QUERY特征

基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究

通过历史黄金价格数据的分析和特征工程，建立了相应的预测模型，并利用SVM、决策树和随机森林算法进行训练和预测。首先，通过对黄金价格时间序列数据的探索性分析，发现黄金价格存在一定的趋势和季节性变化。

python编程狮·2025-07-23 18:12

yolov8涨点系列之替换幽灵卷积GhostConv

以下是对幽灵卷积的详细介绍：核心思想常规的卷积操作会产生大量的特征图，其中存在一定的冗余信息。幽灵卷积的核心思

没脾气的小玩家·2025-07-23 17:03

Mysql 数据库结构优化

Mysql数据库结构优化✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨数据库结构优化数据库结构优化是提升系统性能的关键环节，需结合业务场景、数据特征及访问模式，从数据组织、存储效率、查询逻辑等多维度进行设计。

·2025-07-23 17:02

YOLO目标检测模型优化技术全景解析

一、模型架构优化：突破性能瓶颈的核心路径多尺度检测层增强针对小目标检测难题，主流方案通过增加浅层检测通道优化特征提取。例如在YOLOv5中引入160×160特

·2025-07-23 17:01

YOLO 目标检测的改进方法

轻量级网络如MobileNetV3、ShuffleNetV2等适合移动端部署，可提高推理速度；高性能网络如ConvNeXt、SwinTransformer等能提取更丰富的语义特征，提升检测精度。

·2025-07-23 17:30

6大茶类特点

图片发自App白茶基本特征是：色白隐绿，汤色黄白，滋味鲜醇，清香甘美，属轻微发酵茶。主要产于福建福鼎、建阳、政和、松溪等地。白茶分为白芽茶和白叶茶。

一抹暖茶·2025-07-23 16:25

大模型微调技术的详细解析及对比

优势：模型充分学习任务特征，效果通常最

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”

以下是二者的关系解析及技术对照：一、训练阶段的核心流程与目标预训练（Pre-training）目标：在无标注通用数据（如互联网文本）上训练模型，学习语言、视觉等通用特征。微调技术

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

车辆云端威胁情报共享系统的多维解析与发展路径

其核心架构包含：数据采集层：车辆端持续收集异常行为日志数据，包含CAN总线通信模式、网络流量特征及驾驶行为数据传输层：通过V2X通信协议和OTA更新通道实现车云双向通信分析层：安全运营中心(VSOC)采用

百态老人·2025-07-23 13:37

【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda

小康师兄·2025-07-23 11:56

Here-Document的`＜＜` 与 `＜＜-` 与 `＜＜＜` 多解说笔记250722

:level:4#必须4空格SPACE何时用tabs.txt重要制表符:→这里Tab会被保留但行首Tab会被移除TABS#2.空格缩进的环境#（如Python脚本）技术原理图解HereDocumentquery.sqlSELECT

kfepiza·2025-07-23 11:25

开启MySQL慢日志方法

提供两种开启MySQL方法查询慢SQL配置：showVARIABLESlike‘%slow_query_log%’;showVARIABLESlike‘%long_query_time%’;方法一（可能提示没有权限

angushine·2025-07-23 11:24

无痕教育的内涵与特征

何谓无痕？无痕即没有痕迹，不留印记。儿童是一个个鲜活的生命体，而生命的成长是无时无刻不在变化着的，真正的教育是像呼吸一样自然发生的过程。无痕被用于教育，早已有之。无痕教育的提出，虽来源于德育领域，但其所彰显出来的人性化和科学性光辉，足可以指导一切学科教学行为。无痕教育，是指“把教育意图与目的隐蔽起来，通过间接、暗示或迂回的方式，给学生以教育的一种教育方式”。一、无痕教育的基本内涵无痕教育的教育心理

海韵互联·2025-07-23 11:34

2024年1月15日学习记录——有关resnet18的简单再实现

2024年1月15日学习记录1.有关resnet18重写并训练的任务resnet本意为resdualnet，就是残差神经网络，利用shortcut的连接方式，将特征层隔层连接，在保留原有特征的同时进行深层卷积

BARBERUM·2025-07-23 11:51

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score

R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、使用sapply函数对特征数据进行标准化z-score目录R语言使用glmnet

statistics.insight·2025-07-23 09:40

从0开始学习R语言--Day52--weibull

在分析带有状态变化特征的数据时（如医疗数据的结局特征，手机电池的寿命等等），我们需要分析得不只是什么时候什么时候出发结局，还要分析特征的稳定性，比如电池的续航在初期不稳定，预测里可能两个月就会坏，但用了一个月后手机稳定下来

Chef_Chen·2025-07-23 09:38

互联网医院运营数据采集

以下从采集内容、技术方法、挑战及解决方案等方面系统阐述：一、核心数据采集内容1.患者与业务数据基础信息：患者人口学特征、病史、过敏史等。

争实科技·2025-07-23 08:33

边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破

通过将计算节点前置至医疗设备端，边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈，配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力，使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。

