Processing】

python爬取微博用户关注和粉丝的公开基本信息，阿里P7大牛手把手教你

test.pyimportrandomimportpymongoimportrequestsfromtimeimportsleepimportmatplotlib.pyplotaspltfrommultiprocessingimportPool
·2025-06-09 04:30

数据分析之OLTP vs OLAP

OLTP：联机事务处理OLTP（OnlineTransactionProcessing）是一种实时处理数据的方式，主要用于支持日常的业务操作，比如如ATM提款、电子商务订单、
·2025-06-08 17:45

STM32实战：数字音频播放器开发指南

下面我为你拆解实现方案和关键学习内容：系统架构概览[SDCard]->[FileSystem(FATFS)]->[AudioDecoder(WAV/MP3)]->[DSPProcessing(EQ,Reverb
三三十二·2025-06-08 03:39

征服Spark as a Service

多元化的大数据处理体系，在“OneStacktorulethemall”思想的引领下，Spark成功的使用SparkSQL、SparkStreaming、MLLib、GraphX近乎完美的解决了大数据中BatchProcessing
wangruoze·2025-06-07 14:42

一天征服Spark！

多元化的大数据处理体系，在“OneStacktorulethemall”思想的引领下，Spark成功的使用SparkSQL、SparkStreaming、MLLib、GraphX近乎完美的解决了大数据中BatchProcessing
wangruoze·2025-06-07 14:11

RAG基础知识概述

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种自然语言处理模型架构，旨在结合检索和生成两个关键的NLP（NaturalLanguageProcessing）任务。
原味奶茶_三分甜·2025-06-06 22:53

2048游戏的技术实现分析-完全Java和Processing版

目录简介Processing库基础项目构建指南项目结构核心数据结构游戏核心机制图形界面实现性能优化代码详解设计模式分析测试策略总结与展望简介2048是一款由GabrieleCirulli开发的经典益智游戏
Morpheon·2025-06-05 08:33

模块化设计：构建可扩展的LLM应用架构

其中，大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的应用极大地改变了自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）的格局。
AI天才研究院·2025-06-03 23:48

JSON-to-Excel Batch Conversion v2.1.2 New Features

IntroductionJSON-to-ExcelisapowerfulExceladd-indesignedforuserswhoneedtoprocessJSONdata.Thelatestversion(v2.1.2)introducesbatchconversionfunctionality,makingdataprocessingmoreefficientandconvenient.Th
wtsolutions·2025-06-03 01:47

python3 gunicorn配置文件详解

配置文件importmultiprocessing#并行工作进程数workers=multiprocessing.cpu_count()*2+1#workers=4#指定每个工作者的线程数，当使用gevent
小白、瑶·2025-06-02 17:09

Connect Directly to Oracle XML Data

ConnectDirectlytoOracleXMLDataWorknativelywithOracleXMLstructuresforfasterprocessingandimproveddataconsistency.OraclesupportinanXMLtoolreferstothetool
SEO-狼术·2025-06-02 11:02

自然语言处理之文本摘要：Transformer与文本摘要评价指标

自然语言处理之文本摘要：Transformer与文本摘要评价指标自然语言处理与文本摘要简介自然语言处理的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支
zhubeibei168·2025-06-02 08:41

ARM Ethos-N NPU 架构剖析与 Android 中的部署路径：从 IP 核集成到端侧模型推理实战

AndroidNNAPI、Ethos-N77、Ethos-N57、模型部署、TFLiteDelegate、SoC集成、AI加速器、边缘推理、推理性能调优摘要ARMEthos-N系列NPU（NeuralProcessingUnit
观熵·2025-06-02 05:23

多任务——进程

Python的multiprocessing模块支持多进程编程，允许在单个程序中并行运行多个进程。
ningmengjing_·2025-06-01 19:40

tas5717php手册,TAS5715 具有扬声器均衡、双频带 DRC 和 DC 保护的 25W 立体声 I2S 音频放大器...

