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Pytorch官方教程
yolov8:pt 转 onnx
yolov8
官方教程
1.安装包我使用的是虚拟环境,yolov8包已经下载到本地了,因此直接在anacondaprompt命令行继续安装首先激活自己的虚拟环境,然后执行安装命令pipinstallultralyticsyolov8
DI_f
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2025-02-24 13:41
yolo
YOLO
AI环境初识
PyTorch
:由Facebook推出,也是一个广受欢迎的开源机器学习库。PyTorc
网络飞鸥
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2025-02-24 07:02
AI
人工智能
pytorch
torch.triu函数介绍
torch.triu是
PyTorch
提供的一个函数,用于生成矩阵的上三角部分。它的名称来源于"triangularupper"(上三角形),作用是将矩阵的下三角部分置为零,只保留对角线及其上方的元素。
qq_27390023
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2025-02-24 02:28
pytorch
人工智能
python
F.interpolate函数
F.interpolate是
PyTorch
中用于对张量(通常是图像数据)进行插值操作的函数,常用于调整张量的大小,例如改变图像的分辨率。它支持多种插值方法,包括最近邻插值、双线性插值和三次插值等。
dringlestry
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2025-02-23 21:20
深度学习
图片分辨率改变
AI如何预测比赛结果:体育预测技术全解析
一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/
PyTorch
Scikit-learnPandas/NumpyFlask
翱翔的猪脑花
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2025-02-23 17:54
人工智能
深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径
当前,TensorFlow、
PyTorch
等主流框架通过轻量化改造(如TensorFlowLite与
PyTorch
Mobile)逐步适应边缘设备的资源限制,同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。
智能计算研究中心
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2025-02-23 11:10
其他
如何下载安装包进行
PyTorch
和 torchvision 的离线安装
如何下载安装包进行
PyTorch
和torchvision的离线安装在没有互联网连接的环境下安装
PyTorch
和torchvision可能看起来有点困难,但通过事先下载所需的安装包,我们可以轻松地在任何系统上进行离线安装
长路可遥
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2025-02-23 07:36
配置深度学习环境
pytorch
人工智能
python
AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI
框架:掌握TensorFlow、
PyTorch
悠然的笔记本
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2025-02-23 05:24
人工智能
Python中常见库
PyTorch
和Pydantic 讲解
PyTorch
简介
PyTorch
是一个开源的深度学习框架,由Facebook的AI研究团队开发。
爱丫爱
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2025-02-22 23:40
python
pytorch
开发语言
Python:实现
PyTorch
中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式,同时使用 ONNX Runtime 进行推理
本文将介绍如何使用
PyTorch
训练一个简单的卷积神经网络(CNN)模型,并将训练好的模型导出为ONNX格式,之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫
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2025-02-22 16:40
python
pytorch
cnn
【DevEco Studio】
DevEcoStudio■DevEcoStudio安装■DevEcoStudio功能■■DevEcoStudio工程目录结构提供工程视图和Ohos视图■DevEcoStudio■DevEcoStudio安装
官方教程
添加链接描述
光芒Shine
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2025-02-22 13:21
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HarmonyOS
harmonyos
YOLOv11快速上手:如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型
环境准备在开始之前,确保你的开发环境满足以下要求:Python版本:3.8或以上
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:1.9或以上CUDA:如果使用GPU,加速训练和推理TorchServe:用于模型
SYC_MORE
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2025-02-22 07:57
YOLOv11
系列教程:模型训练
优化与部署全攻略
TorchServe
YOLOv11教程
模型部署与推理
TorchServe应用
目标检测模型训练
YOLO模型导出
用deepseek学大模型05逻辑回归
deepseek.com:逻辑回归的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,
pytorch
真实能跑的代码案例以及模型,数据,预测结果的可视化展示,模型应用场景和优缺点,及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113
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2025-02-22 00:48
逻辑回归
机器学习
人工智能
PyTorch
torch.logsumexp 详解:数学原理、应用场景与性能优化(中英双语)
PyTorch
torch.logsumexp详解:数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中,我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作,特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊
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2025-02-21 20:22
PyTorch
Deep
Learning
pytorch
人工智能
python
Vision Transformer图像分类实现
以下是使用
PyTorch
实现VisionTransformer进行图像分类的步骤。1.安装必要的库首先,确保你已经安装了必要的库:pipinstalltorchtorch
reset2021
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2025-02-21 16:13
图像分类
transformer
分类
深度学习
python
初识
pytorch
一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系,我们可以将它们放在人工智能(AI)的大框架中来看。机器学习是实现人工智能的一种途径,深度学习是机器学习的一个子集,也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。与机器学习算法的主要区别如下图所示:三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理(NLP)3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)
m0_73286250
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2025-02-21 15:02
pytorch
人工智能
python
Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)
DJL有以下几个方面优势:支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎,包括MXNet、TensorFlow和
PyTorch
等。
iiilloi
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2025-02-21 15:01
机器学习
spring
spring
boot
【Python 语法】Python 正则表达式(regular expressions, regex)
2.2`re.search()`2.3`re.findall()`2.4`re.sub()`2.5`re.split()`3.进阶用法3.1捕获组和非捕获组3.2零宽断言4.实现原理Python正则表达式
官方教程
源代码
一杯水果茶!
