Python信息技术与安全

线性查找与哨兵查找法

当我们在编写程序时，经常需要找寻一个数组或者字符串中某个元素的下标，本篇文章就对如何用最简单的方法找到该元素的下标进行了讲解。目录线性查找（顺序查找）简介代码实现哨兵查找法简介代码实现特别注意线性查找（顺序查找）简介当我们需要找寻数组（字符串）中的目标元素的下标（位置）的时候，通常说要遍历整个数组（字符串）即可，此处提到的遍历，就是进行的线性查找，其过程就是按照顺序从头至尾按照下标依次寻找，直至找
雾里看山·2025-01-23 06:37

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

Python常见字符串函数

1.字符串基本操作函数-len()：-功能：返回字符串的长度，即字符的个数。-示例：string="Hello"print(len(string))输出结果为5。-str()：-功能：将其他数据类型转换为字符串类型。-示例：num=123string_num=str(num)print(type(string_num))输出结果为，说明num被成功转换为字符串类型。2.字符串查找函数-find()
流着口水看上帝·2025-01-23 06:06

2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码

电商平台作为连接消费者与商家的桥梁，其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前，电商行业竞争激烈，用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。
zhihao503·2025-01-23 06:36

HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计

如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用ShapePath中的PathArc构建两个半圆组成一个圆用fillGradient来使能相应的渐变效果，可以支持线性，径向渐变//Circle.qml定义一个圆形
william_myq·2025-01-23 06:35

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录
Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍
Camel卡蒙·2025-01-23 05:34

Grafana

Grafana是一款广泛使用的开源数据可视化与监控平台，通过与Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等多种数据源集成，提供强大的监控、数据展示和告警功能。
小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。
Echo_Wish·2025-01-23 05:34

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案IT信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业信息化现状与挑战现有信息化水平分析面临的主要问题与挑战数字化转型需求与迫切性IT信息化架构设计原则与目标设计原则及指导思想架构目标与战略定位关键技术选型及依据数字化转型战略规划与实施路径战略规划制定过程及内容实施路径选择与时间节点安排风险评估与应对措施基础设施建设与优化方案硬件设备选型及配置方案软件系统部署及集成策略网
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

企业IT基础建设全套流程方案(目录)

一、机房建设运维二、网络建设运维三、服务器建设运维四、桌面设备建设运维五、信息安全建设运维六、编制企业IT制度
玩人工智能的辣条哥·2025-01-23 05:02

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。
Fccf·2025-01-23 05:32

mysql内外三种连接,MySQL内连接和外连接

RIGHTJOIN(右连接)：与LEFTJOIN相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
LiuYanagi·2025-01-23 05:02

python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random

1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。
weixin_39908082·2025-01-23 05:02

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。若采用随机数种子random.seed(100)，它将在所设置的种子100范围内调用random()模块生成随机数，如果再次启动random.seed(100)，它则按照之前的序列从头开始生成随机数，两次生成的随机序列相同。若采用random.seed()，它则按照默认的一个序列生成随机数。程序演
weixin_39754267·2025-01-23 05:31

IT综合运维管理系统

随着信息技术的快速发展，企业对于IT系统的依赖程度越来越高。而IT系统的正常运行和高效管理成为企业稳定运营的保障。为了满足企业的需求，IT综合运维管理系统应运而生。
智能助手观察·2025-01-23 05:01

Docker免费空间申请-使用DaoCloud一键搭建Wordpress/Ghost博客

Docker的热门同样在国内也催生了众多的基于了Docker技术的服务，本文要介绍的DaoCloud就是一家采用Docker轻量级虚拟化平台，DaoCloud支持持续集成、镜像构建和云端容器托管，与Github
weixin_33842328·2025-01-23 05:01

IT 运营架构杂谈【前言】

IT服务管理由IT服务提供方通过人员、流程和信息技术的适当组合而进行。[什么是IT运营？]什么是IT运营管理?
weixin_33860553·2025-01-23 05:01

Python Twisted

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#event_drive.pyevent_list=[]defrun():  foreventin
weixin_33946605·2025-01-23 05:01

django开发-django和tornado的不同

python中常用的几个web框架有django,tornado,flask等，今天来总结一下django和tornado的不同。
weixin_33693070·2025-01-23 05:30

python twisted和flask_浅谈Python Web 框架：Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...

