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java xslt xml to xml_XSLT - 编辑 XML

HAMMERHG260632456240$30.00接着，请看下面的样式表("tool.xsl")：xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">ToolInformation
weixin_39907850·2025-02-12 12:22

智能汽车管家：工作流程优化实现案例

汽车管家效果展示在线体验地址：https://cloud.baidu.com/qianfandev/matchs如何找到助手：千帆杯参赛作品->常规赛->工作流组件常规赛（下期）->汽车管家->点个赞吧能力
努力的小雨·2025-02-12 12:50

SQL Query美化

名称：SQLformatter|OnlinefreeSQLBeautifier地址：https://sqlformatter.org/#在处理SQL查询语句时，可读性是至关重要的。
HeLLo_a119·2025-02-12 11:45

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、旅行商问题（TSP）二、MATLAB步骤1.引入库2.为自定义数据类型定制遗传算法3.旅行商问题所需函数4.设置遗传算法选项前言这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数
kuan_li_lyg·2025-02-12 11:44

Joblib - Python轻量流水线工具

#joblib具有以下功能：#透明的磁盘缓存功能和“懒惰”执行模式，简单的并行计算#joblib对numpy大型矩阵进行了特定的优化，简单快速importtime,mathfromjoblibimportParallel
Think@·2025-02-12 11:11

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用tensorrt进行推理（python环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt
机械心·2025-02-12 10:40

（python）如何看自己安装的包的版本

piplist|findstr"numpyscipytensorflowkeras"输出numpy1.13.1scipy0.19.1tensorflow-cpu2.4.0tensorflow-estimator2.4.0tensorflow-gpu2.4.0
9677·2025-02-12 10:04

用Matplotlib和Seaborn绘制专业数据可视化图表

Python拥有强大的数据可视化库，其中Matplotlib和Seaborn是最常用的两个工具。
一键难忘·2025-02-12 06:04

Go与黑客(第一部分)

本篇内容是根据2021年5月份#205HackingwithGo音频录制内容的整理与翻译Natalie和Mat从2位安全研究人员的角度探讨了Go中的黑客行为。
·2025-02-12 05:06

FFmpeg 与 FFplay 参数详解：-f、-pix_fmt、-pixel_format 和 -video_size 的区别与用法

FFmpeg与FFplay参数详解：-f、-pix_fmt、-pixel_format和-video_size的区别与用法在使用FFmpeg和FFplay进行视频处理和播放时，-f、-pix_fmt、-
陈皮话梅糖@·2025-02-12 05:01

日志2025.2.11

=chaseState){return;}animator.SetTrigger("DodgeRoll");}
science怪兽·2025-02-12 05:58

animation基础练习源码_读DOTS-Unity.Animation.Samples(1)笔记

林七千：深入了解UnityDOTSSample(六):Animation和Part系统zhuanlan.zhihu.com找到介绍DOTS-Unity.Animation的文章很少，以上是我读过的最重要的一篇
weixin_39712865·2025-02-12 04:24

网络安全协议之比较（SSH、 PKI、SET、SSL）

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-20663154-id-1585302.html一、SSH介绍什么是SSH？
zstarstone·2025-02-12 03:49

图像拉格朗日插值法matlab_matlab – 拉格朗日插值方法

是的,一些建议(在下面的版本1中实现)：if循环可以与上面的组合(只需通过下面的jr(jr~=j)使索引跳过k);polynomialSize总是等长(outputConv),它总是等于n(因为你有n个数据点,第n-1个多项式有n个系数),所以最后一个for循环和下一个行也可以用简单的L(k,=乘数*outputConv;所以我在http://en.wikipedia.org/wiki/Lagra
华亿·2025-02-12 03:46

MATLAB程序设计：拉格朗日插值法

functionlagerangeinterpolation(X,Y,x)%X为输入的自变量矩阵，Y为输入的因变量矩阵，x为插值点n=length(X);l=[];fork=1:n  fori=1:n+1    ifi~=k      l(i)=(x-X(i))/(X(k)-X(i));    end  end  P(k)=l(k)*Y(k);endend
揽阳_Shadows·2025-02-12 03:16

辛几何模态分解SGMD分解，附案例数据 可直接运行。附案例数据 可直接运行。

clc;clear;closeall%%导入信号x=readmatrix('X105_BA_time.txt');fs=12000;x=x(1:4096);%取出前4096个点N=length(x);%
智能算法及其模型预测·2025-02-12 03:16

拉格朗日插值法——matlab代码实现

公式：functiony=lagrange(x0,y0,x)%给定一系列点x0,y0%x是我们要预测的值，由于可以有多个，因此用向量表示%y返回我们的估计值，由于可以有多个，因此用向量表示n=length(x);%要预测的个数y=zeros(n);%初始化，并赋初值0fork=1:length(x0)j_no_k=find((1:length(x0))~=k);%在这里，find函数用于返回一个向
god_speed丶·2025-02-12 03:45

