QGIS计算点在多边形中的数量第8页

嵌入式领域机器学习入门指南

基本概念机器学习是一门使计算机无需进行明确编程即可学习的科学。它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

案例分享|树莓派媒体播放器，重构商场广告的“黄金三秒”

研究显示，与传统户外广告相比，数字户外广告在消费者心中的记忆率提高了17%，而动态户外广告更是能提升16%的销售业绩，整体广告效率提升了17%。这一显著优势，使得越来越多资源和技术流入数字广告行业。

G***技·2025-03-26 05:16

2.3学习总结（图）

但边集可以为空{无向图{有向图：边==弧，弧头（有箭头），弧尾{简单图：没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上{多重图完全图：对于一个具有n个顶点的无向完全图，边的最大数量为

张张张312·2025-03-26 05:16

C++ 字面量深度解析：从基础到实战进阶

本文将深入探讨C++字面量的高级特性、最新标准支持（C++11/14/17/20）以及实际开发中的应用技巧，助你写出更专业、更高效的代码。

belien·2025-03-26 05:14

算力网一体化构筑绿色数字基座

内容概要作为数字经济发展的核心引擎，全国一体化算力网通过整合异构计算资源与边缘节点，构建起跨地域、多层级的技术架构。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

运行Python脚本如何传参

示例代码：importsysprint("脚本名称:",sys.argv[0])print("传递的参数数量:",len(sys.argv)-1)print("所有传递的参数:",sys.argv[1:

鸭梨山大哎·2025-03-26 04:43

H100赋能生成式AI算力革新

其核心突破在于第四代TensorCore与Transformer引擎的协同设计，通过动态稀疏计算与混合精度支持，将大规模矩阵运算效率提升至新高度。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

跨领域智能算法安全优化与治理研究

内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域，但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

SwiftUI实战教程第二章 BMI计算器

代码库教程中的项目代码都保存在这里：https://github.com/NDFour/swiftui01前言在这一章里，我们会做一个BMI计算器，进一步加深我们在之前的章节里学习到的知识。

Swift零一·2025-03-26 04:43

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。

K同学啊·2025-03-26 04:42

第2章-01-网站中的资源介绍

作者简介，黑夜开发者，CSDN领军人物，全栈领域优质创作者✌，CSDN博客专家，阿里云社区专家博主，2023年CSDN全站百大博主。数年电商行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。本文已收录于专栏：Web爬虫入门与实战精讲，后续完整更新内容如下。文章目录网站资源概览1.HTML文档2.CSS样式表3.JavaScript脚本4.图片5.字体6.视频与音频文件总结网站资源概览一个现代网站，

黑夜开发者·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

草莓检测是视觉引导机器人采摘过程中的关键步骤之一，为采摘操纵系统提供水果的精确位置、姿态和成熟度。

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试

最近有一个需求，因为第一次做，踩了许多坑，故在此记录一下需求背景：现在hdfs上有一份snappy压缩的文件，要把这份文件中的数据读出来并发送给kafka解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka，

今天上上签·2025-03-26 04:40

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中，无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像，农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等，从而实现精准管理。

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

AQS的理解

#AQS是什么AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java中的一个非常重要的并发编程框架，它提供了一个基于FIFO队列的阻塞锁和相关的同步器（例如信号量、事件等）的框架。

自由与自然·2025-03-26 04:08

aider核心功能base_coder.py 代码分析

我来分析https://github.com/Aider-AI/aider/blob/main/aider/coders/base_coder.py中的代码，这是Aider项目中核心的BaseCoder

超级小龙虾·2025-03-26 04:37

网络安全威胁与防护措施（中）

DoS/DDoS,DenialofService/DistributedDenialofService）**拒绝服务攻击（DoS）和分布式拒绝服务攻击（DDoS）**是两种常见的网络攻击方式，旨在使目标计算机

冬冬小圆帽·2025-03-26 03:07

53-WEB攻防之SQL注入基础

在网络安全的江湖中，SQL注入堪称一把双刃剑，既是攻击者手中的利刃，又是防守者需要严密防范的漏洞。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:06

30-WEB开发：Smarty模板引擎与插件组件的安全应用

今天，就让我们一起深入探讨Smarty模板引擎和插件组件在WEB开发中的应用与安全问题。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:36

医生培训迎来 DeepSeek 外挂！上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

·2025-03-26 03:49

Aider + Llama 3.1：无需编码开发全栈APP

Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域，Llama3.1的表现尤为出色，几乎成为了开源模型中的佼佼者。

七哥的AI日常·2025-03-26 03:06

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算

·2025-03-26 03:19

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。

WangYan2022·2025-03-26 03:34

股指期权有开仓手数限制吗？

股指期权中的“开仓手数”指的是在股指期权交易中，投资者新开立的合约数量，通常以“手”为单位进行计算。本文来自：财顺期权股指期权有开仓手数限制吗？

m0_71360799·2025-03-26 03:31

图论 18. dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）

dijkstra算法（朴素版）（以及dijkstra与prim的区别）47.参加科学大会（第六期模拟笔试）代码随想录卡码网无难度标识思路：（摘录修改自代码随想录）题目解读：本题就是求最短路，最短路是图论中的经典问题即

Mophead_Zarathustra·2025-03-26 03:31

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

如今，机器人在农业中的主要应用领域是收获阶段。机器人或无人机在农业中的新兴应用包括杂草控制，云播种，播种，收割，环境监测和土壤分析。

贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31

什么是股指期权与股指期货的套利策略？

股指期权市场中的看涨期权与看跌期权，当它们拥有相同的到期日和行权价时，可以巧妙地组合起来模拟股指期货的交易效果。例如，买入行权价为4100的看涨期权并同时卖出相同行权价的看跌期权，这

