Python多线程

python多线程paramiko

初学python,网上找发些关于paramiko实现python多线程的功能,发现相互抄袭占多.别人的总归是别人的,也同时为了练习技术,就自己写了一个基于paramiko免密认证多线程并发脚本.与大家共勉
风之linux·2014-07-20 11:18

python多线程学习

#/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import threading import os,sys #拷贝python脚本的函数 def cp_python_script(ip):     #拷贝脚本的shell命令     cp_cmd='scp /root/python/transfer/dxc_threading_shiyong.py root@%s
cd_azhuang·2014-07-19 12:25

分析nginx大日志文件，python多线程必备! .

也许你会想到用shell处理，1G文件没有问题，上了10G文件，会消耗很久时间，用shell结合python多线程处理没有错。什么都不用说了，直接上代码了#!
cd_azhuang·2014-07-19 11:49

Python多线程：thread、threading、queue

一、名字解释    Python虚拟机：也叫解释器主循环，控制Python代码的执行。    多线程：类似单CPU系统中运行多个进程。任意时刻，只能有一个线程在解释器中运行。    全局解释器锁（GIL）：保证同一个时刻只有一个线程在运行。二、thread#!/usr/bin/envpython #importthread fromtimeimportsleep,ctime defloop0(
kanguolaikanguolaik·2014-07-16 23:00

python多线程threading.Condition示例及解析

很多时候只有通过源码才能看清其本质，示例参考来源：http://blog.csdn.net/jgood/article/details/4305604importthreading,time classSeeker(threading.Thread): def__init__(self,cond,name): super(Seeker,self).__init__() self.cond=con
vinrex·2014-07-14 20:00

python多线程编程

Python多线程编程中常用方法： 1、join()方法：如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程，并且希望待其完成操作后才能执行，那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join(
·2014-07-06 13:00

python多线程实现抓取网页

Python实现抓取网页下面的Python抓取网页的程序比较初级，只能抓取第一页的url所属的页面，只要预定URL足够多，保证你抓取的网页是无限级别的哈，下面是代码：##coding:utf-8 ''' 无限抓取网页 @authorwangbingyu @date2014-06-26 ''' importsys,urllib,re,thread,time,threading ''' 创建下载线程
u014649204·2014-06-28 12:00

《python源码剖析》笔记 python多线程机制

本文为senlie原创，转载请保留此地址：http://blog.csdn.net/zhengsenlie1.GIL与线程调度Python中的线程是操作系统的原生线程，Python虚拟机使用一个全局解释器锁（GlobalInterpreterLock）来互斥线程对Python虚拟机的使用为了支持多线程机制，一个基本的要求就是需要实现不同线程对共享资源访问的互斥，所以引入了GIL。GIL：在一个线程
zhsenl·2014-06-23 21:00

Python多线程

一、Python中的线程使用：     Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 1、  函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例：   view plain copy to clipboard print ? import&nb
我爱罗我爱罗·2014-06-11 16:00

理解python多线程（python多线程简明教程）

对于python多线程的理解，我花了很长时间，搜索的大部份文章都不够通俗易懂。所以，这里力图用简单的例子，让你对多线程有个初步的认识。
·2014-06-09 10:03

python中多线程调度机制以及GIL

在python多线程机制中，这个两个问题是有两个层次解决的。如，进程间的切换，当发生了时钟中断，操作系统响应时钟中断，并在这个时候开始进程的调度。同样的，python也是通过软件模拟了这
q454684431·2014-05-27 20:00

Python多线程编程

1、全局解释器锁定Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁定）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。虽然python解释器可以“运行”多个线程，但在任意时刻，不管有多少个处理器，任何时候都总是只有一个线程在执行。对于I/O密集型任务，使用线程一般是没有问题的，而对于涉及大量CPU计算的应用程序而言，使用线程来细分工作没有任何好处，用户
workming·2014-05-06 14:15

Python多线程编程

1、全局解释器锁定Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁定）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。虽然python解释器可以“运行”多个线程，但在任意时刻，不管有多少个处理器，任何时候都总是只有一个线程在执行。对于I/O密集型任务，使用线程一般是没有问题的，而对于涉及大量CPU计算的应用程序而言，使用线程来细分工作没有任何好处，用户
workming·2014-05-06 14:15

python多线程

 一、Python中的线程使用：    Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。1、  函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例： viewplaincopytoclipboardprint?import time  import thread  def timer(no, interval):      cnt = 0  
cogbee·2014-05-04 14:00

python 多线程就这么简单（续）

python多线程就这么简单从上面例子中发现线程的创建是颇为麻烦的，每创建一个线程都需要创建一个tx（t1、t2、...），如果创建的线程多时候这样极其不方便。
虫师·2014-04-26 11:00

