Python实现队列

彻底解决分布式环境下Redisson消息队列监听重复执行问题

问题现象：测试环境单台部署，没有问题，生产环境多台部署订单都是2条重复数据。问题描述：我们把每个服务都部署了2台，订单产生后，有redisson的mq发布，如果MQListener监听到就会执行后面的业务逻辑。现实的问题是2台MQListener都会监听到，会重复处理我们的逻辑，插入数据库或修改数据库或写入ES等都会执行2遍。本文的DEMO中使用的是redisson的mq来测试的，同时Rabbit
renkai721·2025-03-19 13:22

ActiveMQ 监听器

监听器，由消息的消费者注册监听，去监听消息队列（queue）中的消息，监听到有消息未处理，即自动调用onMessage方法处理消息，监听器可以注册多个，ActiveMQ自动循环调用注册的监听器，处理队列中的消息
闲_风·2025-03-19 13:20

吴大仙带你三分钟学会swoole框架

基于swoole的开源框架很多，优缺点自己百度，凡是有用到websocket和消费队列选择基于swoole的框架是不错的选择。
大仙带你飞·2025-03-19 12:44

3.14学习总结

今天完成了几道关于二叉树的算法题关于二叉树的最小最大深度和数据流中的第k大元素，用到优先队列，学习了有关java的基础知识，学习了双指针法。
2402_88131930·2025-03-19 12:08

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码
gs80140·2025-03-19 10:23

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案

它包含了一系列的接口和类，用于存储和操作对象集合，如列表（List）、集合（Set）、映射（Map）和队列（Queue）等。
PsG喵喵·2025-03-19 05:42

全自动文章生成发布构建

**轻量级**：纯Python实现，无需额外服务（如Redis/CeleryWorker）。2.**精准调度**：支持Cron式定时任务（如每天3点生成、8点发布）。3.
PyAIGCMaster·2025-03-19 05:04

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案

它包含了一系列的接口和类，用于存储和操作对象集合，如列表（List）、集合（Set）、映射（Map）和队列（Queue）等。
漏洞猎人001·2025-03-19 05:01

Spring Boot 整合 Redis 使用教程

Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了简洁的整合方式。
小小鸭程序员·2025-03-19 04:25

（PTA）数据结构（作业）6、队列

队列是先进先出的线性表（FirstInFirstOut，FIFO），插入在队尾进行，删除在队头进行。
MapleInori·2025-03-19 02:06

JavaScript 性能优化实战：数据结构选择对性能的影响

目录数组（Array）特点与适用场景性能短板链表（LinkedList）特点与适用场景性能短板集合（Set）特点与适用场景性能短板映射（Map）特点与适用场景性能短板栈（Stack）与队列（Queue）
deying0865423·2025-03-19 01:29

Python实现自动提取目标文档的大纲（13）

前言本文是该专栏的第13篇，后面会持续分享Python办公自动化干货知识，记得关注。大纲是一种用于组织和呈现内容结构的工具，它通过层次化的形式展示信息的框架和重点。其通常用于规划、整理和总结文档、报告、演讲、论文或其他任何形式的写作和表达。它可以帮助作者或演讲者清晰地梳理思路，确保内容的逻辑性和连贯性，同时也便于读者或听众快速了解整体结构和重点内容。而本文，笔者也重点来讲述通过Python，如何来
写python的鑫哥·2025-03-19 00:22

「栈与队列全攻略：FILO vs FIFO，内存管理与动态操作的核心法则」

1.栈：叠盘子的「FILO哲学」小白困惑：栈的“先进后出”到底怎么用？顺序栈和链式栈如何选择？生活类比：顺序栈≈固定大小的盘子架（需预判最大容量）链式栈≈无限叠放的盘子（动态扩展，但需手动管理指针）入栈（Push）≈放新盘子到顶部出栈（Pop）≈从顶部取盘子代码对比：顺序栈（数组实现）：typedefstruct{int*data;//盘子架inttop;//当前顶部盘子位置intcapacity
℡残城碎梦·2025-03-18 21:36

【FreeRTOS】FreeRTOS操作系统几种典型的进程间通信方式及使用示例

这边列举几个典型的进程间通信机制，包括消息队列、信号量、事件组、任务通知。
公子无缘·2025-03-18 19:18

使用 .NET Core 实现 RabbitMQ 消息队列的详细教程

RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件，它允许应用程序通过异步消息的方式进行通信。RabbitMQ支持AMQP协议，可以通过多种方式与应用程序交互。
江沉晚呤时·2025-03-18 19:45