衍生股指君·2025-03-26 03:00

股指期权怎么算盈利？

股指期权的盈利计算其实挺简单的，就像买卖东西一样，关键是看你买入和卖出的价格差。

衍生股指君·2025-03-26 03:30

java 设置操作系统编码、jvm平台编码和日志文件编码都为UTF-8的操作方式

重启计算机。2.Linux/macOS系统设置环境变量：#在终端或bashrc

爱的叹息·2025-03-26 03:30

java堆栈区别和垃圾回收机制总结

1Java中堆和栈的区别、堆和栈都是内存中的一部分；2、栈的空间比较小，用来存放对象的引用3、堆的空间比较大，一般新建的对象都存放在堆里4、栈是一个先进后出的数据结构，通常保存方法中的参数和局部变量5、

super_sjh·2025-03-26 03:58

pygame zero问题汇总

问题汇总pgz中的图像缩放问题actor切换造型pgz中的图像缩放问题pgz中的图像导入非常简单，比如在images文件夹下有一个alien.png文

rotfox_hu·2025-03-26 02:58

【C++】C++中的find与find_if函数

目录一、find1.1在vector中查询1.2在string中查询二、find_if在C++编程语言中，find()和find_if()函数都可以用来在容器中查找指定元素，但它们有一些区别一、findfind函数用于查找容器中第一个等于指定值的元素，并返回指向该元素的迭代器。如果在容器中找不到指定值，则返回指向容器末尾的迭代器。1.1在vector中查询例如，下面的代码使用find函数在vect

Mr_Dwj·2025-03-26 02:58

【C++】C++中的reverse函数

目录介绍示例底层日志介绍背景：标准C中是没有recerse()函数的，这是C++的一个新增函数，使用需要包含头文件#include功能：reverse函数用于反转在[first,last)中的内容，reverse

Mr_Dwj·2025-03-26 02:27

C语言网络安全漏洞扫描工具网络漏洞扫描原理

1.前言随着计算机网络技术的迅猛发展，计算机网络向世界各个角落延伸，人们生活与计算机网络越来越密不可分。

Hacker_Nightrain·2025-03-26 02:55

《水上安全》杂志社水上安全编辑部水上安全杂志2025年第3期目录

智慧交通新业态水利工程施工与维修养护中的安全管理策略孙维全;1-3溯源排查在水环境治理中的作用研究——以深圳市宝安区西乡河流域为例苏善昭;朱贵兵;4-6试论街道低洼易涝区域防汛对策刘辉;7-9水利工程管理现状及改进对策崔建华

QQ296078736·2025-03-26 02:55

蓝桥杯11届成绩统计

请计算及格率和优秀率，用百分数表示，百分号前的部分四舍五入保留整数。输入描述输入的第一行包含一个整数n(1≤n≤)，表示考试人数。接下来n行，每行包含一个0至100的整数，表示一个学生的得分。

咚咚轩·2025-03-26 02:25

cisco网络安全技术第一章测验以及考试

测试1、用户向服务中心报告，通常在菜单栏上显示的图标随意出现在其计算机屏幕上。计算机随意显示这些图标的原因是什么？计算机已感染病毒。

小刘要进步·2025-03-26 02:54

《TCP/IP协议族》：物理层

前言在前面说了一下，计算机网络的大概内容，没有去深刻的去了解它，这篇文章给大家分享一下物理层！

HarkerYX·2025-03-26 02:54

sed 命令的基本语法：sed -i s/.../.../g

例如，如果你想要将文件中的所有*替换为#，你可以使用

开心码农1号·2025-03-26 02:53

K8S学习之基础四十九：dns只能解析短域名问题

之前遇到一个问题，kibana看不到es日志，通过后台查询发现解析不到es的完整主机名通过dig测试发现只能解析短域名，无法解析全域名通过排查发现pod中的/etc/resolv.conf中都有localdomain

云上艺旅·2025-03-26 02:53

图论 24. Floyd算法（多源最短路问题）

如果是稀疏图，floyd是从节点的角度去计算了，例如图中节点数量是1000，就一条边，那floyd的时间复杂度依然是O(n^3)。如果源

Mophead_Zarathustra·2025-03-26 02:51

计算机网络高频（五）HTTP和HTTPS

计算机网络高频（五）HTTP和HTTPS1.什么是Http协议？

HUZ_小Z·2025-03-26 02:51

计算机网络高频（四）socket网络编程

计算机网络高频（四）socket网络编程1.请说说socket网络编程的步骤。

HUZ_小Z·2025-03-26 02:50

深入理解 HTML5 Web Workers：提升网页性能的关键技术解析

步骤1：创建Worker文件步骤2：在主线程中调用Worker3.WebWorkers的高级应用3.1使用`Blob`方式创建Worker3.2终止Worker4.WebWorkers的应用场景示例：计算

A-Kamen·2025-03-26 01:20

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

在当今的人工智能和机器学习领域，利用多GPU进行加速计算已经成为提升性能的关键手段。本文将详细介绍如何在系统中使用多张GPU来运行Ollama，充分发挥硬件的强大性能。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

车载以太网测试-13【网络层-IGMP协议】

目录1摘要2IGMP协议概述2.1IGMP在TCP/IP协议栈中的位置2.2IGMP与以太网的关系2.3为什么需要IGMP协议？

车载测试工程师·2025-03-26 01:19

车载以太网测试-8【网络层】-IP协议&路由协议

车载以太网的网络层是OSI（开放系统互连）模型中的第三层，主要负责数据包的路由和转发，确保数

车载测试工程师·2025-03-26 01:48

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

本集将带领您学习如何使用TensorFlow构建简单的神经网络，并深入理解其核心概念（如张量、计算图）以及神经网络的基本组件（如层、激活函数、损失函数）。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

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