Pytorch简单第4页

Java单例模式【懒汉式&&饿汉式】

（简单来说，在整个的软件系统中，对某个类只能存在一个对象实例）二、实现方法单例设计模式的实现

ice-Hamster·2025-03-23 08:40

Roblox 开源 AI 3D 生成模型，游戏开发迎来智能化变革

Yvette-W·2025-03-23 08:09

C# 如何给kafka消息配置优先级按序消费

下面我给大家举个简单优先级事例，比如高中低三个顺序消费消息首先要定义三个消息主题，分别是高、中、低是哪个主题，英文分别是high、medium、low这个时候他们还是没有先后消费的本领，下面需要我们赋予他们这个顺序级别思路如下消费顺序

躺着发呆·2025-03-23 08:34

Java面试宝典，kafka优先级队列

首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。

m0_57081324·2025-03-23 07:02

深入理解 JSON.stringify：优雅输出 JSON 数据

JSON.stringify()方法作为将JavaScript对象转换为JSON字符串的标准工具，其功能远不止于简单的数据转换。

天天进步2015·2025-03-23 07:30

python flask 使用教程快速搭建一个 Web 应用

目录一、Flask简介二、Flask安装三、创建一个简单的Flask应用四、Flask路由与视图五、接收和处理用户输入六、模板引擎Jinja2七、Flask与数据库八、总结一、Flask简介Flask是一个轻量级的

莫忘初心丶·2025-03-23 07:57

C++和标准库速成(十一)——简单雇员系统

目录1.雇员记录系统2.Employee类2.1Employee模块接口文件2.1.1实现细节2.1.2完整代码2.2Employ模块实现文件2.2.1实现细节2.2.2完整代码2.3Employee测试文件3.Database类3.1Database模块接口文件3.1.1实现细节3.1.2完整代码3.2Database模块实现文件3.2.1实现细节3.2.2完整代码3.3Database测试文件

梦醒沉醉·2025-03-23 07:54

【go语言规范】使用函数式选项 Functional Options 模式处理可选配置

ConfigStruct方式(config-struct/main.go)这是最简单的方式，使用一个配置结构体：定义了一个简单的Config结构体，包含Port字段创建服务器时直接传入配置对象优点：简单直接缺点

还没入门的大菜狗·2025-03-23 07:53

介于YOLOv5的裂缝识别系统

只需简单的步骤，您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作，让分析变得更加简单、高效。核心功能图片上传与场景选择用户可

程序员～小强·2025-03-23 06:49

零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步

这种方式对于简单的任务已经足够，但当程序变得越来越复杂，代码量越来越大时，面向过程编程可能会显得力不从心，代码难以组织、复用和维护。代码复杂性带来的挑战：面向过程v

kakaZhui·2025-03-23 06:47

SourceTree安装与使用

通过Sourcetree的简单GitGUI可视化和管理存储库。

缘来的精彩·2025-03-23 06:14

04-项目负责人对业务不熟悉

一直以来，项目管理中存在一个较为突出的问题：项目负责人在接到产品需求后，往往只是简单浏览一眼，便着手制定项目开发计划。

·2025-03-23 06:32

基于QScriptEngine的简单解释器

QStringListtarger){}data中保存元素数据，类似Fe-1.2,Cu-2.4，Mn3.5,QStringList中的为Fe/Cu，Fe/Cu-Mn，Fe*Cu+Mn，如何利用解释器或者其它简单的方法完成这个需求

有追求的菜鸟·2025-03-23 05:09

pytorch v1.4.0安装问题

直接使用conda安装报错：(CenterNet)C:\Users\16323>condainstallpytorch==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit=10.1-

大柠丶·2025-03-23 05:32

深入解析 Java Stream API：从 List 到 Map 的优雅转换！！！

我们将深入分析以下代码片段：MapinviteCodeMap=inviteCodes.stream().collect(Collectors.toMap(InviteCode::getId,ic->ic));这段代码看似简单