数据结构——二叉树的层序遍历

算法设计二叉树的层序遍历用到的是队列，创建二叉树时用的是递归的方法。在层序遍历时用队列来存储结点。层序遍历二叉树：首先，让根结点入队，然后执行一个循环，条件是：队列不为空。
s.wy·2025-03-18 18:12

【数据结构】——二叉树的遍历算法

其中层次遍历的实现需使用循环队列。二叉树结点数据类型建议选用字符类型。数据结构设计采用C++的模板类，创建队列。
忽现忽隐·2025-03-18 18:11

【linux】【进程】进程间通信（IPC）方式 效率排序

【linux】【进程】进程间通信（IPC）方式效率排序（自己理解）按照效率从高到低排序：共享内存>信号>管道>消息队列>套接字1.共享内存（最高效）现代操作系统，对于内存管理，采用的是虚拟内存技术，也就是每个进程都有自己独立的虚拟内存空间不同进程的虚拟内存映射到不同的物理内存中
钟离墨笺·2025-03-18 16:02

C语言实现队列数据结构：思路与代码详解

目录一、引言二、整体思路三、代码模块分析（一）头文件包含与宏定义（二）数据类型定义（三）队列操作函数1.队列初始化2.队列销毁3.入队操作4.出队操作5.获取队头元素6.获取队尾元素7.获取队列大小8.
共享家9527·2025-03-18 15:50

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。
·2025-03-18 13:58

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 5367 不合群数

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】AcWing：5367.不合群数-AcWing
热爱编程的通信人·2025-03-18 13:01

Flume详解——介绍、部署与使用

它特别擅长将数据从各种数据源（如日志文件、消息队列等）传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-18 12:23

python实现dem输出三维模型_使用DEM生成3D模型(补完)

DataMark--------中国地球空间数据交换格式-格网数据交换格式(CNSDTF-RAS或CNSDTF-DEM)的标志。基本部分，不可缺省。Version--------该空间数据交换格式的版本号,如1.0。基本部分，不可缺省。Unit--------坐标单位,K表示公里,M表示米,D表示以度为单位的经纬度,S表示以度分秒表示的经纬度(此时坐标格式为DDDMMSS.SSSS,DDD为度,M
不行我不能睡·2025-03-18 11:45

Java集成MQTT和Kafka实现稳定、可靠、高性能的物联网消息处理系统

MQTT(消息队列遥测传输)是一种轻量级的发布/订阅协议，适用于资源受限的设备和低带宽、高延迟网络。而Kafka是一个分布式流处理平台，提供高吞吐量、可扩展性和持久性。将两者结合，可以创建一
qzw1210·2025-03-18 11:15

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++常用标准库

标准库#include万能头是一个简写方式，用来一次性包含C++标准库中的许多常用部分，比如输入输出流（iostream）、算法（algorithm）、向量（vector）、列表（list）、队列（queue
Three～stone·2025-03-18 10:39

代码随想录算法训练营第六十五天| 图论10

Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）代码随想录importcollectionsdefmain():n,m=map(int,input().strip().split())edges=[
Rachela_z·2025-03-18 10:34

什么是C++标准库中的抽象设施?

1.容器（Containers）提供数据结构的抽象，隐藏底层内存管理细节：•序列容器：std::vector（动态数组）、std::list（双向链表）、std::deque（双端队列）等。
七贤岭双花红棍·2025-03-18 10:34

数据结构之栈

栈和队列1.栈1.1定义：1.2基本操作：1.3代码实现1.3.1栈的初始化1.3.2栈的销毁1.3.3入栈1.3.4出栈1.3.5返回栈顶元素以及栈元素个数1.3.6判断栈是否为空1.栈1.1定义：栈是一种线性数据结构
泽0202·2025-03-18 08:22

python requests库详解_Python Requests库详解

一句话--Python实现的简单易用的HTTP库安装Requestspip3isntallrequestsrequest实例引入importrequestsresponse=requests.get('
momo呀耶·2025-03-18 07:40

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。
伤心辞·2025-03-18 05:27

LeetCode：215 数组中第k个最大元素 优先队列 / 堆

在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。示例1:输入:[3,2,1,5,6,4]和k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6]和k=4输出:4说明:你可以假设k总是有效的，且1≤k≤数组的长度。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-l
AkagiSenpai·2025-03-18 04:16

力扣215.数组中第k个最大元素

classSolution{public:intfindKthLargest(vector&nums,intk){//第一种方法：优先级队列////建立大堆//priority_queuep(nums.begin
失落的换海迷风·2025-03-18 04:15

