Python人工智能第7页

Python人工智能

Python人工智能实战之以图搜图的实现

目录前言一、实验要求二、环境配置三、代码文件1、vgg.py2、index.py3、test.py四、演示1、项目文件夹2、相似度排序输出3、保存结果五、尾声前言基于vgg网络和Keras深度学习框架的以图搜图功能实现。一、实验要求给出一张图像后，在整个数据集中（至少100个样本）找到与这张图像相似的图像（至少5张），并把图像有顺序的展示。二、环境配置解释器：python3.10编译器：Pycha

·2022-05-13 17:44

Python人工智能-卷积神经网络

卷积神经网络当你听到说深度学习打破了某项新技术障碍，那么十有八九就会涉及到卷积神经网络。它们也被称作CNNs或着ConvNets，是深层神经网络领域的主力。它们已经学会对图像进行分类，在某些情况下甚至超过了人类。如果有一个方法证明了这种假设，那就是CNN。为了帮助指导你理解卷积神经网络，我们讲采用一个非常简化的例子：确定一幅图像是包含有"X"还是"O"？这个例子足够说明CNN背后的原理，同时它足够

我是一只程序⚪·2022-05-13 07:34

python人工智能框架有哪些_10个最佳的人工智能开发框架和AI库

人工智能（AI）已经存在很长时间了。然而，由于这一领域的巨大进步，近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域，但由于各种开发库和框架的发展，它已经成为一个友好的IT领域，并有很多人正走进它。在这篇文章中，我们将研究用于人工智能的优质库，它们的优缺点以及它们的一些特征。让我们深入并探索这些人工智能库的世界！1.TensorFlow____________________

weixin_39610366·2022-05-13 07:03

机器学习之带你用 sklearn 做特征工程及模型聚合，果断收藏

人工智能学习路径第一章全网最详细的Python入门思维导图，果断收藏第二章Python桌面应用开发（PyQT）入门思维导图，果断收藏第三章Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏第四章Python

C君莫笑·2022-05-08 10:49

python人工智能tensorflow函数np.random模块使用

目录np.random模块常用的一些方法介绍例子numpy.random.rand(d0,d1,…,dn):numpy.random.randn(d0,d1,…,dn):numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=‘I’):numpy.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None):num

·2022-05-05 16:10

python人工智能tensorflow函数tf.assign使用方法

目录参数数量及其作用例子参数数量及其作用该函数共有五个参数，分别是：被赋值的变量ref要分配给变量的值value、是否验证形状validate_shape是否进行锁定保护use_locking名称namedefassign(ref,value,validate_shape=None,use_locking=None,name=None)Update'ref'byassigning'value'to

·2022-05-05 16:09

python人工智能tensorflow常见损失函数LOSS汇总

目录前言运算公式1均方差函数2交叉熵函数tensorflow中损失函数的表达1均方差函数2交叉熵函数例子1均方差函数2交叉熵函数前言损失函数在机器学习中用于表示预测值与真实值之间的差距。一般而言，大多数机器学习模型都会通过一定的优化器来减小损失函数从而达到优化预测机器学习模型参数的目的。哦豁，损失函数这么必要，那都存在什么损失函数呢？一般常用的损失函数是均方差函数和交叉熵函数。运算公式1均方差函数

·2022-05-05 16:08

python人工智能tensorflow函数tf.layers.dense使用方法

目录参数数量及其作用部分参数解释：示例参数数量及其作用tf.layers.dense用于添加一个全连接层。函数如下：tf.layers.dense(inputs,#层的输入units,#该层的输出维度activation=None,#激活函数use_bias=True,kernel_initializer=None,#卷积核的初始化器bias_initializer=tf.zeros_initia

·2022-05-05 16:37

python人工智能tensorflow优化器Optimizer算法汇总

目录前言tensorflow常见的Optimizer1梯度下降法2Adagrad下降法3动量优化法4RMSProp算法5Adam算法例子1梯度下降法2Adagrad下降法3动量优化法4RMSProp算法5Adam算法总结前言优化器的选择关乎参数更新的方法，合理的方法可以帮助机器学习更好的寻找到全局最佳值。那我们快点开始学习吧tensorflow常见的Optimizer1梯度下降法tf.train.

