发项目体系管理咨询
它把跨越业务流程和不同用户群体的那些单点应用集成起来➢PDM(产品数据管理)➢CPD(协同产品设计)➢PPM(产品组合管理)➢CNM(客户需求管理)IT规划参考模型比较看点01引言伴随社会信息化进程加快、社会化媒体涌现、
大数
据时代来临及
深圳科新咨询
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2025-02-23 15:35
经验分享
多线程处理
大数
据量数据
最近公司需要一个新的需求,需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的,大约50-60万数据(一条一条执行),其中还涉及到与其他接口的交互,因此这些数据跑下来要耗时很久,因此设计了一个方案,使用多线程的方式进行处理。方案1每次重数据库表中取一定量的数据(自己按实际情况定义)放在线程池缓存队列里,启动10个线程去线程池里去取数据。(相当于生产者和消费者的关系),这里需要有一个触发点,当我缓存里没有数据时,需
码代码的小仙女
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2025-02-23 14:31
java知识
Python的那些事第三十篇:并行计算库在
大数
据分析中的应用Dask
Dask:并行计算库在
大数
据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长,传统的数据分析工具(如Pandas和NumPy)在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。
暮雨哀尘
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2025-02-23 13:53
Python的那些事
python
数据分析
开发语言
运维
服务器
数据挖掘
革新之力:数字科技——重塑未来的超越想象之旅
通过
大数
据、云计算、人工智能
不会写代码的女程序猿
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2025-02-23 11:38
科技
快速排序(Quick Sort)
1、快速排序的核心是分治思想:分治思想(DivideandConquer)是一种通过
分解
问题、解决子问题、合并结果来解决复杂问题的策略。
闯闯爱学习
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2025-02-23 10:29
算法
排序算法
数据结构
线代[8]|北大丘维声教授《怎样学习线性代数?》(红色字体为博主注释)
该篇文章为大学工科专业线性代数课程脉络的梳理性质文章,仅仅到“二次型”为止与考研大纲相同,并未涉及“哈密顿—凯莱定理、奇异值
分解
(SVD)、广
汉密士20240101
·
2025-02-23 09:55
线性代数【精品】
丘维声
学习
线性代数
高等代数
短时傅里叶变换(STFT)与逆变换(ISTFT)
引言短时傅里叶变换(Short-TimeFourierTransform,STFT)是一种将信号
分解
为时间和频率成分的技术,广泛应用于音频处理、语音分析和音乐信息检索等领域。
niuguangshuo
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2025-02-23 09:22
音频算法
python
信号处理
傅里叶分析
基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
Hadoop作为
大数
据处理领域的领军技术,其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。
qq_375279829
·
2025-02-23 06:04
hadoop
课程设计
eclipse
毕业设计
毕设
傻傻分不清?云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗?
随着互联网的蓬勃兴起,
大数
据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年分布式技术异军突起,更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。
IPFS星际无限
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2025-02-23 05:22
IPFS星际无限
分布式
分布式计算
动态规划(Dynamic Programming)详解
详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种解决复杂问题的算法设计范式,通过将原问题
分解
为相对简单的子问题
程序猿000001号
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2025-02-23 00:44
动态规划
算法
数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐:
大数
据 Python
亲爱的同学们,转眼间我们已经迎来了大四,这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证,或是寻找实习机会,同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计,很多同学可能会感到陌生,不知道从何下手,也不确定自己适合哪些方向的课题。为此,我整理了一个毕业设计选题专栏,希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问,欢迎随时来问我哦!对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的
微光DeepLearning
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2025-02-22 23:39
毕设选题
大数据
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数据挖掘
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