-W,efficient,digitalaudio-poweramplifierfordrivingstereobridge-tiedspeakers.Oneserialdatainputallowsprocessingofuptotwodiscreteaudiochannelsands
埃及猫咪·2025-05-31 08:34

MPP 架构？

MPP，即大规模并行处理（MassivelyParallelProcessing）架构，是一种将计算和存储分布在多个计算节点上的数据处理架构。
百态老人·2025-05-31 08:04

tas5707php,TAS5707PHPR 立体声数字音频功率放大器

-W,efficient,digital-audiopoweramplifierfordrivingstereobridge-tiedspeakers.Oneserialdatainputallowsprocessingofuptotwodiscreteaudiochannelsan
Andy区块链·2025-05-31 08:04

ZYNQ7020学习历程

Zynq是由两个主要部分组成的：一个是由双核ARMCortex-A9为核心构成的处理系统（PS，ProcessingSystem）
m0_61275923·2025-05-31 03:56

AP AUTOSAR 中文版标准资料文档

APGeneralEXPAdaptivePlatformInterfacesGuideline（接口使用指南）中文标准（点击跳转）EXPParallelProcessingGuidelines（并行处理指南
搞一下汽车电子·2025-05-30 23:57

【数据集】基于日变化温度循环DTC模型改善MODIS估算的月度陆地表面温度LST

目录数据概述一、数据输入（InputData）二、处理方法（ProcessingMethodology）三、结果获取与验证（Results&Validation）数据下载参考论文“ImprovedestimatesofmonthlylandsurfacetemperaturefromMODISusingadiurnaltemperaturecycle
WW、forever·2025-05-30 21:42

ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - 地理处理

环境：ArcGISProSDK3.4+.NET8文章目录地理处理1通用1.1如何执行模型工具1.2设置地理处理范围环境1.3在Geoprocessing窗格中打开脚本工具对话框1.4打开特定工具的地理处理工具窗格
Winemonk·2025-05-30 19:55

探索语音处理新纪元：WebRTC Audio Processing for Python

探索语音处理新纪元：WebRTCAudioProcessingforPython去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字时代，清晰、高效的音频通信是连接世界的基石。
金畏战Goddard·2025-05-30 02:44

第三十五天打卡

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp
不爱吃山楂罐头·2025-05-29 23:20

python打卡day35

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp
Takina~·2025-05-29 05:44

目标追踪Deepsort概述

SimpleOnlineandRealtimeTrackingwithaDeepAssociationMetric作者：NicolaiWojke,AlexBewley,DietrichPaulus发表会议：IEEEInternationalConferenceonImageProcessing
sethrsinine·2025-05-28 16:44

zynq7020 shm共享内存和OCM

以下是它们的核心区别：1.物理位置与架构特性OCM（On-ChipMemory）共享内存（SHM，SharedMemory）物理位置位于处理系统（PS，ProcessingSystem）内部通常位于DDR
yayaer2·2025-05-28 16:13

Day 37

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LiuSu789k·2025-05-28 11:10

Matlab中的自然语言处理和文本挖掘

为了从这些海量文本数据中获取有用的信息和知识，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）和文本挖掘成为了研究和应用的热点领域。
vipfanxu·2025-05-27 09:40

MATLAB文本处理与自然语言处理方法

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能领域中的重要分支之一，它涉及到对自然语言的理解、生成、应用等多个方面。
vipfanxu·2025-05-27 09:40

NLP学习路线图（八）：常见算法-线性回归、逻辑回归、决策树

引言：当机器学习遇见自然语言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能皇冠上的明珠，正在深刻改变人机交互的方式。
摸鱼许可证·2025-05-26 23:41

安装和配置gunicorn

gunicornpipinstallgunicorn//windows平台似乎不支持gunicorn配置配置文件要是.py结尾的比如gunicorn.conf.py可以和flask的app.py放在同一目录下配置参数说明示例：importmultiprocessingbind
BeforeEasy·2025-05-26 08:14

使用Python在PyCharm中进行交通工程数据分析的完整流程，包括数据清洗、挖掘、关联、可视化和应用整合等各个阶段

1.1导入必要库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.preprocessingi
pk_xz123456·2025-05-25 05:19

Python打卡训练营学习记录Day23

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
FanfanPyt·2025-05-24 13:39

ImageDataGenerator （）用法简介

以下是ImageDataGenerator的一些常见用法和参数：基本用法‌导入模块‌fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator‌创建ImageDataGen
风雨打工人·2025-05-24 12:30

