PyCaffe

caffe网络可视化的多种方式

文章目录写在前面draw_netpycaffe工具Netscope在线caffe网络可视化编辑工具写在前面在caffe网络的训练和调试的过程中，将网络结构可视化，可以更加直观地进行网络调整，将caffe
一銤阳光·2018-11-03 19:50

caffe 改动后的重新编译以及 pycaffe 安装过程中 warnings 解决

原生的caffe包含了一些基本的运算操作，如果要进行一些自定义操作，比如双线性插值放缩操作、L2正则化等就需要把相应的实现添加进caffe源码，由于caffe源码由C++编写，修改源码后需要重新编译。下面对具体的编译过程进行总结：1.编译caffe.proto文件添加层时，需要在/src/caffe/proto/caffe.proto文件中注册，因为修改过caffe.proto，所以需要重新编译p
HF飞哥·2018-10-31 19:18

一个奇怪的问题——ImportError: No module named google.protobuf.internal

编译好pycaffe在import时遇到这个问题：ImportError:Nomodulenamedgoogle.protobuf.internal解决方法：没有anaconda:pipinstallprotobuf
change_things·2018-10-30 11:09

Caffe-ssd 在 windows 下的配置，及 python 调用

本文主要是针对runhang的工作，修复了其中在用Pycaffe调用时得一个问题-Unknownlayertype:Normalize：Checkfailed:registry.count(type)=
Chris_zhangrx·2018-10-24 00:42

Caffe-ssd 在 windows 下的配置，及 python 调用

本文主要是针对runhang的工作，修复了其中在用Pycaffe调用时得一个问题-Unknownlayertype:Normalize：Checkfailed:registry.count(type)=
Chris_zhangrx·2018-10-24 00:42

Caffe安装步骤（matcaffe,pycaffe,opencv)

1、系统和硬件配置：Ubuntu18.04gtx1050ti16GB2、环境配置：cuda9.0cuDnn7.3g++5.5gcc5.5opencv3.4Caffe本来还先装了anaconda但是这里对于新手来说不建议。因为ubuntu自带pyhon，再装上anaconda会使系统中有两个python版本，容易导致混乱。依照2、环境配置中的顺序首先下载cuda9.0、cuDnn7.0(文件较大，建
深海潜水员s·2018-10-17 10:52

从零开始学caffe（五）：如何在win10系统下编译pycaffe

本文主要介绍了如何在win10系统下python接口的安装编译pycaffe，可以看做是上一篇文章的连续。
Yolo_1996·2018-10-17 00:00

用Faster RCNN训练自己的数据集

FasterRCNN（pycaffe）工程各个目录的作用：caffe-fast-rcnn：caffe框架目录；data：用来存放pretrained（预训练）模型以及读取文件的cache缓存，还有一些下载模型的脚本
天街夜色凉如水·2018-10-01 11:01

安装Pycaffe

安装pycaffe本文的安装环境是centos(CentOSLinuxrelease7.2)服务器，但也提到一些ubuntu的设置，可供参考0.安装python3一般的服务器里面都会自带python2，
greenchina1992·2018-09-24 22:39

用pycaffe训练图像

废话不多说，本文在python下调用caffe来训练，由于python下图片转lmdb比较复杂，所以就直接使用了windows下的接口。如果不会搭建caffe包的，移步这https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52980102数据集是一个二分类的数据集，主要是人脸和非人脸，链接：https://pan.baidu.com/s/1WCEr
Nash_String·2018-08-03 13:50

Python全栈数据工程师养成攻略

pycaffe的安装以及notebook环境配置是为了更方
极客范儿·2018-08-03 00:00

Caffe配置录

准备先写出个目录：1.安装依赖包（贫僧在实际安装的时候跳过了这一步，因为之前已经安装过了）2.安装caffe3.安装pycaffe4.bug安装依赖包sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5
Geek_of_csdn·2018-07-24 20:16

用python调用caffe时出错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'bool_'

下面给出了一种解决方法，即对有冲突的io文件进行重命名：numpyのioとPyCaffeのio.pyが競合するようです。
江户川柯壮·2018-07-16 12:05

编译pycaffe SSD（python3.6，OpenCV3.4）

编译caffe（python3.6，OpenCV3.4）安装依赖包编译caffe首先要安装一大堆的依赖包：sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recommen
LXYTSOS·2018-07-13 15:14

编译pycaffe SSD（python3.6，OpenCV3.4）

编译caffe（python3.6，OpenCV3.4）安装依赖包编译caffe首先要安装一大堆的依赖包：sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recommen
LXYTSOS·2018-07-13 15:14

