[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境,并对比常用的深度学习框架,最后普及手写数字识别案例。这篇文章将讲解如何实现威胁情报实体识别,利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取,是安全知识图谱构建的重要支撑。基础性文章,希望对您有所帮助!版本信息:keras-contribV2.0.