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

拉格朗日插值法三、代码编写1.方法一2.方法二3.方法三四、总结参考文献前言本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分，其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法，并采用三种思路方法编写其对应的Matlab
Wthirteen·2025-02-12 03:14

【LeetCode】下降路径最小和

【LeetCode】下降路径最小和TheBegin点点关注，收藏不迷路给你一个nxn的方形整数数组matrix，请你找出并返回通过matrix的下降路径的最小和。
Seal^_^·2025-02-12 02:10

使用 TinyGo 和 Gopherbot 进行硬件hacking

本篇内容是根据2019年4月份#84HardwarehackingwithTinyGoandGopherbot音频录制内容的整理与翻译MatRyer与特邀嘉宾RonEvans共同主持了第一期一对一采访式节目
·2025-02-12 01:26

【React】React Hook Form 使用详解

useForm`：表单的核心Hook示例代码2.核心方法与属性详解三、表单验证1.内置验证规则示例代码：内置验证2.自定义验证示例代码：自定义验证四、处理多步表单示例代码：多步表单五、与第三方组件集成示例代码：与Material-UI
Peter-Lu·2025-02-12 01:31

招聘和面试

本篇内容是根据2019年4月份#82Hiringandjobinterviews音频录制内容的整理与翻译小组成员MatRyer、AshleyMcNamara、JohnnyBoursiquot和CarmenAndoh
·2025-02-12 01:54

推荐项目：Vue-Touch-Ripple，打造优雅的触碰涟漪效果

今天，我们来探讨一个能够为Vue应用增添MaterialDes
杭云瑗Ward·2025-02-12 01:29

软件定义网络--09（sdn数据结构）

处理规则每个处理规则包含以下几个关键部分：*匹配条件（MatchConditions）：定义哪些数据包符合该规则。例如，匹配源IP地址
·2025-02-12 01:23

Math.random()使用方法

一、Math.random()生成的是啥子？返回带正号的double值，该值大于等于0.0且小于1.0。
锦仔儿·2025-02-12 00:54

python math模块和random模块常用方法介绍

random模块：random模块主要包含生成伪随机数的各种功能变量和函数，该模块提供了如下几个常用函数：random.seed():指定种子来初始化伪随机数生成器random.randrange():返回才从start开始到stop结束，步长为step的随机数，random.randint():生成一个范围为a<=N<=b的随机数random.choice(seq):从seq中随机抽取一个元素，
默默前行的旅者·2025-02-12 00:22

SPC - 用pandas和matplotlib画X-bar chart

来自她正在编写的书籍）这是她用MiniTab画的图：以下是Python实现过程：主要是用pandas的groupby来实现分组子图代码整合：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
居橘举聚·2025-02-11 23:18

Python——批量图片转PDF（GUI版本）

目录专栏导读1、背景介绍2、库的安装3、核心代码4、完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自动化专栏求订阅此外还有爬虫专栏：请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅此外还有python基础专栏：请点击——>
一晌小贪欢·2025-02-11 23:45

四、Python之math及random的常用方法

一、mathImportmathmath.pi：圆周率math.e：自然常数math.ceil(1.7)：向上取整，2math.floor(1.7)：向下取整，1math.pow(15，3)：指数运算，
汽车小卓·2025-02-11 23:45

加速度计信号处理

【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/
妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

使用matlab 对传递函数分析bode图和阶跃函数

如果已知一个系统的传递函数，想看一下bode图，可以通过simulink建模，但是simulink运行起来相对比较慢，我一般都是直接通过matlab的m语言写脚本实现。
DKZ001·2025-02-11 23:13

Python3命令行交互不能使用方向键

(default,Dec112019,17:40:08)[GCC7.4.0]onlinuxType"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation
一张假钞·2025-02-11 23:12

matlab中的count()函数

count计算字符串中模式的出现次数语法A=count(str,pattern)A=count(str,pattern,'IgnoreCase',true)说明A=count(str,pattern)返回pattern在str中的出现次数。如果pattern是包含多个模式的数组，则count返回pattern的所有元素在str中出现的总次数。A=count(str,pattern,‘IgnoreC
。画地为牢。·2025-02-11 23:12

matlab中count是干什么,matlab编程潮流计算的count值与什么有？

clear;y(1,2)=1/(0。06+0。18i);y(1,3)=1/(0。06+0。18i);y(1,4)=1/(0。04+0。12i);y(1,5)=1/(0。02+0。06i);y(2,3)=1/(0。01+0。03i);y(2,5)=1/(0。08+0。24i);y(3,4)=1/(0。08+0。24i);y(4,5)=0;fori=1:5forj=i:5y(j,i)=y(i,j);e
weixin_39646706·2025-02-11 22:11

