Python信息技术与安全

代码工艺：Spring Boot 防御式编程实践

防御式编程是一种编程实践，其核心理念是编写代码时要假设可能会发生错误、异常或非法输入，并通过各种手段防止这些问题引发系统崩溃、错误行为或安全漏洞。
rongqing2019·2025-01-23 18:10

HAProxy集群与常见的Web集群软件调度器对比

一、Web集群调度器1.常见的Web集群调度器常用的Web集群调度器分为软件和硬件,负载均衡性能（硬件负载均衡器F5>LVS>Haproxy>Nginx）软件调度器（开源）1.LVS：性能最好，搭建复杂2.Nginx：性能较好，但集群节点健康检查功能不强，高并发性能较弱3.Haproxy：高并发性能好硬件调度器1.F52.梭子鱼、绿盟、F5、Array等2.常见集群调度器的优缺点（LVS、Ngin
EsDeath_99·2025-01-23 18:09

Spring Boot编程训练系统：测试驱动开发（TDD）实践

摘要随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了编程训练系统的开发全过程。通过分析编程训练系统管理的不足，创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。
原机小子·2025-01-23 18:39

【超详细】深入解析Kali Linux：常见指令大全，助你成为安全专家

深入解析KaliLinux：常见指令大全，助你成为安全专家KaliLinux是网络安全领域最受欢迎的操作系统之一，专为渗透测试、数字取证和网络安全研究而设计。
wit_@·2025-01-23 18:09

Vue.js 深度剖析：2024 前端高频面试题详解

7.Vuex与Pinia的区别是什么？1.Vue的响应式原理是什么？答：Vue的响应式系统基于数据劫持和发布-订阅模式。数据劫持：Vue2使用Obj
跟着小郑学前端·2025-01-23 18:39

《Python期末备考全攻略：高分秘籍与实用技巧大合集！》

《Python期末备考全攻略：高分秘籍与实用技巧大合集！》
跟着小郑学前端·2025-01-23 18:38

Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法

Python实现RGB和HSV相互转换算法在图像处理领域，RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合，HSV是色调、饱和度和亮度的组合。
传说里的故事·2025-01-23 18:38

Vue-Router路由动态缓存组件(keep-alive)，vue2/vue3不同写法

个人简介：某大型国企资深软件开发工程师，信息系统项目管理师、CSDN优质创作者、阿里云专家博主、华为云云享专家，分享前端后端相关技术与工作常见问题~作者：码喽的自我修养❣️专栏：vue2/3从基础到起飞若有帮助
码喽的自我修养·2025-01-23 18:38

让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析

我的新专栏《Python进阶》正式启动啦！
Echo_Wish·2025-01-23 18:38

python 实现RGB和HSV相互转换算法

RGB和HSV相互转换算法介绍RGB和HSV之间的相互转换算法可以通过一系列的数学计算来实现。以下是对这两种色彩空间之间转换的基本算法的概述：RGB到HSV的转换1、归一化RGB值：首先，将RGB值从范围[0,255]归一化到[0,1]。这可以通过将每个颜色分量除以255来实现。2、计算明度V：明度V可以通过取RGB三个分量中的最大值来计算。即：[V=max⁡(R,G,B)][V=\max(R,G
luthane·2025-01-23 18:38

使用 JUnit 和 SuiteRunner 测试私有方法

一致性测试工具包的目的是帮助确保同一API的替代实现与API的规范兼容。由于API规范仅定义API的公共接口，而不是API的实现，因此一致性测试仅测试公共接口。换句话说，一致性测试是一种“黑盒”测试。
肉三·2025-01-23 18:38

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。
DuHz·2025-01-23 18:37

Vue 3中的路由（Router）详解

路由其实就是URL与应用程序视图之间的映射关系。在传统的多页应用里面，每次跳转都是向服务器发送请求，服务器返回新的页面的过程。但是在SPA中，页面并不会刷新，而是根据
scorpion_V·2025-01-23 18:37

Spring Boot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能

以下是对Micrometer的详细介绍：定义与功能Micrometer是一个针对基于JVM的应用程序的Metrics标准检测库。它提供了一个简单的仪表客户端外观，使得开发
liuyunshengsir·2025-01-23 18:37

PID控制的优势与LabVIEW应用

1.PID控制长期无法取代的原因1.1控制目标的简单性与稳定性PID控制能够在
LabVIEW开发·2025-01-23 18:07

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。引言日志是系统运行状态的关键数据来源，但面对海量日志数据，传统规则式分析显得力不从心。
·2025-01-23 18:58

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

大模型密度定律：能力密度与指数级增长“大模型密度
·2025-01-23 18:58

2024实力进阶：百度智能云千帆AppBuilder年度盘点

多语言RAG为企业开拓全球市场保驾护航；强图表解析功能让报告与报表分析更精准高效。企业级Ag
·2025-01-23 18:27

《CMake实践》笔记三：构建静态库(.a) 与 动态库(.so) 及 如何使用外部共享库和头文件【转】...

