QT从零入门教程第3页

前端面试：原型和原型链

什么是原型对象每一个JavaScript对象(null除外)在创建的时候就会与之关联另一个对象，这个对象就是我们所说的原型对象，每一个对象都会从原型"继承"属性。

啃火龙果的兔子·2025-03-12 18:16

腾讯云centos安装anaconda3并配置jupyter notebook环境

准备工作腾讯云centos系统配置好网络安装anaconda3从官网下载：wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86

星星都亮了·2025-03-12 18:16

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的音视频播放器，涵盖从音视频解码到播放控制的完整流程。

·2025-03-12 18:44

java中的一些基础面试题

Java中的异常分为多种类型，以下是一些常见的异常：运行时异常（RuntimeException）ArithmeticException：算术条件异常，如整数除零等。

小野喵喵。·2025-03-12 18:46

C++ 平面拟合原理和最小法实现示例

平面拟合算法的核心目标是从三维空间中的一组离散点中找到最优拟合平面，使得这些点到该平面的垂直距离之和最小。

点云SLAM·2025-03-12 18:16

从写代码到写Prompt，解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍

当前，大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及，一些简单的应用甚至能够直接通过人工智能生成。另一方面，大模型技术显著提升了开发效率。它能够根据开发者的简单描述快速生成大量的代码片段，大幅度地缩短了编码时间，为软件开发领域带来了革命性的变化。在2024年12月14日AIC

·2025-03-12 17:11

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS在HarmonyNext平台上构建一个跨平台的区块链应用，涵盖从区块链网络搭建、智能合约开发、交易处理到数据查询的完整开发流程。

·2025-03-12 17:11

WWDC 2024 for iOS 18 - 高度自定义智能产品

从右上角滑动来自定义你的控制中心（每个控件都可以根据你

·2025-03-12 17:07

SAP-ABAP：SAP补前导零的各种办法实例详解

在SAPABAP中，补前导零（LeadingZeros）是一个常见的需求，尤其是在处理数字或字符字段时。以下是几种常见的方法来实现补前导零的功能。

爱喝水的鱼丶·2025-03-12 17:13

vLLM框架：使用大模型推理框架

以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。

CITY_OF_MO_GY·2025-03-12 17:12

逃生（hdu4857）题解

现在有n个人，从1标号到n。同时有一些奇怪的约束条件，每个都形如：a必须在b之前。同时，社会是不平等的，这些人有的穷有的富。1号最富，2号第二富，以此类推。有钱人就贿赂负责人，所以他们有一些好处。

总斯霖·2025-03-12 17:11

如何快速生成二维码，免费生成工具推荐

很多人可能想尝试自己制作二维码，但却不知道从哪里开始。今天，我会手把手教你如何使用草料二维码轻松制作二维码，并且给出一些实用建议，帮你更好地使用它们。

·2025-03-12 17:05

Claude 3.7 全解析：AI 代码助手的巅峰之作？

从Claude3.5的成功，到如今对抗OpenAIO3Mini和DeepSeekR1的挑战，这款新一代AI是否真的能超越前辈，成为最强的AI代码助手？

·2025-03-12 17:34

HTTP与HTTPS的深度解析：技术差异、安全机制及应用场景

引言HTTP（超文本传输协议）作为互联网通信的核心协议，自1991年诞生以来，经历了从HTTP/1.0到HTTP/3的多次迭代。

网安-轩逸·2025-03-12 17:10

大数据面试之路 (三) mysql

介绍项目是从数据链路介绍，是一个很好来的方式，会让人觉得思路清晰，项目理解透彻。

愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

广东扑克之锄大地

大小规则花色有大小，从大到小依次为：黑桃、红桃、梅花、方块单次出牌有5种方式：1张、2张、3张、4张、5张，只有跟别人张数一样多，才能大牌单张从大到小依次为：2、A、K、Q、J、10、9、8、7、6、5

真相很简单·2025-03-12 16:08

《Linux 运维网络安全：全民关注时代，你该如何行动？》

Linux运维中的网络安全秘籍：从隐患排查到全面防护在数字化浪潮汹涌的当下，网络安全已然成为企业与个人数据资产的“守护神”。尤其是在Linux运维领域，一旦安全防线出现漏洞，后果不堪设想。

TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

联核科技AGV无人叉车有哪些安全防护措施？

联核科技官网-AGV叉车十大品牌-无人叉车厂家-自动化叉车-智能搬运码垛机器人-智能叉车系统解决方案专家定位异常保护：通过自研零代码移动机器人操作系统，实时监测AGV智能无人叉车的定位状态，一旦发现

m0_66581510·2025-03-12 16:35

从灾备到未来：HyperBDR助力某国家级社会保障机构启动跨云容灾，激活数字化引擎

"HyperBDR令人惊喜，它满足了我们当前的合规和恢复需求，也与我们追求的更加深度的技术融合、持续创新与优化的战略布局相吻合。我们将从灾备体系出发，探索更多基于云原生技术的解决方案，应对未来更为复杂的挑战。"——JuanMartínez，该国家级社会保障机构业务连续性及灾备管理总监一、背景2023年8月，一所国家级社会保障机构的数据中心突发电力中断，致使业务系统停摆近1天，影响医院等医疗机构正常

万博智云·2025-03-12 16:03

Chromium的多进程架构

从某些方面说，现在的浏览器就像早期的单用户共享多任务操作系统一样。一个应用程序出错可能导致整个系统的崩溃，现代浏览器的一个tab也一样。例如，一个页面或者插件的bug可能导致整个浏览器的崩溃。

NYS001·2025-03-12 16:33

EAN13条形码生成全指南：免费在线生成与实际应用场景详解

今天，我们将带你走进EAN13条形码生成的世界，探索它如何在零售、物流等行业中发挥巨大的作用，提升企业的运营效率与精度。EAN13条形码的构成及特点EAN13条形码是一种由13位数字

小林爱学习呀·2025-03-12 16:32

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

不同于传统AI的“建议生成”模式，Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化，被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度，对比Manus与现有

ByteForge·2025-03-12 15:31

孙鑫老师的帮助文档 MSDN Library 2001January 下载地址

孙鑫老师的帮助文档MSDNLibrary2001January下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1-lazjunntGoBvB4RcGBiRQ提取码：ektf网上有很多资源，我也是从网上下载的

_深海凉_·2025-03-12 15:00

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成

emmm形成中·2025-03-12 15:59

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）

emmm形成中·2025-03-12 15:59

Vue.js 基础入门：从零开始构建你的第一个 Vue 应用

本文将带你从零开始学习Vue.js的基础知识，并完成一个简单的Vue应用。1.什么是Vue.js？Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它的核心库专注于视图层，易于与其他库或现有项目集成。

vvilkim·2025-03-12 15:28

java使用SXSSFWorkbook生成具有图片与文字的Excel表格

在这里是一个Maven工程，在pom.xml中引入poi依赖org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9例子中的情景是从数据库查出了许多记录，记录的是地理信息

「已注销」·2025-03-12 15:58

Simple Baselines for Image Restoration

因此，我们从基线推导出一个非线性激活自由网络，即NAFNet。

Adagrad·2025-03-12 15:58

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中，我们将探索几种基础的机器学习模型，并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

Java过滤器

BWH_Steven的碎碎念javaweb体系只剩ajax和json加maven的讲解了，这段时间我会开始推送算法与数据结构结构的文章，从他们的入门知识到一些很实用的算法了解，亦或我们在java学习中留下的坑

淋风沐雨·2025-03-12 14:55

QT中QVBoxLayout、QWidget、QHBoxLayout、QStringList用法

下面详细说明每一部分的用法以及它们在实际开发中的应用场景。1.QVBoxLayout的使用基本用法：cpp复制QVBoxLayout*vLayout=newQVBoxLayout(this);作用：创建一个垂直布局管理器，用于将子部件（如按钮、标签等）按照垂直方向依次排列。参数：this表示该布局的父对象是当前的窗口或小部件，布局会自动管理其子部件的位置和大小。常用方法：addWidget(QWi

可可乐不加冰·2025-03-12 14:24

三级等保的技术要求和管理制度要求，从零基础到精通，收藏这篇就够了！

技术要求，包括物理、网络、主机、应用、数据5个方面；一、物理安全部分；1、机房应区域划分至少分为主机房和监控区两个部分；2、机房应配备电子门禁系统、防盗报警系统、监控系统；3、机房不应该有窗户，应配备专用的气体灭火、备用发；二、网络安全部分；1、应绘制与当前运行情况相符合的拓扑图；2、交换机、防火墙等设备配置应符合要求，例如应进行Vlan划分并各Vlan逻辑隔离，应配置Qos流量控制策略，应配备访

