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Pytorch入门指南
PyTorch
的10个基本张量操作
PyTorch
是一个基于python的科学计算包。它的灵活性允许轻松集成新的数据类型和算法,并且框架也是高效和可扩展的,下面我们将介绍一些
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的基本张量操作。
deephub
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2024-02-06 18:58
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深度学习
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Java入门之JavaSe(韩顺平p1-p?)
爪洼纯小白入门,C++只会STL、python只会基础
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、golang参与了一个Web后端项目,可以说项目小白(虽然跟着字节青训营学过个把月golang和后端基础,但课程知识量太大,高度太高
consult_
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2024-02-06 18:54
Java
java
开发语言
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记7.4
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections
南七澄江
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2024-02-06 18:23
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
人工智能
python
算法
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记7.5
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层
南七澄江
·
2024-02-06 17:51
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
人工智能
python
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记7.3
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个
南七澄江
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2024-02-06 17:50
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深度学习笔记
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pytorch
笔记
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小蛇学python(22)
pytorch
配置cuda实现GPU加速
本文就来讲述,在配置
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+cuda环境实现gpu加速时遇到的坑。首先你应该检查一下自己电脑的显卡是否支持gpu加速,并且对应的cuda版本号是多少。
跌跌撞撞小红豆
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2024-02-06 17:43
目标检测(五):用个人数据集实现SSD-
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的训练与预测
简记步骤0:环境step0:环境配置步骤1:数据集转换step1:用`voc2ssd.py`生成索引文件step2:用`voc_annotation.py`生成用于训练的文件步骤2:训练网络step3:修改`config.py`文件step4:运行`train.py`文件步骤3:预测step5:修改根目录下`ssd.py`文件step6:修改nets目录下`ssd.py`文件step7:运行`pr
犬冢紬希
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2024-02-06 17:33
目标检测系列文章笔记
深度学习
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2中TorchText的基本使用方法
TorchText基本使用方法TORCHTEXT.NNMultiheadAttentionContainer:多头注意力容器torchtext.nn.MultiheadAttentionContainer(nhead,in_proj_container,attention_layer,out_proj,batch_first=False)参数作用nhead多头注意力模型中的头数in_proj_co
神奇的布欧
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2024-02-06 17:03
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pytorch
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自然语言处理
pytorch
——保存‘类别名与类别数量’到权值文件中
前言不知道大家有没有像我一样,每换一次不一样的模型,就要输入不同的num_classes和name_classes,反正我是很头疼诶,尤其是项目里面不止一个模型的时候,更新的时候看着就很头疼,然后就想着直接输入模型权值文件的path该多好,然后我就搞起来了。在自己的类中加入想要加入数据信息classyour_nets(nn.Module):def__init__(self,num_classes=
黑夜寻白天
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2024-02-06 17:02
跑模型可能会用到的
就方便找
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(超详细)部署与激活 举起Python火炬,点亮智慧人生【Windows版】
AI时代,我们不仅要学习Python,同时机器学习,深度学习利器也要逐步掌握,再次开始
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学习教程记录。
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2024-02-06 14:04
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20天吃
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1-2 图片数据建模流程遇到问题及分析
学习内容:1-2图片数据建模流程如下1、datasets.ImageFolder图片数据加载,然后送入Dataloader做一个数据管道2、nn.Module基类构建自定义模型3、模型训练步骤4、模型训练评估遇到问题与解决方案:实例化datasets.ImageFolder类后,为什么可以对其进行遍历,对其遍历的结果为什么是img和label?因为它继承了DatasetFolder,这个父类中__
七月的和弦
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2024-02-06 11:29
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学习
深度学习
Pytorch
卷积层原理和示例 nn.Conv1d卷积 nn.Conv2d卷积
卷积层原理1.概念2.作用3.卷积过程三,nn.conv1d1,函数定义:2,参数说明:3,代码:4,分析计算过程四,nn.conv2d1,函数定义2,参数:3,代码4,分析计算过程一,前提在开始前,要使用
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WitsMakeMen
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2024-02-06 10:22
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基于
pytorch
深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
基于
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的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-06 10:22
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分类
安装GPU版本的
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(官网安装
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如何检查自己的
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是否cpu还是GPU格式的呢?
