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Pytorch自学
新书速览|
PyTorch
2.0深度学习从零开始学
实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别01本书简介本书以通俗易懂的方式介绍
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深度学习基础理论,并以项目实战的形式详细介绍
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框架的使用
全栈开发圈
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【Tensorboard 使用】生成model结构图解决方案:add_graph() 和 torchsummary可视化模型信息
文章目录一、add_graph()1.具体参数及介绍见之前博客——可视化工具Tensorboard2.
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源码3.可视化操作步骤:Tensorboard的打开方式见之前可视化损失函数的步骤二、
Casia_Dominic
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git
ubuntu
深度学习
python
2023年最新版渗透测试入门教程,零基础必看宝藏教程
转眼从大三开始
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网络安全,到现在也有五年了,现在也成功成为了一家即将上市的公司的渗透测试工程师,说到底也算是对渗透测试有了一定的理解,本文的讲阐述一篇渗透测试的入门教程,以实操为主,希望可以帮助那些想入门渗透测试的小白
黑客小蓝
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2024-02-02 12:09
渗透测试
网络安全
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网络攻击模型
网络安全(黑客)——2024年最新版
一、
自学
网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先以编程为基础的学习再开始学习我在之前的回答中,我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全,一般来说,学习编程不但学习周期长,而且实际向安全过渡后可用到的关键知识并不多一般人如果想要把编程学好再开始学习网络安全往往需要花费很长时间
黑客小蓝
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2024-02-02 11:07
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Python?通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答
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Python?来看看通义千问、讯飞星火、文心一言及ChatGPT的回答.第一个是马老师的通义千问系统地
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Python是一个循序渐进的过程,从基础语法到实践项目,再到专业领域的深入学习。
凯哥Java
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集显如何安装
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目录前言1.注意事项2.CPU版前言此为记录贴,原先都是独显,安装GPU,第一次查看发现是集显,没有配备的GPU1.注意事项验证自身是否为独显:cmd下执行DxDiag如果Graphics则为集显,代表只能操作CPU模块的如果为独显,执行nvidia-smi,有这种情况:'nvidia-smi'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。一般都是没有配备环境变量默认位置在C:\Progra
码农研究僧
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【无刷电机学习】电流采样电路硬件方案
【仅作
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记录,不出于任何商业目的】目录AD8210INA282INA240INA199AD8210【AD8210数据手册】在典型应用中,AD8210放大由负载电流通过分流电阻产生的小差分输入电压。
白白与瓜
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毕业设计学习
智能车学习
学习
单片机
电流环
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python3下载手机安卓版,python3idle手机版下载
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平台。在python3ide中有
chatgpt001
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毕业设计课题:篮球赛事预约平台,基于java+springboot+mysql
计算机在生活各个领域都占有重要的作用,尤其在信息管理方面,在这样的大背景下,学习计算机知识不仅仅是为了掌握一种技能,更重要的是能够让它真正地使用到实践中去,以创新的视角去不断方便人们的生活,推动对新知识的学习,培养
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开发语言
课程设计
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程序源|毕业设计
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c4d线条放样模型的教程
1、首先打开C4D软件,新建场景;文章源自设计学徒
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crackbuy
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c4d
教程
如何用AI设计立体图标?
