R数据挖掘篇第9页

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

评估你的评估结果这是让LLM来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示在生产中或大规模使用LLM评估模型之前

·2025-02-12 00:20

Docker与PostgreSQL篇

docker容器启动PostgreSQL#拉取最新镜像镜像dockerpullpostgres:latest#容器启动命令dockerrun-d--restart=on-failure:5\--name=pgsql-p7737:5432\-vD:\workspace\docker-data\posgresql\data:/var/lib/postgresql/data\-eTZ="Asia/Sha

「已注销」·2025-02-12 00:52

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

Java 高频面试闯关秘籍

目录Java基础篇：涵盖OOP、多线程、集合等基础知识。Java高级篇：深入探讨HashMap、JVM、线程池等高级特性。

向画·2025-02-11 23:48

[纸上谈兵] http头部字段Transfer-Encoding

但这一篇可能又是水我在排查httpclient问题时，发现了这个请求头，但不知道是做什么用的,于是百度一下一、Transfer-Encoding:chunkedTransfer-Encoding头字段可以用在请求头或响应头中

江湖一码农·2025-02-11 23:17

Ranger Admin安装MySQL初始化问题解决

个人博客地址：RangerAdmin安装MySQL初始化问题解决|一张假钞的真实世界告警信息及如何解决见我的另外一篇博客：MySQLJDBC连接异常：javax.net.ssl.SSLException

一张假钞·2025-02-11 21:32

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍1详解梯度下降算法线性回归2.6线性回归api再介绍小结线性回归2.9正则化线

广江鹏·2025-02-11 21:59

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

满血DeepSeek-R1+Cursor打通！无问芯穹上线API服务，能力拉满，7大国产算力保驾护航

关注前沿科技量子位DeepSeek影响力持续破圈，随之而来的烦恼是，官网总是“服务器繁忙”……好消息是，满血版DeepSeek-R1、V3正在得到越来越多第三方平台的支持。

·2025-02-11 21:47

【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察（附原数据表）

DeepSeek-R1的出现是个大事件，它在技术创新方面，通过独特的强化学习与蒸馏技术，在性能上逼近国际领先模型。

·2025-02-11 21:14

爬去网页时出现raise etree.ParserError(lxml.etree.ParserError: Document is empty问题，想知道哪里出现了错误源代码如下

start={}&filter='defgetSource(url):#获取目标网页response=requests.get(url)r

SWDYSQBL·2025-02-11 20:25

第二篇文章

前言测试团队在执行自动化或者黑盒测试时，希望同时获取代码的覆盖率，测研团队由此开发了第一代自动化覆盖率平台。随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集，系统间自动化程度低，用户使用效率低针对上述的问题，测试研发团队开发了

·2025-02-11 20:39

Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型

根据你的需求，以下是使用Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型的步骤：安装PyMongo首先，确保你已经安装了PyMongo

朴拙Python交易猿·2025-02-11 19:46

基于大模型打造控制mac的应用之appscript认识

以下是一篇关于AppleScript的博客草稿，你可以根据自己的需要进行修改和补充。探索AppleScript：自动化macOS的强大工具引言在当今快节奏的技术驱动世界中，自动化已成为提高效率的关键。

今天也想MK代码·2025-02-11 19:15

【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）

说明为什么使用本方案部署环境与资源本地部署需要用户自建硬件（如GPU集群）和配置环境，适合对数据隐私要求较高或离线处理场景；线上API则由服务商托管，用户通过网络调用，无需自行投资硬件资源。数据安全与控制本地部署数据完全由用户掌握，更安全；线上API涉及数据传输和第三方服务器，存在一定隐患。更新维护与扩展性线上API由提供商持续更新和维护，用户总能使用最新版本；本地部署需要用户自行管理更新和维护，

neter.asia·2025-02-11 19:42

webstorm开发中常用快捷键

webstorm：Alt+鼠标点击多行同一位置同时处理ctrl+shift+n通过文件名找文件ctrl+shift+r全局搜索ctrl+f当前页搜索ctril+r当前页替换ctrl+shift+backspace

