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Shell中sed的用法
sed是一款强大的流式
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工具,主要用于对文本进行查找、替换、删除、插入等操作。常用命令命令说明s/old/new/替换第一个匹配的字符串(old替换为new)。
巷子里的童年ya
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2025-03-24 20:41
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鸿蒙harmonyOS:笔记 正则表达式
其中的规则就是正则表达式,使用正则表达式,可以使得我们用简洁的代码就能实现一定复杂的逻辑,比如判断一个邮箱账号是否符合正常的邮箱账号,再比如判断一个手机号是否正常的手机号,等等,正因为有了正则,得以让
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起来更加的简单
一只小风华~
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2025-03-24 19:05
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正则表达式
Python 正则表达式超详细解析:从基础到精通
Python正则表达式超详细解析:从基础到精通一、引言在Python编程的广阔领域中,
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占据着极为重要的地位。
2201_75491841
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2025-03-24 19:34
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正则表达式
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Linux第零节:Linux命令速查图表(按功能分类)
Linux命令速查图表(按功能分类)思维导图示意Linux命令文件操作权限管理系统管理网络操作
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压缩归档ls/cd/pwdmkdir/rm/cpcat/less/findchmodchownps/
熊峰峰
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2025-03-24 16:34
5.Linux
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入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装
视频教程先上教程视频,B站同步播出:https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw完整视频回放可见:
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入门课回放来啦"
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入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程
Biomamba生信基地
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2025-03-24 05:30
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基础常用代码总结
基础代码#基础操作ls()#变量列表rm(var.3)cat()#多个输出sink("r_test.txt",split=TRUE)#读写文件分开始与结束#路径操作getwd():获取当前工作目录setwd():设置当前工作目录#基础运算10%/%3#整除<−、=、<<−#左赋值1%in%a#判断元素是否在向量里E%*%t(E)#用于矩阵与它转置的矩阵相乘#数学函数sqrt(n)#n的平方根exp
WhyteHighmore
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2025-03-24 05:29
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conda安装
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环境并部署至pycharm
优先看这个:[win10系统使用Pycharm-professional配置
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-知乎(zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/546788455)要安装R4.0.0
楚门留香
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2025-03-24 02:02
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【
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2】Introduction to R 基础知识复习小测试 Pop quiz
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不二程序猿
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2025-03-24 01:20
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数据挖掘
[ Linux 命令基础 ] Linux 命令大全-命令前置知识-系统管理-文件和目录管理-
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博主介绍博主介绍:大家好,我是_PowerShell,很高兴认识大家~✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯(一键三连)欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!我们搞网络安全需要经常用到linux命令,比用拿到linux的shell,需要使用linux命令。再比如sh脚本,我们经常
_PowerShell
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2025-03-23 12:39
shell脚本入门到精通
Linux
命令大全
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使用LangGraph迁移MapReduceDocumentsChain进行长文档的摘要
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dgay_hua
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2025-03-23 06:43
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【自学笔记】Linux基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Linux基础知识点总览目录Linux简介文件和目录结构常用命令文件操作目录操作权限管理
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Shell脚本基础进程管理用户和组管理网络配置总结
Long_poem
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2025-03-23 03:45
笔记
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运维
AI 赋能应急管理:ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索
ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的
