R语言与网络数据获取技术第14页

《极速优化工具，全面保护您的电脑系统》

核心功能概览：注册表与磁盘清理：高效清除无效注册表项和冗余文件，释放宝贵的磁盘空间。隐私保护：严密维护您的个人隐私记录，防止未授权程序篡改注册表，保障您的隐私安全。系统优化：深度优化系统

風落·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

摘要：人们普遍认为，深度网络的成功训练需要数千个带注释的训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，该策略依赖于大量使用数据增强来更有效地使用可用的注释样本。

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

Java多线程与高并发专题——基础篇1

基础概览进程与线程什么是进程？进程是指运行中的程序。比如我们使用聊天软件，浏览器，需要启动这个程序，操作系统会给这个程序分配一定的资源。什么线程？

黄雪超·2025-01-22 10:24

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-01-22 10:54

数据仓库，数据集市介绍

四大特征面向主题的，集成的，非易失性，随时间不断变化的面向主题主题：特定的数据分析领域与目标（就是业务需求模块，比如用户模块，支付模块等）面向主题：为特定的数据分析领域提

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

银行风险系统的全面解析：功能作用与系统间的互联互通

银行风险管理系统是银行为控制风险而建立的一套重要系统，主要用于评估、监测和控制银行面临的各种风险，包括信用风险、市场风险、操作风险等。一、主要功能风险识别：系统首先识别在业务开展中可能会面临的各种风险。这通常涉及对客户信息、市场情况、交易数据等多维度信息的综合分析。风险评估：在识别出风险后，系统会对这些风险进行评估，包括量化估计风险敞口、评估银行是否能够承受这些风险，以及这种风险承担和收益获得是否

菁英猎人职业教育·2025-01-22 10:53

selenium之操作ChromeDriver

ChromeDriver通过chrome的自动代理框架控制浏览器，ChromeDriver只与12.0.712.0以上版本的chrome浏览器兼容。那么要想selenium成

我来了007·2025-01-22 10:53

网络安全渗透基础

一、基础1、基本要素：保密性：不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问

Hero.Youth·2025-01-22 10:53

ProcessOn入选AI年度榜单《2024 AIGC赋能行业创新引领者》

2024年12月26日至27日，由中国产业海外发展协会指导、极新主办、前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心联合主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」在深圳、香港两地隆重举行，ProcessOn

ProcessOn官方账号·2025-01-22 10:52

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector

L-含光承影·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

1，前言近年来，Web动效和图形呈现技术的不断进步，使得许多动态效果可以通过浏览器轻松呈现。

软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

Java中的响应式编程与Reactor框架

Java中的响应式编程与Reactor框架大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

Mellanox ConnectX 系列网卡的双驱动架构：以太网与 InfiniBand 的协同设计

在现代数据中心和高性能计算（HPC）环境中，网络硬件的性能和功能至关重要。

109702008·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:21

分布式 IO 模块：开启药品罐装产线高效生产新纪元

在药品生产的精密领域，每一个环节都关乎着客户的健康与安全。药品罐装产线作为药品生产的关键环节，其高效运行与精准控制至关重要。

明达技术·2025-01-22 09:20

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

字节跳动于1月19日正式亮相其全新的AI编程工具——Trae，该工具由字节跳动新加坡公司SPRING(SG)PTE.LTD.提供服务，专为专业开发者设计，旨在通过AI技术优化开发流程，提高开发效率。

OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

网络安全渗透测试的八个步骤

一、明确目标1.确定范围：测试目标的范畴、ip、网站域名、内外网、检测帐户。2.确定标准：能渗入到何种程度，所花费的时间、能不能改动提交、能不能漏洞利用、这些。3.确定要求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、工作人员管理权限管理漏洞、这些。二、信息收集1.方法：积极扫描仪，开放搜索等。2.开放搜索：使用百度搜索引擎得到：后台管理、未经授权网页页面、比较敏感url、这些。3.基础信息：IP、子网、网站