·2022-05-05 14:02

python人工智能tensorflow构建卷积神经网络CNN

目录简介隐含层介绍1、卷积层2、池化层3、全连接层具体实现代码卷积层、池化层与全连接层实现代码全部代码学习神经网络已经有一段时间，从普通的BP神经网络到LSTM长短期记忆网络都有一定的了解，但是从未系统的把整个神经网络的结构记录下来，我相信这些小记录可以帮助我更加深刻的理解神经网络。简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的

·2022-05-05 12:58

python人工智能tensorflow常用激活函数Activation Functions

目录前言常见的激活函数种类及其图像1sigmoid(logsig)函数2tanh函数3relu函数4softplus函数tensorflow中损失函数的表达1sigmoid(logsig)函数2tanh函数3relu函数4softplus函数前言激活函数在机器学习中常常用在神经网络隐含层节点与神经网络的输出层节点上，激活函数的作用是赋予神经网络更多的非线性因素，如果不用激励函数，输出都是输入的线性

·2022-05-05 12:20

python人工智能tensorflow函数tensorboard使用方法

·2022-05-05 12:15

python人工智能tensorflow函数tf.nn.dropout使用方法

目录前言tf.nn.dropout函数介绍例子代码keep_prob=0.5keep_prob=1前言神经网络在设置的神经网络足够复杂的情况下，可以无限逼近一段非线性连续函数，但是如果神经网络设置的足够复杂，将会导致过拟合（overfitting）的出现，就好像下图这样。看到这个蓝色曲线，我就知道：很明显蓝色曲线是overfitting的结果，尽管它很好的拟合了每一个点的位置，但是曲线是歪歪曲曲扭

·2022-05-05 12:04

python人工智能tensorflow函数tf.get_variable使用方法

目录参数数量及其作用例子参数数量及其作用该函数共有十一个参数，常用的有：名称name变量规格shape变量类型dtype变量初始化方式initializer所属于的集合collectionsdefget_variable(name,shape=None,dtype=None,initializer=None,regularizer=None,trainable=True,collections=N

·2022-05-05 12:42

python人工智能tensorflow函数tf.get_collection使用方法

目录参数数量及其作用例子参数数量及其作用该函数共有两个参数，分别是key和scope。defget_collection(key,scope=None)WrapperforGraph.get_collection()usingthedefaultgraph.Seetf.Graph.get_collectionformoredetails.Args:key:Thekeyforthecollectio

·2022-05-05 12:50

python人工智能tensorflow构建循环神经网络RNN

目录学习前言RNN简介tensorflow中RNN的相关函数tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCelltf.nn.dynamic_rnn全部代码学习前言在前一段时间已经完成了卷积神经网络的复习，现在要对循环神经网络的结构进行更深层次的明确。RNN简介RNN是当前发展非常火热的神经网络中的一种，它擅长对序列数据进行处理。什么是序列数据呢？举个例子。现在假设有四个字，“我”“去”“吃”“

·2022-05-05 10:01

人工智能python实现pdf_Python人工智能基础.pdf

目录Python人工智能基础-Python入门1.基础语法1.1.Python概述(了解)1.2.Python开发环境1.3.注释1.4.变量、标识符、命名、关键字1.5.数据类型及转换1.6.输入、输出

weixin_39624864·2022-04-30 07:23

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）原理讲解和实例应用，果断收藏

C君莫笑·2022-04-23 20:31

python人工智能考前总结（有解析）

目录机器学习决策树分类与回归三主义几大深度学习平台训练集、验证集和测试集训练集、验证集和测试集有无监督学习1.K均值梯度下降1.对于申请贷款的数据集，如下：数据集计算K均值目标函数和优缺点K-Means优点：机器学习机器学习的定义----机器学习是一个研究领域，它是计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习。决策树决策树方法中，使用信息增益作为分裂节点选择的是----ID3.决策树方法中，使用信息增

╰つ゛~无名小姐·2022-04-08 21:33

python人工智能难不难_Python人工智能之路 - 第二篇 : 算法实在太难了有现成的直接用吧...

