PyTorch从入门到实践第14页

动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -卷积神经网络-16自定义层

16自定义层importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassCenteredLayer(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()#从其输入中减去均值#X.mean()计算的是整个张量的均值#希望计算特定维度上的均值，可以传递dim参数。#例如，每一列均值，X.mean(d

@李思成·2025-05-14 21:46

PyTorch 基础操作实践

在深度学习框架PyTorch的使用中，理解和掌握一些基础操作至关重要，下面将对相关操作进行总结。广播机制广播机制允许不同形状的张量进行运算。

wwangxubin·2025-05-14 20:08

探索PyTorch中的空间与通道双重注意力机制：实现concise的scSE模块

探索PyTorch中的空间与通道双重注意力机制：实现concise的scSE模块在深度学习领域，尤其是在计算机视觉任务中，特征图的注意力机制变得越来越重要。

RockLiu@805·2025-05-14 18:56

装饰器在Python中的作用及在PyTorchMMDetection中的实战应用

装饰器在Python中的作用1.装饰器是什么？为什么它很重要？装饰器（Decorator）是Python中的一种高级语法，用于在不修改原函数代码的情况下，动态增强函数的功能。它的核心思想是**"装饰"现有函数**，类似于给手机套壳——手机本身功能不变，但多了保护或附加功能。1.1装饰器的核心作用代码复用：避免重复写相同的逻辑（如日志、计时、权限检查）非侵入式扩展：不改动原函数代码就能添加功能提高可

_Itachi__·2025-05-14 18:25

【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别（双向LSTM，附完整代码和数据集）

在https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/128969138文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是单向的

机器不学习我学习·2025-05-14 18:55

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析漫谈图像去雾化的挑战在计算机视觉领域，图像复原一直是研究热点。其中，图像去雾化技术尤其具有实际应用价值。

RockLiu@805·2025-05-14 18:24

使用pytorch保存和加载预训练的模型方法

需要使用到的函数在PyTorch中，torch.save()和torch.load()是用于保存和加载模型的核心函数。

basketball616·2025-05-14 18:24

基于MLP BP时间序列预测Python程序

基于MLP\BP预测模型特色：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等）5、数据从excel文件中读取

黑科技小土豆·2025-05-14 14:56

# YOLOv3：基于 PyTorch 的目标检测模型实现

YOLOv3：基于PyTorch的目标检测模型实现引言YOLOv3（YouOnlyLookOnce）是一种流行的单阶段目标检测算法，它能够直接在输入图像上预测边界框和类别概率。

www_pp_·2025-05-14 11:10

Pytorch之保存和加载预训练的模型

在深度学习中会用到迁移学习的方法，也就是我们把在其它数据集上训练比较好的model拿到我们的模型上来进行finetune,这样避免了我们重新去花费时间去训练模型，比如vgg16提取图像特征的这个模型，大大节省了我们训练的时间。这个过程我们就涉及到加载预训练的模型，有的时候我们需要加载整个模型，有时候我们需要模型的一个部分，因此在本文中将会对在Pytroch这个框架中如何加载预训练的模型做以阐述。说

BlackMan_阿伟·2025-05-14 04:55

Pytorch使用手册-计算机视觉迁移学习教程（专题十三）

在本教程中，你将学习如何使用迁移学习训练一个卷积神经网络进行图像分类。更多关于迁移学习的内容可以参考CS231n课程笔记。引用课程笔记中的内容：实际上，很少有人从头开始训练一个完整的卷积网络（随机初始化），因为拥有足够大数据集的情况相对罕见。相反，通常会在非常大的数据集上（例如ImageNet，它包含120万张图片和1000个类别）预训练一个卷积网络，然后将该网络用于感兴趣任务的初始化或作为固定的

无声之钟·2025-05-14 04:24

Pytorch加载部分预训练模型的参数

问题背景假设我有一个已训练好的Model1，并已保存它的参数为.pth格式，我有一个与Model1结构完全相同的模型Model2，我希望Model2加载Model1中与特征提取有关的模块的参数，其他模块的参数随机初始化。应用场景为在K折交叉验证时，我希望从第二折开始的模型加载第一折训练模型的部分参数，并在此基础上微调，从而减少训练轮数。解决方法加载保存的第一折训练好的模型参数，因为我保存时是多GP

卡卡南安·2025-05-14 04:52

Python 里 PyTorch 的图像风格迁移实现

Python里PyTorch的图像风格迁移实现关键词：Python、PyTorch、图像风格迁移、卷积神经网络、内容损失、风格损失摘要：本文深入探讨了在Python环境下使用PyTorch实现图像风格迁移的相关技术

Python编程之道·2025-05-14 03:17

深度学习---常用优化器

✅稳定、无需复杂调参，适合快速实验初学者使用或结构新颖✅✅容错率高，容易收敛医学图像初步建模✅✅常用于baseline训练复杂大模型（如Transformer）❌不推荐替代方案为AdamW，更稳定二、PyTorch