python多线程

#coding=utf-8   import os import sys import threading import Queue import time default_encoding = 'utf-8' if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:     reload(sys) &nbs
michaelzqm·2014-04-25 18:00

python 多线程就这么简单

多线程和多进程是什么自行google补脑对于python多线程的理解，我花了很长时间，搜索的大部份文章都不够通俗易懂。所以，这里力图用简单的例子，让你对多线程有个初步的认识。
虫师·2014-04-17 14:00

python多线程

#!/usr/bin/pythonimporttimeimportthreadingdefworker():   print("worker\n")   time.sleep(1)   return'''method1，多线程，定义函数，调用函数'''if__name__=='__main__':   foriinxrange(5):       t=threading.Thread(target
战斗机·2014-04-14 18:00

python多线程抓取天涯帖子内容示例

使用re,urllib,threading多线程抓取天涯帖子内容，设置url为需抓取的天涯帖子的第一页，设置file_name为下载后的文件名复制代码代码如下:#coding:utf-8importurllibimportreimportthreadingimportos,timeclassDown_Tianya(threading.Thread):"""多线程下载"""def__init__(s
·2014-04-03 10:45

python多线程编程

    进程是操作系统中应用程序的执行实例，而线程是进程内部的一个执行单元。当系统创建了一个进程后，也就创建了一个主进程。个人进程至少有一个线程，也可以有多个线程。在程序中使用多线程可以实现并行处理，充分利用CPU。    python提供了thread,threading模块对多线程编程的支持。threading模块是对thread模块的封装。多数情况应该是用threading模块来进行多线程编
luckyyulin·2014-02-27 18:00

切割日志 python版

楼主之前一直用shell进行日志分析，但是日志过大，导致分析起来非常慢，楼主的思想是，把日志切割成n份，利用python多线程去分析岂不是快n多倍#!
nginx2012·2014-02-27 14:55

老男孩Python运维开发高级课程列表

编写监控服务器server端3、实现自动监控、自动报警4、编写监控客户端5、可监控自定义进程6、使用PythonSNMP模块获取并处理服务器信息7、使用Paramiko模块管理Linux服务器第八天1、Python
lizihong3163·2014-02-27 10:01

Python多线程 VS JAVA多线程

最近在学习Python，在网上遇到一哥们问一个关于用Python多线程的问题。
ishuiyutian·2014-02-19 20:48

Python多线程 VS JAVA多线程

      最近在学习Python，在网上遇到一哥们问一个关于用Python多线程的问题。
shuiyutian·2014-02-19 20:00

python多线程扫描端口示例

复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importsocketfromthreadingimportThread,activeCount,Lockfromtimeimportctimemutex=Lock()classLoop(Thread):def__init__(self,ip,port,que):Thread.__init__(self)self.ip=ipself.por
·2014-01-16 14:54

python多线程thread/threading的使用

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较游泳了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区
u010700415·2014-01-08 11:00

python多线程http下载实现示例

测试平台Ubuntu13.04X86_64Python2.7.4花了将近两个小时，问题主要刚开始没有想到传一个文件对象到线程里面去，导致下载下来的文件和源文件MD5不一样，浪费不少时间.有兴趣的同学可以拿去加上参数，改进下，也可以加上断点续传.复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#Author:ToughGuy#Email:[email protected]#写这玩意儿是为了初步
·2013-12-30 09:14

python多线程的condition同步

Condition同步比较高级是因为除了锁定池，还多了一个等待池。acquire()：调用锁，成功则进入锁定池release()：释放锁wait():进入Condition的等待池等待通知，并释放锁。使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。notify():调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知（python通常为先进先出），收到通知的一个线程将自动调用acquire()尝试获得锁定（进入锁定
Mr布·2013-12-16 00:00

Python多线程编程

                                    
zjutwangqian·2013-12-10 11:00

python多线程爬取图片

创建一个 Queue.Queue() 的实例，然后使用数据对它进行填充。将经过填充数据的实例传递给线程类，后者是通过继承 threading.Thread 的方式创建的。生成守护线程池。每次从队列中取出一个项目，并使用该线程中的数据和run方法以执行相应的工作。在完成这项工作之后，使用 queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号。#!/usr/bin/envpytho
DragonRiver2015·2013-12-08 19:00

python多线程（线程的合并与后台线程）

线程的合并python的Thread类中还提供了join()方法，使得一个线程可以等待另一个线程执行结束后再继续运行。这个方法还可以设定一个timeout参数，避免无休止的等待。因为两个线程顺序完成，看起来象一个线程，所以称为线程的合并。一个例子：importthreading importrandom importtime classMyThread(threading.Thread): d
DragonRiver2015·2013-12-07 20:00

