Pyside

Python之数据可视化和高等数学基于Python的实现

123229485https://www.jianshu.com/p/63ba161f0102高等数学基于Python的实现pyqtgraphPyQtGraph被大量应用于QtGUI平台（通过PyQt或PySide
kunwen123·2023-09-23 08:31

python应用中使用了multiprocessing多进程，使用pyinstaller打包出来的程序可能产生多个窗口

问题现象我用pyside（类似pyqt）开发了一个应用程序。直接使用pycharm运行，一切都正常。但当我使用pyinstaller将它打包之后，再去运运行，发现窗口总是产生多个。
itsc·2023-09-21 15:56

基于YOLOv8模型的烟火目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的烟火目标检测系统可用于日常生活中检测与定位烟火目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测、可视化结
BestSongC·2023-09-20 08:51

Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例 李增刚 实例源代码

9787302614890QtforPythonPySide6GUI界面开发详解与实例ISBN：9787302614890作者：李增刚实例源代码：地址1：【实例源代码】下载地址2：https://korruz.lanzoul.com/iISVd18yapva
Korruz·2023-09-18 21:06

基于YOLOv8模型的海洋生物目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的海洋生物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海洋生物目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测、
BestSongC·2023-09-16 08:09

基于YOLOv8模型的深海鱼目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型和BDD数据集的自动驾驶目标检测系统可用于日常生活与海洋中检测与定位深海鱼目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；
BestSongC·2023-09-16 07:05

python-pycharm添加外部工具

1.pyside6-designerD:\ProgramFiles\Python39\Scripts\pyside6-designer.exe$ProjectFileDir$2.ui文件转py文件D:\
mnbwz·2023-09-15 09:09

Qt for Python 入门¶

本页重点介绍如何从源代码构建QtforPython，如果你只想安装PySide2。与你需要运行：pippipinstallpyside2有关更多详细信息，请参阅我们的快速入门指南。
Helloorld_1·2023-09-15 00:48

基于YOLOv8模型和CrowdHuman数据集的行人检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型和CrowdHuman数据集的行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位行人（Human），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU
BestSongC·2023-09-13 23:33

PySide6在非UI线程更新UI界面实例

第一种：直接使用QThread类更新UI界面写一个SonThread类继承于QThread,直接在run函数中写我们要执行的动作(更新UI界面)。优点比较简单易懂，缺点只能被一种事件使用，不能重复利用。#-*-coding:utf-8-*-importsysimporttimefromPySide6.QtCoreimport*fromPySide6.QtWidgetsimportQApplicat
爆笑蛙·2023-09-13 16:09

基于YOLOv8和WiderFace数据集的人脸目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8和WiderFace数据集的人脸目标检测系统可用于日常生活中检测与定位人脸目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像
BestSongC·2023-09-12 23:01

基于YOLOv8模型和BDD数据集的自动驾驶目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型和BDD数据集的自动驾驶目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上
BestSongC·2023-09-12 23:01

基于YOLOv8模型的烟头目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的烟头目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测、可视化结
BestSongC·2023-09-12 23:01

基于YOLOv8模型的80类动物目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的80类动物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测、可
BestSongC·2023-09-12 23:25

Pyqt5-进度条(适用pyside2、pyside6)

本章，精选了几个好看的可用于实际项目中的进度条样式。先来看看几个图：这些都是纯代码编写，本章没有废话，有的全是代码。示例1-双半边进度条import sysfrom PyQt5.QtCore import Qt, QTimerfrom PyQt5.QtGui import QPainter, QColor, QPen, QLinearGradient, QFontfrom PyQt5.QtWidg
清安无别事·2023-09-12 17:12

Python-编写点云处理软件（二）点云软件ui制作之仿CC界面

目录0简述1CloudCompare软件2QtDesigner设计UI界面文件3Main函数编写（用于接入ui界面的主函数）4结语0简述本系列第一篇中已经对VTK显示点云、VTK集成到Pyside2以及可执行程序打包进行了介绍与示例分析
Auto工程师·2023-09-11 23:08

如何使用PySide2将designer设计的ui文件加载到Python类上鼠标拖拽显示路径

应用场景：designer快速设计好UI文件后，需要增加一些特别的界面功能，如文件拖拽显示文件路径功能。方法如下：fromPySide2.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindowfromPySide2.QtUiToolsimportloadUiTypeUi_MainWindow,_=loadUiType('mainwindow.ui')classMainWin
wg2627·2023-09-10 15:54

ubuntu anaconda pyside2 报各种错误的解决方法

anaconda到/home/【用户名】/anaconda3目录下2.需按照提示condainit回'yes'将其添加到环境变量中，安装成功在终端命令行前面会增加(base)3.此时anaconda自带了一些pyside
PanYunXing130·2023-09-10 04:29