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Swift语言的学习路线

本文将为你提供一份详细的Swift语言学习路线图，帮助你从入门到精通，逐步掌握Swift的应用与开发技巧。1.学习Swift

2501_90183952·2025-01-22 09:19

Swift语言的网络编程

Swift语言的网络编程引言在当今这个信息技术飞速发展的时代，网络编程已经成为软件开发中不可或缺的一部分。

BinaryBardC·2025-01-22 09:49

2024：在成长、创作与生活中找到星光

目录一、前言二、年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾：懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定，开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶：在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路：代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五

手握风云-·2025-01-22 09:19

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。

花生糖@·2025-01-22 09:49

如何在Python中安装GDAL库（gdal）

具体安装步骤：1、下载与Python版本相匹配的.whl文件：（如：GDAL-3.4.3-cp38-cp38-win_amd64.whl）cp38代表python3.8版本，win_amd64代表你的电脑是

研仔mm·2025-01-22 09:19

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。

大模型玩家·2025-01-22 09:18

【STL】list 双向循环链表的使用介绍

STL中list容器的详细使用说明一.list的文档介绍二.list的构造函数三.list中的访问与遍历操作四.list中的修改操作4.1list中的各种修改操作4.2list的迭代器失效问题五.list

VigorousVoyager‌·2025-01-22 09:48

什么是客户自助服务？

客户自助服务是指通过技术工具和系统，使顾客能够自主地解决问题、获取信息或完成交易，而无需直接与人工服务人员进行接触。这种服务形式可以包括但不限于自助结账、自助查询、在线帮助和FAQ页面等。

Baklib-企业帮助文档·2025-01-22 09:48

C#集合操作优化：高效实现批量添加与删除

在C#中，对集合进行批量操作（如批量添加或删除元素）通常涉及使用集合类型提供的方法和特性，以及可能的循环或LINQ查询来高效地处理大量数据。以下是一些常见的方法和技巧：批量添加元素使用集合的AddRange方法（如果可用）：某些集合类型，如List，提供了AddRange方法，允许一次性添加多个元素。Listnumbers=newList();int[]newNumbers={1,2,3,4,5}

AitTech·2025-01-22 09:17

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术引言：CSS阻塞？你所忽略的页面性能杀手！你曾经是否在浏览器打开一个网页时，发现页面内容加载得有些慢？

dorabighead·2025-01-22 09:47

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

正文Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其强大的性能和广泛的应用场景，成为了自然语言处理（NLP）领域的一颗璀璨明星。

泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

国内A股市场里，有哪些可靠的实时股票数据获取工具，各有何优劣

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN

财云量化·2025-01-22 08:15

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。为了提升对话效率并避免超出上下文窗口的限制，我们可以通过

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

在现有 Docker Desktop 环境下安装与配置独立 Kubernetes环境

在现有DockerDesktop环境下安装与配置独立Kubernetes集群环境目标在已安装DockerDesktop自带Kubernetes的情况下，搭建一个独立Kubernetes集群环境。

自学AI的鲨鱼儿·2025-01-22 08:43

语言集成查询LINQ

定义：语言集成查询(LINQ)是一系列直接将查询功能集成到C#语言的技术统称（用C#语言就能查询（数据库）等数据源的查询）IEnumerable和List的区别：IEnumerable是一个接口，只能用来遍历里面的数据

oulaqiao·2025-01-22 08:43

Ubuntu系统docker安装步骤

一、使用docker有些什么好处轻量化和快速启动：Docker容器与传统虚拟机相比更为轻量，因为它们共享主机操作系统的内核。这使得容器可以快速启动和停止，节省了资源和时间。

小白--AI·2025-01-22 08:42

ISO 26262中的ASIL等级确定与分解

原文链接：ISO26262中的ASIL等级确定与分解ISO26262中的ASIL等级确定与分解1.引言汽车上电子/电气系统（E/E）数量不断的增加，一些高端豪华轿车上有多达70多个ECU（ElectronicControlUnit

建鼎呓语·2025-01-22 08:12

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。

m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一

m0_57781768·2025-01-22 08:11

Linux 内核中的 InfiniBand 核心模块：drivers/infiniband/core/device.c 分析

InfiniBand是一种高性能、低延迟的网络互连技术，广泛应用于高性能计算（HPC）、数据中心和云计算等领域。

109702008·2025-01-22 08:39

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。

由数入道·2025-01-22 08:09

Java 大视界 -- Java 大数据数据治理：策略与工具实现（十四）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）