Python3+opencv 第2页

python3+opencv生成不规则黑白mask

#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnp#-----------------------鼠标操作相关------------------------------------------lsPointsChoose=[]tpPointsChoose=[]pointsCount=0count=0pointsMax=10defon_mouse(event,x

watersink·2020-07-02 16:33

Python3+OpenCV实现简单交通标志识别

由于该项目是针对中小学生竞赛并且是第一次举行，所以识别的目标交通标志仅仅只有直行、右转、左转和停车让行。整体流程如下：数据集收集（包括训练集和测试集的分类）图像预处理图像标注根据标注分割得到目标图像HOG特征提取训练得到模型将模型带入识别算法进行识别我的数据目录树。其中test_images/train_images是收集得到原始数据集。realTest/realTrain是预处理后的图像。dat

a113333333·2020-07-01 15:17

python3 + opencv 调用摄像头录像后保存视频

python3+opencv调用摄像头录像后保存视频#!

kenhins·2020-06-26 22:35

Python3 + OpenCV 实现图片转视频

Python3+OpenCV实现图片转视频#-*-coding=utf-8-*-importosimportcv2//导入opencvfromtqdmimporttqdm//进度条工具importsubprocessimg_size

狂奔的小裤衩子·2020-06-25 17:02

《OpenCV轻松入门》学习笔记第一天

Python3+OpenCV学习第一章OpenCV入门第二章图像处理基础第三章图像的运算第一章OpenCV入门1.读取图像cv2.imread(filename,flags)flags的值：cv2.IMREAD_UNCHANGED

换个马甲继续学·2020-06-25 09:56

python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片的亮暗操作

1.如何让计算机自动判断一张图是否偏暗?或是判断一张图是否是处于夜晚?我们可以先把图片转换为灰度图,然后根据灰度值的分布来判断,如:我们可以从上图看到,晚上的图片的灰度值是集中在前段的,如0~30多左右,我们再看一张比较明亮的图片:明亮的图片的灰度直方图是比较靠后的.因此要判断图片的亮暗,只需要统计偏暗的像素个数,再除以图片像素的总个数,得到百分比p即可,至于p大于多少即判断为暗,则可以由你自己设

·2020-06-24 17:45

python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！print("thresh=",thresh)coords=np.column_stack(np.where(thresh>0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点print("coords=",coords)min_rect=cv2.minAreaRect(coords)//由点集获取最小矩形（包含中心坐标点、宽和高、偏转角度）print

·2020-06-22 19:53

python3+opencv生成不规则黑白mask实例

废话不多说，直接上代码吧！#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnp#-----------------------鼠标操作相关------------------------------------------lsPointsChoose=[]tpPointsChoose=[]pointsCount=0count=0pointsMax=10defon_

watersink·2020-02-19 10:27

Ubuntu16.04/树莓派Python3+opencv配置

无论是Windows、Linux、还是树莓派。配置python3的opencv环境都是让人头大的一件事情，尤其是许多人用pip安装以后，发现opencv虽然装上了，但是却装在了系统原生的python2下。笔者也是经历过很多次失败之后，才安装成功。本文采用编译的方法配置opencv，每一步都有ubuntu和树莓派的分别配置，由于两个系统极其相似（可以说是基本一样），所以并在一文详解，大家对编译方式不

雨过绝尘路·2020-02-19 08:25

Python3+OpenCV：图片的边缘检测

Python3+OpenCV：图片的边缘检测Canny边缘检测的简单概念OpenCV函数：cv2.Canny()Canny边缘检测方法常被誉为边缘检测的最优方法，下面是代码：#!

bysjlwdx·2019-10-12 14:40

PYNQ（2）USB摄像头

由于PYNQZ2镜像自带了opencv库，所以我们主要采用python3+opencv库。

李老狗在看FPGA·2018-12-03 00:05

Ubuntu16.04/树莓派Python3+opencv配置教程(分享)