PySide2 安装报错 附解决方法

有的python版本没有该模组导致无法下载详细看图：更换python版本即可，我用的是3.6.6（能够正常安装）报错：CouldnotfindanydownloadsthatsatisfytherequirementPySide2NodistributionsatallfoundforPySide2
m0_67702944·2023-09-10 04:58

pycharm下载pyside2出现ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pyside2

当我们在pycharm中尝试用pip下载pyside2的时候，可能会出现上面的报错。
Oops635·2023-09-10 04:57

将 Qt Designer 的 ui 文件转换为 PySide2 使用的.py 文件

20201206修订：在Pyside2的5.15.2版本中，从ui生成py文件过程，命令从“uic”变为“pyside2-uic”QtDesigner设计的ui文件，就是一个xml文件，通过pyside-uic
十秒耿直拆包选手·2023-09-09 05:14

基于深度学习的高精度野生目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度野生目标检测识别系统可用于日常生活中检测与定位野生目标目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的野生目标目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括野生目标训练模型的导入、初始化；置信分与IO
BestSongC·2023-09-08 01:16

基于深度学习的高精度交警检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度交警检测识别系统可用于日常生活中检测与定位交警目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的交警目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括交警训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、图
BestSongC·2023-09-08 01:16

基于YOLOV8模型的海上船只目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的海上船只目标检测系统用于日常生活中检测与定位海上船只目标（散装货船（bulkcargocarrier）、集装箱船（containership）、渔船（fishingboat）、普通货船（generalcargoship）、矿石船（orecarrier）和客轮（passengership）），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、
BestSongC·2023-09-08 01:44

基于YOLOv8模型的19类动物目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的19类动物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位19类动物目标（水牛、斑马、大象、水豚、海龟、猫、奶牛、鹿、狗、火烈鸟、长颈鹿、捷豹、袋鼠、狮子、鹦鹉、企鹅、犀牛、羊和老虎），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展
BestSongC·2023-09-06 23:43

基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统可用于日常生活中检测与定位道路瑕疵目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测、
BestSongC·2023-09-06 23:43

基于YOLOV8模型的阶梯和工人目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的阶梯和工人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位工人、梯子目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检
BestSongC·2023-09-06 23:43

基于YOLOv8模型的安全背心目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的安全背心目标检测系统可用于日常生活中检测与定位安全背心目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测、
BestSongC·2023-09-06 23:40

Python GUI 编程-基础

文章目录工具GUI界面开发环境配置第一个pyqt窗口组件常用属性常用操作信号与槽函数PyQt5功能模块工具tkinter，python官方使用的标准库，开源、稳定、控件少；pyside2&pyqt5，基于
laufing·2023-09-06 20:11

Qt第三十六章：根据鼠标点击的区域获取控件

self.childAt(QPoint(100,100))使用示例：defmousePressEvent(self,event:PySide6.QtGui.QMouseEvent)->None:#窗口开始移动
苍穹之跃·2023-09-06 03:06

解决pyside6-uic生成py代码中文为unicode(乱码)的问题

所以最终选择了pyside6。但是用Designer（QT设计师）设计完后，生成的代码中文部分显示为unicode，也可以理解为乱码。
七维大脑·2023-09-05 16:44

实现QT中的virtualkeyboard（适用于PySide2、Pyqt5）

文章目录前言：一、虚拟键盘的实现综合代码：二、为什么选用QWidget而不适用QDialog实现键盘三、从窗体a拉起窗体b后，窗体b闪退问题的探讨前言：本文章主要包含三部分：1.虚拟键盘的实现（基于Pyside2
cqust_qilin02811·2023-09-05 10:18

Pyqt5-loading加载效果(Pyside6适用)

本章就来说说，如何实现加载效果，先来看看效果：实现这样的效果，首先需要准备一张动图，可以是.svg，也可以是.gif。这里先以.svg举例看看。SVGfrom PyQt5.QtSvg import QSvgWidgetfrom PyQt5.QtWidgets import QWidgetclass Window(QWidget):    def __init__(self, *args, **kw
清安无别事·2023-09-05 09:50