Goodbaibaibai·2025-02-11 18:10

ctf网络安全大赛奖金，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

网安导师小李·2025-02-11 18:08

前端连接websocket失败_Websocket出现的错误

43AMorg.apache.catalina.core.StandardWrapperValveinvokeSEVERE:Servlet.service()forservlet[mvc-dispatcher]incontextwithpath[/r

weixin_39847034·2025-02-11 18:04

UCenter十日谈——整合篇

UCenter除了对实现用户通行，各个应用通用信息的存储和处理之外，还有一个重要的功能就是开放的接口协议，其他第三方应用程序通过简单修改，即可很容易将程序纳入UCenter体系中来，和其他应用共享用户以及其他数据，关于第三方应用程序的整合牵扯到的东西比较多，这里篇幅有限不能很详细的说，我只对整合概念上做一些描述。第三方应用程序的整合可以分为两个层次，一种层次只整合用户基本数据，能够实现用户的同步登

iteye_2857·2025-02-11 17:00

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - 启程：认识 CEF (一)

本篇将作为CEF132编译指南系列的第一篇，引领读者初步认

守城小轩·2025-02-11 17:57

SQL自学，mysql从入门到精通 --- 第 16天，数据备份

数据的完全备份1.物理备份[root@mrloam~]#cp-r/data/mysql//root/mysql.bak备份策略：完全+差异完全+增量2.完全备份mysqldumpmysqldump-uroot-p

Mr.L-OAM·2025-02-11 16:26

旅游计划新篇章：兴趣为风，目的地为帆

它可能是你一直梦寐以求的远方，也可能是偶然间在某篇游记、某部电影中邂逅的地方。在选择时，我们需要综合考虑多个因素。预算是一个重要的考量指标。

·2025-02-11 16:31

【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇55】C#补充知识点——解构函数（Deconstruct）

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-02-11 16:23

DeepSeek大模型API调用实战

例如，在创作领域，开发者可以利用该API让模型根据给定的主题生成一篇富有创意的小说。

power-辰南·2025-02-11 16:51

LLM推理优化——PagedAttention初识篇（vLLM初识（二））

LLM推理优化——PagedAttention初识篇（vLLM初识（二））前言在LLM推理优化——KVCache篇（百倍提速）中，我们已经介绍了KVCache技术的原理，从中我们可以知道，KVCache

荼荼灰·2025-02-11 15:44

5分钟在本地PC上使用VLLM快速启动Valdemardi/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-AWQ

5分钟在本地PC上使用VLLM快速启动Valdemardi/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-AWQ前言环境准备所需工具创建虚拟环境安装VLLM及依赖库模型下载安装HuggingFaceCLI

engchina·2025-02-11 14:41

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

网安詹姆斯·2025-02-11 14:10

无人机避障——2D栅格地图pgm格式文件路径规划代码详解

代码和测试效果请看上一篇博客：无人机避障——使用三维PCD点云生成的2D栅格地图PGM做路径规划-CSDN博客更换模型文件.dae：部分模型文件可以从这里下载：https://github.com/ethz-asl

Perishell·2025-02-11 13:07

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

博客主页：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

DeepSeek R1 简易指南：架构、本地部署和硬件要求

从DeepSeek-R1-Zero到DeepSeek-R1，代表了研究中的一个重要学习历程。

·2025-02-11 12:49

线性调整器——耗能型调整器

在图中,R1和R2组成的分压网络对输出电压采样,采样电压输入到误差放大器同参考电压进行比较,误差

ོ椿生拥蝶·2025-02-11 12:25

在 JavaScript 中使用基于 MoonBit 的高性能 Wasm 库

在之前的一篇博客文章中，我们探索了如何在MoonBit的WasmGC后端中直接使用JavaScript字符串。

·2025-02-11 11:44

机试题——购物系统的降级策略

每个客户端有不同的调用量R=[R1,R2,...,RN]，表示在一定时间内，这个客户端向核心购物系统发送的交易请求的数量。核心购物系统必须能够及时响应所有的请求，以确保交易顺利进行。