Django是一个高级的PythonWeb框架，支持快速开发，简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用，那你应该选择用Django框架。
冯妥坨·2025-01-23 05:00

介绍两个Python web框架：Django & Tornado

在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的；猜想原因应该是在py中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。这里记述一下我了解过的两个pyweb框架，供大家参考，希望能起他山之石的作用。
weixin_30879169·2025-01-23 05:00

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。
AI天才研究院·2025-01-23 05:29

云计算运维工程师面试

与开发团队紧密合作，确保新功能的顺利部署和现有功能的持续优化。2.请
道亦无名·2025-01-23 05:59

【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。
野老杂谈·2025-01-23 05:58

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容，但不包括与站点相关的数据，比如用户帐户、图像和编辑日志。
srudfktuffk·2025-01-23 05:28

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

他认为，抖音算法并非神秘莫测，其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别，关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。
·2025-01-23 05:29

500人规模的企业CRM系统选型推荐

在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（CRM）对于企业的生存与发展起着至关重要的作用。
·2025-01-23 05:29

如何用Python实现流式下载，节省内存还带进度条！

引言本篇文章来分享一下如何使用Requests下载文件并且显示进度条。下载文件说到下载文件，大家可能一下子就能写出以下的代码：importrequeststotal=10485url=f'https://speed.cloudflare.com/__down?during=download&bytes={total}'#上面的URL是cloudflare的测试链接，可以传入想要下载的长度res=r
·2025-01-23 05:28

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

MySQL学习笔记（8）--连接查询

·概念将多张表连在一起查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）意义：在关系型数据库设计过程中，实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对多。
绿皮豚二号·2025-01-23 05:27

东野圭吾读书笔记 —— 新参者

他通过调查商业街上与峰子有过交集的商户，逐步揭开案件的真相。被害人三井峰子家中的线索：半年前离婚后开始独居，有一个离家出走的儿子清濑弘毅，母子俩几乎不见面。
蜡笔小新..·2025-01-23 05:56

《CPython Internals》阅读笔记：p329-p335

《CPythonInternals》学习第16天，p329-p335总结，总计7页。
·2025-01-23 05:27

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

他认为，抖音算法并非神秘莫测，其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别，关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。
·2025-01-23 05:57

Azure AI-102 认证全攻略: (二十二) AI的隐私与安全

引言：AI隐私与安全的重要性随着人工智能技术的飞速发展，数据隐私和安全问题已成为一个亟需解决的挑战。
海棠AI实验室·2025-01-23 04:25

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置，以补偿镜头畸变，并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。对于3D对象，它不会重建其3D坐标；但对于平面对象，如果指定
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述使用左右检查来验证视差。矩阵“cost”应该由立体对应算法计算。cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

【原创】大数据治理入门（5）《数据生命周期管理：从采集到归档》入门必看 高赞实用

在大数据时代，企业需要通过对数据生命周期的全面管理，确保数据的可用性、安全性和合规性。本文将详细介绍数据生命周期的各个阶段，以及相应的管理策略和技术工具。
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

GenderandAgeDetectionPython项目首先，向您介绍用于此高级Python项目的性别和年龄检测中的术语：什么是计算机视觉？
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述鱼眼相机是一种具有非常宽视野的相机，通常会产生强烈的径向畸变。鱼眼相机模型旨在捕捉这种畸变，以便能够准确地处理和校正图像。鱼眼相机模型通常使用多项式函数来描述径向畸变。定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。点P在相机参考系中的坐标向量
jndingxin·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

本篇文章将介绍如何通过LangChain与OpenAI整合来获取这些token级的logprobabilities。技术背景介绍什么是LogProbabilities？
jkgSFS·2025-01-23 04:23

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

实现宿主机（Windows 10 Docker Desktop）和Linux容器之间的数据挂载的三种方法

在Windows10上使用DockerDesktop运行Linux容器时，经常需要将宿主机上的文件或目录与容器内的文件或目录进行关联，以便实现数据的共享和持久化。
huaqianzkh·2025-01-23 04:23

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现，特别是对于自然语言处理(NLP)应用。
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

微软 azure_Microsoft Azure管理员方案相关的面试问题与解答

wewilldiscussseveralscenario-relatedinterviewquestionsthatyoumaybeaskedwhenapplyingtoanAzureAdministratorposition.在本文中，我们将讨论与多个方案相关的面试问题
culuo4781·2025-01-23 04:22

使用LangChain实现与维基百科集成的知识检索

在构建知识驱动的AI应用时，实时获取可靠的信息是关键。维基百科是目前最大的在线百科全书，通过开放的编辑和高质量的内容，成为知识获取的主要来源之一。今天，我们将学习如何使用LangChain的WikipediaLoader和WikipediaRetriever模块，快速集成维基百科内容到AI应用中。在这篇文章中，我们会逐步解析以下内容：为什么选择维基百科作为知识源？LangChain核心模块解析实现
dagGAIYD·2025-01-23 04:22

洋酒销售系统的设计与实现

源码及论文下载：源码及论文下载：http://www.byamd.xyz/tag/java/摘要随着洋酒与中国市场的相互适应以及电子商务和网上商店的普及，洋酒类商品的网上展示与订购逐渐成为主流，如今洋酒不仅仅是贵族身份的象征
clover926·2025-01-23 04:52
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