PySide2和PyQt5区别

本文广泛收集互联网资料，以说明PySide2和PyQt5的区别，并为入门者提供选择建议与相关教程资料。0文章目录1开源协议不同2资料丰富程度不同3选哪个？
生化环材·2023-09-05 09:02

pyqt和pyside之间的区别

Licensing是关键pyside开源pyqt商用要付费加载UI文件的方式都是一样的exit函数的名字不一样exit函数的作用是，启动应用程序的事件循环，不是退出的意思。
fK0pS·2023-09-05 09:31

PyQt和Qt的其他绑定（如PySide）相比有什么优势和劣势？

作为一个新手，你可能会对PyQt和Qt的其他绑定（如PySide）之间的优势和劣势感到困惑。没问题，这很正常。我们先来谈谈优势吧。首先，PyQt是由C++编写的，因此它具有强大的跨平台支持。
2301_78316786·2023-09-05 09:59

树莓派GUI显示温度监控-PySide/PyQT/QML

本文介绍在树莓派上使用python和qt开发GUI程序，程序功能为显示DS18B20模块的温度曲线。开发环境依然使用之前介绍的PyCharm编写python代码和远程开发，然后使用QtCreator编写QML界面的方式。1、新建项目1.1、新建工程打开PyCharm，新建工程tempMonitor，如下：image-20210825202543995.png1.2、添加python主程序tempM
MakerInChina·2023-09-01 10:42

基于YOLOV8模型和CCPD数据集的车牌目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型和CCPD数据集的车牌目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车牌目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传
BestSongC·2023-09-01 05:14

基于YOLOV8模型的农作机器和行人目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的农作机器和行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位农作机和行人目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上
BestSongC·2023-08-31 06:04

cairo html转为pdf,使用pdf2cairo在Python中将PDF转换为PNG

我正在使用Python/Pyside进行编程，因此，如果我可以使用子进程将PDF转换为一系列(PNG)图像，则可以毫无问题地打印它们。
金利来Goldlion·2023-08-30 12:20

基于YOLOV8模型的人脸口罩目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的人脸口罩目标检测系统可用于日常生活中检测与定位人脸口罩，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测、可视
BestSongC·2023-08-30 00:17

基于YOLOV8模型和Mot20数据集的行人目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型和Mot20数据集的行人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位行人，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、
BestSongC·2023-08-30 00:16

错误 qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “windows“ in ““ 的解决方法

https://blog.csdn.net/weixin_40922744/article/details/103723069】PyQt55.15.2【安装方式：pipenvinstallPyQt5】PySide25.15.2
I'm GHB·2023-08-29 23:55

安装PySide2后报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘PySide2’

在学习通过PySide2编辑界面操作室，通过pip已经安装了PySide2，但是通过fromPySide2.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow,QPushButton
小狼1114·2023-08-29 04:47

Python的PyQt和PySide与C++的Qt以及Electron的对比

本文将比较Python的PyQt和PySide与C++的Qt以及Electron框架，探讨它们在不同方面的特点和优劣势，帮助开发者在选择适合自己项目的框架时做出明智的决策。
A丶尘土·2023-08-29 02:43

Qt Designer的ui文件转换为py文件的一种方法

二、利用Qt+python进行界面设计时，ui格式文件转py文件1、pyuic5利用qt5tools转：先要进入ui文件所在目录，pyuic5-opyuic5_test.pyuntitled.ui2、pyside2
qh0526wy·2023-08-28 03:03

PySide6学习笔记--gui小模版使用

一、界面绘制1.desiner画图2.画图代码#-*-coding:utf-8-*-##################################################################################FormgeneratedfromreadingUIfile't1gui.ui'####Createdby:QtUserInterfaceCompile
雨师@·2023-08-27 22:50

基于YOLOv8模型和DarkFace数据集的黑夜人脸检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型和DarkFace数据集的黑夜人脸检测系统可用于日常生活中检测与定位黑夜下的人脸，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节
BestSongC·2023-08-26 11:51

PyCharm下安装配置PySide6开发环境（Qt Designer(打开，编辑)、PyUIC和PyRCC）

一.准备工作1.安装python和pycharm并配置好环境变量python安装路径pycharm安装路径：python系统变量：pycharm环境变量：注意：正常安装，并勾选ADDPATH一般会自动配好2.在pycharm创建一个新的python的虚拟环境用pycharm开发python项目时，使用虚拟环境的好处是：可以为不同的项目创建不同的python环境，避免了依赖包和版本的冲突。可以为同一
mengqiutong·2023-08-26 11:38

基于YOLOV8模型和Kitti数据集的人工智能驾驶目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型和Kitti数据集的人工智能驾驶目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆、汽车等目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值
BestSongC·2023-08-25 07:47
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