指针从不空·2025-02-11 11:23

【Ollama】DeepSeek-R1部署解决Ollama局域网内不能通过http访问

1.修改配置文件。vim/etc/systemd/system/ollama.service在[Service]下面加上，Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"，修改后如下：[Unit]Description=OllamaServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/local/bin/o

深度求索者·2025-02-11 11:52

玩转OSGI-ApacheFelix（三）MAVEN

3.2Bundle-SymbolicName3.3Bundle-Version3.4Export-Package3.5Import-Package3.6DynamicImport-Package3.7Bundle-Classpath4.项目下载1.前言本章内容接第二篇玩转

八方来财添好运·2025-02-11 11:51

DeepSeek-V3/R1上线背后的超低推理成本技术揭秘

2月3日，百度智能云千帆大模型平台正式上线了DeepSeek-R1与DeepSeek-V3模型，模型上线首日，已有超1.5万家客户通过千帆平台进行模型调用。

·2025-02-11 11:33

deepseek学习笔记

1、deepseek的论文deepseek的论文《DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》于

wsnzou·2025-02-11 10:40

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型最近，我研究了一篇非常有趣的论文——《AttentionIsAllYouNeed》，由GoogleBrain团队的AshishVaswani等人撰写。

金外飞176·2025-02-11 09:07

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量（新的规模定律？）强化学习（新的规模定律？）

AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

编程语言的未来

有些语言专注于数据科学（例如Python、R），有些专注于并行处理和高性能计算（例如Rust、Julia），还有

胡图不迷糊·2025-02-11 07:48

企业智能分析BI：洞察数据，驱动未来

企业智能分析BI系统，是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是帮助企业决策者做出更好的决策。它像一把钥

用友协同与数据服务·2025-02-11 07:43

第9章 Ext文件系统族（3）

目录9.2Ext2文件系统9.2.3创建文件系统9.2.4文件系统操作9.3Ext3文件系统9.3.1概念9.3.2数据结构9.4小结本专栏文章将有70篇左右，欢迎+关注，查看后续文章。

山下小童·2025-02-11 06:39

番外02：前端八股文面试题-CSS篇

一：CSS基础1：CSS选择器及其优先级2：display的属性值及其作用属性值作用none元素不显示，并且会从文档流中移除block块类型，默认元素为父元素宽度，可设置宽高，换行显示inline行内元素类型，默认宽度为内容宽度，不可设置宽高，同行显示inline-block默认宽度为内容宽度，可以设置宽高，同行显示list-item像块类型元素一样显示，并添加样式列表标记table此元素会作为块

Giser_轩·2025-02-11 06:37

ACM培训4

=0){r=a%b;a=b;b=r;}returna;}②扩展欧几里得算法intexgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){x=1;y=0;returnaa;}intans

ZIZIZIZIZ()·2025-02-11 05:04

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的步骤条

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！

宝码香车·2025-02-11 05:29

2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf（附下载）

DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发，其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，并且可以免费商用。

AI方案2025·2025-02-11 04:55

一文搞定多种Deepseek R1 部署方法，总有一款适合你

一、前言最近AI圈子里可是热闹非凡，DeepseekR1就像一颗横空出世的超级新星，瞬间点燃了整个科技圈的热情！从1月20日开源至今，短短十几天，DeepseekR1不仅在全球范围内引发了热议，还让硅谷的巨头们也坐不住了。DeepSeekR1的“开挂”表现DeepseekR1的性能简直可以用“惊艳”来形容。它不仅在数学、编程、自然语言推理等任务上全面对标甚至超越了OpenAI的o1，而且训练成本仅

sznormal·2025-02-11 04:21

Go十大常见错误第5篇：go语言Error管理

前言这是Go十大常见错误系列的第5篇：go语言Error管理。素材来源于Go布道者，现Docker公司资深工程师TeivaHarsanyi[1]。

coding进阶·2025-02-11 03:19

[内网安全] 内网渗透 - 学习手册

这是一篇专栏的目录文档，方便读者系统性的学习，笔者后续会持续更新文档内容。如果没有特殊情况的话，大概是一天两篇的速度。

Blue17 :: Hack3rX·2025-02-11 03:49

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