昨天结束的一场面试，面试官问了下我对数据仓库和数据湖的理解，根据之前的理解我说了下数据湖是数据仓库某些时候的缓存，然后面试官反问说我确定这个用词对吗？

https://www.shiyanlou.com/courses/9一、开发准备#打开MySQL服务sudoservicemysqlstart#使用root用户登录，密码为空mysql-uroot二、查看数据库

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特别是，我们研究了各种模型结构组件和数据选择的重要性。通过对图像编码器、视觉语言连接器和各种预训练数据选择的仔细而全面的验证，我们确定了几个关键的设计教训。

entity：实体，就是一堆组件的集合，实体就是一堆组件的列表component:组件，仅有数据结构，没有功能函数，比如坐标组件，物理组件等等system:系统，仅有功能函数，没有数据结构，不可以有状态实体中会把一堆组件聚合在一起

前言经过前面的一些文章的学习和了解，我们对Zookeeper有了一定的理解，但是无论是节点持久化，还是启动流程中的数据恢复等，我们都没有详细的去了解内部的数据存储和恢复的机制，本篇文章就开始学习Zookeeper

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root=".

if+判断的条件（布尔类型）:条件成立时要做的事if语句后一定要加冒号age=16;if(age>=18):print(f"你已经年满18岁")print(f"即将步入大学生活")else:print(f"快去学习");练习代码：实现按键输入判断年龄是否免票//input获取键盘输入input获取到的所有内容都是字符串我们利用int强制把输入类型转化为整形age=int(input("请输入年龄:

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

PySpark的本质确实是Python的一个接口层，它允许你使用Python语言来编写ApacheSpark应用程序。

1.OpenTelemetryOpenTelemetry是一个开源的观测框架，用于生成、收集和导出遥测数据（如追踪、指标和日志）。ASP.NETCore可以通过集成OpenT

目录一、定义与作用二、主要类型数据库中间件远程过程调用中间件面向消息的中间件事务处理中间件三、特点与优势独立性高效性可扩展性可靠性四、应用场景企业应用集成分布式系统电子商务移动应用开发五、数据库中间件功能细节

在PyCharm中配置Python环境是一个相对简单的过程。下面是一步一步的指导，帮助你设置PyCharm以使用特定的Python解释器：步骤1:打开PyCharm设置打开PyCharm。

typdeftypdef是C语言中很重要的关键字，他可以把已有的数据类型定义改成新名字的关键字，提高代码可读性。

1、你的测试职业发展是什么?测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的，一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一定的协调能力，因为测试人员经常要与开发接触处理一些问题，如果处理不好的话会引起一些冲突，这样的话工作上就会不好

简单介绍DDT（DateDriverTest），所谓数据驱动测试，简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。

在数据库中，联合唯一索引（CompositeUniqueIndex）是由两个或多个列组合而成的主键，用于唯一标识表中的每一行。

文章目录MyBatis分页方式对比使用数据库厂商提供的分页查询语句通过自定义SQL实现分页逻辑1.使用RowBounds实现分页2.使用PageHelper实现分页数组分页使用MyBatis-Plus进行分页

双向链表是一种常用的数据结构，其特点是每个节点不仅包含数据，还持有指向前一个节点和后一个节点的指针。与普通双向链表不同的是，它的哨兵节点的prev指向最后一个元素，而最后一个元素的next指向哨兵。

来来来,老铁们,男人女人都需要的技术活拿去不谢:远程调试,发布网站到公网演示,远程内网服务,游戏联机推荐链接Python优点：简单易学：Python的语法简单明了，易于理解和掌握。

双指针算法1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构，也不是指C这种语言中的指针，而是一种经典的算法思想，可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等，核心思想是：

Python的包管理工具pip允许用户从Python包索引(PyPI)下载和安装第三方库。然而，默认的PyPI源有时可能因为网络问题或地理位置导致访问速度较慢。

没有数据分析的营销就像没有计划的训练——当然，你可能会取得一些进展，但是你很可能没有将工作时间和努力投资在最有效的方式上。它是没有方向的，容易变成毫无目的的磨炼，通常会产生不可预测或次优的结果。

布丰实验数学原理python代码importrandomasrdimportnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.rcParams

1.Fiddler的原理终端设备（如WEB、APP）发出请求，Fiddler作为中间代理，传给服务器；服务器返回数据，Fiddler拦截后，再传给终端设备核心：代理服务运行机制：本机上监听8888端口的

引言Hadoop分布式文件系统（HDFS，HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop框架的核心组件之一，它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。

它充当了不同软件组件之间的桥梁，帮助它们进行通信和数据管理。中间件的主要目的是简化和加速应用程序的开发过程，提供通用的功能和服务，使开发者能够专注于业务逻辑而不是底层的技术细节。

Java的输入输出（IO）流是处理数据读写的基础。它们允许程序与外部设备（如文件、网络等）进行数据交互。Java中的IO流主要分为字节流和字符流，每种流都有其特定的用途和类结构。

Springboot项目中使用druid因数据库不可用导致的项目挂起的处理方案在SpringBoot项目中使用Druid实现多数据源和动态数据源管理是一个常见的场景。

easyCode插件能够生成mapper.xml、mapper.java、service、serviceImpl、controller文件，避免手写；而且对比mybatisGenerator可以自动的把数据库的注释生成为字段的注释