无论是Windows、Linux、还是树莓派。配置python3的opencv环境都是让人头大的一件事情，尤其是许多人用pip安装以后，发现opencv虽然装上了，但是却装在了系统原生的python2下。笔者也是经历过很多次失败之后，才安装成功。本文采用编译的方法配置opencv，每一步都有ubuntu和树莓派的分别配置，由于两个系统极其相似（可以说是基本一样），所以并在一文详解。一般来说，只要按

你微笑很美·2018-04-02 15:36

Python3+OpenCV学习笔记（五）：鸟类检测模型的训练

最近各种事情耽搁，OpenCV的学习也没有进展。因为项目需求，所以自己做了这样一个基于Haar特征级联分类器的鸟类检测模型，记录下来。OpenCV官方文档中有一个Haar级联分类器做的人脸检测例程，自行参阅文档。做一个鸟类检测模型首先需要训练出一个识别用的.xml文件，下面就开始进行训练。一、准备样本集样本集需要正样本集和负样本集。正样本集：正样本集为包含“鸟类”的灰度图，一般大于等于2000张，

Amo_Rev·2018-03-01 13:53

Python3+OpenCV学习笔记（四）：图像滤波基础（均值、高斯、中值、双边）

OpenCV中还可以在图像上进行绘图操作，由于资料都比较完善，所以附上链接，自行参悟。几何图形（直线、矩形、圆、椭圆、多边形等）绘制好了，进入正题。在一张图像，在数据存储或传输的过程中，或多或少都会引入噪声，常见的图像噪声如高斯噪声、瑞利噪声、椒盐噪声等，可参加链接：数字图像噪声为了避免噪声对图像信息进行干扰或者说为了更有利于图像的后续处理，所以需要对图像进行滤波。在OpenCV中，有几种最基础的

Amo_Rev·2018-01-01 22:01

Python3+OpenCV学习笔记（三）：颜色空间转换

所谓“颜色空间”，本质上即是利用坐标体系和子空间，建立对不同色彩进行描述的模型，比如经常听到的RGB、HSI等等（博文最后附有参考链接）。还有一个名词也是经常可以听到的——“颜色通道”。如RGB模型中，我们经常会提到的R通道、G通道和B通道，就是分别用来存储红、绿、蓝三种颜色元素的信息。在OpenCV里面，进行颜色转换需要用到的函数是cv2.applyColorMap（src,color_spac

Amo_Rev·2017-12-21 15:55

Python3+OpenCV学习笔记（二）：图像几何变换及补边、裁剪

缩放变换缩放变换即改变图片大小，在cv2里面我们使用函数cv2.resize（fileobj,None,(fx,fy),interpolation=format）函数。“fileobj”为图片对象；“（fx,fy）”参数类型为tuple，可以指定大小如“（640，480）”，也可以“fx=640，fy=480”；“interpolation”为插补项，可以选择cv2.INTER_AREA（使用象素

Amo_Rev·2017-12-19 15:04

Python3+OpenCV学习笔记（一）：图像加载、显示和保存

进行Python和OpenCV学习，利用写博客笔记的方式来督促自己，并记录学习过程、学习心得和遇到的问题。Python版本是Python3.5，OpenCV版本OpenCV.3.3.0，开发环境为PyCharm，参考文档链接如下：OpenCV-Doc进行图像处理的第一步什么？当然是找一张图片咯开个玩笑，第一步当然是加载图像，所以我们将用到cv2中的第一个函数cv2.imread（filename，

Amo_Rev·2017-12-18 22:14

Python3+OpenCV人脸识别

一、安装1.打开命令行，输入pipinstallnumpy，安装numpy。2.安装opencv。打开http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，找到与你电脑python版本对应的版本进行下载。python版本可以在命令行中输入python进行查询。下载后把文件安装到python目录下的Lib\site-packages就可以了。二、实现(1)获取人脸识别

lqsgd123·2017-08-07 16:41

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