本节内容预备资料:1.FFmpeg:链接：https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg密码：w6hk2.baidu-aip:pipinstallbaidu-aip终于进入主题了,此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大

weixin_39840729·2022-04-02 07:54

python如何实现人工智能应用_Python人工智能之初识接口

本节需要的两个工具:1.FFmpeg:链接：https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg密码：w6hk2.baidu-aip:pipinstallbaidu-aip一丶创建小机器人目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等这些公司投入了很大一部分财力物力人力将底层封装,提供应用接口给

weixin_39758288·2022-04-02 07:53

Python人工智能第二篇

Python人工智能之路-第二篇:现成的技术预备资料:1.FFmpeg:链接：https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg密码：w6hk2.baidu-aip

weixin_30660027·2022-04-02 07:51

Python人工智能应用基于开源库

Python人工智能本节内容预备资料:1.FFmpeg:链接：https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg密码：w6hk2.baidu-aip:pipinstallbaidu-aip

dmya6801·2022-04-02 07:39

python人工智能算法包_Python 人工智能算法工具包 SimpleAI

SimpleAI是Python实现的人工智能算法工具包，示例代码：fromsimpleai.searchimportSearchProblem,astarGOAL='HELLOWORLD'classHelloProblem(SearchProblem):defactions(self,state):iflen(state)

一个很无聊的人·2022-03-26 07:12

Python人工智能学习路线(长篇干货)

本文篇幅较长，干货较多，建议收藏慢慢看。前言谈到人工智能（AI）算法，常见不外乎有两方面信息：铺天盖地各种媒体提到的高薪就业【贩卖课程】、知乎上热门的算法岗“水深火热灰飞烟灭”的梗【贩卖焦虑】。其实，这两方面都是存在的，但都很片面，这里不加赘述。客观地说，数字化、智能化是人类社会发展的趋势，而当下人工智能无疑是一大热门，那是蓝海还是火海？我们回到老道理—水的深度，只有你自己去试试水才知道。当你对上

算法进阶·2022-03-16 07:47

python人工智能常用库_Python爱好者，想学人工智能这个库可以让你入门！

Programmingconcept.Futuretechnologysmartglass如果你一直在考虑尝试学习深度学习，这里有一个新的软件库，可以让事情变得简单。Fast.ai是一家由瑞秋·托马斯和杰里米·霍华德共同创立的初创公司，两人都在旧金山大学工作，他们已经发布了一个免费的开源框架，该框架可以在PyTorch的基础上工作。被称为费莱(没有点)，它的目标是萌芽的编码器，有一些经验的Pyth

weixin_39927288·2022-03-12 07:26

python人工智能库有哪些餐厅_良心整理15个超级Python库，不要错过

5.FastText它是一个可以让你高效学习单词表意和句子分类的库。6.spaCyspaCyv3.0具有所有新的基于transformer的管道，让spaCy的准确率达到SOTA。你可以使用任意预训练transformer来训练你自己的管道，也可以在多组件和多任务之间共享transformer。spaCy的transformer支持与PyTorch和HuggingFacetransformers库

weixin_39870413·2022-03-12 07:55

python人工智能项目实例-Python在人工智能中的实例

自近几年来，人工智能技术越发火热，Python这门最适合用于人工智能项目开发的语言也步入大众视野，越来越多的同学选择成为一名Python工程师。但迈入机器学习与人工智能领域绝非易事，考虑到目前市面上存在着大量可用资源，众多怀有这一抱负的专业人士和爱好者往往发现自己很难建立正确的发展路径，为什么会这样呢？这是因为这一领域每时每刻都在变化着，为了能够跟紧时代步伐，小编从北京华清远见教育集团众多企业级实