本文代码示例参见：https://gitee.com/imlichao/RocketMQ-exampleApacheRocketMQ文档：http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/阿里云RocketMQ文档：https://help.aliyun.com/product/29530.html简介消息队列RocketMQ是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中

rocketmq可以与kafka等一起使用，用于实时消息处理。安装rocketmq：pipinstallrocketmq[-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple]生产消息producer：fromrocketmq.clientimportProducer,Messageimportjsonproducer=Producer('PID-test')pro

这段时间做接口自动化测试，用python直接调用接口，sign值是经过系列复杂算法加密后生成的字符串，保密级别高，不能直接以py文件供大家调用~~pyc文件呢，很容易就被反编译了，pyd文件和一般dll

对于镜像服务端来说，支持同时多个连接的能力是非常有用的，但是这也对服务端的实际功能没有多大的改变。每个客户端只跟服务端交互，甚至不跟其它客户端进行间接地交互。这是一个流行的模型，WEB服务器和MAIL服务器都使用这种模型。这里还有另外的一个类型的服务端：用于连接每个客户端。对很多程序来说，他们关注的并不是服务端，而是还有什么人连接到它。在线聊天室和游戏是这种类型的流行应用。在这一章，我们将设计和建

有了文章2的分析以后下面需要做的事情是选择1个TCP服务器。自己写1个TCP服务器考虑到快速实现，不现实。最终有3个框架twistedgeventtornadogoogle了一下资料以后。考虑geventtornado比较理想的目标是gevent，不过测试1天，作为tcp服务器时候。read函数并没有补丁为非阻塞方法。放弃剩下的就是tornadogoogle一下tornadotcp服务器资料，发现

1)将url映射到java类或java类的方法2)封装用户提交的数据3)处理请求-调用相关的业务处理-封装响应数据4)将响应的数据进行渲染jsphtml为什么要学习SpringMVC？

可人是社会动物，不与人交流意味着人际交往的缺失，学习的生存之道就有限，电影里展示的艺术天份很高的

python笔记081.赋值运算符num+=1等价于num=num+1num-=1等价于num=num-1num*=1等价于num=num*1num/=1等价于num=num/1num//2等价于num

p=37516随着人工智能技术的迅猛发展，AI基础数据服务行业迎来了前所未有的发展机遇。报告合集显示，2023年中国AI基础数据服务市场规模达到45亿元，且未来五年复合增长率有望达到30.4%。

在这篇博客中，我们将创建一个简单的在线聊天系统，使用Python的socket库和多线程技术来实现服务器和客户端之间的通信。

引言在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，它影响着数据的访问和修改效率。顺序表作为最简单且直观的数据结构之一，以连续内存空间存储数据，为数据的快速访问提供了便利。

插入排序[toc]把数字插入合适的位置1.执行流程在执行过程中，插入排序会讲序列分为两部分头部是已经排好序的，尾部是待排序的从头开始扫描每一个元素每当扫描到一个原生，就将它插入到头部合适的位置，使得头部数据依然保持有序

561.数组拆分已解答简单相关标签相关企业提示给定长度为2n的整数数组nums，你的任务是将这些数分成n对,例如(a1,b1),(a2,b2),...,(an,bn)，使得从1到n的min(ai,bi)总和最大。返回该最大总和。示例1：输入：nums=[1,4,3,2]输出：4解释：所有可能的分法（忽略元素顺序）为：1.(1,4),(2,3)->min(1,4)+min(2,3)=1+2=32.(

2287.重排字符形成目标字符串简单给你两个下标从0开始的字符串s和target。你可以从s取出一些字符并将其重排，得到若干新的字符串。从s中取出字符并重新排列，返回可以形成target的最大副本数。示例1：输入：s="ilovecodingonleetcode",target="code"输出：2解释：对于"code"的第1个副本，选取下标为4、5、6和7的字符。对于"code"的第2个副本，选

背景：开发背景:公司相关报表需求需要将订单业务数据同步至RocketMQ中，由于需要保证开发的一致性(多个部门协同开发)，所以采用读取Hive离线数据的方式通过PythonAPI写入RocketMQ中，

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感谢今天凉快的天气，好大的风4.感谢电脑工作5.感谢视频课学习6.感谢爸爸带的芒果，还有好吃的7.感谢今天为国争光的运动员们，辛苦啦8.感谢今天也舒服的睡了午觉9.感谢陪我睡觉的娃娃10.感谢迎晨，告诉我另一个数据库的账号今日观想

1、参考源码看源码，可以修改消息字节长度限制（rocketmq/client.py）2、推送消息fromrocketmq.clientimportProducer,Messageproducer=Producer('PID-001')#随便producer.set_namesrv_addr('ip:port')#ip和端口producer.start()msg=Message('rocket_mq

像上面情况还算好，最少报错还能及时发现处理，如果是两个修改命令操作乱序，导致数据产生错误结果，但不会报错，这个很难及时发现处理，从而造成更大的损失。为了保护异步事件消费的顺序，需要一些保障机制来解决。

#SQL语法很简单，但几乎没几个人写的很好2SQL实战技巧总结2.1断点问题2.11断点分组2.22断点排序2.23断点缝合2.24断点边界划分2.25断点去重2.3数据分桶问题2.2.1基于规则的分桶