pytest单元测试框架单元测试框架概念单元测试是在软件开发中针对软件的最小单位，比如：函数，方法进行正确性检查测试单元测试框架作用1测试发现：从多个文件里面去找到我们的测试用例2测试执行：按照一定的顺序和规则去执行，并生成结果3测试判断：通过断言判断预期结果和实际结果的差异4测试报告：统计测试进度、耗时、通过率、生成测试报告单元测试框架和自动化测试框架关系自动化测试框架概念把自动化测试过程中用到

译者序序前言审校者简介第1章品味机器学习11.1初步了解机器学习11.2机器学习可以解决的事情31.3初步了解Python41.4初步了解OpenCV41.5安装51.5.1获取本书最新的代码51.5.2

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本文我们在前文基础上引入一个例子，边做边聊控制器。我们想实现一个课程查询的功能。首先大脑应该条件反射——如何定义MVC。

在这篇博客中，我将向你展示如何使用Python的OpenCV库来完成这一任务。

代码：dict1={'小黑':'2020212978','小白':'2020212977','小绿':'2020212966'}print("请输入想要进行的操作:1.插入学生2.查询学生3.删除学生4.查询所有信息5.退出")definsertstudent():#插入学生信息name=input("请输入想要插入的学生姓名")if(nameindict1):print("该学生信息已存在")e

环境搭建定义变量名时要遵循的规则：变量名必须以字母或下画线开始，名字中间只能由字母、数字和下画线组成长度不能超过255个字符变量名在有效范围内必须具有唯一性不能使用保留字（关键字）区分大小写不能对元组中的元素做修改，只能做切片查询。如果元组中只有1个元素，则需要在这个元素的后面加上逗号。数字100正确的表示方法为(100,)列表：a=[1,2,3]，常用列表函数函数用途append()向列表末尾添

Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，因其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及易于集成的特性，成为构建数据大屏的理想选择。

item.event_start|date:“Y-m-dH:i:s”}}{{bio|truncatewords:“30”}}{{my_list|first|upper}}{{name|lower}}Mysql时间转Python

面向对象1.概述:编程思想,对象为基础,基于面向过程.三大思想特点:把复杂的事情简单化把人们(程序员)从执行者变成指挥者.更符合人们的思考习惯.总结1.万物皆对象2.概述,特点,举例,总结四个方向描述什么是面向对象2.三大特征:封装,继承,多态封装:隐藏对象的属性和实现细节(方法),仅对外提供公共的访问方式.通过私有化方式隐藏,公共的访问方式操作,因为函数也是封装,所以封装不单指的是私有封装保证了

并且最后我们用一个例子简单讲解了如何使用Python模块CSV进行导出后缀为.csv的文本文件。其实例子用于异步导出数据文件是够了，但工作中我们可能还需要结合我们Web框架进行更复杂的CSV导出。

pythonDjango+Vue实现多文件异步上传刚接触python不久，接到个需求需要多文件上传，在网上找了很多，有讲理论的，有讲实现的，但我花了很长时间，才从这些文章中搞懂这个问题，我们来个直接粗暴的

#pipinstall'volcengine-python-sdk[ark]'fromvolcenginesdkarkruntimeimportArkdefchat_dance(desc):client

python版本3.10使用flask项目打包1、创建requirements.txt列出项目所安装依赖，如：flaskstatsmodels==0.14.2neuralprophet==0.9.0keras

描述：工作中在数据库中创建表时，当字段很多时，比较麻烦，开发一个工具，可在excel中写好字段英文名和中文名，然后通过py生成脚本或直接在库中生成表脚本：importtkinterfromtkinterimport*importtkinter.messageboxfromtkinterimportscrolledtextimportxlrdimportpymysqlimportos#从excel中

通过Python脚本批量生成插入数据的SQL语句原始SQL语句：INSERTINTOsystem_user(id,login_name,name,password,salt,code,createtime

BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。它能够通过简单的方法处理复杂的HTML文档，并且很容易就能找到你需要的标签和数据。

Python作为一种高级编程语言，在众多编程语言中脱颖而出，主要得益于其多方面的优势。

创建500个用户，分别为jmeter001-jmeter500，密码都是123，手动添加不现实，用客户端复制粘贴表数据也要添加很久，因此想批量生成500条插入的sql，如下：start_num=1end_num=500insert_sql="INSERTINTO`sys_user`(`user_id`,`username`,`password`,`email`,`mobile`,`create_t

一、汇编的编译过程汇编作为我们能够接触到最底层的语言、低级语言，汇编语言的编译方法多是基于对于寄存器的控制，可以直接翻译成机器代码，它同样是其他高级语言的基础，高级语言如Python、C++和Java与汇编语言的关系是一对多

目录1、通过time.sleep(n)2、通过LinuxCrontab3、通过APScheduler4、通过AirFlow框架1、通过time.sleep(n)例如，写个while(True)循环，每次执行完程序休眠1小时：time.sleep(3600)，以间接达到定时调度的效果。这是最简单也是最笨的方式，会阻塞当前线程，而且无法控制任务准确的执行时间，不推荐用于生产环境中的任务调度。2、通过L

接口可以通过pythonflask框架实现。Flask是一个轻量级的Web框架，它提供了足够的灵活性来构建定制的RESTfulAPI。开发者可以根据需求轻松地设计和实现接口。

目录问题背景问题定位问题解决问题背景使用Python的requests库对接物联数据的接口之前一直正常运行，昨天突然请求不通了，通过进一步验证发现凡是使用代码调用接口就不通，而使用postman就能调通