本文转载自：五、静态库与动态库构建读者云，太能罗唆了，一个HelloWorld就折腾了两个大节。OK，从本节开始，我们不再折腾HelloWorld了，我们来折腾HelloWorld的共享库。
嵌入式小庄老师·2025-01-23 18:06

AI代码生成器赋能：提升软件开发效率的自动化测试策略

自动化测试的挑战与机遇传统的软件开发流程中，测试环节往往占据大量时间和人力资源。编写和维护测试代码耗时
·2025-01-23 18:57

基于django+vue高校实验室预约系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着高等教育的快速发展，高校实验室作为实践教学与科研活动的重要基地，其利用率与管理效率直接关系到教学质量与科研成果的输出。
煜文学长_毕设·2025-01-23 18:06

销售易CRM 2024年市场表现分析及2025年展望

产品创新与技术升级2024年，销售易在AI赋能方面投入大量资源，推出了智能销售助手功能，通过AI技术辅助销售团队进行客户画像分析、商机预测等工作。
·2025-01-23 18:25

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0ifn==1:return1dp=[0]*35dp[1]=1foriinrange(2,31):dp[i
shanshandeisu·2025-01-23 18:36

团队协作与管理方法——设计思维（Design Thinking）：用户驱动的创新问题解决方法

设计思维（DesignThinking）：用户驱动的创新问题解决方法在快速变化的市场环境中，如何确保产品或服务真正满足用户需求？设计思维（DesignThinking）作为一种以用户为中心的创新方法，为我们提供了一种系统化的思维方式，通过理解用户需求、创意设计和快速原型测试，解决复杂问题，推动创新。一、什么是设计思维？设计思维是一种以人类为中心的创新方法论，它通过强调用户需求、跨职能团队的协作以及
伯牙碎琴·2025-01-23 18:36

团队协作与管理方法——敏捷开发方法（Agile）：快速响应变化的开发利器

敏捷开发方法（Agile）：快速响应变化的开发利器在当今快节奏的商业环境中，软件开发的速度和灵活性成为企业竞争的重要因素。敏捷开发方法（Agile）正是为此而生，通过快速迭代、持续交付和高效的团队协作，使开发团队能够快速适应变化，交付高质量的产品。一、什么是敏捷开发方法？敏捷开发方法是一种基于迭代和增量的开发方法，强调以下核心理念：响应变化：敏捷认为，计划不能覆盖所有可能的变化，灵活应对比严格执行
伯牙碎琴·2025-01-23 18:06

时序数据库 TDengine 与上海电气工业互联网平台完成兼容性认证

近日，北京涛思数据科技有限公司与上海电气集团数字科技有限公司（下称“上海电气”）共同完成了产品兼容性验证。“星云智汇”工业互联网企业级平台V1.0与TDengineEnter
·2025-01-23 18:54

金融行业数据安全指南，大数据时代不容忽视的底线！

随着信息技术的飞速发展，金融数据量呈爆炸式增长，这些数据涵盖了客户信息、交易记录、市场行情等各个方面，成为了金融机构的关键资产，也被称为数字时代的“新石油”。
·2025-01-23 18:24

【云原生技术】K8S更新策略有哪些方式，每种方式的可选必填字段有哪些，详细举例说明

Recreate更新策略与minReadySeconds示例总结
阿寻寻·2025-01-23 18:35

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

01图像算法工程师的日常工作算法设计与开发图像算法工程师的核心任务是设计和开发算法，以解决特定的图像处理或计算机视觉问题。
认识祂·2025-01-23 18:04

1024基金会发起人冯雷受邀参与国家自然科学基金会《数智时代创新驱动创业理论建构与实践对话》

11月15日，由国家自然科学基金委员会管理科学部主办，自然科学基金项目“创新驱动创业的重大理论与实践问题研究”项目组、浙大管理学院联合承办的“数智时代创新驱动创业理论建构与实践对话”会议在浙江杭州圆满落幕
·2025-01-23 18:53

【Python】edge文件转csv文件

目录简介问题场景解决方案结语简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础+多做笔记+多敲代码+多思考+学好英语！唯有努力本文仅记录自己感兴趣的内容问题场景存在一个类型为edge的文件需要转化为格
海轰Pro·2025-01-23 18:33