灬0灬灬0灬·2025-05-14 01:35

Python训练营打卡Day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元

宸汐Fish_Heart·2025-05-13 21:09

Python, C ++开发人类社会等级评定APP

1.系统架构设计：-前端：Python+Qt/QML（兼顾跨平台与性能）-后端服务：C++17高性能核心+PythonFlaskRESTAPI-数据处理：PythonPandas+Dask-机器学习：PyTorch

Geeker-2025·2025-05-13 19:25

【小贪】程序员必备：Shell、Git、Vim常用命令

：MySQL,HiveSQL,SparkSQL✅大数据处理常用：Pyspark,Pandas⚪图像处理常用：OpenCV,matplotlib⚪机器学习常用：SciPy,Sklearn⚪深度学习常用：Pytorch

贪钱算法还我头发·2025-05-13 15:26

PyTorch 实战：从 0 开始搭建 Transformer

导入必要的库pythonimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnfromLabmL_helpers.moduleimportModulefromlabml_n.utilsimportclone_module_ListfromtypingimportOptional,Listfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorD

COOCC1·2025-05-13 13:40

基于LSTM-Transformer混合模型实现股票价格多变量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在金融市场的分析中，股票价格预测一直是一个充满挑战且备受关注的领域。Transforme

矩阵猫咪·2025-05-13 02:04

深度学习部署包含哪些步骤？

阶段说明示例工具模型导出把.pt、.h5等格式模型导出为通用格式（如ONNX）PyTorch,TensorFlow,ONNX推理优化减小模型体积、加速推理（量化、剪枝）TensorRT,ONNXRuntime

不学习怎么给老板打工？·2025-05-12 19:51

【 TVM 教程】microTVM PyTorch 教程

·2025-05-12 16:53

DAT的Pytorch源码复现，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、FLOPs、超分可视化结果，架构拆解与代码实现！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DAT源码（DAT，DAT-2，DAT-S，DAT-light），获得与论文一致的PSNR/SSIM、P

十小大·2025-05-12 14:14

BUG: 加载部分sentence transformers模型报错HFValidationError: Repo_id must be in the form repo_name

解释：以bge-m3为例，除了常见的config.json、pytorch_model.bin等等外还需要下载1_Pooling文件夹，里面包含了一个config.json，这是sentencetransformers

the_3rd_bomb·2025-05-12 13:35

PyTorch 中如何针对 GPU 和 TPU 使用不同的处理方式

一个简单的矩阵乘法例子来演示在PyTorch中如何针对GPU和TPU使用不同的处理方式。这个例子会展示核心的区别在于如何获取和指定计算设备，以及（对于TPU）可能需要额外的库和同步操作。

frostmelody·2025-05-12 10:43

神经网络与深度学习(三）——卷积神经网络基础

卷积神经网络基础1.为什么要学习神经网络1.1全连接网络问题1.2深度学习平台简介1.3PyTorch简介1.4简单示例2.卷积神经网络基础2.1进化史2.2特征提取2.3基本结构3.学习算法3.1前向传播

阿健也会编程·2025-05-12 08:05

PaddlePaddle 和PyTorch选择与对比互斥

你遇到的错误信息如下：RuntimeError:(PreconditionNotMet)Tensor'sdimensionisoutofbound.Tensor'sdimensionmustbeequalorlessthanthesizeofitsmemory.ButreceivedTensor'sdimensionis8,memory'ssizeis0.[Hint:Expectednumel()

不懂球的小胖·2025-05-12 07:27

如何用AMD显卡部署模型/进行推理

本文将从两方面进行介绍如何在A卡上是用pytorch如何使用C++调用模型前置知识众所周知，使用N卡进行训练或推理的话，首先要有驱动，然后要有cuda。那么A卡同理，驱动是什么应该不用多

别来这个网址·2025-05-12 07:22

研0大模型学习（第11天）

Mac用户看过来：使用VSCode/Cursor远程连接Linux服务器及PyTorch环境配置踩坑记录作为开发者，我们经常需要在远程Linux服务器上进行开发和实验，特别是对于深度学习等计算密集型任务

cocogogogo·2025-05-12 03:59

ImportError: cannot import name ‘PROTOCOL_TLS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘

解决办法：重装gensim不行的话，根据报错信息检查下所用的包是否在同一个路径下，我是pytorch_pretrained_bert这个包报的错，原来装在了C盘，现在的gensim装在了D盘，我把之前C

一个老丁头·2025-05-11 21:52

【LangChain编程：从入门到实践】智能代理设计

【LangChain编程：从入门到实践】智能代理设计关键词：LangChain,智能代理,智能合约,Web3.0,多语言,可插拔设计,平台化1.背景介绍1.1问题由来在Web3.0时代，智能合约为构建去中心化应用

AI大模型应用实战·2025-05-11 20:44

从代码学习深度学习 - 语义分割和数据集 PyTorch版

文章目录前言什么是语义分割？图像分割和实例分割PascalVOC2012语义分割数据集PascalVOC2012语义分割数据集介绍基本信息语义分割部分特点数据格式评价指标应用价值数据集获取使用提示辅助工具代码(`utils_for_huitu.py`)读取数据预处理数据自定义语义分割数据集类读取数据集整合所有组件总结前言大家好！欢迎来到“从代码学习深度学习”系列。今天，我们将深入探讨计算机视觉中一