weixin_37988176·2022-03-12 07:52

整理了 47 个 Python 人工智能库

主页点击领取资料，等你一起来玩奥~今天给大家分享的是我用了将近3周的时间整理出来的Python人工智能学习的库，主要以核心库、机器学习库、深度学习库、分布式深度学习库、自然语言处理、计算机视觉、生物和化学库

程序员孔乙己·2022-03-12 07:20

python人工智能库比较_面向数据科学和 AI 的开发库推荐：Python、R 各 7 个

雷锋网AI科技评论按：本文作者FavioVázquez是一位数据科学家、物理学家和计算机工程师，他从2018年初开始写作并发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python&R》系列文章，为数据科学家介绍，能真正帮助他们更好地完成各项任务的最好的开发库、开源项目、安装包以及工具。随着一年结束，FavioVázquez也应读者需要，从该系列文章中盘点出了Python/R语言7大开发库。雷锋网(公众号：雷

weixin_39833454·2022-03-10 07:35

python人工智能常用库_一文总结数据科学家常用的Python库（上）

概述这篇文章中，我们挑选了24个用于数据科学的Python库。这些库有着不同的数据科学功能，例如数据收集，数据清理，数据探索，建模等，接下来我们会分类介绍。您觉得我们还应该包含哪些Python库？让我们知道！介绍我是Python语言的忠实粉丝，它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言。Python有三个特点：它的易用性和灵活性全行业的接受度：它是业内最流行的数据科学语言用于数据科学的庞大数量的Py

weixin_39845347·2022-03-10 07:35

视频教程-零基础Python人工智能自然语言处理文本挖掘关键词提取-NLP

零基础Python人工智能自然语言处理文本挖掘关键词提取6年开发经验，具有丰富的移动端、中台、后端、大数据、NLP、语音生成、图像识别开发经验，团队管理经验；擅长数据架构，NLP。

weixin_28756549·2022-03-02 07:48

python人工智能动漫生成_使用Python来看看动漫中的你

百度人工智能运用世界领先的对抗生成网络，结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术，为用户量身定制千人千面的二次元动漫形象，并且可通过参数设置，生成戴口罩的二次元动漫人像。先来一组图看看效果八种口罩任意选呦不懂技术的想要自己的动漫头像可以QQ我呦：496575233也可以在微信小程序上直接获取头像哦接下来一起来看看制作过程吧1、首先在百度智能云=>产品服务=>人工智能=>图片效果增强模块下方注册应用输

囡宝宝·2022-02-26 07:09

Python人工智能这么火，可能会被纳入高考？

如果你下定决心学习或转型一门语言时，Python则是不二之选，不仅简单易学而且应用范围特别广泛，随之而来的衍生电商产品也是层出不穷，比如热门综艺《向往的生活》，就会时不时植入“小度”的广告，这是一款拥有百度大脑的智能机器人，另外还有《中国新说唱》、《蒙面唱将猜猜猜》、《明日之子》等流量综艺也有AI的应用，可见人工智能已经日益弥漫在我们的日常生活中。1、Python到底有多火？随着大数据、机器学习、

长沙黑马小知老师·2022-02-24 07:03

python人工智能入门书籍推荐-小白求推荐自学人工智能入门书籍?各阶段需要读的书籍？...

