Prediction

真核生物预测软件

gene structure prediction methods 基因预测的方法有很多。
·2015-10-23 08:54

[论文笔记](东北大学)支持组合服务选取的QoS模型及优化求解(计算机学报06)

Dai, Lei Yang, and Bin Zhang, QoS-Driven Self-Healing Web Service Composition Based on Performance Prediction
·2015-10-23 08:00

什么是数据挖掘？

数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： · 分类 （Classification） · 估值（Estimation） · 预言（Prediction
·2015-10-21 11:30

[论文笔记](东北大学)QoS-Driven Self-Healing Web Service Composition Based on Performance Prediction(JCST2009)

Dai, Lei Yang, and Bin Zhang, QoS-Driven Self-Healing Web Service Composition Based on Performance Prediction
·2015-10-21 11:08

[论文笔记](东北大学)支持组合服务选取的QoS模型及优化求解(计算机学报06)

Dai, Lei Yang, and Bin Zhang, QoS-Driven Self-Healing Web Service Composition Based on Performance Prediction
·2015-10-21 11:06

数据挖掘中分类算法小结

分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（Categorical Label）；预测方法（Prediction ）用于预测数据对象的连续取值。
·2015-10-21 11:42

#Paper Reading# Link Prediction by De-anonymization: How We Won the Kaggle Social Network Challenge

论文题目：LinkPredictionbyDe-anonymization:HowWeWontheKaggleSocialNetworkChallenge论文地址：http://arxiv.org/abs/1102.4374论文大体内容：作者使用去匿名算法，voting策略，machinelearning的方法赢得了kaggle的一场Flickr链接预测的比赛。1、kaggle上的比赛[1]是这样
John159151·2015-10-12 17:00

Prediction(6)PyLib and Machine Learning

Prediction(6)PyLibandMachineLearning1.IntroductionAnensemblemethodwillcreateamodelcomposedofasetofotherbasemodels.GradientboostedtreesandRandomForestbothusedecisiontreesastheirbasemodels.GBTstrainonet
sillycat·2015-10-08 03:00

PredictionIO 安装配置

DownloadPredictionIOSimplydownloadPredictionIO'sbinarydistributionandextractit.下载PredictionIO的二进制版本并提取它具体步骤如下：$wgethttp://download.prediction.io
sherry20150511·2015-09-16 17:09

PredictionIO 安装配置

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sherry20150511·2015-09-16 17:09

PredictionIO 安装配置

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sherry20150511·2015-09-16 17:09

使用spark和spark mllib进行股票预测

这个家伙真是牛b:http://eugenezhulenev.com/blog/2014/11/14/stock-price-prediction-with-big-data-and-machine-learning
newlife111·2015-09-08 20:00

prediction.io的安裝過程

今天終於將prediction.io裝上VM了。遇到好多問題。
flex_莫冲·2015-07-30 17:00

Transforming the prediction target (y)

参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing_targets.html没什么好翻译的，直接给例子。1、LabelbinarizationLabelBinarizer isautilityclasstohelpcreatealabelindicatormatrixfromalistofmulti-classlabels:>>>>>>f
mmc2015·2015-07-26 17:00

暑假集训第二周——贪心 G - Game Prediction游戏预测

G- GamePredictionTimeLimit:1000MS     MemoryLimit:10000KB     64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmit StatusDescriptionSupposethereareMpeople,includingyou,playingaspecialcardgame.Atthebeginning,eachplayerrece
linyuxilu·2015-07-23 10:00

论文提要“Improving Object Detection with DCN via Bayesian Optimization and Structured Prediction”

2015年CVPR中的一篇文章，对R-CNN的改进和提升，主要贡献是：1）使用了贝叶斯优化提升SelectiveSearch方法得到的proposal的准确度；2）使用了结构化的SVM框架训练CNN分类器。1.使用贝叶斯优化对bbox进行细粒度搜索1）广义贝叶斯优化框架令f(x,y)表示图像x中bbox坐标为y=(u1,v1,u2,v2)∈ Y的region的检测值，检测问题是在给定y的情况下寻找
cv_family_z·2015-06-12 16:00

