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强化学习--
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Replay DQN
系列文章目录强化学习提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、强化学习是什么?二、核心算法(深度强化学习)PrioritisedReplayDQN总结前言强化学习(ReinforcementLearning,RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达
百度pkq
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2023-10-31 03:14
人工智能
人工智能
机器学习
DQN三大改进(二)-
Prioritised
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1、背景这篇文章我们会默认大家已经了解了DQN的相关知识,如果大家对于DQN还不是很了解,可以参考文章https://www.jianshu.com/p/10930c371cac。我们简单回顾一下DQN的过程(这里是2015版的DQN):DQN中有两个关键的技术,叫做经验回放和双网络结构。DQN中的损失函数定义为:其中,yi也被我们称为q-target值,而后面的Q(s,a)我们称为q-eval值
weixin_34074740
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2023-01-28 11:27
python
人工智能
DQN三大改进(二)-
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Prioritisedreplay原文:https://arxiv.org/pdf/1511.05952.pdf代码地址:https://github.com/princewen/tensorflow_practice/tree/master/Prioritized_Replay_DQN_demo1、背景这篇文章我们会默认大家已经了解了DQN的相关知识,如果大家对于DQN还不是很了解,可以参考文章
文哥的学习日记
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2020-01-03 23:10
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