·2025-07-23 07:29

uniapp基本使用

相当于created和beforeCreated期间主要的作用是比如说获取url上的query参数*url:***/**?

shadouqi·2025-07-23 05:43

探索图形知识梳理[3.29]

【学习任务】（1）进一步认识和理解正方体的特征。（2）通过观察、列表、想象等活动，经历发现正方体涂色和位置的规律的全过程，获

虫zi·2025-07-23 03:52

2022-08-24

全面强直-阵挛性发作：以突发意识丧失和全身强直和抽搐为特征，典型的发作过程可分为强直期、阵挛期和发作后期。一次发作持续时间一般小于5分钟，常伴有舌咬伤、尿失禁等，并容易造成窒息等伤害。

聊癫痫·2025-07-23 02:49

Python打卡day6 描述性统计

@疏锦行针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图，并且试图观察出一些有意思的结论单特征可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspd

荣582·2025-07-23 01:18

打卡Day12

@浙大疏锦行知识点：遗传算法：来源于自然界中的生物进化和基因遗传思想：模拟生物进化过程，通过“选择（保留优秀解）、交叉（组合解的特征）、变异（引入新特征）”迭代优化我想培养出一只超级泰迪犬？

HAhhhiu·2025-07-23 00:47

深度学习在环境感知中的应用：案例与代码实现

传统环境感知方法依赖手工特征提取，难以应对复杂场景；而深度学习通过数据驱动的方式，让机器从大量数据中自动

·2025-07-23 00:17

自编码器表征学习：重构误差与隐空间拓扑结构的深度解析

这种由GeoffreyHinton团队在2006年复兴的神经网络结构，本质上是一个试图通过编码-解码过程来复制其输入的系统，却在实现这一看似简单目标的过程中，意外地获得了强大的特征提取能力。

码字的字节·2025-07-23 00:45

深入解析Hadoop RPC：技术细节与推广应用

透明性：隐形的通信桥梁HadoopRPC最显著的特征是其对通信细节的完美封装。当NameNode接收DataNode的心跳检测，或ResourceManager

码字的字节·2025-07-23 00:44

QT下SQLite应用（二）

在Qt中，可以使用QSqlDatabase类和QSqlQuery类来操作SQLite数据库。此外，借助百度智能云文心快码（Comate）的智能代码生成功能，可以进一步提升开发效率。

菜鸟12号·2025-07-22 23:37

情感主播的10个特征，先来看看这个

情感主播以其独特的魅力成为了众多人心中的温暖港湾。他们不仅传递着生活的酸甜苦辣，更在无形中治愈着每一个孤独或迷茫的灵魂。5星公会，免费加入，一对一指导扶持↓微信在文章底部。在直播或节目中，情感主播始终保持真诚、开放的沟通态度。他们愿意倾听听众的心声，分享自己的见解和感受，与听众建立起一种平等、互信的交流关系。这种真诚的沟通态度，让听众感受到被尊重和被重视的喜悦。每个成功的情感主播都有其独特的个人魅

糖葫芦很甜·2025-07-22 22:22

Oracle 数据泵导出表部分列的实现方案：从 12c 新特性到低版本兼容

传统的导出工具（如exp或expdp）虽能通过QUERY参数过滤行记录，却无法实现列的筛选。

zone--·2025-07-22 22:56

机器学习初学者理论初解

就像教孩子认猫：不是直接告诉他“猫有尖耳朵和胡须”，而是给他看100张猫狗照片，让他自己总结出猫的特征。传统程序vs机器学习传统程序：输入规则+数据→输出结果（例：按“温

Mikhail_G·2025-07-22 21:51

Embedding与向量数据库

EmbeddingModel是一种机器学习模型，它的核心任务是将离散的、高维的符号（如单词、句子、图片、用户、商品等）转换成连续的、低维的向量（称为“嵌入”或“向量表示”），并且这个向量能有效地捕捉原始符号的语义、关系或特征

玖月初玖·2025-07-22 21:20

深入解析部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）及其应用

与完全可观测的马尔科夫决策过程（MDP）相比，POMDP更贴近现实世界中智能体面临的感知局限，其核心特征在于系统状态无法被直接观测，智能体必须通过间接的观测信号来推断潜在状态。

码字的字节·2025-07-22 20:15

微软CEO Satya Nadella提出AI重构法则：从范式跃迁到社会盈余

AI的特殊性在于其叠加了前三代技术的基础设施能力：云计算：提供百亿级参数模型的分布式训练能力互联网：构建全球数据流动与反馈闭环移动终端：扩展AI服务的触达边界技术范式核心特征代表产品对AI的支撑作用客户端本地化计算

TGITCIC·2025-07-22 19:12

在NLP深层语义分析中，深度学习和机器学习的区别与联系

在自然语言处理（NLP）的深层语义分析任务中，深度学习与机器学习的区别和联系主要体现在以下方面：一、核心区别特征提取方式机器学习：依赖人工设计特征（如词频、句法规则、TF-IDF等），需要领域专家对文本进行结构化处理