python多线程（队列同步）

当多个线程需要共享数据或者资源的时候，可能会使得线程的使用变得复杂。线程模块提供了许多同步原语，包括信号量、条件变量、事件和锁。当这些选项存在时，最佳实践是转而关注于使用队列。相比较而言，队列更容易处理，并且可以使得线程编程更加安全，因为它们能够有效地传送单个线程对资源的所有访问，并支持更加清晰的、可读性更强的设计模式。Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先
DragonRiver2015·2013-12-07 19:00

python多线程（条件变量同步）

互斥锁是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wai
DragonRiver2015·2013-12-07 18:00

python多线程（4）：使用互斥同步线程

1：没有控制多个线程对同一资源的访问，对数据造成破坏，使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。2：多线程编程的最常见问题：数据共享。当多个线程都修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制。threading模块中定义了Lock类，可以方便的处理锁定：#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.relea
DragonRiver2015·2013-12-07 16:00

python多线程（3）

在设计线程模块时考虑到了继承，并且线程模块实际上是建立在底层线程模块的基础之上的。对于大多数情况来说，从 threading.Thread 进行继承是一种最佳实践，因为它创建了用于线程编程的常规API。python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，
DragonRiver2015·2013-12-07 15:00

python多线程（2）

虚拟机层面Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。语言层面在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用。t
DragonRiver2015·2013-12-07 15:00

python多线程（1）

线程额生命周期各状态的说明如下：New新建。新创建的线程经过初始化后，进入Runnable状态。Runnable就绪。等待线程调度。调度后进入运行状态。Running运行。Blocked阻塞。暂停运行，解除阻塞后进入Runnable状态重新等待调度。Dead消亡。线程方法执行完毕返回或者异常终止。可能有3种情况从Running进入Blocked：同步：线程中获取同步锁，但是资源已经被其他线程锁定时
DragonRiver2015·2013-12-07 15:00

python多线程编程方式分析示例详解

在Python多线程中如何创建一个线程对象如果你要创建一个线程对象，很简单，只要你的类继承threading.Thread，然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init
·2013-12-06 10:19

Python多线程学习

http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944771.html 一、Python中的线程使用：     Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 1、  函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例： #!/u
pyzheng·2013-10-08 09:00

Python多线程学习

http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/25/1944771.html 一、Python中的线程使用：     Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 1、  函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例： #!/u
pyzheng·2013-10-08 09:00

python扫描端口小程序

自己写的，主要是练习python多线程模块threading，以下是代码：#coding:utf-8 importsocket importthreading importtime classSkPort
halcyonone·2013-09-04 18:09

Python多线程编程

Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Queue等。thread和thread允许程序员创建和管理线程。thread模块提供了基本的线程和锁的支持，而threading提供了更高级别，功能更强的线程管理的功能。Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。thread模块thread模块处理产生线程外，也提供了基本的同步数据结
heqiangflytosky·2013-08-26 17:00

python类库32[多线程]

一python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python
彼得·2013-08-12 20:00

python多线程总结

多线程总结话说多线程认识让我恼火了一阵子，很是不习惯程序跳来跳去的执行，毫无时间和空间逻辑的感觉了，现在对我所见的总结一下吧，其实多线程呢在目前的语言中都是差不多，所以只要你理解了多线程在任何语言都是使用的，不同的就是语法不同而已吧 1.多线程内幕：什么是多线程，说白了就是多个线程并发的执行，既然是并发执行，但是cpu是不可能同时执行多个线程吧，所以怎么办呢，其实是一个假象，由于cpu的时间片轮转
ygqwan·2013-08-09 18:00

python多线程抓取网页信息

#!/usr/env python#-*-coding:utf-8 -*-importurllib importurllib2 importrandom importrequestsimportos,sys importQueueimportthreadingimporttimeimportMySQLdbfromsgmllibimportSGMLParser importrequeue=Queue
huaweitman·2013-07-29 20:00

python多线程

http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/06/26/1765808.html
wangyi725·2013-07-27 14:00

python多线程应用实例

#!/usr/env python#-*-coding:utf-8 -*-importurllibimporturllib2importrandomimportrequestsimportos,sysimportQueueimportthreadingimportMySQLdbfromsgmllibimportSGMLParserimportrequeue=Queue.Queue()out_que
huaweitman·2013-07-24 17:00

python多线程简介

importthreadingimportdatetime     classThreadClass(threading.Thread):defrun(self):now=datetime.datetime.now()print"%ssaysHelloWorldattime:%s"%(self.getName(),now)foriinrange(2):t=ThreadClass()t.start(
huaweitman·2013-07-24 11:00

使用python多线程实现一个简单spider

使用python多线程实现一个简单spider老习惯，先看看别人的工作。推荐看看 我的知识库（1）--Java搜索引擎的实现—网络爬虫 文章把相关概念讲的很详细了。
oMingZi12345678·2013-07-23 21:00

Python多线程 简明例子

美中不足的是，Python的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的
qq_30142849·2013-07-23 17:00
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