慕烟疏雨·2025-03-12 14:53

Manus：成为AI Agent领域的标杆

一、引言官网：Manus随着人工智能技术的飞速发展，AIAgent（智能体）作为人工智能领域的重要分支，正逐渐从概念走向现实，并在各行各业展现出巨大的应用潜力。

喜欢猪猪·2025-03-12 14:52

面试基础---微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用

微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用引言：从抖音日活7亿看微服务架构的重要性在2023年，抖音日活用户突破7亿，其核心系统通过微服务架构实现了高并发、高可用的业务支撑。

WeiLai1112·2025-03-12 13:50

必看！C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典

从环境搭建，即HALCON安装、C#项目创建及库引用配置，到核心步骤如初始化HALCON环境、读取图像、提取轮廓、创建模板、执行匹配及显示结果等，结合详尽代码示例进行阐述。

AI_DL_CODE·2025-03-12 13:49

《NFL橄榄球》：亚利桑那红雀·橄榄1号位

1987年，亚利桑那红雀从密苏里州圣路易搬迁到亚利桑那州。1988年至2005年，球队曾以坦佩作为主场。球队现时为全国橄榄球联合会的西区球队之一。

棒球1号位·2025-03-12 13:18

AI浪潮下程序员的生存指南：7 条转型路径

一、AI编程时代的职业危机与机遇·数据警示：Gartner预测到2026年，30%的代码将由AI生成·能力重构：传统"代码搬运工"岗位需求下降42%（Indeed招聘数据）·破局关键：从"重复劳动"转向

·2025-03-12 13:29

基于Deepseek的智能辅助论文写作系统

从选题的迷茫，到资料收集的繁琐，再到写作过程中的反复推敲，每一个环节都充满了艰辛。然而，随着人工智能技术的飞速发展，一款名为Deepseek的工具正逐渐崭露头角，为论文写作带来了全新的解决方案。

CodeJourney.·2025-03-12 13:18

Spring Boot在java领域中有哪些优势

1.零配置起航：约定优于配置Spri

·2025-03-12 13:58

CentOS7升级Python3后，yum使用报错

原因：这是因为yum采用Python作为命令解释器，这可以从/usr/bin/yum文件中第一行#!/usr/bin/python发现。

信阳农夫·2025-03-12 13:16

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪

本文介绍从Windows11版本24H2(WDDM3.2)开始支持的脏位跟踪功能。支持GPU并行化设备上的实时迁移的驱动程序还必须支持脏位跟踪。

程序员王马·2025-03-12 13:15

Windows 图形显示驱动开发- WDDM(3.2) 分配通知

此操作从Windows11版本24H2(WDDM3.2)开始可用。如何请求分配通知当系统调用DxgkDdiC

程序员王马·2025-03-12 13:45

JavaScript 异步编程：从基础到实践

1.2本文的目标本文旨在深入探讨JavaScript中的异步编程，从基础概念到实际应用，帮助开发者更好地理解和使用异步编程模式。

lina_mua·2025-03-12 12:44

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

它结合了自编码器（Autoencoder）的结构和变分推断（VariationalInference）的思想，能够从数据中学习有意义的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

美颜sdk在实时音视频中的技术应用

以下从技术模块、性能优化、应用场景及挑战等角度进行详细分析：一、核心技术模块与应用1.人脸检测与特征点定位美颜SDK通过深

Face Beauty美颜SDK·2025-03-12 12:12

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

目录引言DFS之剪枝与优化一、小猫爬山二、木棒三、数独四、总结引言关于这个DFSDFSDFS的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP

lijiachang030718·2025-03-12 12:10

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。

一键难忘·2025-03-12 12:09

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

解决方案：在LoRA（Low-RankAdaptation）微调大模型后，提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手，涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面：1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

VBox启动虚拟机的时候，提示错误：由于下述物理网卡未找到

之前一直正常，然后昨天去启动就报错了，截图错误：解决步骤：1.打开本地网络连接的【属性】右击2.打开属性窗口，点击【安装】按钮3.选择服务安装4.从磁盘安装，浏览VBOX安装的目录，找到VirtualBox

想变瘦的测试何同学·2025-03-12 11:37

3.1 Spring Boot性能优化：从线程池调优到JVM参数配置

markdown#SpringBoot性能优化：从线程池调优到JVM参数配置!

Sendingab·2025-03-12 11:07

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