·2025-07-22 19:08

2019-07-27文献阅读记录

题目：城市群视角下空间联系与城市扩张的关联分析期刊：地理科学进展ProgressinGeography作者：焦利民，唐欣,刘小平摘要：在城市群发展的不同阶段，城市扩张表现出不同的时空特征。

一行白鹭上青天·2025-07-22 18:23

AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析

AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析关键词：用户画像、AI原生应用、特征工程、机器学习、个性化推荐、数据隐私、模型优化摘要：本文全面解析AI原生应用中用户画像构建的全过程，从基础概念到核心技术

·2025-07-22 17:26

Oracle12c版本中未归档隐藏参数

Inthispost,IwillgivealistofallundocumentedparametersinOracle12.1.0.1c.Hereisaquerytoseealltheparameters

weixin_30248399·2025-07-22 16:54

ASM 下 file全名

HowtocollectthefullpathnameofthefilesinASMdiskgroupsSolutionSetyourORACLE_SIDtotheASMinstancename.ConnecttotheASMinstance:in10g:sqlplus/assysdbain11g:sqlplus/assysasmThenperformthefollowingquery

jnrjian·2025-07-22 16:52

旋转目标检测：Deep Spatial Feature Transformation for Oriented Aerial Object Detection【方法解析】

DeepSpatialFeatureTransformationforOrientedAerialObjectDetection目录DeepSpatialFeatureTransformationforOrientedAerialObjectDetection摘要关键词引言相关工作旋转对齐模块特征对齐方法旋转对齐模块特征选择模块摘要航空图像中的目标检测在计算机视觉领域引起了广泛关注

沉浸式AI·2025-07-22 15:16

用一段浏览器控制台脚本实现选中kimi全部历史会话的功能

脚本如下：constcheckboxes=document.querySelectorAll('#appdiv.group-listinput[type="checkbox"]');checkboxes.forEach

·2025-07-22 14:08

学习人工智能开发的详细指南

二、基础知识准备数学基础：线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等基本概念，掌握矩阵运算和特征值分解等技巧。概率论与统计学：

Ws＿·2025-07-22 14:38

Python爬虫【四十五章】爬虫攻防战：异步并发+AI反爬识别的技术解密

目录引言：当爬虫工程师遇上AI反爬官一、异步并发基础设施层1.1混合调度框架设计1.2智能连接池管理二、机器学习反爬识别层2.1特征工程体系2.2轻量级在线推理三、智能决策系统3.1动态策略引擎3.2实时对抗案例四

程序员_CLUB·2025-07-22 13:34

有机酸：结构解析、生物功能

其中羧酸类（R-COOH）作为最典型的有机酸家族，其酸性特征直接源于羧基中羟基氧的质子解离能力。

优宁维生物·2025-07-22 13:34

AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧

AI人工智能领域知识图谱在文本分类中的应用技巧关键词：知识图谱、文本分类、图神经网络、实体关系抽取、深度学习、自然语言处理、特征融合摘要：本文深入探讨了知识图谱在文本分类任务中的应用技巧。

AI天才研究院·2025-07-22 13:31

单身程序员的幻想女友模拟器，面对对象的三大特征

你new出来的不仅是一个对象，更是一段陪伴、一份慰藉。你孤独的时候想有人和你说说话。而真正的那个她，也一定会出现，和你肩并肩看代码、看星星。项目结构SweetGirlfriendSimulator/├──src/└──com/└──love/├──Main.java//启动类├──Person.java//抽象人类├──IdealGirlfriend.java//理想女友类（可爱温柔）└──Coo

运维帮手大橙子·2025-07-22 12:23

漏洞扫描 + 渗透测试：双轮驱动筑牢网络安全防线

一、漏洞扫描与渗透测试的协同价值漏洞扫描和渗透测试并非相互替代，而是互补的安全检测手段：漏洞扫描：自动化发现潜在风险漏洞扫描工具通过预设规则和特征库，对网络设备、服务器、应用

白山云北诗·2025-07-22 11:51

凯里10家正规亲子鉴定机构中心地址一览（凯里附2024最新鉴定攻略）

遗传性状是由位于细胞核染色体上的基因控制的，个体特征是通过基因在父母和子代之间的传递来遗传的。基因的传递遵循一定的规律。后代的基因来自父母，一半来自父亲，一半来自母亲。

鼎律基因刘主任·2025-07-22 11:25

10-1 商业摄影的第一性原理

商业图片是指用做商业用途或具备二次商业用途特征的影像。——严冬而广告的本质就是吸引受众的注意力。

efe183ad77c6·2025-07-22 10:32

MATLAB在工业缺陷检测中的应用

本文详细介绍了如何使用MATLAB实现这些检测过程，包括图像采集、预处理、特征提取和决策制定等步骤。

·2025-07-22 09:33

Orange3实战教程：图像分析---图像嵌入

深度学习模型用于为每张图像计算特征向量。该功能返回一个增强的数据表，包含额外的列（图像描述符）。图像可以通过导入图像小部件导入，也可以通过电子表格中的图像路径导入。

err2008·2025-07-22 09:57

推荐频道