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、数据分析和推理能力,可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。
一ge科研小菜菜
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2025-03-22 20:58
人工智能
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MiniMind
数据集分类:tokenizer训练集:这个数据集用于训练分词器(tokenizer),是
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中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。
亚伯拉罕·黄肯
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2025-03-22 14:46
大模型
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8、Python 字符串处理与正则表达式实战指南
最后提供10道阶梯式练习题(附完整答案代码),助你从基础到进阶全面掌握
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技能。一、字符串处理核心三剑客1.1编码转换(encode/decode)text="中文文本"utf8_
wolf犭良
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2025-03-21 10:25
python
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正则表达式
深入理解正则表达式:语法全解析
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:正则表达式是一种用于文本匹配的模式,广泛应用在
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、数据验证等领域。
谢兴豪
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2025-03-21 08:09
正则表达式:编程中的瑞士军刀,如何借助智能工具实现高效开发
它广泛应用于
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、数据验证、搜索和替换等场景中。然而,正则表达式的复杂性和晦涩性常常让编程初学者望而却步。幸运的是,随着AI技术的进步,像InsCo
inscode_039
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2025-03-21 07:05
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的瑞士军刀
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的瑞士军刀正则表达式(RegularExpression,简称Regex)是一种用于匹配、查找和操作文本的强大工具。
六七_Shmily
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2025-03-21 07:01
数据结构与算法分析
算法
LLM(7):文本分词 token 化
图2.4显示了在LLM背景下
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步骤的视图。这里,我们将输入文本分割成独立的token,这些tokens要么是词语,要么是特殊字符,如标点符号。
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2025-03-21 05:17
大模型
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TikTokenizer 项目常见问题解决方案
tiktokenizerOnlineplaygroundforOpenAPItokenizers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiktokenizer项目基础介绍TikTokenizer是一个开源项目,主要用于
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齐飞锴Timothea
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2025-03-21 01:11
Moodle + Websoft9:创新教育的强大组合,助力教学与学习
•学习分析引擎:内置LearningAnalyticsAPI,可集成Python/
R语言
进行深度学习,预测学生学业风险。•移动优先战略:MoodleApp支持离线学习、扫码签到,2023年新增A
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2025-03-20 14:26
开源软件
使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分
在
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bavDHAUO
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2025-03-20 02:31
python
Python 常用内建模块-base64
用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要让记事本这样的
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软件能处理二进制数据,就需要一个二进制到字符串的转换方法
赔罪
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2025-03-19 23:39
Python
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Deepseek的本地化部署软件工具包
选择模型版本参数规模硬件要求(最低)适用场景1.5B/7B8GB内存,无专用GPU
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、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12
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2025-03-19 20:14
人工智能
R语言
绘图 | 环状柱状图+散点柱状组合图绘制
原文:
R语言
绘图|环状柱状图+散点柱状组合图绘制(点击访问)小杜的生信筆記,主要发表或收录生物信息学教程,以及基于R分析和可视化(包括数据分析,图形绘制等);分享感兴趣的文献和学习资料!!
小杜的生信筆記
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2025-03-19 12:11
R语言精美图形绘制教程
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科研绘图
生物信息学
Notepad++绿色版:便携高效的代码编辑器
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Notepad++是一款免费且无需安装的绿色版源代码编辑器,专为编程和
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设计。
FasterThanMind
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2025-03-19 04:57
处理文本的原则
没有字符编码方案本身就是目的:它是一种启用计算机上有用的
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。
the only KIrsTEN
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2025-03-19 01:05
语音和文本处理(Python)
AIGC带来数据革命:
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如何成为数据科学家的秘密武器?