小丁学Java·2025-03-23 05:00

kotlin中的数据转换

在Kotlin中，将数字转换为字符串非常简单且灵活。

LCY133·2025-03-23 04:57

Vision mamba(mamba_ssm)安装踩坑指南

前置检查：PyTorch和Python版本在安装mamba_ssm前，请确保你的PyTorch和Python环境版本正确。

ggitjcg·2025-03-23 04:22

关于forward函数

特点必须实现：在PyTorch中，forward函数是模型的核心部分，必须显式定义。灵活性高：可以根据模型需要，自由定义forward函数的内容，包括各种计算操作。示例（PyTorch）

oioz·2025-03-23 04:52

常用的API设计都有哪些风格

优点：简单易用，

PhilipJ0303·2025-03-23 04:51

常用的API设计都有哪些风格？优劣势？

SimpleObjectAccessProtocol）5.WebSocket6.RPC（RemoteProcedureCall）7.Webhook总结风格适用场景优点缺点RESTfulWeb、移动端、简单

PhilipJ0303·2025-03-23 04:21

内部服务器错误500是什么？该如何解决？

简单地说，500内部服

Asuna01·2025-03-23 04:19

怎样才能把网页数据保存到网络上？

以下是一个使用Flask框架存储数据到服务器的简单示例：pythonApplyfromflaskimportFlask,requestapp=Flask(__name__)@app.route('/

2301_79698214·2025-03-23 04:18

轻松入门Apache SeaTunnel：数据集成利器

SeaTunnelvsDataX：两大数据集成工具对比实战场景：MySQL数据同步至ElasticsearchSeaTunnel实现方案DataX实现方案实现原理对比底层依赖环境方案优缺点分析快速上手环境准备简单示例总结轻松入门

窝窝和牛牛·2025-03-23 03:16

Flink Cdc TiDB详解

简单说就是用Flink实时抓取TiDB数据库的数据变化（比如新增、修改、删除），并将这些变化数据以流的形式处理，用于实时分析、同步到其他系统等场景。

24k小善·2025-03-23 03:44

OpenCV图像处理基础2

图像阈值处理1、简单阈值处理ret,thresholded_image=cv2.threshold(image,thresh,maxval,cv2.THRESH_BINARY)thresh是阈值，maxval

指尖下的技术·2025-03-23 03:43

Flink CDC 与 SeaTunnel CDC 简单对比

FlinkCDC与SeaTunnelCDC简单对比CDC技术概述变更数据捕获（ChangeDataCapture，简称CDC）是一种用于捕获数据库中数据变更的技术，能够实时识别、捕获并输出数据库中的插入

窝窝和牛牛·2025-03-23 03:13

Python程序设计（入门）

以下是Python的一些主要特点和优势：简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解

xyyykx·2025-03-23 03:13

java将动态图转换成静态图_如何用最简单的方法把静态图变成动图？

在今日头条浏览文章时，我们经常会看到有些作者在文章中插入了一些动态图片，不但美化了页面，而且起到了简明扼要的说明作用，让读者对文章内容加深了理解，也提高了文章的阅读量和点击量。这样的动态效果是如何制作的呢？主要有两个步骤：首先要制作出图片动态效果的视频，一般是MP4格式，第二步用格式工厂等文件格式转换软件，把MP4转换为gif动画格式，然后就可以把它插入到网页中。这其中的难点和重点就在于制作图片的

PEI Lobster·2025-03-23 03:12

JVM常用概念之编译器黑洞

基础知识优化编译器擅长优化简单的东西。例如，如果存在任何人都无法观察到的计算，则可以将其视为“不会运行的代码”并将其删除。这通常是一件好事，直到你运行基准测试。在那里，你想要计算，但你不需要结果。

剑海风云·2025-03-23 02:10

HarmonyOS5开发：手把手教你用 Ark-TS UI 做一个会 “动” 的计数器：从代码到原理全解析

今天咱们用鸿蒙5的Ark-TSUI做一个简单又有趣的计数器应用。点击按钮数字就会增加，而且界面还能自动更新。通过这个案例，你能轻松理解Ark-TSUI的核心玩法。一、最终效果长什么样？

·2025-03-23 02:28

鸿蒙 5 开发工具 Ark-TS UI 到底有多好用？一篇文章讲明白

简单说，它就是用来做应用界面的，而且比传统方法更简单、更高效。下面咱们用大白话讲讲它的厉害之处。

·2025-03-23 02:28

揭秘Java内存模型：那些让人头疼的可见性问题--JVM基础(15)