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2025-02-21 14:56
人生苦短
我用
Python
python
正则表达式
Pytorch
实现之GIEGAN(生成器信息增强GAN)训练自己的数据集
简介简介:在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布,用于后续的训练,并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是,提出的GIEGAN有一个分类器结构,这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类,而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目:GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-21 13:43
GAN系列
pytorch
生成对抗网络
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器学习
python
ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数
通过源码编译安装
pytorch
3d的时候,直接执行pythonsetup.pyinstall时,默认开的并行数很多,有10几个,直接导致机器卡死。
leo0308
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2025-02-20 19:02
基础知识
Python
python
pytorch3d
深度学习工厂的蓝图:拆解CUDA驱动、
PyTorch
与OpenCV的依赖关系
想象一下,你正在建造一座深度学习工厂,这座工厂专门用于高效处理深度学习任务(如训练神经网络)和计算机视觉任务(如图像处理)。为了让工厂顺利运转,你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线,并配备控制台来管理整个生产过程。以下是这座工厂的详细构建过程:1.工厂的基础设施:Ubuntu比喻:Ubuntu是工厂所在的土地和建筑,提供了基础设施和运行环境。作用:提供操作系统环境,支持安装和运行各种工具和框架
时光旅人01号
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2025-02-20 17:46
深度学习
pytorch
opencv
YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理
二、ONNX推理1.首先需要先将
Pytorch
模型转换为Onnx模型,下载pt模型这里给出官方的权重下载地
い不靠譜︶朱Sir
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2025-02-20 15:30
实用项目部署
YOLO
人工智能
python
linux
pip
【CUDA】
Pytorch
_Extensions
【CUDA】
Pytorch
_Extensions为什么要开发CUDA扩展?
joker D888
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2025-02-20 15:28
深度学习
pytorch
python
cuda
c++
深度学习
本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调
1.环境准备Python3.7或更高版本
PyTorch
1.8或更高版本CUDA(可选,用于GPU加速)Git2.克隆DeepSeek仓库bash复制gitclonehttps://github.com/
非著名架构师
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2025-02-20 15:55
大模型
知识文档
智能硬件
人工智能
大数据
大模型
deepseek
Transformer 模型架构
以下是详细解释:1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库
PyTorch
、TensorFlow2.Transformer
2401_89793006
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2025-02-20 15:24
热门话题
transformer
深度学习
人工智能
DeepSeek使用中的问题及解决方案(部分)
1.模型部署与配置问题问题1:环境依赖冲突现象:安装模型依赖库时出现版本不兼容(如Python、
PyTorch
版本冲突)。解决方案:使用虚拟环境(如conda或venv)隔离依赖。
WeiLai1112
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2025-02-20 07:17
DeepSeek
人工智能
TensorFlow LiteRT 概览
您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型,也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、
PyTorch
和JAX模型转换为TFLite格式并运行。
姚家湾
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2025-02-20 06:42
tensorflow
人工智能
python
机器学习(1)安装
Pytorch
1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.
pytorch
.org/whl/cu1182.安装过程Log
CoderIsArt
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2025-02-20 06:11
机器学习与深度学习
机器学习
pytorch
人工智能
Pytorch
实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练
简介简介:FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程,显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练,同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。论文题目:FIDGAN:AGenerativeAdversarialNetworkwithAnInceptionDistance(FIDGAN:具有初始距离的生
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-20 04:47
优质GAN模型训练自己的数据集
GAN系列
pytorch
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习
计算机视觉
机器学习
Pytorch
实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃
简介简介:一般来说,生成器相比判别器要完成的任务更加困难,前者需要完成数据概率密度的拟合,而后者只需要判别真伪,影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。论文中主要设计了多生成器的架构和一个对于鉴别器的新损失设计来缓解这个问题。模型结构采用DCGAN的框架,原始损失基于WGAN-GP的设计理念。论文题目:StudyofPreventionofModeCollapsein
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-20 04:17
GAN系列
优质GAN模型训练自己的数据集
人工智能
python
生成对抗网络
机器学习
pytorch
深度学习
计算机视觉
【深度学习
pytorch
-93】Transformer 相比 RNN 的优势
Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN(循环神经网络)都是自然语言处理(NLP)领域的重要架构,但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制,在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势:1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的,即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着,在训练
华东算法王
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2025-02-20 02:04
DL-pytorch
深度学习
pytorch
transformer
模型保存、训练与验证
模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在
PyTorch
中,模型的保存与加载有两种主要方式:保存&加载完整模型(包括网络结构和参数)只保存&加载模型参数(推荐方式)可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星
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2025-02-20 00:21
小土堆PyTorch深度学习
深度学习
人工智能
python中的深度学习框架TensorFlow 和
PyTorch
有什么区别?