PredictionIO使用PHP的SDK收集数据

PredictionIO安装：http://php2012web.blog.51cto.com/5585213/1631301官方收集数据文档地址：https://docs.prediction.io/
ttlxihuan·2015-05-07 17:12

hdu 1338 Game Prediction

D- GamePredictionTimeLimit:1000MS     MemoryLimit:32768KB     64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmit StatusAppointdescription: SystemCrawler (2015-02-10)DescriptionSupposethereareMpeople,includingyou,playing
Code_KK·2015-05-04 17:00

【深度学习论文笔记】Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network

阅读时间：2015.04.26论文源：NIPS2014作者及单位：DavidEigen [email protected] [email protected]@cs.nyu.edu纽约大学主要内容：通过CNN来进行对单张图片进行深度估计，单张图片进行深度信息估计做的人比较少，一般是用双目摄像头做的。在这里，作者把CNN当作一个黑盒来看待，
chenriwei2·2015-04-26 22:00

FZU 1113 Game Prediction

DescriptionSupposethereareMpeople,includingyou,playingaspecialcardgame.Atthebeginning,eachplayerreceivesNcards.ThepipofacardisapositiveintegerwhichisatmostN*M.Andtherearenotwocardswiththesamepip.Durin
u012970471·2015-04-19 13:00

安装PredictionIO

PredictionIO：安装官方地址：http://docs.prediction.io/install/install-linux/安装PredictionIO必需安装好java。
ttlxihuan·2015-04-11 17:52

分支预测(Branch Prediction)

分支预测（BranchPrediction）是现代处理器用来提高CPU执行速度的一种手段,其对程序的分支流程进行预测,然后预先读取其中一个分支的指令并解码来减少等待译码器的时间.维基百科上对此的解释是"astrategyincomputerarchitecturedesignformitigatingthecostsusuallyassociatedwithconditionalbranches,
rrrfff·2015-04-11 10:00

使用Caffe预测遇到的问题

1.在使用网络预测图像时，prediction=net.predict([input_image])出现：net.image_dims[0]不是整数情况，(2).甚至以为np.zeros()出现错误！
wishchin·2015-04-07 14:00

【贪心专题】POJ 1323 && HDU 1338 Game Prediction （贪心）

链接：clickhere~~题意：有m个人，每个人有n张牌，牌点为在1~n*m中的不同的数。每回合每个人出一张牌，点数最大的那个人赢，给出A人初始时的n张牌的牌点，问A至少赢的次数。【解题思路】看做两个人互相出牌，注意出牌的顺序，你有m张牌，我有m*(n-1)张牌，每次我都出比你大一点的牌，如果没有，出最小的m张牌（可以忽略）， 每次出最大的。如果别人手中最大的小于你的。得分+1，而对方则选择最小
u013050857·2015-04-05 22:00

Include promo/activity effect into the prediction (extended ARIMA model with R)

IwanttoconsideranapproachofforecastingIreallylikeandfrequentlyuse.Itallowstoincludethepromocampaigns(oranotheractivitiesandothervariablesaswell) effectintothepredictionoftotalamount. Iwill useafictiti
payton数据之旅·2015-04-03 16:00

Caffe Prediction

**Ifyoufindcontenthelpfulandwanttoquotethisblog,pleaseprovidethelink[ayst123](http://blog.csdn.net/ayst123/article/details/44223321)correctmeifIamwrongBGRorRGB?Caffeusesopencvtoconvertimagetodatum.The
ayst123·2015-03-12 16:00

Fast-Paced Multiplayer (Part II): Client-Side Prediction and Server Reconciliation

原文：http://www.gabrielgambetta.com/fpm2.htmlIntroductionInthe firstarticle ofthisseries,weexploredaclient-servermodelwithanauthoritativeserveranddumbclientsthatjustsendinputstotheserverandthenrenderthe
jjiss318·2015-02-07 22:00