飞雪白鹿€·2025-05-11 20:13

探秘PyTorch_YOLOv3：高效目标检测的利器

探秘PyTorch_YOLOv3：高效目标检测的利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于PyTorch实现的目标检测框架，它采用了YOLOv3算法，该算法由

高慈鹃Faye·2025-05-11 19:39

联邦学习图像分类实战：基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南

本文将基于FATE框架与PyTorch深度学习框架，详细阐述如何构建一个支持多方协作的联邦学习图像分类平台，覆盖环境配置、数据分片、模型训练、隐私保护效果评估等全流程，并提供可直接运行的完整代码。

Tech Synapse·2025-05-11 11:46

中药材识别系统

本项目基于PyTorch框架，构建了一个完整的中药材分类识别

小江-·2025-05-11 06:14

pytorch验算CrossEntropyLoss ，BCELoss 和 BCEWithLogitsLoss

一.手动计算、log_softmax+nll_loss、nn.CrossEntropyLoss三种方式计算交叉熵：(classtorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction=‘elementwise_mean’)功能：将输入经过softmax激活函数之后，

咕噜咕噜day·2025-05-11 05:08

pytorch学习笔记（三）

pytorch学习笔记（三）一、模型保存用pathlib库中的方法来保存模型参数1）保存模型参数frompathlibimportPathMODEL_PATH=Path("models")#Path更好表示路径

shushu113·2025-05-11 05:07

【笔记】unsqueeze

unsqueeze是PyTorch中的一个方法，用于在指定位置插入一个维度为1的新维度。

睡不着还睡不醒·2025-05-11 05:06

【笔记】BCEWithLogitsLoss

工作原理BCEWithLogitsLoss是PyTorch中的一个损失函数，用于二分类问题。它结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵（BinaryCrossEntropy,BCE）损失在一个类中。

睡不着还睡不醒·2025-05-11 05:35

rust-candle学习笔记11-实现一个简单的自注意力

参考：about-pytorch定义ScaledDotProductAttention结构体：usecandle_core::{Result,Device,Tensor};usecandle_nn::{

zhuziheniaoer·2025-05-11 02:48

tensorboard in pytorch

#PyTorchmodelandtrainingnecessitiesimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim

D11PMINDER·2025-05-11 01:13

编译器和解释器-笔记&练习（PyTorch）

>d2l-zh>pytorch>chapter_optimization>hybridize.ipynb编译器和解释器目前为止，本书主要关注的是命令式编程（imper

scdifsn·2025-05-11 01:41

ONNX Runtime 加速深度学习模型的部署神器！

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型交换格式，支持多种深度学习框架（如PyTorch、TensorFl

那年一路北·2025-05-11 00:03

报错Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA major versions. PyTorch ha

完整报错：DetectedthatPyTorchandtorchvisionwerecompiledwithdifferentCUDAmajorversions.PyTorchhasCUDAVersion

不当菜鸡的程序媛·2025-05-10 23:30

rust-candle学习笔记13-实现多头注意力

参考：about-pytorch定义结构体：usecore::f32;usecandle_core::{DType,Device,Result,Tensor};usecandle_nn::{embedding

zhuziheniaoer·2025-05-10 20:07

rust-candle学习笔记12-实现因果注意力

参考：about-pytorch定义结构体：structCausalAttention{w_qkv:Linear,dropout:Dropout,d_model:Tensor,mask:Tensor,device

zhuziheniaoer·2025-05-10 20:06

rust-candle学习笔记10-使用Embedding

参考：about-pytorchcandle-nn提供embedding()初始化Embedding方法:pubfnembedding(in_size:usize,out_size:usize,vb:crate

zhuziheniaoer·2025-05-10 19:03

探索智能对话的未来：ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch

探索智能对话的未来：ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorchChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch

乌昱有Melanie·2025-05-10 14:04

数据中台-常用工具组件：DataX、Flink、Dolphin Scheduler、TensorFlow和PyTorch等

数据实施服务工具组件概览数据中台的数据实施服务涵盖数据采集、处理、调度、分析与应用全流程，以下为关键工具组件及其作用：工具类型核心功能典型应用场景DataX离线数据采集多源异构数据批量同步数据仓库ODS层数据导入ApacheFlink实时计算引擎流批一体数据处理、实时ETL、复杂事件处理实时监控、DWD层实时清洗与聚合DolphinScheduler任务调度平台可视化编排ETL任务、依赖管理与监控

lcw_lance·2025-05-10 13:54

小程序开发从入门到实践：流程、技术选型与优化建议

小程序开发从入门到实践：流程、技术选型与优化建议随着移动互联网的快速发展，小程序凭借轻量化、跨平台和高用户粘性的特点，成为企业和开发者的重要选择。

小程序开发与搭建vg·2025-05-10 11:11

linux添加anaconda环境变量,Anaconda3配置环境变量

有时候在win10安装好Anaconda3后，使用conda命令时依然会出现：C:\Users\dell\PycharmProjects\pytorch>condalist'conda'不是内部或外部命令

weixin_39620629·2025-05-10 10:03

推荐频道

PyTorch从入门到实践