Caffe mnist训练、参数打印、识别示例及可能错误记录

前提假设你的caffe已经配置好了,并且编译了pycaffe接口。
粼粼淇·2018-07-09 21:20

利用已有Caffemodel进行风格迁移

1首先在https://github.com/fzliu/style-transfer把代码下载下来，另外主要这个代码基于pycaffe的，需要将pycaffe编译好。
kele_imon·2018-06-14 16:41

win10+caffe+python+pycharm

，网上一大堆的教程，配置文件详见声明：这里的python使用不是Anaconda2而是，1、从编译caffe说起：配置完成之后开始编辑caffe，**编译顺序：**libcafffe->caffe->pycaffe
A Little Bird·2018-06-09 19:38

深度学习框架之caffe(三) —通过NetSpec自定义网络

模型训练和使用深度学习框架之caffe(三)—通过NetSpec自定义网络深度学习框架之caffe(四)—可视化与参数提取深度学习框架之caffe(五)—模型转换至其他框架python接口模块安装caffe时，执行makepycaffe-j8
踩坑第某人·2018-06-07 09:35

OSX+VirtualBox+Ubuntu16.04 LTS+python3.5（系统自带）+caffe（CPU）

截至目前（2018.6.10），以下方法亲测有效，完成caffe编译，pycaffe编译，python3成功importcaffe无报错配置：VirtualBox+Ubuntu16.04LTS+python3.5
QiuShenJ·2018-06-06 00:00

fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录

编译pycaffe时报错：fatalerror:numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录网上总是推荐下面操作，问题在于我编译caffe_dssd成功了，现在准备在另一个文件夹下编译caffessdsudoapt-getinstallpython-numpy
Jincenter·2018-06-01 22:05

基于caffe的Faster-rcnn 编译出错

编译make-j8&&makepycaffe时出错1make:***Noruletomaketarget'–j8'。停止。发现是命令输入错误，应该是make-j8&&makepycaffe，气死了！
Carina_Cao·2018-05-31 16:37

小小树莓派鉴黄初体验 OpenNSFW on RPi

另外，需要把Caffe的Python接口也编译了，即pycaffe环境：#在caffe目录下执行makepycaffe-
煎鱼不可能有BUG·2018-05-21 00:00

caffe改动过后重新编译

2.打开终端，输入以下命令：makecleanmakeall-j8maketest-j8makeruntest3.重新编译python接口：makepycaffe如果出现以下错误：解决办法：打开Makefile.config
Dorothy_Xue·2018-05-08 14:37

使用pycaffe绘制网络图

在编译好pycaffe后，可以使用python文件夹下的draw_net.py绘制神经网络的结构图。
大黄老鼠·2018-05-07 12:43

PSPNet编译心得

caffe官方教程编译caffe（要编译python接口）step2：进入到PSPNet里面进行编译，编译过程和caffe的编译差不多，在这里我使用了python接口，所以进行以下语句的编译即可：makepycaffe-j4makeall-j4maketest-j4
chenxjhit·2018-04-27 11:28

windows编译caffe中pycaffe时遇到了MSB3073的问题

MSB3070的错，部分错误如下：“D:\caffe-windows\build\ALL_BUILD.vcxproj”(默认目标)(1)->“D:\caffe-windows\build\python\pycaffe.vcxproj
city_to_sky·2018-04-24 21:56

【深度学习】基于caffe的表情识别（五）：使用python接口测试

《基于caffe的表情识别》系列文章索引：http://blog.csdn.net/pangyunsheng/article/details/79434263一、编译pycaffecaffe提供了python
pangyunsheng·2018-03-08 12:47

from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver,

from.pycaffeimportNet,SGDSolver,NesterovSolver,AdaGradSolver,RMSPropSolver,AdaDeltaSolver,\ImportError
ShellCollector·2018-03-06 13:39

使用caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

后来经过查阅资料，发现caffe自带这样的工具：caffe-master/tools/extra/parse_log.shcaffe-master/tools/extra/extract_seconds.pycaffe-master
愿一直·2018-03-05 14:57

[PyCaffe]FatalError:numpy/arrayobject.h:No such file和ImportError:can't import name multiarray

在进展到编译Pycaffe时，命令sudomakepycaffe-j4出现错误如下：python/caffe/_caffe.cpp:10:31:fatalerror:numpy/arrayobject.h
o_0123·2018-03-01 19:25

caffe+win10+vs2013+Cpu+pycaffe配置记录

之前配置过caffe+win10+vs2013+GPU，但是没有编译过pycaffe。现在想用pycaffe定义自己的网络，所以尝试pycaffe的配置。此文对这一配置做详细的记录。
徐大大平凡之路·2018-02-28 14:53

Python3 转换 SVHN 数据集成 lmdb 格式

该数据集处理的前提是需要先配置好pycaffe，windows下得具体方法见：Windows下Pycaffe的配置与使用。
Chris_zhangrx·2018-02-07 17:10

Python3 转换 SVHN 数据集成 lmdb 格式

该数据集处理的前提是需要先配置好pycaffe，windows下得具体方法见：Windows下Pycaffe的配置与使用。
Chris_zhangrx·2018-02-07 17:10