人工智能并不是要生产"机器超人’，而是利用技术赋予人类"超能力’，用新技能和能力武装人类员工，助其更快地学习新技能，并取得更优异的表现。”在人机协作中，人工智能将在以下三方面增强人类的能力：一、利用实时数据，为人类提供前所未有的数据驱动型洞察；二、运用自然语言处理等交互界面，推动人机互动；三、通过与传感器、发动机和机械部件等物理介质的结合，实现和人类员工一同工作。深度学习是一类机器学习方法，可实例

weixin_37988176·2022-02-22 13:42

python公众号点赞_python点赞

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weixin_39996742·2022-02-22 13:12

python代替matlab的工程_替代Matlab的国产软件出现，开发商知乎答疑，称1年内实现100%...

点击上方"Python人工智能技术"关注，星标或者置顶22点24分准时推送，第一时间送达来自：量子位报道|公众号QbitAI|编辑：真经君码农真经(ID:coder_experience)第194次推文图源

cr400af-2018·2022-02-19 16:19

未来十年，有哪些职业会消失...Python人工智能也会被替代吗

我们不得不承认，在未来，职场上的竞争对手很可能不再是人类，真正觊觎你工作的可能是「机器人」。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，「阿尔法狗」与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，并以3比0的总比分获胜，自此围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。或许，阿尔法狗这一类的人工智能距离我们普通人还比较远，但很多弱人工智能已经逐渐地渗透到我们日常工作和生活之中，比如苹果的Siri、微软的

Libra1313·2022-02-17 07:56

python人工智能学习需要学什么？

有不少同学学习Python的原因是对人工智能感兴趣，有志于从事相关行业。今天我们来聊聊这个方向所需要的一些技能。这里我们主要谈论的是编程技能。如果你打算采用Python作为主要开发语言（这也是目前人工智能领域的主流），那么Python的开发基础是必须得掌握的，这是一切基于Python开发的根基。你得对Python的基本语法、数据类型、常见模块有所了解，能正确使用条件、循环等逻辑，掌握list、di

优逸客科技·2022-02-16 07:38

Python人工智能实战之对话机器人的实现

目录背景用到的技术主要流程代码模块Joke对象爬虫抓取笑话代码实现保存到sqlite数据库抓取笑话并保存到数据库背景当我慢慢的开在高速公路上，宽敞的马路非常的拥挤！这时候我喜欢让百度导航的小度给我讲笑话，但她有点弱，每次只能讲一个。百度号称要发力人工智能，成为国内人工智能的领军企业。但从小度的智商和理解能力上，我对此非常怀疑。所以我们干脆用Python来开发一个可以讲笑话的机器人，可以自由定制功能

·2022-02-09 13:00

Python人工智能实现BlinkCounter眨眼计数器

目录一前言二实现步骤1第三方库2导入视频文件并播放3让视频循环播放4创建面部检测器5对眼睛周围的点进行标记6观察眼睛宽度和长度变化并进行计数三整体代码四结束语报错解决方法一前言这几天宅在家里网上冲浪，无意间看到了一个比较有趣的项目，就是使用Python语言实现对视频中的人物的眨眼进行计数并描绘在图表中。我尝试了一下，发现是可以实现的，所以自己码了一遍代码并简单注释了一下，有兴趣的朋友可以浅试一下。

·2022-02-08 18:04

[Python人工智能] 三十三.Bert模型 (2)keras-bert库构建Bert模型实现文本分类

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章开启了新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法，这将为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。这篇文章将通过keras-bert库构建Bert模型，并实现文本分类工作。基础性文章，希望对您有所帮助！这篇文章主要参考“山阴少年”大佬的博客，并结合自己的经验，对其代码进行了详细的复现和理解。希望

Eastmount·2021-11-26 14:57

[Python人工智能] 三十二.Bert模型 (1)Keras-bert基本用法及预训练模型

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类。这篇文章将开启新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法，为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。基础性文章，希望对您有所帮助！文章目录一.Bert模型引入二.keras-bert基础知识1.安装2.Tokeni