文章目录一、
R语言
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R语言
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在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、
程序边界
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2025-03-18 19:22
AIGC
r语言
开发语言
【玩转正则表达式】Python、Go、Java正则表达式解释器的差异解析(附示例)
正则表达式作为
文本处理
的利器,在不同编程语言中的实现却暗藏玄机。Python、Go和Java作为主流开发语言,其正则引擎在语法支持、功能完整性和性能表现上存在显著差异。
ThisIsClark
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2025-03-18 17:32
玩转正则表达式
正则表达式
java
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golang
edger多组差异性分析_
R语言
统计分析微生物组数据
我的已有笔记汇总如下:宏基因组学习笔记宏基因组学习笔记2宏基因组笔记(第二章)
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宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-1)
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宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-2)https://link.springer.com
weixin_39961636
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2025-03-18 16:57
edger多组差异性分析
23章12节:抽样的蒙特卡洛方法
本文旨在介绍如何利用
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实现蒙特卡洛方法,特别是如何通过接受‐拒绝抽样从已知分布中抽取样本。文章以参数为(3,
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2025-03-18 11:18
用R探索医药数据科学
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Ruby 字符串(String)
在Ruby中,字符串被广泛用于数据存储、格式化和
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。本文将详细介绍Ruby字符串的基本用法、常见方法以及高级特性。
lsx202406
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2025-03-18 05:26
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linux sed命令
sed是最早支持正则表达式的工具之一,至今仍然用于
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,特别是用于替换命令。用于纯文本字符串操作
weifexie
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2025-03-17 21:15
Linux
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Centos离线安装perl
Perl是一种高级脚本语言,诞生于1987年,以强大的
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能力和灵活性著称,常用于系统管理、Web开发、网络编程等领域2.Perl下载地址perl整体打包下载地址CentOS-7所有rpm包的仓库地址
为什么要做囚徒
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2025-03-17 19:36
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使用table1包绘制(生成)三线表实战:单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加p值
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使用table1包绘制(生成)三线表实战:单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加p值目录
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R语言入门课
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数据挖掘
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Linux 命令学习记录
目录基础命令文件与目录操作
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系统信息权限管理进阶命令进程管理网络操作磁盘管理Shell脚本高级技巧管道与重定向正则表达式任务调度性能监控案例实战日志分析自动化部署服务器监控基础命令文件与
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面试学习使用
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的移动应用开发
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的移动应用开发在数据科学和统计分析的大潮中,
R语言
因其强大的数据处理和可视化能力而备受青睐。然而,
R语言
对移动应用开发的适用性并未得到广泛关注。
滕若岚
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2025-03-17 00:10
包罗万象
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R语言
:初始环境配置
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R语言
的配置URL和种子
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的配置在R中安装languageserver包:(直接在R.exe中运行即可)install.packages("languageserver")关于jupyternotebook
一头大学牲
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2025-03-17 00:09
程序--编程记录
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二八定律学sed
sed(流编辑器)是一种强大的
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工具,常用于对输入流(文件或管道)进行基本的文本转换。
m0_53747349
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【科研绘图系列】
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绘制网络相关图(cor network plot)
文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2组合图形输出图片系统信息介绍【科研绘图系列】
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绘制网络相关图(cornetworkplot)加载R包library(tidyverse)library
生信学习者1
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2025-03-16 20:42
SCI科研绘图系列
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数据分析
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ggplot2设置坐标轴范围_作图技巧018篇第二坐标轴在ggplot2中的实现
“ggplot2中的次级坐标轴”生活科学哥-
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科学2020-06-128:35在平时作图中,我们有时希望在一个坐标中进行二个坐标轴的设定,也是为了方便数据的显示。
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ggplot2设置坐标轴范围
R语言ggplot2移除图例
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23章9节:分层随机抽样及其在
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本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在
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注:以下代码均为实际数据处理中的笔记摘录,所以很零散1、自定义excel表数据输出格式、布局在实际数据处理中为了提升效率,将Excel报表交付给需求方时减少手动调整的环节很有必要#1.1设置表头格式header_style=0', style=sheet_style)#数据写入writeData(data_deal_main01,'data_deal_test1',data_de
LEEBELOVED
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它使用特定的语法来定义匹配模式,可以在
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Java:AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位
引言在人工智能技术席卷全球的今天,当人们谈论AI开发时,Python、
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琢磨先生David
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长文本、知识库、微调对比
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R 语言科研绘图第 31 期 --- 韦恩图-基础
为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了sciRplot项目中,获取方式:
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科研绘图模板---sciRplothttps://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w
TigerZ 生信宝库
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2025-03-15 06:48
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DeepSeek大模型部署指南
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2025-03-14 12:20
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自然语言处理:文本聚类
文本聚类在自然语言处理领域占据着重要地位,它能将大量无序的文本按照内容的相似性自动划分成不同的类别,极大地提高了
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2025-03-13 23:46
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23章11节:自助抽样及其在
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在统计学中,数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导,但在现实问题中,我们往往无法准确得知总体分布,或者数据样本量较小,难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法,为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年,斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano
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