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Prewitt
NVCC编译Debug与Release结果不同的解决方案
先贴出我出错的代码://
Prewitt
__global__voidkernelGrayPrewitt(uchar*src,uchar*dst,unsignedintwidth,unsignedintheigth
bendanban
·
2012-05-28 18:00
图像处理中各种边缘检测的微分算子简单比较(Sobel,Robert,
Prewitt
,Laplacian,Canny)
图像处理中各种边缘检测的微分算子简单比较(Sobel,Robert,
Prewitt
,Laplacian,Canny) 来自http://whitebaby323.blog.163.com/blog/static
alec1987
·
2012-03-26 14:00
工作
算法
优化
delete
图像处理
边缘检测算子比较
warningoffall; I=imread('lena.bmp');%%如果是其他类型图像,请先转换为灰度图 %%没有噪声时的检测结果 BW_sobel=edge(I,'sobel'); BW_
prewitt
boyhailong
·
2012-03-07 10:00
图像处理笔试题
2、常用的边缘检测算子有:一阶:RobertsCross算子,
Prewitt
算子,Sobel算子,Canny算子,罗盘算子二阶:Marr-Hildreth。
pauper
·
2012-02-06 11:55
image
postprocessing
网罗IT笔试题
图像处理笔试题
2、常用的边缘检测算子有:一阶:RobertsCross算子,
Prewitt
算子,Sobel算子,Canny算子,罗盘算子二阶:Marr-Hildreth。
qiongguishanglu
·
2012-02-06 11:00
windows
算法
存储
mfc
图像处理
X86
opencv 边缘检测(reberts,sobel,
prewitt
,kirsch)
常用的边缘检测方法有Roberts算子、Sobel算子、
Prewitt
算子、Kirsch算子、Laplacian算子、LOG算子、Canny算子等。
haozivv
·
2011-11-28 09:00
c
float
DST
matlab边缘检测代码(包含roberts,sobel,
prewitt
三种算子)
代码I=a;BW1=edge(I,'roberts');[BW1,thresh1]=edge(I,'roberts');figure;%subplot(1,2,1);imshow(BW1);BW1=edge(I,'roberts',0.05);figure;%subplot(1,2,2);imshow(BW1);BW2=edge(I,'sobel');figure;%subplot(1,3,1);
少茗
·
2011-11-03 12:06
MATLAB
数学建模
matlab边缘检测代码(包含roberts,sobel,
prewitt
三种算子)
代码I=a; BW1=edge(I,'roberts'); [BW1,thresh1]=edge(I,'roberts'); figure; %subplot(1,2,1); imshow(BW1); BW1=edge(I,'roberts',0.05); figure; %subplot(1,2,2); imshow(BW1); BW2=edge(I,'sobel'); figure; %su
lovnet
·
2011-11-03 12:00
matlab
matlab边缘检测代码(包含roberts,sobel,
prewitt
三种算子)
代码I=a; BW1=edge(I,'roberts'); [BW1,thresh1]=edge(I,'roberts'); figure; %subplot(1,2,1); imshow(BW1); BW1=edge(I,'roberts',0.05); figure; %subplot(1,2,2); imshow(BW1); BW2=edge(I,'sobel'); figure; %su
fzxy002763
·
2011-11-03 12:00
matlab
VC6.0图形处理7--边缘检测
http://download.csdn.net/detail/renshengrumenglibing/3875522//边缘检测主要的思想是利用灰度变化率,找出变化大的地方,大多采用Sobel算子,
Prewitt
renshengrumenglibing
·
2011-09-01 13:00
复杂背景车牌定位
垂直边缘检测,可用roberts算子、sobel算子、
prewitt
算子,但这些算子在这里使用效果都不好。于是作者[1]提出了采用改进后的边缘检测算子,其实也很简单,实现起来也不
ybdesire
·
2011-03-16 10:00
算法
工作
matlab
UP
IM
边缘检测-
Prewitt
算子
边缘检测-
Prewitt
算子
Prewitt
算子采用以下算子分别计算一阶x方向和y方向的图像差分:-101-101-101-1-1-1000111 #include//
Prewitt
算子//1.pImageData
wqvbjhc
·
2010-12-09 14:00
null
float
图像处理中各种边缘检测的微分算子简单比较(Sobel,Robert,
Prewitt
,Laplacian,Canny)
http://blog.csai.cn/user1/44205/archives/2008/23882.html不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界,也有可能边界的地方并无边缘,因为现实世界中的物体是三维的,
cay22
·
2010-05-14 15:00
算法
优化
工作
delete
图像处理
math.h
图像处理中各种边缘检测的微分算子简单比较(Sobel,Robert,
Prewitt
,Laplacian,Canny)
http://blog.csai.cn/user1/44205/archives/2008/23882.html不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界,也有可能边界的地方并无边缘,因为现实世界中的物体是三维的,
小大小丑
·
2010-05-14 15:00
图像
数字图像攻击模拟系统(1)
.127.6任意缩放...142.滤波...162.1average.162.2disk.192.3gaussian.212.4laplacian.242.5log.262.6motion.292.7
prewitt
312
pleasetojava
·
2009-11-11 17:00
数字
滤波器
subplot(3,2,1);imshow(I);h1=fspecial('sobel');I1=filter2(h1,I);subplot(3,2,2);imshow(I1);h2=fspecial('
prewitt
guomei
·
2009-02-21 21:00
边缘检测VS梯度图像
图像的边缘检测可以通过梯度算子来实现,诸如,Roberts,sobel,
prewitt
,canny等,它的本质也就是对一幅图像求其梯度图像,那么在matlab中通过edge函数求得的边缘和我们直接使用梯度算子求得一幅图像的梯度图像会不会有区别呢
xiaoxin_ling
·
2008-08-08 10:00
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