请先安装好hive，林子雨老师的配置方法，该配置方法是可以配置成功的，请注意配置hive-site.xml文件的时候，里面添加的信息都是在标签里的尾部添加配置hive环境到hive安装的conf目录下，把hive-env.sh.template复制一份并改名为hive-env.shcd/usr/local/hive/conf/cphive-env.sh.templatehive-env.sh然后配

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-'atestmodule'__author__='MichaelLiao'importsysdeftest():args=sys.argviflen

金币-洛谷1.5编程基础之循环控制_45金币https://blog.csdn.net/dllglvzhenfeng/article/details/1219932361.5编程基础之循环控制45金币（python3

1.下载需求包pipinstallsaslpipinstallthriftpipinstallthrift-saslpipinstallPyHive2.连接hive注意端口默认为10000frompyhiveimporthiveconn=hive.Connection(host='192.168.100.100',port=10000,username='root',database='defau

Pyhive安装包pipinstallsaslpipinstallthriftpipinstallthrift-saslpipinstallPyHive#安装对应的包sasl可能会报错#下载sasl文件sasl下载执行语句第一种frompyhiveimporthivedefselect_pyhive(sql):#创建hive连接conn=hive.Connection(host='##',port

简介PyHive是一组PythonDB-API和SQLAlchemy接口，可用于Presto和Hive。

1、使用%占位符%s将内容转化为字符串，放入占位位置。内容可以是列表，字典等类型，最后会转化成字符串类型。%d将内容转化为整数，放入占位位置%f将内容转化为浮点数，放入占位位置使用占位符按位置传参，如果只传一个参数的话，不用在参数的位置加括号，而要传多个参数的话，要加括号，并且传入的参数与占位符的位置一一对应。输入：print("我的名字是%s。"%"明天")print("我的名字是%s，我的年龄

一、SQLite3增删改查在Python中使用SQLite3进行数据库操作是一种常见的实践，特别是对于小型应用程序或原型开发。

UliPad常用技巧小贴士UliPad常用技巧小贴士Python学了也一段时间了，拥有一款顺手的IDE工具也是写程序必备的。

爬虫新手一枚，因为工作原因需要学习相关的东西。发表下这段时间学习的心得，有说得不对的地方欢迎指指点点。一.什么是爬虫在学习爬虫之前只对爬虫有个概念性的认识。通过向服务器发送请求获取服务器传回信息，再根据其提取所需的信息。原理虽然简单，但是涉及的细节非常多，从一个坑爬出来又掉进另一个坑。二.post和getpost和get是两种向服务器发送请求的方式，有些http基础的同学应该都清楚他们的用处，在写

原标题：python爬虫系列（1）-概述事由之前间断地写过一些python爬虫的一些文章，如：工具分享|在线小说一键下载Python帮你定制批量获取智联招聘的信息Python帮你定制批量获取你想要的信息用

Python爬虫系列总结包含（Scrapy框架介绍）文章目录Python爬虫系列总结包含（Scrapy框架介绍）一、前言二、Python爬虫的基础三、Python爬虫进阶四、简易爬虫总结五、Python

流程获取网页内容HTTP请求PythonRequests解析网页内容HTML网页结构PythonBeautifulSoup储存或分析数据HTTP(HypertextTransferProtocol)客户端和服务器之间的请求

参考方案使用Python3.6，希望内置的typing包能够完成这项工作。fromtypingimportList

总的来说，[::i]是Python中的基础索引，而[:,:,i]是Numpy中对于多维度Array的提取，在StackOverflow中

Python中[:]与[::]的用法概述[:]与[::]语法是通用序列操作（CommonSequenceOperations）其中的两个。

题目：题解：classSolution:def__init__(self,nums:List[int]):self.nums=numsself.original=nums.copy()defreset(self)->List[int]:self.nums=self.original.copy()returnself.numsdefshuffle(self)->List[int]:foriinran

在Python中，list.append()和list.extend()都是列表（list）的方法，用于添加元素，但它们的工作方式有所不同：list.append(x)：这个方法将对象x添加到列表的末尾

问题描述之前可以选择内核（可能要先“Python:选择解释器”，也可能不用），并且是自己检测到conda环境中的Python。但是后来会突然找不到内核，点击选择内核，会在空白下加载很久，无果。

马上就要做毕业设计啦，编程相关的大作业和小作业开学也要做起来了，计算机专业的小伙伴们终于开始紧张啦~但是Java相关的毕业设计，真的太难啦，都不知道做什么选题！！！如果你平时没认真学，那么很可能根本就不知道怎么做毕业设计！尤其是对于摸鱼上瘾的同学，稍不注意就容易挂掉！大家现在担心的无非下面几点！我没认真学，毕业设计连选题都看不懂！作为学Java的计算机专业的学生，做过的项目的项目太少了，论文都不知

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

生成Python的pyc文件可以使用Python内置的模块如py_compile和compileall，通过编译源代码（.py文件）来生成字节码文件（.pyc文件）什么是.pyc这里不在赘述下面将详细分析如何手动和批量生成

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

题目：题解：classSolution:defdeserialize(self,s:str)->NestedInteger:index=0defdfs()->NestedInteger:nonlocalindexifs[index]=='[':index+=1ni=NestedInteger()whiles[index]!=']':ni.add(dfs())ifs[index]==',':inde

题目：题解：classSolution:deflexicalOrder(self,n:int)->List[int]:ans=[0]*nnum=1foriinrange(n):ans[i]=numifnum*10n:num//=10num+=1returnans

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

在Python中，函数名前后各加两个下划线（例如__function_name__）通常表示这是一个特殊方法或者魔法方法。

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,