使用 Docker 搭建 PyWPS 2.0 服务全流程详解

使用Docker搭建PyWPS2.0服务全流程详解近年来，随着地理信息系统（GIS）和在线空间分析服务的兴起，OGC标准下的WebProcessingService（WPS）逐渐成为地理数据服务的重要组件
过河不拆乔·2025-05-24 00:35

【架构】-- StarRocks 和 Doris 介绍与选型建议

StarRocks和ApacheDoris是当前主流的开源MPP（MassivelyParallelProcessing）数据库系统，广泛应用于实时分析、报表生成和数据仓库等场景。
oo寻梦in记·2025-05-23 15:27

ARMV8的基本介绍

处理机(ProcessingElement,PE):在ARM公司的技术手册中，把处理器处理事务的过
代码背包客·2025-05-23 04:16

【数据集】高分辨率全球无缝地表温度数据集

Aglobalseamless1kmresolutiondailylandsurfacetemperaturedataset（2003-2020）数据来源：数据融合方法：一、数据预处理（datapre-processing
WW、forever·2025-05-22 10:24

Web性能优化的未来：边缘计算、AI与新型渲染架构

一、边缘计算与性能优化深度整合1.1边缘节点计算卸载策略•智能任务分割：将非关键路径计算卸载到边缘节点//客户端代码constedgeTask=newEdgeTask('image-processing
软考和人工智能学堂·2025-05-21 21:57

计算机网络——分组延时，丢失和吞吐量

结点处理时延（processing）：1.检查bit级别错误2.检查分组头部和将分组导向何处3.对IP进行处理排队时延（queueing）：数据在路由结点因为拥塞而需要排队（缓冲区）；分组到达链路的速率超出了链路传输的能力
逃逸线LOF·2025-05-21 21:55

【Linux系统】第8章 -引导和服务

1、Linux系统引导过程1.1开机自检服务器主机开机以后，将根据主板BIOS中的设置对CPU（CentralProcessingUnit，中央处理器）、内存、显卡、键盘等设备进行初步检测，检测成功后根据预设的启动顺序移交系统控制权
艾伦_耶格宇·2025-05-21 12:23

Journal of Real-Time Image Processing 投稿过程

投稿要求双栏12页以内(包括参考文献)，这个排版要求感觉不是很严格，我当时就是用普通的双栏的格式去拍的版，然后就提交了，也没单独去下载模版。投稿过程12.12Submissionreceived12.12Submissionisundertechnicalcheck12.16Submissionpassedtechnicalcheck12.17Peerreview1.15majorrevision
yidaqiqi·2025-05-21 12:53

说一下响应状态码有哪些？

）1.1xx（信息类）临时响应，表示请求已被接收，需要继续处理100Continue：客户端应继续发送请求体101SwitchingProtocols：服务器同意升级协议（如WebSocket）102Processing
海姐软件测试·2025-05-21 08:28

昇腾torch.multiprocessing.spawn分布式训练使用pytorch迁移

假设你的程序程序基于torch.multiprocessing.spawn来启动：deflaunch_job(cfg,init_method,func,daemon=False):ifcfg.NUM_GPUS
duoyasong5907·2025-05-21 02:54

【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson TX2上

AI学习目录汇总1、硬件平台1.1MCUMicrocontrollerUnit，微处理器在单片机上也能跑的AI算法，好神奇啊，比如MCUNet1.2CPUCentralProcessingUnit，中央处理器一般的框架都有
郭老二·2025-05-20 21:21

科研 | 光子技术为人工智能注入新动力

译《Nature》25.4.9发表文章《AphotonicprocessingboostforAI》▶基于人工智能（artificialintelligence,AI）的系统正被越来越广泛地应用于从基因数据解码到自动驾驶的各类任务
Turbo正则·2025-05-20 09:37

11.13 机器学习-KNN算法+模型选择与调优+网格搜索

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
Seeklike·2025-05-20 02:48

[论文精读]Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

来源：AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems33(NeurIPS2020)链接：http://arxiv.org/abs/2005.11401题目翻译：
0x211·2025-05-19 22:19

深度剖析电脑硬件：从 CPU 到存储的全方位解读

一、CPU：电脑的运算核心与控制中枢CPU（CentralProcessingUnit），即中央处理器，堪称电脑的“大脑”，负责处理计算机软件中的指令、执行各种数据运算以及对整个系统的协调控制。
发非人非·2025-05-19 06:04

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卿与·2025-05-19 06:59
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