可见性问题的本质可见性问题，简单来说，就是当一个线程修改了共享变量的值后，其他线程却无法立即看到这个变化。这就像是你在房间里悄悄换了件衣服，但别人却看不到你的新装。现

guangzhi0633·2025-03-23 02:04

3（三） Jmeter参数化-正则表达式提取器

先说一个简单的参数化，正则表达式提取器的用处使用场景是这样的，我们两个请求，分别是展示地址和删除地址，删除地址的请求参数中，有一个参数为id，该id为展示地址时返回的id。

夜晚打字声·2025-03-23 01:33

Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南

以一个简单的计数器组件为例：{{count}}增加exportdefault{data(){ret

Forever丿顾北·2025-03-23 01:02

VideoView视频组件

VideoView提供了一种简单的方法来嵌入和控制视频播放，包括设置视频源、开始、暂停、seek（跳转到视频的特定位置）以及显示视频的控件等基本功能。

Android洋芋·2025-03-23 01:01

鸿蒙开发：自定义一个Toast

系统的toast已经可以满足大部分的场景了，而且使用起来也是十分的简单，可以修改很多的可配置属性，简单的使用代码如下：登录后复制promptAction.showToast({message:"toast

egzosn·2025-03-23 01:01

负载均衡策略之轮询策略

mozillazg.com/2019/02/load-balancing-strategy-algorithm-weighted-round-robin.html#hidround-robin,尊重原创前言:本文简单介绍一下轮询

Time-Traveler·2025-03-23 01:00

HBase的架构介绍，安装及简单操作

一、HBase安装1.环境准备Java环境：确保系统中已经安装了Java8或更高版本。可以通过在命令行中输入java-version来检查Java版本。Hadoop环境：HBase依赖于Hadoop，需要先安装并配置好Hadoop集群。确保Hadoop的相关服务（如HDFS、YARN等）已经正常启动。2.下载HBase从HBase官方网站（https://hbase.apache.org/）下载适

pk_xz123456·2025-03-23 01:00

算法设计与分析4（变治法）

变治法将问题转化为一个或数个有一定关联当形式上不同的更加简单或更加好解决的子问题。

songx_99·2025-03-23 01:57

SNMP协议以及JAVA实战代码展示

（控制面板→添加与删除工具→添加与删除组件→管理和监视工具→详细信息→选择“简单网络管理协议”→确定）。（2）启动snmp服务。

potato_h·2025-03-23 01:55

python之pyttsx3实现文字转语音播报

是不是很简单！那如果我们想对读音的速率，中英文问题进行自

l8947943·2025-03-23 00:25

2501_91122183·2025-03-23 00:53

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

然而，网上文章很多很全，但大多晦涩难懂，今天我们来用最简单的语言谈谈它们的具体作用：1.点菜式筛选法：top_k参数英文全称：top-k中文名称：前k个具体意义：top_k参数就像是你在餐厅点菜时，服务员只给你推荐菜单上前

无级程序员·2025-03-23 00:53

Spring Boot 事务详解

这种方式简单直观，适合

Dong雨·2025-03-23 00:22

自定义kafka高效的protoStuff序列化

www.ares-stack.cn/blog_service/#/game目前序列化领域中，谷歌的protobuf应该是性能好，效率高的了，并且protobuf支持多种语言，可跨平台，跨语言但使用起来并不像其他序列化那么简单

_夜渐凉·2025-03-23 00:21

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。

DASA13·2025-03-23 00:21

PyTorch数据归一化处理：transforms

##1.数据归一化处理：transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets：常用的数据集Dataset实现*torchvision.models：常用的CV（预训练）模型实现torchvision.transforms:常用的数据预处理方法，提升泛化能力，包括：

2401_87555420·2025-03-22 23:48

探索安全的开发之路：Eclipse Steady深度揭秘

特点包括简单易用、丰富的插件生态系统和与Maven和Jenkins的紧密集成。项目地址:https://gitcode.c

尚竹兴·2025-03-22 23:15

探索终端的新境界：Scurses与Onions框架深度揭秘

,aScursesframeworkforeasyterminalUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scurses在数字化的今天，终端不仅是命令行交互的简单界面

雷竹榕·2025-03-22 23:15

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”common-random简单易用的随机数据生成器。生成各种比较真实的假数据。一般用于开发和测试阶段的数据填充模拟。支持各类中国特色本地化的数据格式。

虞亚竹Luna·2025-03-22 23:45

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