万年枝
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2024-02-06 06:59
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Rancher主机介绍
入门指南
在Rancher中,主机是调度资源的基本单位(直观的理解就是所发生的操作最终都会落到某台主机上),它可以是虚拟的或者物理的Linux服务器。
qq_41490913
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2024-02-06 04:57
java
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2.2 中文官方教程(七)
使用torchtext库进行文本分类原文:
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.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
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2024-02-06 03:15
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学习记录-卷积Seq2Seq(模型训练)
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Seq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后,找到了这个教程,《基于
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我的昵称违规了
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2024-02-06 03:47
PyTorch
2.2 中文官方教程(十六)
介绍torch.compile原文:
pytorch
.org/tutorials/intermediate/torch_compile_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
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2024-02-06 01:40
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pytorch
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MySQL进阶
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文章目录MySQL如何定位慢查询找到了这个执行慢的SQL语句,如何分析MySQL的引擎InnoDBMyISAM索引什么是索引?索引的优缺点索引底层数据结构索引的分类MySQL超大分页怎么处理什么是最左匹配原则创建索引的原则索引失效的场景事务什么是事务?隔离性中的不同隔离级别事务实现的原理隔离级别的实现原理(MVCC)MySQL中的锁机制SQL优化表的设计优化SQL语句优化主从复制,读写分离主从同步
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文章目录Redis概述Redis基本数据类型Redis与MySQL的区别以及使用场景如何保持双写一致性(缓存一致性)1.延迟双删2.分布式锁(强一致性时使用)3.中间件Redis持久化机制RDB(redisdatabase)AOF(appendonlyfile)命令重复的解决办法穿透、击穿、雪崩Redis事务key过期策略数据淘汰策略Redis分布式锁Redis集群的方案主要有几种主从复制(主从集
屈家全
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2024-02-05 23:37
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缓存
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2.2 中文官方教程(十九)
使用RPC进行分布式管道并行原文:
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.org/tutorials/intermediate/dist_pipeline_parallel_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 22:18
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pytorch
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PyTorch
2.2 中文官方教程(十五)
(beta)计算机视觉的量化迁移学习教程原文:
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.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 22:16
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Android.bp
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之浅析Android.bp文件
文章目录Android.bp文件是什么?Android.bp的主要作用模块定义依赖关系构建规则模块属性插件支持模块的可配置性为什么会引入Android.bp语法例子Android.bp文件是什么?Android.bp文件是Android构建系统(AndroidBuildSystem)中使用的构建描述文件,它用于定义Android项目中的模块、库、应用等构建规则。该文件使用Blueprint语言,是
江上清风山间明月
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2024-02-05 21:27
Android
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构建
数据湖Paimon
入门指南
一、主键表(PrimaryKeyTable)MergeEnginessink-upsert-realize可能会导致不正常的现象。当输入乱序时,我们建议您使用序列字段来纠正无序。建议设置为Nonesettable.exec.sink.upsert-materialize=NONEDeduplicate(重复数据消除)如果用户建表时不指定merge-engine配置,创建的PK表默认的MergeEn
实时即未来
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2024-02-05 21:18
数据库
Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程
github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装
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AI华山论剑
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2024-02-05 21:11
ubuntu
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识别验证码
##一、生成测试集数据pipinstallcaptchacommon.pyimportrandomimporttimecaptcha_array=list("0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")captcha_size=4fromcaptcha.imageimportImageCaptchaif__name__=='__main__':foriinrange
NeilNiu
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2024-02-05 20:18
机器学习
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Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)
Flair的框架直接构建在
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上,
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是最好的深度学习框架之一。
小小晓晓阳
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2024-02-05 20:36
NLP
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nlp
NER
温州大学《深度学习》课程课件(四、浅层神经网络)
本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材:吴恩达《深度学习》课程笔记,这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行,但使用的深度学习框架我改成了
PyTorch
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风度78
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2024-02-05 19:04
神经网络
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计算机视觉
Docker一站式基础
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—— 从安装到使用(使用部分以安装WEB应用为例)
目录Docker的概念及使用场景Docker的安装Docker的常用命令Docker使用举例觉得这篇文章不错的话,欢迎收藏、点赞、评论,还可以关注我哦~推荐博客:Linux基础入门:Linux一定要知道的shell命令总结——Linux常用命令精讲Linux学习路线:Linux学习路线(学+测)-阿里云开发者社区docker官方文档:DockerDocsDocker的概念及使用场景Docker是一
徐小潜
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2024-02-05 18:01
网络安全
docker
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经验分享
运维
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:进阶篇PHP
入门指南
:进阶篇1.面向对象编程(OOP)1.1类和对象的基本概念1.2构造函数和析构函数1.3属性和方法的访问控制1.4继承与多态2.错误和异常处理2.1错误处理机制2.2
kadog
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2024-02-05 17:30
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深度学习GPU的环境太乱?从头配置环境:理解+实操
1.从驱动重装GPU环境2.装对应的
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包3.mmsegmention等安装【注:从1开始进入正题】小白关于环境配置的一点理解linux下所有的命令行都是工具,类似软件,安装在某个位置,并把位置添加到环境变量里面
Deserve_p
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2024-02-05 17:42
环境配置
深度学习
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环境配置
