R-squared

地理加权回归概念介绍（虾神专辑摘要）

拿山东省·分市区的数据（来源：山东省统计信息网）来做个全局回归看看R-squared（判定系数）越接近1，回归模型效果越好。0.04：自变量只能解释4%的因变量的变化，基本叫没有什么关系。。。
hereisnoone·2020-07-03 17:24

相关系数r和决定系数R2的那些事

参考资料相关系数rrr和决定系数R2R^2R2的那些事有人说相关系数（correlationcoefficient，rrr）和决定系数（coefficientofdetermination，R2R^2R2，读作R-Squared
卡尔曼和玻尔兹曼谁曼·2020-07-01 13:48

回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

前言分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍均方误差（MSE）MSE（MeanSquaredError）叫做均方误差。
skullfang·2020-06-28 11:55

机器学习之模型评估方法总结

文章目录一、分类模型评估指标1、混淆矩阵（confusionmatrix）2、ROC3、AUC二、回归模型评估指标1、SSE(和方差)2、MSE(均方差)3、RMSE(均方根、标准差)4、R-Squared
平原2018·2020-06-26 11:47

机器学习的评价指标（二）-SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared

回归评价指标SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言分类问题的评价指标上一篇文章已讲述，那么回归算法的评价指标就是SSE、MSE，RMSE，MAE、R-Squared。
faithmy509·2020-06-23 06:08

「量学堂-7」多元线性回归（下）

这些统计指标中：OLS：模型参数求值采用的是最小二乘法R-squared/Adj.R-squared：体现回归模型对观测集的拟合程度F-statistic/Prob(F-statistic)：体现模型总体显著性水平
小狸投资·2020-01-08 00:37

单变量线性回归实现波士顿房价预测

2、回归算法的评价指标有MSE，RMSE，MAE、R-Squared：MSE均方误差：MAE平均绝对误差：RMSE均方根误差：可决系数（拟合优度）3.代码实现#导入用到的库i
德胜coding·2019-03-03 23:07

线性回归——波士顿房价预测

波士顿放假预测回归算法的评价指标有MSE，RMSE，MAE、R-Squared，下面一一介绍。
hyh342284181·2019-03-03 22:10

0303简单线性回归-基于波士顿房产数据集

1、回归算法的评价指标有MSE，RMSE，MAE、R-Squared，下面一一介绍。
Guiabbey·2019-03-03 15:06

相关系数r和决定系数R2的那些事

参考资料相关系数rrr和决定系数R2R^2R2的那些事有人说相关系数（correlationcoefficient，rrr）和决定系数（coefficientofdetermination，R2R^2R2，读作R-Squared
TheOneGIS·2019-01-07 11:28

R-squared与Adjust R-squared

最近做项目时，使用R语言对一些数据做回归计算，分析数据时，想查看这堆数据的相关性，得知R-squared可以得到我想要的信息，但是在打印线性关系式时，看到了R-squared，AdjustR-squared
ianly梁炎·2018-12-19 23:37

知乎专栏 —机器学习笔试题精选试题总结（一）

参考网址：http://redstonewill.com/category/written-interview/机器学习笔试题精选试题一1.在线性回归问题中，利用R平方（R-Squared）来判断拟合度
PasPerCon·2018-07-31 20:21

【统计学习3】线性回归：R方（R-squared）及调整R方（Adjusted R-Square）

第一：R方（R-squared）定义：衡量模型拟合度的一个量,是一个比例形式，被解释方差/总方差。
Jesszen·2018-07-12 16:27

回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

前言分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍均方误差（MSE）MSE（MeanSquaredError）叫做均方误差。
方naoke·2018-01-19 15:34
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