数据挖掘研究内容和本质

目录4.1广义知识（Generalization）4.2关联知识（Association）4.3分类知识(Classification＆Clustering)4.4预测型知识（Prediction）4.5
数据分析师·2015-01-23 11:00

Intra Luma Prediction

IntraLumaPrediction   在宏块的帧内预测过程中，有四种宏块类型：I_4x4，I_8x8，I16x16，I_PCM。他们都需要在相邻块做去块滤波之前进行帧内预测。    下面为亮度帧内预测的总体流程   1-4获取当前block的帧内预测模式的预测，5-7获得最佳预测模式并对应预测模式的预测做后续处理首先需要获得当前4x4（8x8）预测块有左、上的4x4（8x8）相邻块A、B，假
TaigaComplex·2014-12-28 23:00

Intra Chroma Prediction

   帧内预测依赖于当前宏块的相邻宏块，如果任何一个相邻宏块不可用，那么会直接影响到当前宏块的预测方式。  那么宏块怎么才谓之可用？  满足以下几个条件的相邻宏块为不可用：相邻宏块超出边界，即（xPicWidthInMbs），（yPicHeightInMbs）相邻宏块与当前处理的宏块不在同一slice如果强制要求当前宏块的相邻宏块为intra（constrained_intra_pred_flag
TaigaComplex·2014-12-07 21:00

hdu 1338 Game Prediction

题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1338题目描述：GamePredictionTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):803    AcceptedSubmission(s):440Prob
hackerwin7·2014-11-07 10:00

[硬件结构]为什么branch prediction和cache在硬件体系结构中这么重要？

摘要：本文主要通过简单的量化计算的例子，来说明为什么硬件体系结构研究中branchprediction和cache是两大研究的主题。基本概念介绍：描述案例之前，我们简单的介绍几个概念：1.CPI：cycle-per-instruction，即每条指令需要的时钟周期数，对于理想的处理器，我们认为一条指令就需要一个时钟周期，也即CPI=1.0;2.IPC：instruction-per-cycle，即
bigbug_zju·2014-10-14 12:00

Duanxx的HEVC学习（三）HEVC编码框架（三）帧间预测

1.1帧间预测简要说明        帧间预测（inte-Prediction），是针对一个视频序列或其子序列在时序上的图像信息预测模式，它主要用于消除视频序列中的时间上的信息冗余。        
daunxx·2014-08-06 14:00

scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结

经Edwin Chen的推荐，认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔记。（其实都没有笔记的意义，因为他家文档做的太好了，不过还是为自己记记吧，为以后节省若干分钟）。如果有幸此文被想用scikit-learn的你看见，也还是非常希望你去它们的主页看文档。主页中最值得关注的几个部分：User Guide几乎是machine learning的索引，各种方
hereson·2014-08-06 09:00

an introduction to conditional random fields

1.Structured prediction methods are essentially a combination of classification and graphical modeling
·2014-07-31 14:00

SPOJ AMR 10E Stocks Prediction 矩阵快速幂 + 二分求和

题目大意：每个月的销量满足递推式：S(n)=a1*S(n-1)+a2*S(n-2)+a3*S(n-3)+a4*S(n-4)+...+aR*S(n-R)在知道T,a1~aR，R, N, K和S1~SR的情况下，要求求出sigma(S(i*K))MOD1000000007 (i从1到N)数据范围：T #include #include #include #include #include #inclu
u013738743·2014-07-30 19:00

svm、Bayes、神经网络等分类器

分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（Categorical Label）；预测方法（Prediction ）用于预测数据对象的连续取值。
wbj0110·2014-05-19 14:00

svm、Bayes、神经网络等分类器

分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（Categorical Label）；预测方法（Prediction ）用于预测数据对象的连续取值。
wbj0110·2014-05-19 14:00