环境
从0开始用
PyTorch
构建完整的 NeRF
导读:笔者通过整理分析了NeRF论文和相关参考代码,将为读者朋友讲述利用
PyTorch
框架,从0到1简单复现一个NeRF(神经辐射场)的实现细节和过程。
深蓝学院
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2024-02-05 16:12
pytorch
NeRF
PyTorch
2.2 中文官方教程(六)
音频音频I/O
pytorch
.org/tutorials/beginner/audio_io_tutorial.html此教程已移至
pytorch
.org/audio/stable/tutorials/
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2024-02-05 15:45
人工智能
pytorch
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python
ttools阅读笔记
ttools是mgharbi写的关于
pytorch
的一个帮助库,意思是torchtools。
waiting不是违停
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2024-02-05 15:32
Python图像处理
PyTorch
使用
conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境
pytorch
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虚拟环境4、删除
pytorch
虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5
liuwei200000
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2024-02-05 15:18
pytorch
人工智能
python
从零开始 TensorRT(3)Python 篇:解析 ONNX、
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TensorRT 接口
TensorRTPython官方文档:CUDAPythonB站视频教程视频配套代码cookbook示例:解析ONNX模型参考源码:cookbook→04-BuildEngineByONNXParser→
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-ONNX-TensorRT
秋山丶雪绪
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2024-02-05 14:58
TensorRT
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pytorch
TensorRT
Transformer的
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实现之若干问题探讨(一)
《Transformer的
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实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑,此处权当一个记录。
微凉的衣柜
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2024-02-05 13:24
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transformer
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使用deepspeed继续训练LLAMA
目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构:1.数据训练配置利用
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和Transformers库创建数据加载器
samoyan
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1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN
参与方式:https://github.com/apachecn/
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-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md整体进度:https://github.com/apachecn
布客飞龙
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2024-02-05 13:21
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2.2 中文官方教程(二十)
移动设备在iOS上进行图像分割DeepLabV3原文:
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.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0作者
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学习记录
目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.
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一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装
yt_0618
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PyTorch
][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]
前言:这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录:one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词,那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个
明朝百晓生
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深度学习
pytorch
embedding
bert分类模型使用
bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务,这里找了新闻分类数据,数据有20w,来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-
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木下瞳
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2024-02-05 10:29
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《系统之美》,No.7,思思,适应力与自组织
《系统之美》是一本简明扼要的系统思考
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,也是认识复杂动态系统的有力工具,帮助大家提高理解和分析身边系统的能力。小到个人问题,大到全球性复杂挑战,本书都可以为你提供睿智的解答和洞察。
石思思
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2024-02-05 09:02
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、NCNN、Numpy三者张量的shape
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二、NCNN三、Numpy一、
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在
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中,张量(Tensor)的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列,其中:N是批量大小(batchsize)C是通道数(
六五酥
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2024-02-05 09:30
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深度学习本科课程 实验1
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基本操作
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基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵,对两矩阵进行减法操作(要求实现三种不同的形式),给出结果并分析三种方式的不同(如果出现报错,分析报错的原因),同时需要指出在计算过程中发生了什么
11egativ1ty
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2024-02-05 09:29
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本科课程
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Pytorch
官方的解释:简单来说,就是返回一个一维张量,这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数:start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps
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2024-02-05 09:35
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python学习笔记
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:torch.linspace
函数定义:torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用:返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量,步距为(end+1-start)/steps。有点拗口,直接用例子分
地球被支点撬走啦
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湫兮之风
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2024-02-05 09:31
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2.2 中文官方教程(一)
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.org/tutorials/recipes/recipes_index.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0秘籍是关于如何使用特定
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2024-02-05 09:01
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