从零开始：使用FunC编写TON智能合约之计数器篇

了解TON与FunC在开始编写智能合约之前，我们需要对TON和F
·2025-01-23 18:22

面向 Data+AI 的统一数据目录探索 | Data Infra NO.22 回顾（含资料发布）

ApacheGravitino（incubating）与Databend作为数据领域两个知名的开源项目，正通过各自的创新技术和实践，为数据管理
·2025-01-23 17:52

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身
·2025-01-23 17:21

centos安装python3

目录介绍安装依赖下载python安装包安装python建立软连接python3加入PATH变量验证python3安装的一些库psutil模块安装源码安装psutilpip安装windows上安装IPy的安装
XMYX-0·2025-01-23 17:33

python把列表插入列表

python相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/4102.htmlhttps://edu.51cto.com/video/1158.htmlhttps://edu.51cto.com
Zoert·2025-01-23 17:03

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
·2025-01-23 17:19

python列表同时添加多个元素_如何将两个列表中的元素一起添加(how do i add elements from two lists together)...

如何将两个列表中的元素一起添加(howdoiaddelementsfromtwoliststogether)我有两个这样的列表：l_1n-values...List不是专业的，所以专业级别没有多大意义。只有Array是专门的。classPoly[T](valcoef:List[T]){def+(op:Poly[T])(implicitadder:(T,T)=>T)=newPoly(Poly.com
weixin_39627481·2025-01-23 17:02

【Python】Python之列表List添加插入元素

本文代码上下文person_dev_group=["徐强","倍总","航神"]第一种方式：append（）方法说明：list的实例方法append（），会在list的尾部添加一个元素person_dev_group.append("大森")第二种方式：insert（）方法，指定下标说明：index值可以为正数、也可以为负数，超出list范围的index值，将在list的头部或者尾部插入元素per
mjiansun·2025-01-23 17:02

Centos7在线快速安装python3

yum-yinstallgcczlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-devellibffi-develxz-devel使用国内镜像源下载Python
ascarl2010·2025-01-23 17:32

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

大模型密度定律：能力密度与指数级增长“大模型密度
·2025-01-23 17:19

python打印对角线相连的菱形

【开发该软件的操作系统】：windows10【软件开发环境/开发工具】：PyCharm【编程语言】：Python【开发目的】：这是老师布置的作业啦~供初学者参考学习【开发者】：江西农业大学2020级大二学生代码实现
米酒馆·2025-01-23 17:00

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

此次更新不仅带来了模型能力的全面提升，更重要的是开启了AI与实时信息互联的新篇章。DeepSeekV2.5-1210的核心改进：Post-
·2025-01-23 17:18

【Python】高效的Web自动化测试利器—Python+Playwright快速上手自动化实战指南

文章目录前言一.playwright是什么二.python引入playwright1.安装2.playwright命令行参数3.playwrightcodegen自动生成代码4.Chrome和Chromium
墩墩分墩·2025-01-23 17:59

【Python】记录生产编程小tips(字符串处理、列表删除、字典、csv、excel操作)持续更新

使用copy方法3：倒叙遍历二.字符串处理库三.dict字典1.dict运用2.循环删除dict的键值对1.使用for循环和del语句2.使用字典推导式（创建新字典）3.使用popitem()方法（在Python3.7
墩墩分墩·2025-01-23 17:58

[2940]基于JAVA的货架销售智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的货架销售智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义随着信息技术的快速发展，越来越多的企业开始关注信息化管理。
阿鑫学长【毕设工场】·2025-01-23 17:28

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能。1.QAT（QuantizationAwareTraining）定义：QAT是在模型训练过程中引入量化操作，使模型在训练时就能感知到量化带来的影响，从而更好地适应量化后的精度损失。流程：在训练
old_power·2025-01-23 17:28

SOA（企业服务总线ESB架构实现）

**企业服务总线（EnterpriseServiceBus，ESB）**是SOA架构中的核心组成部分，主要用于促进企业内部异构系统和应用程序之间的集成与通信。
AGI-杠哥·2025-01-23 17:58

linux虚拟机连接不上Xshell

作者发现问题根源在于虚拟机的网络配置错误，子网配置与分配的IP地址不匹配。修复网络配置后，成功解决了连接问题。Type`help'tolearnhowtouseXshellprompt.
远方 hi·2025-01-23 17:27

centos下安装python3详细教程_centos python

yum-yinstalllibffi-devel#安装pipyuminstallpython-pip*####4.用pip装wgetpipinstallwget*####5.用wget下载python3
m0_60635321·2025-01-23 17:57
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