主动学习文章_active learning by querying informative and representative examples
介绍下抽样偏差:大部分的主动学习模型只考虑其中的一种,例如只考虑信息量大的,并没有考虑未标注数据的结构,例子的选择取决少量的已标注数据,所以会导致严重的抽样偏差,得到错误的结果。1、通过委员会查询【17,6,10】2、不确定性的抽样【13,12,18,2】3、最优实验设计【9,20】例如只考虑有代表性的,只考虑了未标注数据的聚类结构,实验结果很大程度上依赖于聚类的结果。那么在找到最优边界面的时候可