立体图标的制作方法:1.在Ai软件中,新建一个800*800的文档,选择椭圆工具,画一个椭圆图形添加渐变颜色,如图所示:文章源自设计学徒
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手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署
目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛,而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论,目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理,尽管部分框架同时做了移动端部署功能(如Tensorflow-lite、
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海洋鱼类检测7种YOLOV8NANO
【免费】海洋鱼类检测,7种类型,YOLOV8训练,转换成ONNX,OPENCV调用资源-CSDN文库采用YOLOV8NANO训练模型,得到PT模型,然后转换成ONNX,供OPENCV的DNN调用,摆脱
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hnsdgxylh
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计算机视觉
YOLO
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素描,因为觉得还是放不下画画这个爱好。小时候觉得素描枯燥无味,无数次死在排线和几何体上,希望这次能够坚持下去吧。
公子三三
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优化算法:torch.optim.Adam 的参数详解和应用
torch.optim.Adam是
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中实现Adam优化算法的类。
阿罗的小小仓库
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人工智能
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中神经网络库torch.nn的详细介绍
1.torch.nntorch.nn是
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深度学习框架中的一个核心模块,它为构建和训练神经网络提供了丰富的类库。
科学禅道
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2024-02-02 09:23
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深度学习
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从零开始实战18
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从零开始实战——人脸图像生成本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录
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从零开始实战——人脸图像生成环境准备模型定义开始训练可视化总结环境准备本文基于Jupyternotebook
Liquor999
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与TensorFlow的安装与介绍
人工智能大模型的技术框架人工智能大模型,如OpenAI的GPT-4,涉及到的技术栈主要包括以下几个方面:深度学习框架:TensorFlow,
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等,这些框架提供了构建和训练深度学习模型的必要工具
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AIGC大模型
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【
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】anaconda使用及安装
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/348120084https://blog.csdn.net/weixin_44110563/article/details/123324304介绍Conda创建环境相当于创建一个虚拟的空间将这些包都装在这个位置,不需要了可以直接打包放入垃圾箱,同时也可以针对不同程序的运行环境选择不同的conda虚拟环境进行运行。例如:env1装了pyto
开心星人
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_car_caring 排坑记录
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_car_caring排坑记录任务踩坑回顾简单环境问题代码版本问题症状描述解决方法cuda问题(异步问题)症状描述解决方法任务因为之前那个MPC代码跑出来的效果不理想,看了一天代码,大概看明白了
Debug的魔法小马
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项目复现踩坑记录
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人工智能
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PyTorch
的 torch.unsqueeze() 和 torch.squeeze()方法详解
torch.unsqueeze()定义:torch.unsqueeze(input,dim)返回一个新的张量,该张量为指定位置dim增加了一个大小为1的维度。参数:input(Tensor):输入张量。dim(int):插入维度的索引。返回值:Tensor。一个新的张量,它与输入张量input有着几乎相同的数据,但是增加了一个维度。用途:增加张量的一个维度,常在希望增加一个批处理维度时使用。代码示
实名吃香菜
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2024-02-02 09:51
PyTorch
pytorch
人工智能
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pytorch
调用多个gpu训练,手动分配gpu以及指定gpu训练模型的流程以及示例
torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")当使用上面的这个命令时,
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会检查系统是否有可用的CUDA支持的GPU。
筱筱西雨
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2024-02-02 09:20
tool
pytorch
人工智能
python
运维
服务器
深度学习
小白初探|神经网络与深度学习
为搞清楚情况,老年博主决定一步一个脚印,好好
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。在写本文时,博主已学到一定阶段了,趁有时间,通过博文记录下来,以免遗忘。二、学习准备常年的学习告诉我们,一门学科要快速入门,主流
神奇的代码在哪里
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人工智能
深度学习
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外接显卡
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Pytorch
】CNN中的Attention
目录更大层面上的Attention在attention中,怎么分区channel-wise还是spatial-wise举一个Spatial-ChannelAttention的例子使用广泛的Dot-productAttentionattention机制中的query,key,value的概念解释Attention的一个例子更大层面上的Attention在attention中,怎么分区channel-
leSerein_
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2024-02-02 09:16
pytorch
cnn
attention
深度学习与神经网络
Pytorch
版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练
线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络
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砍树+c+v
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学习笔记(三):softmax回归softmax回归分类问题softmax回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision
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回归
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softmax
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调用gpu训练的流程以及示例
首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用:使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。指定设备:可以使用torch.device(“cuda:0”)来指定要使用的GPU。如果系统有多个GPU,可以通过改变索引(例如“cuda:1”)来选择不同的GPU。将模型移至GPU:使用.to(device)方法
筱筱西雨
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2024-02-02 09:15
tool
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络与深度学习
Pytorch
版 Softmax回归 笔记
Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归,也称为多类逻辑回归,是一种用于解决多分类问题的机器学习算法。它与普通的logist
砍树+c+v
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深度学习
神经网络
pytorch
人工智能
python
回归
笔记
深度学习(11)--
PyTorch
(GPU)安装
一.安装AnacondaAnaconda提供了一个包管理系统和环境管理工具,使用户可以方便的安装、管理和切换不同版本的Python以及相关数据包。具体安装步骤可以参考博主的文章:深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5501安装完Anac
GodFishhh
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2024-02-02 09:35
深度学习
深度学习
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pytorch
运筹学——线性规划
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自学
使用,各位观众自行参考Reference:中国大学mooc管理运筹学韩伯棠https://wenku.baidu.com/view/2e7891961a37f111f1855b46.html#https
枠成
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数学建模
其他
【极简】
Pytorch
中的register_buffer()
registerbuffer定义模型能用torch.save保存的、但是不更新参数。使用:只要是nn.Module的子类就能直接self.调用使用:classA(nn.Module):#...self.register_buffer('betas',torch.linspace(beta_1,beta_T,T).double())#...手动定义参数上述的参数显然可以直接用一个变量直接定义超参。但
Yonggie
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pytorch
人工智能
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记个日记
说起敲代码这件事,是在大三的时候开始
自学
的,当年
自学
能力爆炸,每天晚上熬到一两点常有的事,激动并快乐着。当时纯粹觉得好玩,殊不知这种好玩兴趣之类的,等真正发展成为职业的时候,现实总是那么骨感。
吴说创业
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乡村别墅
孔令辉却在考学的路上一直前行,先后考上大专,又
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本科。研究生考的是北京的大学,又继续考研考博。命运似
宅家十年
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webassembly003 MINISIT mnist/convert-h5-to-ggml.py
数据结构#ConvertMNISh5transformermodeltoggmlformat##Loadthe(state_dict)savedmodelusing
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#Iterateoverallvariablesandwritethemtoabinaryfile
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笔记
工笔画家任率英
后来得到任伯年、王小某、费小楼等画家画谱(册)临摹
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。再后求学于香港中国肖像学校,上海十联漫画函授学校,上海忠彪油画函授学校,北
书画作品交流
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新手小白如何学习新媒体运营?