基于二进制粒子群算法的背包问题求解- 附代码

基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码文章目录基于二进制粒子群算法的背包问题求解-附代码1.二进制粒子群算法2.背包问题3.实验结果4.参考文献5.Matlab摘要：本文主要介绍二进制粒子群算法，并用其对背包问题进行求解
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-11 22:41

二、理论基础-匿踪查询（PIR）

一、PIR定义PrivateInformationRetrieval(PIR)匿踪查询技术，又称为隐私信息检索（PrivateInformationRetrieval,PIR），是一种在保护用户隐私的前提下进行信息检索的隐私计算技术
人生相聚两依依·2025-02-11 22:40

MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

代码代码MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置关键词：蓄电池容量优化配置储能优化配置中长期配置并网波动性参考文档：《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略
「已注销」·2025-02-11 22:38

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

但是，我需要确保MATLAB支持GRU网络的创建和训练。让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。
智汇未来·2025-02-11 22:38

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析关键词：光储电站优化配置经济性分析参考文档：《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考仿真平台：MATLAByalmip
HdhyBhJbF·2025-02-11 22:05

css3+jQuery：两种简单动画实现方式

css3支持动画animate完整代码（之后只给js部分）：简单动画.rect{width:100px;height:100px;background-color:aqua;margin:50pxauto
真实lie·2025-02-11 20:52

【Python深入浅出】Python3正则表达式：开启高效字符串处理大门

目录一、正则表达式基础入门1.1什么是正则表达式1.2正则表达式的语法规则1.3特殊字符与转义二、Python中的re模块2.1re模块概述2.2常用函数与方法2.2.1re.match()2.2.2re.search
奔跑吧邓邓子·2025-02-11 19:13

【LeetCode 热题100】74：搜索二维矩阵（二分、线性两种方式 详细解析）（Go 语言实现）

力扣热题74：搜索二维矩阵（详细解析）题目描述力扣74.搜索二维矩阵给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵matrix：每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。
飞川001·2025-02-11 19:12

用CSS实现下拉菜单的多种方法

本文转自：http://www.51xuediannao.com/js/nav/ullidaohang.html用CSS实现下拉菜单的多种方法详细出处参考：http://www.jb51.net/article
yezi1305·2025-02-11 18:06

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

环境准备在开始之前，请确保你的环境中安装了以下工具：Python3.xTensorFlow2.xNumPyMatplotlib（用于数据可视化）你可以通过以下命令安装所需的库：pipinstalltensorfl
是Dream呀·2025-02-11 17:58

map 转 list、int[] 转 List、String[] 转 List

一、map转listMapmap=Maps.newHashMap();Listlist=newArrayList(map.values());二、int[]转Listint[]id={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
弧失七·2025-02-11 16:57

CSS 小技巧 —— CSS 实现 ... 的 loading 加载中动画

这个页面又是一个单独的html页面，没必要再单独引入其他模块了就想着用CSS动画来实现2.实现效果3.实现思路3.1.项目要求...不能使所在的dom元素宽度变化，不然加个.变宽，少个点变窄，不好看需要使用animation
·2025-02-11 16:32

python中的ssl模块不能用_解决Python找不到ssl模块问题 No module named _ssl的方法

43)[GCC4.4.720120313(RedHat4.4.7-23)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation
直江信纲二号机·2025-02-11 15:45

【转】前端组件化框架之路

1.为什么组件化这么难做Web应用的组件化是一个很复杂的话题。在大型软件中，组件化是一种共识，它一方面提高了开发效率，另一方面降低了维护成本。但是在Web前端这个领域，并没有很通用的组件模式，因为缺少一个大家都能认同的实现方式，所以很多框架/库都实现了自己的组件化方式。前端圈最热衷于造轮子了，没有哪个别的领域能出现这么混乱而欣欣向荣的景象。这一方面说明前端领域的创造力很旺盛，另一方面却说明了基础设
weixin_33924220·2025-02-11 15:15

浏览器标头查询_HTTP标头检查器

浏览器标头查询automaticallychecktheHTTPheadersofthewebserver.自动检查Web服务器的HTTP标头。
cullen2012·2025-02-11 14:11

2015前端组件化框架之路(转)

https://github.com/xufei/blog/issues/191.为什么组件化这么难做Web应用的组件化是一个很复杂的话题。在大型软件中，组件化是一种共识，它一方面提高了开发效率，另一方面降低了维护成本。但是在Web前端这个领域，并没有很通用的组件模式，因为缺少一个大家都能认同的实现方式，所以很多框架/库都实现了自己的组件化方式。前端圈最热衷于造轮子了，没有哪个别的领域能出现这么混
aisheng3237·2025-02-11 14:10
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