分治思想--快速排序 | 优先队列：力扣215. 数组中的第K个最大元素

1、题目描述：2、题解：哈希表：力扣347.前K个高频元素方法1：暴力解法：也就是我们进行排序（默认从小到大），然后倒序取第K个元素即可。classSolution:deffindKthLargest(self,nums:List[int],k:int)->int:nums.sort()returnnums[-k]方法2：分治思想，也即是快速排序中的主要部分进行变体，我们找到第len(nums）-
剑圣土豆·2025-03-18 04:15

手撕力扣之排序：排序数组、数组中的逆序对、排序链表、最小的k个数、数组中的第K个最大元素、前 K 个高频元素、根据身高重建队列、最大数、下一个排列、下一个更大元素 III、最大交换、字典序的第K小数字

力扣912.排序数组给你一个整数数组nums，请你将该数组升序排列。方法一：归并排序classSolution{public:vectortmp;voidmergeSort(vector&nums,intl,intr){if(l>=r)return;intmid=(l+r)>>1;mergeSort(nums,l,mid);mergeSort(nums,mid+1,r);inti=l,j=mid+
weixin_39770712·2025-03-18 04:15

linux下消息队列详解

消息队列提供了从一个进程向另外一个进程发送一块数据的方法，每个数据块认为有一个类型（通俗说法是一个通道），但是接受通道与发送通道必须一致才能实现通信。
zy20150613·2025-03-18 03:06

线程池相关面试题

在java中，ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现，它通过核心线程数、最大线程数、任务队列和拒绝策略来控制线程的创建和执行。
玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

队列在计算机系统中的应用

队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。
AredRabbit·2025-03-17 23:34

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

以实现在消费某种特定的类型消息时，延迟1小时再处理，几个需要注意的点：延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟1小时，容错机制产生的重新消费（也即消息消费失败，多次进入延迟队列重试
人生短几个秋·2025-03-17 21:44

学习Web3.0需要具备哪些基础知识？

2.数据结构和算法-掌握常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的操作和应用。-了解基本的算法，如排序、搜索、递归等，以及它们的时间和空间复
alankuo·2025-03-17 21:43

MQ和ActiveMQ浅析

文章目录什么是JMSMQ消息中间件应用场景异步通信缓冲解耦冗余扩展性可恢复性顺序保证过载保护数据流处理常用消息队列（ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka）比较JMS中的一些角色
星星都没我亮·2025-03-17 20:38

ActiveMQ消息队列服务(三)监听器

当队列中有多条消息的时候，我们需要多次运行消费者，才能消费完这些消息。很麻烦！！！！如何解决这个问题呢？那就是使用ActiveMQ监听器来监听队列，持续消费消息。配置步骤说明创建一个监听器对象。
chouxin3832·2025-03-17 19:37

消息队列的特性与使用场景：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ与RocketMQ的深度剖析

在分布式系统和微服务架构中，消息队列是实现服务间通信和解耦的核心组件。
啊sen丶·2025-03-17 19:35

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。论文AIGC检测，降AIGC检测，AI降重，三连私信免费获取：ReduceAIGC9折券！DetectAIGC立减2元券！AI降重9折券！目录引言一、项目背景与目标二、开发环境准备2.1所需工具2.2环
丶2136·2025-03-17 18:21

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

本文将介绍概率论与统计学的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及Python实现方法，并通过具体代码实例进行详细解释。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

下面是一个简单的Python实现，使用TensorFlow和Keras库。在开始之前，请确保已经安装了TensorFlow和Keras。imp
「已注销」·2025-03-17 16:13

在Spring Boot中使用RabbitMQ实现延迟队列

要在SpringBoot中使用RabbitMQ实现延迟队列，有两种主要的方法：1.
angen2018·2025-03-17 16:39

Spring Boot中使用RabbitMQ实现简单的消息发送与接收

文章目录环境准备1.RabbitMQ的基础配置2.实现消息发送功能3.实现消息接收功能4.总结在微服务架构和分布式系统中，消息队列是实现异步通信和解耦的重要工具。
Takumilovexu·2025-03-17 15:35

数据结构栈和队列

第四关#include#includeusingnamespacestd;#defineOK1#defineERROR0#defineOVERFLOW-2#defineMAXSIZE5//顺序栈存储空间的初始分配量typedefintStatus;typedefcharSElemType;typedefstruct{inttop[2],bot[2];//栈顶和栈底指针SElemType*V;//栈
头歌作业·2025-03-17 13:16

【数据结构】栈和队列

一、栈1.1栈的概念以及结构栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作，进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶出栈：栈的删除操作叫做出栈，出数据在栈顶1.2栈的实现栈的实现一般可以使用数组或者链表实现，相对而言数组的结构实现更加优一些，因为数组在尾上插入数据的代价比较小。二
加油，旭杏·2025-03-17 12:13
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