当前，思路+进展+idea+下一步要做的工作

4.在NPRIS框架中，split-half,prediction,reproducitivity等几个指标体现在哪里？ 5.在做组织分割时，阈值的确定。
·2014-04-01 08:00

A simple Kalman Filtre Algorithme

KalmanFiltreAlgorithmehasbeenappliedinmanyfields.Themostamazingpartisthealternantiterationprocessbetweenstate prediction
u013084375·2014-02-27 00:00

关于X264比较好流程的介绍（GOP分法）

转载自：http://www.nmm-hd.org/bbs/thread-1014-1-2.html由于x264最近引入了weightp，虽然weightedp-prediction早已是H.264标准中规定的内容了
gyley2·2014-02-24 09:00

POJ 1323: Game Prediction

题目在此解题思路：手牌按从小到大排序。当前局最大手牌从n*m递减，如自己牌面为当前最大，胜局加1，否则必败。很简单的一道题，不饶舌，上代码：#include #include //存储本人手牌 intcard[51]; intmain(){ intm,n,c=1; while(scanf("%d%d",&m,&n)&&(m||n)){ for(inti=0
Alexander_zhou·2014-02-22 17:00

scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结(转发)

经EdwinChen的推荐，认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔记。（其实都没有笔记的意义，因为他家文档做的太好了，不过还是为自己记记吧，为以后节省若干分钟）。如果有幸此文被想用scikit-learn的你看见，也还是非常希望你去它们的主页看文档。主页中最值得关注的几个部分：UserGuide几乎是machinelearning的索引，各种方法如何
skyvoice·2014-01-15 22:00

数据挖掘中分类算法小结

分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（CategoricalLabel）；预测方法（Prediction）用于预测数据对象的连续取值。分类技术在很多领域都有应用，例如可
NIeson2012·2014-01-03 21:00

关于X264比较好流程的介绍（GOP分法）

X264比较好流程的介绍（GOP分法） 转载自：http://www.nmm-hd.org/bbs/thread-1014-1-2.html由于x264最近引入了weightp，虽然weightedp-prediction
tuan891205·2013-12-30 20:00

(Relax 1.6)POJ 1323 Game Prediction(利用有序化数据进行贪心选择: 有m个人，每个人有n张牌,别人想方设法的让你输,求你能赢多少次)

/* *POJ_1323.cpp * *Createdon:2013年11月18日 *Author:Administrator */ #include #include #include usingnamespacestd; constintmaxn=1100; inta[maxn]; boolflag[maxn]; intmain(){ intm,n; intcounter=1;
caihongshijie6·2013-12-12 14:00

scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结

转载自：http://chentingpc.me/article/?id=1399这里还有一个scipy笔记：含scikit-learn等介绍，Python用于科学计算与机器学习:https://github.com/scipy-lectures/scipy-lecture-notes经EdwinChen的推荐，认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔
memray·2013-11-10 16:00

结构化预测(structured prediction)

下面介绍一下结构化预测(structuredprediction)的概念以及常见的参数学习方法：1.概念：结构化预测(structuredprediction)是由SVM发展而来的。SVM是一种最大间隔(max-margin)的方法，最擅长处理二分类问题，后来也被用于处理多分类问题。SVM的优点在于有很好的理论基础，即它的泛化能力很强。它的缺点在于1）训练复杂度高；2）不能用于预测结构化问题。结构
lansatiankongxxc·2013-10-31 22:00

POJ 1323 Game Prediction

Game Prediction Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions:
·2013-08-06 15:00

贪心 hdu-1338-Game Prediction

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1338题目意思：有m个人，每个人有n张牌，牌点为在1~n*m中的不同的数。每回合每个人出一张牌，点数最大的那个人赢，给出A人初始时的n张牌的牌点，问A至少赢的次数。解题思路：其他人要想赢得最多，肯定赢A中牌点小的容易，而只要有一个人的牌点大于A牌点就行，此时可以把小牌都出掉。所以先按A的牌点排序，依次找
cc_again·2013-07-26 10:00
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