TensorFlow和
PyTorch
是目前最流行的两个深度学习框架,它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。
大懒猫软件
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2025-02-20 00:51
python
深度学习
tensorflow
pytorch
macOS M2 安装 Jax (jax-metal)
Apple
官方教程
:AcceleratedJAXonMachttps://developer.apple.com/metal/jax/使用pipinstalljax或pipinstalljax-metal
丽英y
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2025-02-19 21:49
实践笔记
macos
jax
jax-metal
mac
metal
sonama
mps
PyTorch
与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
在机器学习和深度学习领域,
PyTorch
和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点,适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架,帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清
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2025-02-19 18:59
pytorch
tensorflow
人工智能
PyTorch
使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明
1、基本介绍torchinfo是一个为
PyTorch
用户量身定做的开源工具,其核心功能之一是summary函数。这个函数旨在简化模型的开发与调试流程,让模型架构一目了然。
深图智能
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2025-02-19 18:26
深度学习教程
深度学习
python
pytorch
人工智能
服务器与环境配置——Ubuntu22.04杂记
服务器与环境配置——Ubuntu22.04杂记系统配置apt/apt-getProxy配置修改主机名用户权限文件复制一些容易出错的python库安装
Pytorch
3D(0.7.5)psbody-mesh4.0
Osiria
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2025-02-19 12:32
服务器
python
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anaconda,Python,cuda,
pytorch
下载安装
以下是Anaconda、Python、CUDA和
PyTorch
的下载安装步骤:一、Anaconda下载访问Anaconda官方网站:DownloadAnacondaDistribution|Anaconda
三希
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2025-02-19 11:29
python
pytorch
开发语言
用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)
deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,
pytorch
真实能跑的代码案例以及模型,数据,模型应用场景和优缺点,及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113
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2025-02-19 08:35
lstm
人工智能
rnn
torch环境冲突:AttributeError: module ‘torch.library‘ has no attribute ‘register_fake‘
pipuninstalltorchtorchaudiotorchvisionpipinstalltorch==2.3.1torchaudio==2.3.1torchvision==0.18.1-fhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
pytorch
-wheels
Ven%
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2025-02-19 08:34
深度学习速通系列
深度学习基础动手
Ubuntu
深度学习
机器学习
pytorch
Pytorch
实现之粒子群优化算法在GAN中的应用
简介简介:主要是采用了粒子群优化(PSO)算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的,粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数,这种方法利用一个搜索空间,在那里粒子群移动,找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用,也与彼此相互作用,具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度,探索粒子的历史和粒子的邻居,可以知道
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-19 07:30
优质GAN模型训练自己的数据集
生成对抗网络
人工智能
神经网络
pytorch
算法
深度学习
计算机视觉
用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)
yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,
pytorch
真实能跑的代码案例以及模型,数据,预测结果的可视化展示
wyg_031113
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2025-02-19 07:30
机器学习
人工智能
Pytorch
实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络
简介简介:提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积,拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目:APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork(一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络)会议:20244thInternationa
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-19 06:51
GAN系列
优质GAN模型训练自己的数据集
pytorch
人工智能
机器学习
生成对抗网络
神经网络
计算机视觉
深度学习
Pytorch
实现之在LSGAN中结合重建损失
简介简介:这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测(BDD)机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。论文题目:FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss(基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-19 06:51
GAN系列
优质GAN模型训练自己的数据集
pytorch
人工智能
python
Pytorch
实现论文:利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。
论文简介论文:ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata(ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据)出处:RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要:铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-19 06:51
优质GAN模型训练自己的数据集
pytorch
人工智能
深度学习
gan
机器学习
生成对抗网络
Pytorch
实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成
简介简介:采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测,并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。论文题目:InfraredImageColorizationbasedonaTripletDCGANArchitecture(基于三元DCGAN架构的红外图像着色)会议:2017IEEEConferenceonCo
这张生成的图像能检测吗
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2025-02-19 05:50
GAN系列
优质GAN模型训练自己的数据集
人工智能
python
生成对抗网络
深度学习
pytorch
机器学习
计算机视觉
conda更换环境版本(比如torch版本)
找到想要的torch版本
pytorch
官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA
挨打且不服66
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2025-02-19 03:57
python
python
深度学习 +
PyTorch
的超实用学习路线
PyTorch
则是深度学习实践中备受青睐的框架,它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合
PyTorch
的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的!!!
a小胡哦
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2025-02-19 03:27
深度学习
python
pytorch
Python 用
pytorch
从头写Transformer源码,一行一解释;机器翻译实例代码;Transformer源码解读与实战
1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务,但因为它们在处理序列时需要一步步前进,因此其他信息无法立即对其产生影响,当序列变长时,长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题,Transformer模型被设计出来,内核思想是利用自注意力机制,这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人
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2025-02-19 03:24
NLP
LLMs
GPT
深度学习
人工智能
transformer
python
机器学习
采用分布式部署deepseek
软件依赖:安装必要的库和工具,如
PyTorch
、Transformers等。特别地,对于分布式训练,还需要安装torch.distributed或者类似的库支持,例如Horo
慧香一格
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2025-02-19 02:14
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分布式
deepseek
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