Windows下 Pycaffe 的配置与使用

build_win.cmd直接编译CPU版caffe配置完caffe以后，因为我们在的build_win.cmd文件中设置了电脑上对应的python版本，并且BUILD_PYTHON=1的话，编译完成以后pycaffe
Chris_zhangrx·2018-01-30 20:02

Windows下 Pycaffe 的配置与使用

build_win.cmd直接编译CPU版caffe配置完caffe以后，因为我们在的build_win.cmd文件中设置了电脑上对应的python版本，并且BUILD_PYTHON=1的话，编译完成以后pycaffe
Chris_zhangrx·2018-01-30 20:02

caffe 可视化模型

在线可视化caffe模型结构http://ethereon.github.io/netscope/#/editor假设Caffe的目录是$(CAFFE_ROOT)1.编译caffe的python接口$makepycaffe12
aliceDingYM·2018-01-25 17:32

解决编译pycaffe时候出现缺少Python27_d.lib的解决方案

问题描述最近在使用caffe调用python接口进行可视化的时候，发现总是出现“nomodulenamedcaffe”这个问题，经过查询，好像是没有编译pycaffe，然后返回caffe-master/
kele_imon·2018-01-23 11:24

py-rfcn算法caffe配置，训练及应用到自己的数据集

py-R-FCN.git打开py-R-FCN,下载caffegitclonehttps://github.com/Microsoft/caffe.git编译Cython模块cdlibmake结果如下图所示：编译caffe和pycaffecdcaffecpMakefile.config.exampleMAkefile.co
浩瀚之水_csdn·2018-01-18 09:09

python命令行中import caffe报错的解决方案

Nomodulenamedskimage.io>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"caffe/__init__.py",line1,infrom.pycaffeimportNet
Alen.Wang·2018-01-06 19:15

No module named 'caffe',anaconda+windows+caffe安装

caffee_master:github上试了几个，还是微软的靠谱0.准备环境我的环境是python3.6+vs2013后天发现不行,改成anaconda+python2.7安装步骤不在赘述，要安装pycaffe
Gunther17·2017-12-26 21:47

pycaffe的使用

caffe的官方完美的支持python语言的兼容，提供了pycaffe的接口。
This is bill·2017-12-13 13:30

Pycaffe-简单测试caffe模型的分类效果和运行速度

当我们训练完一个caffe的模型想要简单快速的测试一下模型在CPU/GPU下的图片检测速度时，可以用到下面的程序，此处就是把同一张图片循环Forward1000次的方法来查看模型速度。importosimportsysimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttime#caffe的根目录caffe_root='/home/t702/caffe
Chris_zhangrx·2017-12-07 18:07

ckdtree.so: symbol _ZTINSt8ios_base7failureB5cxx11E, version GLIBCXX_3.4.21 not defined ..

caffe编译pythonmakepycaffe正确;在importcaffe的时候出现错误:anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/spatial/ckdtree.so
Eaglest·2017-12-07 17:43

ckdtree.so: symbol _ZTINSt8ios_base7failureB5cxx11E, version GLIBCXX_3.4.21 not defined ..

caffe编译pythonmakepycaffe正确;在importcaffe的时候出现错误:anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/spatial/ckdtree.so
Eaglest·2017-12-07 17:43

关于win10 64位系统下vs2013与python2.7环境下caffe的配置工作入门工作总结

第一日相关链接：Caffe之win10版安装小结_pycaffe以及matlab等第三方接口库的编译http://blog.csdn.net/yingwei13mei/article/details/53890072
寂字·2017-11-29 12:08

ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程

.安装GPU驱动（系统适配，不采取手动安装的方式）2.安装依赖（cuda依赖库，caffe依赖）3.安装cuda4.安装cudnn(只是复制文件加链接，不需要编译安装的过程)5.安装caffe6.安装pycaffe7
zizbee·2017-11-29 10:00

caffe配置python接口

http://blog.csdn.net/Dod_Jdi/article/details/78635061不知道Ubuntu为什么不能编辑已经发表的博客，再开一篇吧进入caffe安装目录然后编译makepycaffemakeallmaketestmakeruntest
Dod_Jdi·2017-11-26 01:02

使用pycaffe读取caffemodel参数（保存到txt文件）

#!/usr/bin/envpython#引入“咖啡”importcaffeimportnumpyasnp#使输出的参数完全显示#若没有这一句，因为参数太多，中间会以省略号“……”的形式代替np.set_printoptions(threshold='nan')#deploy文件MODEL_FILE='caffe_deploy.prototxt'#预先训练好的caffe模型PRETRAIN_FIL
浩瀚之水_csdn·2017-11-18 11:30

ubuntu16.04系统gcc下降和升级

然后今天又要用caffe的python接口提取一下图像特征，caffe在makepycaffe时各种错误，后来才发现是因为gcc版本的原因，现在又要做g
喝牛奶的鱼1022·2017-10-30 17:36
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