现在很多企业招聘员,基本就是让你拿出你的作品,比如你的抖音粉丝有多少个,你有没有10W+的作品等所以,最重要的是你通过学习能拿出你的作品集,至于如何学习,无非就两种:报班和
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PyQt6杂记索引
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自学笔记
PySide/PyQt宝典
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https://download.csdn.net/download/xiaofei558008/88651983仅限于学生
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思维导图,我明白的3个道理
一直以来觉得思维导图特别难。所以从来不敢上手做。总是尝试了两分钟就放下了。这次因为要交作业,所以再次捡起了思维导图。没想到短短几分钟我就学会了怎么做。同时我也明白了几个道理。1:很多事情其实并没有那么难。难都是自己给自己设立的心理障碍。2:学一个东西最简单的办法就是去用它。思维导图讲解的东西看十遍不如实践一边记得牢。3:照着最好的作品去做一遍,你会提升很多。写出好文章的技巧是什么?就是拆解模仿优秀
向晚的第二人生
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框架搭建
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使用colab、featurize进行深度学习
神经网络学习小记录69——
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_Bubbliiiing的博客-CSDN博客
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深度学习框架
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的介绍和安装方法
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简介
PyTorch
是一个开源的深度学习框架,由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
精英的英
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杂谈
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Python网络安全(学习笔记)1
当然,也有
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的缘故,我的学习进度比那些在外面报课的人快了不少,但我还是觉得,取得成就感最大的原因是代码的实用性。像外面补习班每教一个知识点都要花大量时间整些无聊的项目,我觉得嘛,大可不必。
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《R语言实战》
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1.学习习惯问题FPGA学习要多练习,多仿真,signaltapII是很好的工具,可以看到每个信号的真实值,建议初学者一定要自己多动手,光看书是没用的。同时自制力也很重要,差的人容易半途而废。2.EDA工具问题熟悉几个常用的就可以的,开发环境QuartusII,或ISE就可以了,这两个基本是相通的,会了哪一个,另外的那个也就很Easy了。功能仿真建议使用Modelsim,如果你是做芯片的,就可以学
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2019.10.14】既给之,则信之
昨天当我们同意儿子尝试在家
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一段时间的决定后,我把原本周末使用的手机交给了他,对于手机要不要给他其实事先我是犹豫过的,由于我和老公都是上班一族,而且我又在异地工作,儿子一人在家,如果没有手机,不能联系
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理发,自己给自己洗剪吹
曾经短头发的时候,固定在一家理发店一个理发师,后来理发师信佛了,到深山老林精修,理发店也关门了。自己的发量少,又是超短发,很多理发师驾驭不了,再也剪不出之前的效果。只能从新续起长发,不剪了。渐渐的头发长了,理发师还是没有回来,干脆自己动手吧,长头发也没有具体要求,总体就是剪短而已。于是心血来潮,干脆买一套理发工具吧。买好点的还是一般的,什么又算是比较好的呢,于是在淘宝上选择了一番,对比了几个,还是
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?如何达成目标?自律且高效?
【收获】1、如何
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主题与任务2)选定
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第九十四天-电化学之父迈克尔.法拉第,为我们点亮前行的道路
虽然出身贫穷,没有钱读书,但他对未知探索的热情,抵消了一切的艰难险阻,通过
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成长为一代科学巨匠。一、贫苦的出身与良好的教育1791年,法拉第初生在英国
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