Eastmount·2021-11-24 10:44

python人工智能human learn绘图可创建机器学习模型

目录什么是human-learn安装human-learn互动绘图创建模型并进行预测预测新数据解释结果预测和评估测试数据结论如今，数据科学家经常给带有标签的机器学习模型数据，以便它可以找出规则。这些规则可用于预测新数据的标签。这很方便，但是在此过程中可能会丢失一些信息。也很难知道引擎盖下发生了什么，以及为什么机器学习模型会产生特定的预测。除了让机器学习模型弄清楚所有内容之外，还有没有一种方法可以利

·2021-11-23 10:46

python人工智能深度学习算法优化

目录1.SGD2.SGDM3.Adam4.Adagrad5.RMSProp6.NAG1.SGD随机梯度下降随机梯度下降和其他的梯度下降主要区别，在于SGD每次只使用一个数据样本，去计算损失函数，求梯度，更新参数。这种方法的计算速度快，但是下降的速度慢，可能会在最低处两边震荡，停留在局部最优。2.SGDMSGMwithMomentum：动量梯度下降动量梯度下降，在进行参数更新之前，会对之前的梯度信息

·2021-11-12 11:47

python人工智能深度学习入门逻辑回归限制

目录1.逻辑回归的限制2.深度学习的引入3.深度学习的计算方式4.神经网络的损失函数1.逻辑回归的限制逻辑回归分类的时候，是把线性的函数输入进sigmoid函数进行转换，后进行分类，会在图上画出一条分类的直线，但像下图这种情况，无论怎么画，一条直线都不可能将其完全分开。但假如我们可以对输入的特征进行一个转换，便有可能完美分类。比如：创造一个新的特征x1：到(0,0)的距离，另一个x2：到(1,1)

·2021-11-12 11:16

Python人工智能深度学习模型训练经验总结

目录一、假如训练集表现不好1.尝试新的激活函数2.自适应学习率①Adagrad②RMSProp③Momentum④Adam二、在测试集上效果不好1.提前停止2.正则化3.Dropout一、假如训练集表现不好1.尝试新的激活函数ReLU：RectifiedLinearUnit图像如下图所示：当z0时，a=z，也就是说这个激活函数是对输入进行线性转换。使用这个激活函数，由于有0的存在，计算之后会删除掉

·2021-11-12 11:42

Python人工智能深度学习RNN模型结构流程

目录1.RNN基础模型2.LSTM3.流程结构1.RNN基础模型RNN主要特点是，在DNN隐藏层的输出内容会被存储，并且可以作为输入给到下一个神经元。如下图所示，当“台北”这个词被输入的时候，前面的词有可能是“离开“，有可能是”到达“，如果把上一次输入的”离开“，所得的隐藏层内容，输入给下一层，这样就有可能区分开是”离开台北“，还是”到达台北“。如果隐藏层存储的内容并给下次使用，叫做ElmanNe

·2021-11-12 11:41

Python人工智能深度学习CNN

目录1.CNN概述2.卷积层3.池化层4.全连层1.CNN概述CNN的整体思想，就是对图片进行下采样，让一个函数只学一个图的一部分，这样便得到少但是更有效的特征，最后通过全连接神经网络对结果进行输出。整体架构如下：输入图片→卷积：得到特征图（激活图）→ReLU：去除负值→池化：缩小数据量同时保留最有效特征（以上步骤可多次进行）→输入全连接神经网络2.卷积层CNN-Convolution卷积核（或者

·2021-11-11 17:53

Python人工智能学习PyTorch实现WGAN示例详解

目录1.GAN简述2.生成器模块3.判别器模块4.数据生成模块5.判别器训练6.生成器训练7.结果可视化1.GAN简述在GAN中，有两个模型，一个是生成模型，用于生成样本，一个是判别模型，用于判断样本是真还是假。但由于在GAN中，使用的JS散度去计算损失值，很容易导致梯度弥散的情况，从而无法进行梯度下降更新参数，于是在WGAN中，引入了WassersteinDistance，使得训练变得稳定。本文

·2021-11-11 13:09

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